基于分位数关联的政策连续性跨国溢出研究

本文采用基于条件分位数的溢出指数方法,研究了不同冲击规模及方向下政策连续性的跨国溢出,考察相较于中间状态,极端上升与下降状态下的溢出变化及两者之间的非对称溢出效应,并构建相对溢入溢出指数,研究极端冲击对不同国家方向性溢出的异质性影响。研究发现:(1)政策连续性的总溢出以及各国溢入水平在不同条件分位数下呈U形结构,冲击规模对总溢出及各国溢入水平具有显著的正向影响。(2)在极端状态下,总溢出和大部分国家方向性溢出水平较中间状态显著提升,并且极端上升与下降状态具有非对称的溢出效应。其中,总溢出在极端下降状态涨幅更大,各国的溢出比溢入在两种极端状态下表现出更强烈的非对称性。(3)极端冲击的影响具有国别异质性,中国的方向性溢出水平大幅上升,对发达国家的左尾定向溢出加强,国际影响力显著增强。本文研究不仅对极端状态下保持经济系统稳定具有启示意义,也可为建设“双循环”新发展格局提供实证支持。     

基于行业关联网络的中国系统性风险监控防范研究北大核心

本文从行业关联网络视角出发,以中国经济领域中各行业为研究对象,采用基于QVAR模型的溢出指数,捕捉不同冲击规模及方向下的行业间溢出效应,并提出相对溢出指数,考察从正常状态到极端状态下行业间溢出水平及结构变化。研究发现:第一,基于QVAR模型的溢出指数能够较好地捕捉不同冲击规模及方向下行业间的溢出效应,基于条件均值的溢出指数可能错判行业间真实的溢出水平。第二,行业间溢出效应在极端上升和下降状态下呈现非对称性,左尾的总溢出、十个行业的溢入均高于右尾。第三,与正常状态相比,两种极端状态下金融、房地产、能源、医疗保健四个行业的方向性溢出水平显著上升,并且金融的溢入、溢出水平上升幅度最高。第四,在极端上升和下降状态下,金融对医疗保健的定向溢出水平上升幅度最高。     

风险网络视角下中国城市间房价波动溢出效应研究

本文从风险网络视角出发,以我国69个大中城市的房价波动率为研究对象,运用LASSO-VAR模型构建城市间房价波动溢出网络,在此基础上考察房价波动总体溢出和方向性溢出特征,分析不同等级、不同区域城市间房价波动溢出效应,并探讨城市间强房价波动溢出结构。研究发现:第一,我国城市间房价波动溢出效应显著存在,并且各城市房价波动溢出水平的变化范围大于溢入水平。同时,房价波动溢出水平较高的城市,其溢入水平也普遍较高;溢出水平较低的城市,其溢入水平差异较大。第二,一二三线城市的房价波动溢出水平依次降低,而且一线对二三线、二线对三线城市的溢出水平均高于反方向溢出,不同等级城市的房价关联具有显著的非对称性。第三,东部城市的房价波动溢出水平最高、溢入水平最低,西部城市正好相反。此外,同区域城市间房价波动溢出强度不一定大于跨区域溢出强度。第四,我国城市间强房价波动溢出网络具有显著的"无标度特性"和时变特征,东部城市、二线城市具有较强的强房价波动溢出能力,而且随着时间推移,二线城市强房价波动溢出能力不断增强。     

新冠肺炎疫情冲击下全球资本市场波动溢出风险及其连通网络研究

结合全球28个股市在2003—2021年的日度数据,采用基于广义方差分解的动态波动溢出指数方法来测度新冠肺炎疫情冲击下全球股市波动溢出风险及其连通网络的动态演化特征.在此基础上,基于面板中介效应模型来揭示疫情对股市波动风险的影响机制.研究结果表明:第一,全球重大危机事件(金融危机、疫情危机)冲击均会加剧各国股市的极端波动风险且危机发生国成为波动溢出的主要来源;第二,新冠肺炎疫情冲击加剧全球股市的总体溢出水平和网络连通性水平,使得大部分国家股市面临危机发生国股市的波动溢出风险;第三,新冠肺炎疫情暴发以来,我国沪深股市自身波动风险不大,但面临海外国家股市波动溢出风险;第四,从全球来看,总体上存在着"疫情冲击→股市波动率(波动溢出风险)→股市尾部风险"的影响路径和中介效应.     

中国行业间上下行风险溢出效应研究

本文将行业波动分解为低波动和高波动,分别代表上行风险和下行风险,基于Elastic-Net-VARX模型,在控制国际冲击的影响下,构建了中国经济金融体系的行业风险溢出网络,从静态和动态两个层面分析中国行业间风险总溢出及方向性溢出水平,并探究各行业上下行风险溢出差异及传染特征。研究发现：第一,中国经济金融体系的上下行风险呈现明显的跨行业传染特征,工业是系统中最主要的风险输出者,可选消费是最主要的风险接收者;第二,上下行风险溢出效应具有显著的非对称性,下行风险溢出溢入水平高于上行风险,并且上行风险的溢出源头是金融行业,下行风险的溢出源头是实体行业;第三,相较于溢入效应,下行与上行风险溢出效应的差异更明显,其中,信息技术、通信服务与可选消费行业的下行风险溢出明显高于上行风险,但金融行业的上行风险溢出显著高于下行风险。本文为监管部门准确把握系统性风险传染源头,制定差异化的上下行风险防控措施提供可行建议。     

波动溢出网络视角下全球股市风险传染研究

为刻画全球股票市场风险传染的动态路径特征,从波动溢出网络视角分析全球股票市场的风险传染机制.首先,采用DCC-GARCH动态溢出指数框架来捕捉全球股市波动溢出的动态联动性和风险传染效应;然后,基于方差分解构建信息溢出复杂网络,从网络视角分析全球股票市场的风险传染特征.研究发现,在整个样本期间,全球股票市场高度相互关联,并依赖于极端经济事件;从次贷危机到欧债危机期间全球股市溢出整体呈现减弱态势;近年来国际资本流动、金融开放与国际贸易往来等推动我国股市进程走向新阶段,风险溢出与吸收水平有上升趋势.     

中国股指期、现货市场极端风险溢出效应分析——基于高频MVMQ-CAViaR模型的实证研究

2008年金融危机以来,伴随着全球经济剧烈波动和极端事件的频繁发生,极端风险溢出效应成为学界和业界共同关心的重要问题。本文利用上证50指数期、现货市场的5分钟高频数据构建高频MVMQ-CAViaR模型,分析股指期、现货市场的极端风险溢出效应。研究发现,上证50指数现货市场对于期货市场有显著的下尾部极端风险溢出效应,而上证50指数期货市场对于现货市场有显著的上尾部极端风险溢出效应。此外,伪脉冲响应分析结果进一步表明,上证50指数现货市场的收益冲击对期、现货市场体系的影响程度远远强于上证50指数期货市场,监管者为维护市场稳定需重点加强对股票现货市场的极端风险管理。     

波动溢出网络视角下的不确定性冲击与能源价格波动

本文基于TVP-VAR-DY模型选取国内外8种不确定性指标和3种国际能源大宗商品价格指数进行分析,得到如下结论与建议：第一,全球能源不确定性、全球经济政策不确定性和气候政策不确定性对能源市场存在显著的溢出效应;第二,原油价格波动引发了整个能源市场价格波动,并且还导致其他不确定性的上升;第三,原油价格波动在2007～2009年金融危机期间受到的影响较大,动力煤价格波动在2014～2016年中国地缘政治风险上升和巴黎协定签订期间受到的影响较大,天然气价格波动在2020～022年新冠疫情和俄乌冲突发生期间受到的影响较大;第四,不同时频下波动溢出网络特征有所不同。根据以上实证结论,本文为防范能源价格波动风险提供了有益启示。     

我国商品期货市场的风险溢出研究 ——来自时域和频域的新证据

本文从波动溢出角度出发,采用基于广义方差分解的DY溢出指数和广义方差分解谱的BK溢出指数法从时域和频域视角来研究我国商品期货市场间的风险溢出水平及网络结构特征.研究发现:①我国商品期货市场间波动溢出效应较强,方向性溢出比方向性溢入更具有波动性,且商品期货市场的动荡会加剧期货市场间价格波动的风险溢出效应.②我国商品期货市...     

中美国债市场信息溢出效应检验

随着中国金融市场不断开放,中美国债市场之间的联动性进一步提高,信息溢出也进一步加强.本文构建动态信息溢出指数,分析了中美国债市场的总溢出、方向溢出及净溢出效应.研究发现:在样本期内,中美两国国债市场之间波动率总溢出效应强于收益率总溢出,两个市场存在不对称的双向溢出效应,其收益率和波动率溢出在动态路径上也存在显著差异,具有显著的时变性.2019年之前两国收益率总溢出水平基本维持在10以内,2019年后收益率溢出指数明显提高;波动率总溢出受金融事件影响导致极端值较多,溢出水平也相对较高.总体而言,无论是收益率溢出还是波动率溢出,多数时期美国国债市场对中国国债市场表现为正向净溢出,中国国债市场更多地受到美国国债市场的影响.     

全球股票市场系统性风险传递网络研究

本文采用系统性风险度量新指标LASSO-ΔCoVaR,构建全样本时期及各极端时期全球股票市场系统性风险传递网络,考察全球股票市场系统性风险传递水平及结构特征,并着重对极端状态下的风险传递进行分析。研究发现:第一,无论风险输入水平还是风险输出水平,不同股市的动态变化趋势大体一致,但波动幅度迥然不同,且单个股市风险输出水平的波动幅度远大于风险输入水平;第二,成熟经济体经济基本面恶化往往会增强其股市的系统性风险贡献,而新兴经济体则不同;第三,法国、荷兰、中国香港、德国和英国股市的风险溢出水平较高,同其他股市间的风险传递途径较多,是系统性风险传递网络中的核心节点;第四,我国股市与全球股市间的风险关联较弱,但我国股市潜在风险来源面广,同区域股市及金砖国家股市在我国股市与全球股市间的风险传递发挥重要作用。     

Economic policy uncertainty and environmental governance company volatility: Evidence from China

This study primarily investigates whether China’s economic policy uncertainty (EPU) can predict the environmental governance index volatility, which selects companies regarding environmental protection such as sewage treatment, solid waste treatment, air treatment, and energy saving. Empirical results reveal that China’s EPU index can predict the environmental governance index volatility. Furthermore, even during periods of fluctuating volatility and the COVID-19 pandemic, China’s EPU index can reliably forecast the environmental governance index volatility. This paper tries to provide new evidence regarding the connection between EPU and environmental governance companies’ stock volatility.     

Does economic policy uncertainty drive nonlinear risk spillover in the commodity futures market?

We propose the rolling tail-event driven network technique (RTENET) to measure the dynamic nonlinear tail risk spillover of 20 US commodity futures. In addition, we investigate the effect of economic policy uncertainty (EPU) on risk spillover based on quantile-on-quantile regression (QQR). We find that the risk spillover effect increases sharply and that the market is tightly connected when EPU is at a high level. Crude oil, silver and corn, the three greatest risk transmitters in the system, need more attention. More importantly, the effect of EPU on the risk spillover of the commodity futures market is asymmetric and heterogeneous. When the risk spillover falls within extremely high quantiles, a significant positive effect of EPU is observed. In addition, grain and soft crops are more sensitive to EPU. Our findings provide a reference for policy-makers and investors to manage commodity futures markets in different uncertainty periods.     

Asymmetric volatility spillover between oil-importing and oil-exporting countries' economic policy uncertainty and China's energy sector

While the relationship between economic policy uncertainty(EPU) and energy market is of great interest to economist, previous research dose not differentiate the effect from oil-importing countries to oil-exporting countries' EPU on the a country's energy sector. In this paper, we address this issue by testing the effect of importer and exporter's EPU on the largest oil-importing country, China, as oil-importing affected greatly by the economic policy. TVP-FAVAR model is applied to obtain the factors and time-varying coefficients of 21 countries' EPU monthly indexes and energy stock realized volatility. We find that the Chinese energy sector's stock volatility is positively related to EPU shocks and that bad volatility has a stronger impact than good volatility. Second, the volatility spillover from oil-exporting countries' EPU on the Chinese energy sector is stronger than that from oil-importing countries' EPU, with a stronger effect for bad volatility than for good volatility. Finally, The bad volatility spillover and spillover asymmetry is stronger during the crisis periods, such as the debt crisis, energy contention, oil price turbulence, or limited production agreement, both symmetric and asymmetric spillovers increase. Our findings have potentially important implications for the regulators and investors on Chinese oil market with different types of countries' EPU.     

The impact of energy-exporting countries’ EPUs on China’s energy futures investors: Risk preference,investment position and investment horizon

This study brings some new insights into EPU risk management. By categorizing China’s energy futures (CEF) investors by risk preference, investment position and investment horizon, we identify how EPU in four energy-exporting countries affects CEF investors. The Russian EPU mainly produces influence on short-run investors and risk-seeking investors. The Australian EPU affects risk-seeking investors heavily, while the Brazilian EPU acts on risk-seeking investors with short positions. In terms of China’s coking coal futures, changes in Russian EPU generate the weakest impact on various types of investors, while the US EPU affects medium-run risk-averse and long-run investors. The Australian EPU’s impact on investor types covers a wide range, while the Brazilian EPU affects short-run risk-averse and long-run investors. Moreover, for medium-run CEF investors, energy-exporting countries’ EPU risk characteristics is most dynamic. Changes in the EPU risk impact type mainly occurred during the US-China trade war and the outbreak of COVID-19.     

Uncovering the global network of economic policy uncertainty

This study uncovers the static and dynamic network of economic policy uncertainty (EPU) across 17 developed and emerging economies. We build a centrality network using the minimal spanning tree (MST) as well as a dependency network using partial correlations. Results from the MST show that EPU exhibits some degree of geographical connections with EPUs in seven countries in the sample directly linked to the US EPU. Evidence from dynamic time-varying MST reveals that the nature and dominance of the EPU network have changed significantly over time. Further, the US and German EPUs dominate a close-knit global policy uncertainty network with the highest net (To and From) transmitter of information flow in the dependency network. Greece, Russia, and Brazil are the top three net receivers of information in the global network of EPU. The policy implication of these results relates to the renewed and ongoing international debate on policy coordination.     

主权债务风险跨国溢出研究——来自频域的新证据

本文从国家间主权债务风险溢出的持续期角度出发,采用基于广义方差分解谱表示的BK溢出指数方法,首次从频域视角对短期和长期下的主权债务风险跨国溢出效应进行研究。研究发现:第一,短期和长期下的主权债务风险跨国溢出效应均较为显著,并且时域下的总溢出主要由短期的风险溢出主导。第二,14个国家的短期和长期风险输出水平呈线性关系,但对于风险输入,不同类型国家出现分化并形成两个聚类,新兴市场国家的短期风险输入水平远高于长期,其具有较强的“短期脆弱性”。第三,风险输出国的自身风险越大,对他国的长期溢出水平越高,风险输入国的自身风险越大,接收他国的短期溢出水平越高,并且两两国家间的进出口规模、金融市场一体化水平和经济周期协同性与其长期风险溢出水平呈正相关关系,而与其短期风险溢出水平的关系并不显著。第四,短期和长期的主权债务风险溢出网络都呈现明显的区域聚集特征,并且各国在短期溢出网络中主要与同区域以及经济金融环境相似的国家连接,在长期溢出网络中则通过经贸关系将连接范围扩大至不同区域甚至经济金融环境差异较大的国家。     

主权债务风险跨国溢出研究——来自频域的新证据

本文从国家间主权债务风险溢出的持续期角度出发,采用基于广义方差分解谱表示的BK溢出指数方法,首次从频域视角对短期和长期下的主权债务风险跨国溢出效应进行研究。研究发现:第一,短期和长期下的主权债务风险跨国溢出效应均较为显著,并且时域下的总溢出主要由短期的风险溢出主导。第二,14个国家的短期和长期风险输出水平呈线性关系,但对于风险输入,不同类型国家出现分化并形成两个聚类,新兴市场国家的短期风险输入水平远高于长期,其具有较强的“短期脆弱性”。第三,风险输出国的自身风险越大,对他国的长期溢出水平越高,风险输入国的自身风险越大,接收他国的短期溢出水平越高,并且两两国家间的进出口规模、金融市场一体化水平和经济周期协同性与其长期风险溢出水平呈正相关关系,而与其短期风险溢出水平的关系并不显著。第四,短期和长期的主权债务风险溢出网络都呈现明显的区域聚集特征,并且各国在短期溢出网络中主要与同区域以及经济金融环境相似的国家连接,在长期溢出网络中则通过经贸关系将连接范围扩大至不同区域甚至经济金融环境差异较大的国家。     

Financial and Economic Integration's Impact on Asian Equity Markets’ Sensitivity to External Shocks

This paper investigates the spillover effects from U.S. and regional stock markets on local stock markets in the Pacific Basin region and China. We also analyze if the spillover depends on countries’ financial and economic integration. We apply a stochastic volatility model with jumps in order to separate the spillover of extreme shocks from those of normal shocks. We find that the spillovers of both normal and extreme shocks are significant for almost all Asian countries except China. We also find that the time‐variation in stock market interdependence can largely be associated with economic integration.