供应链协同系统利益分配问题研究

文章主要分析了影响供应链协同系统利益分配的几个重要因素即风险因素、努力程度因素、资本增值率因素以及学习能力因素,在此基础上结合Shapley值利益分配方法提出了一种改进的利益分配方法,阐述了利益分配策略。最后通过实例对该策略进行了验证,结果表明:该策略可以使供应链协同系统的利益分配更加合理。     

基于改进的Shapley值法供应链利益分配研究

供应链利益分配是影响供应链稳定的一个重要因素。首先提出了供应链利益分配应遵守的五项原则,然后在Shapley值法的基础之上,综合考虑风险、技术创新、积极性三个因素对利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理。     

基于改进的Shapley值法供应链利益分配研究

供应链利益分配是影响供应链稳定的一个重要因素.首先提出了供应链利益分配应遵守的五项原则,然后在Shapley值法的基础之上,综合考虑风险、技术创新、积极性三个因素对利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理.     

基于Shapley值法的供应链联盟利益分配优化研究

供应链联盟利益如何分配是关系到联盟稳定性和能否使联盟整体效益达到最优的关键问题之一。文章考虑到联盟中部分企业间存在的联结依赖关系及这种关系能够给联盟带来额外收益,针对应用Shapley值法进行供应链联盟利益分配时的不足．提出了一种新的Shapley值修正算法。最后通过算例证明该策略不仅保证了联盟的稳定性,而且使得联盟整体收益得到优化。     

基子Shapley值法的供应链联盟利益分配优化研究

供应链联盟利益如何分配是关系到联盟稳定性和能否使联盟整体效益达到最优的关键问题之一.文章考虑到联盟中部分企业间存在的联结依赖关系及这种关系能够给联盟带来额外收益,针对应用Shapley值法进行供应链联盟利益分配时的不足,提出了一种新的Shapley值修正算法.最后通过算例证明该策略不仅保证了联盟的稳定性,而且使得联盟整体收益得到优化.     

基于改进Shapley值的风电零部件商供应商合作利益分配研究

合理的利益分配对于促进风电零部件供应商联盟成功实施至关重要.针对目前风电零部件供应商的特点,建立基于Shapley值的利益分配模型,并在综合考虑风险承担能力、业务能力、增值服务能力、合作贡献水平等因素的基础上,运用层次分析法(AHP)-模糊综合评价法对收益区间进行修正.实例表明,修正后的Shapley值利益分配模型更加...     

PPP项目收益分配修正区间Shapley值方法

Shapley值在PPP项目利益分配方面得到了广泛的应用,但是资源投入、风险分担等方面是等权重参与利益分配,从而暴露了它的局限性。本文利用AHP和DEMATEL相结合的方法改造Shapley值。其中AHP方法用于获取各因素的权重值,DEMATEL方法用于计算各因素之间的互相影响程度,两者加权确定综合影响度,在此基础上引入收益分配的综合修正因子,对Shapley值法进行改造,建立区间合作对策利益分配的改进模型,并通过实证研究进行验证。     

中小企业融资联盟利益分配研究——基于区间Shapley算法

中小企业融资联盟利益分配问题,是继中小企业融资难之后另一个研究要点。文章在传统Shapley值算法的基础上,考虑修正传统Shapley值的因素不具备准确性的现实,从影响中小企业融资联盟利益分配因素的多样性入手,利用粗糙集对多样性因素进行筛选,得出影响联盟利益分配的核指标因素,然后运用熵权法更加客观地计算出核因素的权重,最后通过直觉模糊数TOPSIS法在核因素权重基础上对传统Shapley值进行修正。结合算例进行论证,验证了运用修正因素的筛选、权重计算、修正系数计算的系统性研究方法在中小企业融资联盟利益分配中的可行性、合理性、准确性。     

两级供应链中的利益分配

供应链中的利益分配问题是理论界和企业界都十分关注的问题,它关系到供应链联盟的稳定性,关系到企业之间利润分配的公平性。本文介绍了合作对策的一些基本概念;Shapley值求解合作对策的基本原理和公式,以及应用Shapley值方法求解两级供应链中的利益分配问题。     

基于博弈的逆向供应链定价及利益分配研究

应用博弈理论,研究基于单一制造商和两个零售商构成的逆向供应链系统,给出了该逆向供应链中成员企业合作与不合作时废旧产品回收的定价策略和相应整个供应链系统及各成员企业的收益情况,提出了Shapley值法来研究供应链合作时的利益分配问题。     

基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配

为建立公平合理的利益分配及激励机制,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险成本、品牌信任度、联盟忠诚度,引入综合修正因子,建立了基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配模型,使利益分配更公平合理化,减少联盟中利益分配冲突,稳固联盟,为其提供理论借鉴与参考。     

基于TOPSIS的协同商务利益分配机制研究

面对竞争更加激烈的市场,越来越多的有业务往来的相关企业组成协同联盟已成发展趋势。协同联盟具有一定的离散性,为了协同联盟运作的长期稳定,需要保证参与协同联盟的企业所得利益不受损失。基于目前一般利益分配法只考虑单个因素的做法,本文首先采用公平理论计算基于投资成本的利益分配值,又运用Shapley值法计算基于贡献的利益分配值,再利用模糊综合评价法计算基于风险的利益分配值,最后运用TOPSIS算法综合三种利益分配值求出最终利益分配值,此种综合利益分配法修正了前三种利益分配法只考虑某一因素的做法,使协同利益的分配更加公平合理。     

基于库存调剂的易逝品供应链合作利益分配问题探讨

本文将解决多人合作博弈问题的Shapley值方法用于解决两级易逝品供应链合作利益分配问题。考虑由一个供应商和两个零售商所组成的两级供应链模型,零售商与供应商不合作时,零售商根据供应商的批发价确定订货量,合作时共同决定库存,零售商之间的合作为共同决定订货量且通过库存调剂(转运)共享库存,三方合作可获最大利益,采用Shapley值法可合理分配合作利益,从而使合作更稳定。     

共同配送利益分配策略研究

针对共同配送利益分配不合理的问题,首先通过一个具体例子引出基于Shapley值法的共同配送利益分配模型的理论和公式,在此基础上,提出了一种基于补偿因子的修正方案,最后通过算例可以验证修正后的结果更具合理性和有效性。     

风险管理能力对物流企业动态联盟利益分配影响研究

在物流企业动态联盟中,合理的利益分配对于联盟的成功运作具有十分重要的意义。文章在使用Shapley值法计算物流企业动态联盟成员企业间利益分配的基础上,引入了风险管理能力因素,并利用模糊综合评判法进行量化,使Shapley值法的利益分配结果得到了更加合理的修正,能够从风险管理能力角度更好地把握物流企业动态联盟成员企业间利益分配的合理性。     

共同配送利益分配策略研究

针对共同配送利益分配不合理的问题,首先通过一个具体例子引出基于Shapley值法的共同配送利益分配模型的理论和公式,在此基础上,提出了一种基于补偿因子的修正方案,最后通过算例可以验证修正后的结果更具合理性和有效性.     

JMI-TPL模式下的农产品供应链物流成本构成及利益分配

研究农产品供应链物流成本构成及利益分配,对降低农产品物流成本,增加农产品供应链整体利益具有重要作用。通过对JMI-TPL模式下农产品物流成本的构成进行分析,以供应链整体利润最大为原则,分析JMI-TPL模式前后供应链物流成本的变化情况,同时采用Shapley值法对JMI-TPL模式下农产品供应链节点企业利益进行分配,激发各参与主体的积极性,研究认为实施JMI-TPL模式的农产品供应链具有可行性和有效性。     

短生命周期产品成熟期订货策略

成熟期的短生命周期产品需求量大,相似产品之间的竞争激烈,此时产品一旦出现缺货,市场份额就会被相似产品替代。针对成熟期产品的特点,构建供应商-制造商-零售商的订货策略。采用改进的单周期随机存储模型确定零售商的最优订货量,在整个成熟期内不允许出现缺货现象,为保证产品能够及时供应,采用考虑风险因素的Shapley值对供应链上的节点企业进行利益分配。算例分析表明,考虑利益分配的供应商-制造商-零售商订货模型提高了供应链的整体收益。     

合作博弈Shapley解的改进

合作博弈的Shapley解在利益分配过程中没有考虑到成员承担的风险等各种影响因素,从而导致分配的不合理。关于Shapley解的改进问题,先对以往的研究成果作了一个综述,然后提出了一种新的考虑更全面的分配策略。     

基于Shapely值法的技术联盟的利益分配的研究

科学合理的利益分配机制是技术联盟稳定运行的保障,文章以Shapley值法为基础,结合技术联盟的实际情况,具体分析了影响利益分配的三种因素:投入资源、风险承担和创新能力,用理想点原理进行改进,并应用实例验证了该方法的可行性和实用性。