数据挖掘技术及其在金融领域的应用

数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现和提取有趣知识的过程。它把人们对数据的应用从简单查询提升到挖掘知识、提供决策支持的层次。风险管理是每一个金融机构的重要工作，利用数据挖掘技术可以很好地降低金融机构存在的风险。     

论数学模型在金融领域中的应用

随着社会的发展以及人们的生活水平的提高,人们的消费水平也变得越高越高,人们对于金融方面也变得越来越关注,而将数学模型应用到金融领域中具有很大的意义。使用数学模型能够很好地将市场之间的关系以及金融市场中存在的内在的逻辑联系表现出来,从而促进人们对于金融领域的掌控。因此,本文主要对于数学模型在金融领域方面进行的应用进行了一些简单的介绍,希望能够起到一定的参考价值。     

OLAP技术及其在金融领域中的应用

由于竞争日益激烈，现代金融企业越来越重视科学决策分析的重要性，科学的决定分析离不开信息技术的支持。本通过对目前决策分析领域中最流行的技术－OLAP技术的介绍，分析了其在金融领域中的需求，应用以及我国的差距和应用策略。     

卫星遥感技术在福建省金融领域的应用探析

卫星遥感技术是地球观测领域的一项重要技术,通过卫星遥感数据能够获取更高分辨率和更多样化的地表信息。将遥感技术与金融服务进行深度融合,有助于提升金融业服务水平。文章基于对福建省内商业银行卫星遥感技术应用的调研,分析存在的问题与挑战,并提出相关对策建议。     

广发智慧 御风而行——论人工智能在金融领域的应用

人工智能是一门综合了大数据、机器学习以及各类感知智能等的跨学科、跨领域技术,未来将会给各行备业带来巨大的变革。预计随着人工智能的深入发展和应用,金融业将在三个方面受到影响：一是企业运营的大量人工将逐步被机器取代;二是金融服务的广度和深度将极大扩展;三是金融行业获利模式将产生巨大变化。     

呼叫中心在我国金融领域中的应用

近年来，随着通信技术、计算机网络技术的高速发展，以及二与现代企业管理的不断融合，一种崭新的客户服务手段--呼叫中心(Call Center)在国外迅速崛起，并被电信、金融、民航、铁路、保险等行业纷纷采用。本就呼中心的基本知识及其在我国金融行业中的应用做一探讨。     

人工智能技术在金融领域的应用、影响及展望

近年来,人工智能技术在金融领域获得了广泛应用,促进了金融产品的创新和服务模式的变革,对当前经济社会发展产生了深远影响。本文在对人工智能技术的概念和与金融之间的关系进行简要介绍的基础上,对其在金融领域的具体应用及产生的颠覆性影响进行深入研究。最后,对人工智能技术在金融领域的应用发展提出展望。     

MoPaaS在金融领域的应用

从2008年经济危机催化了云计算在金融领域的发展,如今,云计算这一热门词汇冲击着互联网时代下的各个行业,而我国金融业在经历十年的高速增长后也正步入转型时期。一方面由于传统金融门槛的降低,民营银行、村镇银行、基金和券商等金融机构数量明显增多;另一方面商业保险、融资租赁、各类交易所,以及P2P等互联网金融在近几年发展迅猛,成为金融IT的新客户。     

金融云:金融科技在普惠金融领域的应用探索

普惠金融致力于将金融服务惠及小微企业和广大农村地区。近年来普惠金融发展十分迅速,实施过程中面临的效率低、成本高等问题也得到较大程度的改善。随着人工智能、云计算、大数据等科技的发展与应用,金融与科技的不断融合将会是未来银行业转型升级的新机遇。金融云是金融科技发展的产物,是云计算在金融行业的深度应用。运用金融云发展普惠金融,有望进一步降低银行服务成本并提升服务效率和范围,让企业、个人都能享受到金融服务带来的实惠与便利。     

数学及信息技术在金融领域的应用浅析

本文用通俗易懂的语言简要回顾了数学及信息技术在金融领域的应用,分析了集中应用数学及信息技术的金融科技的发展变化和作用,深入探讨了数学及信息技术在我国金融领域应用的不足,对下一步如何扩大应用提出了针对性的建议。     

自然语言处理在金融领域应用的场景、挑战和发展建议

自然语言处理被誉为人工智能皇冠上的明珠。作为一门新兴技术,自然语言处理的逐渐成熟,有效助力了线上金融、普惠金融的快速发展,提升金融服务智能化水平。但自然语言处理是一把“双刃剑”,受模型学习内容良莠不齐、核心算法垄断等因素的影响,金融领域的应用风险日益显露。文章梳理了自然语言处理的底层逻辑变革脉络,阐述其在金融领域的应用场景,讨论未来发展趋势与应用风险,并基于我国金融发展现状,为自然语言处理在金融领域的深入、健康、可持续应用提供建议。     

谈数学方法在金融领域的应用

随着知识经济的到来,人们对各种问题的要求越来越精确,教学方法以其精确和严密性在金融学中被广泛应用.教学方法在金融研究和金融实践中的应用已久.本文试就一些数学方法在金融领域中的应用初步研究.     

论高中数学思维逻辑在金融领域的应用

一个学生的高中阶段是智力发育的黄金时期,也是对数学思维逻辑进行构建的关键期。作为初等数学到高级数学的过渡阶段,它关系到能否培养正确严谨的数学思维逻辑。而培养学生正确的数学思维逻辑,不仅可以提升学生的数学理论知识,还能够在生活中广泛的运用。文章旨在对高中数学思维逻辑的特点进行归纳分析,并探究在金融领域的应用,得出相关结论。     

普元SOA金融行业实践

SOA中间件厂商普元软件日前宣布,在中国人民银行科技司与《金融电子化》杂志举办的“金融行业SOA认知”调查中,银行CIO们对普元的认知最高,成为国内SOA厂商的第一品牌。     

博宏金融产品销售自助服务终端在智慧金融领域的应用

当前,移动互联、云计算、大数据、物联网等新技术在金融领域的应用,对金融业的商业模式、结构,甚至价值链都产生颠覆性影响,传统的金融行业面临转型压力,国内各大机构金融产品与服务的创新需求不断增加,提升全渠道客户体验、探索互联网金融模式、增强全金融服务能力、拓展客户及区域覆盖、强化管理与风险控制等,成为金融企业面临的关键问题。     

呼叫中心及其在金融领域的应用

一、呼叫中心应用概述 １．基本概念 呼叫中心（Ｃａｌｌ Ｃｅｎｔｅｒ），是基于ＣＴ（ＣｏｍｐｕｔｅｒＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）技术的一种新的综合信息服务系统。具体地说，是指拨打一个电话号码后，通过自动语言应答系统或人工座席代表就可以获取存放在计算机数据库里的各种信息并可以通过自助操作来获得相应服务的系统。 传统的呼叫中心是指几个人工座席代表（ＡＧＥＮＴ）集中处理呼叫业务的场所。随着分布式技术的引入、自动语音应答设备（ＶＲＵ）的出现以及Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅速发展，呼叫…     

推进金融IC卡在公共服务领域的应用

伴随着改革开放,我国境内从上世纪末开始在公共服务的小额支付领域尝试运用金融IC卡,并取得了一定进展。近几年来,社会经济的迅速发展和IC卡的兴起进一步推动了金融IC卡的普及应用。公共服务领域关系千家万户,涉及国计民生,已成为金融IC卡服务于经济和社会发展的重点领域。     

数据挖掘在金融领域中的应用及发展趋势

随着金融电子化建设的逐步深入，金融数据激增，如何合理有效地使用数据，最大限度地发挥教据的作用。把数据变成有意义的可用分析和报表等应用程序中的信息，并发现知识。从而为科学决策提供依据，这是摆在我们面前的一个紧迫问题，应用数据挖掘技术和金融业务集成，构建一套面向银行经营管理全过程的科学、客观而量化的技术支持体系是一个好的解决方案。