工程建设中的选址与运输综合优化研究

基于工程的实际背景,将工程建设中配送中心选址与运输路径优化 （LRP,location and routing problem）问题结合起来考虑,建立了选址与运输路径规划的数学模型,并通过对模型的简化,提出了一种简单、可行的启发式求解方法,有较强的应用价值。     

工程建设中的选址与运输综合优化研究

基于工程的实际背景,将工程建设中配送中心选址与运输路径优化(LRP,location and routing pmblem)问题结合起来考虑,建立了选址与运输路径规划的数学模型,并通过对模型的简化,提出了一种简单、可行的启发式求解方法,有较强的应用价值.     

基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究

在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。     

基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究

在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义.采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化.最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性.     

冷链配送中心选址问题

介绍了考虑供应商的冷链多配送中心选址问题。基于冷链的产品特性,通过引入货损成本建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,并给出了求解算法,得出了最佳的配送中心选址位置。     

冷链配送中心选址问题

介绍了考虑供应商的冷链多配送中心选址问题.基于冷链的产品特性,通过引入货损成本建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,并给出了求解算法,得出了最佳的配送中心选址位置.     

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益.     

基于价格折扣的配送中心选址

从价格折扣角度研究配送中心选址问题。首先,在订货时考虑一个合理的价格折扣,由此提出一种改进的k阶段订货策略,实现供需双方双赢;其次,建立以供应链系统利润最大化为目标的配送中心选址模型;最后,通过算例对模型进行验证,证明了模型的科学合理性。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

连锁经营是一种非常重要的经营方式和组织方式,而连锁经营配送体系的核心是建立合理的物流配送中心,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本。文章运用修正重心法建立数学模型,根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,通过具体的算例,结合食品的特性解决实现连锁超市物流配送中心的选址优化。     

双配送中心选址方法

研究了双配送中心选址问题．将聚类算法、重心法、模糊综合评价、层次分析法相结合构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法对每个部分进行配送中心初始选址,得出几个备选地址,然后将层次分析法及模糊综合评价法相结合对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案。除了考虑费用、利润等因素以外,还综合考虑了各种自然、社会、政治等因素,因此得到的结果更符合实际。     

带容量限制的多配送中心选址方法

研究了带容量限制的多配送中心选址问题,给出了一种基于k-中心聚类原理的求解方法。首先不考虑容量限制,根据配送中心间距离将需求点划分成若干个区域,使各需求点处于合理区域内;然后根据配送中心的容量及各个区域的总需求量对各个区域进行调整,使之满足容量限制;最后将层次分析法、模糊综合评价法等相结合求出各个区域的最佳选址位置。     

基于集散系数的配送中心选址改进模型研究

针对连锁店终端配送中配送中心的选址问题,考虑连锁店销售业绩、周边市场发展潜力和配送中心与各连锁店的空间距离等因素影响,提出配送中心集散系数的概念,建立了基于集散系数的配送中心选址模型,并通过禁忌搜索算法得出理论上的最优选址点。为增加该模型的实用性,又考虑了区位交通条件因素和城市地价因素的影响,用专家法得出这两个因素的权重系数,从而改进了初始模型,并利用非线性规划中步长法的思想,以实现配送中心的选址优化,希望对业界发展提供参考。     

基于集散系数的配送中心选址改进模型研究

针对连锁店终端配送中配送中心的选址问题,考虑连锁店销售业绩、周边市场发展潜力和配送中心与各连锁店的空间距离等因素影响,提出配送中心集散系数的概念,建立了基于集散系数的配送中心选址模型,并通过禁忌搜索算法得出理论上的最优选址点.为增加该模型的实用性,义考虑了区位交通条件因素和城市地价因素的影响,用专家法得出这两个因素的权重系数,从而改进了初始模型,并利用非线性规划中步长法的思想,以实现配送中心的选址优化,希望对业界发展提供参考.     

带容量限制的多配送中心选址方法

研究了带容量限制的多配送中心选址问题,给出了一种基于k-中心聚类原理的求解方法.首先不考虑容量限制,根据配送中心间距离将需求点划分成若干个区域,使各需求点处于合理区域内;然后根据配送中心的容量及各个区域的总需求量对各个区域进行调整,使之满足容量限制;最后将层次分析法、模糊综合评价法等相结合求出各个区域的最佳选址位置.     

基于改进遗传算法的生鲜加工配送中心连续选址模型

建立了生鲜加工配送中心选址连续模型，在引入监控算子的基础上，运用改进的遗传算法对模型进行求解。该模型和改进的遗传算法可有效的解决生鲜加工配送中心的选址问题。     

基于遗传算法的某烟草物流网络优化研究

根据某烟草公司现有物流网络体系和地理特点,建立了物流网络优化数学模型,该模型以物流系统总成本最低为目标,其解决方案是根据各配送中心到各访销点的距离、单位运费、各配送中心的配送量以及各个访销点的配送需求量等建立数学模型,论述了基于遗传算法的物流网络优化的设计和实现,最后通过案例对模型和解决方案作了进一步分析验证.     

一种新的连续型多配送中心选址算法

连续型选址方法作为一种重要的选址方法,在求解配送中心选址问题中得到广泛应用。但现阶段的连续型选址方法一般只能解决单配送中心的选址问题。通过对密度思想的运用,提出了一种基于网格的连续型多配送中心选址方法。通过进行实验对模型进行验证,证实该模型实验结果可以满足要求,并且计算速度较快,有较强的实用性。     

基于二层规划的选址库存路径问题研究

针对一个生产基地,多个配送中心和多个零售商的供应链二级分销网络,根据物流配送决策的实际过程,利用二层规划方法建立了一个选址库存路径问题模型,其中上层规划为配送中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳配送中心、库存及路径问题,设计了双层模拟退火算法求解该模型,最后利用不同问题规模的算例将该算法与标准的模拟退火算法进行对比,结果证实改进算法的有效性。     

双层规划模型在供应链选址中的应用

建立了基于竞争的物流中心选址双层规划模型,设计了模型求解的遗传算法,将配送中心选址涉及到的两个具有明显不同目标的决策者——选址规划者和客户联系起来考虑,并将配送中心建成后遇到的竞争问题也纳入其中,使配送中心选址问题的量化模型更具有实际意义和指导作用。     

基于二层规划的选址库存路径问题研究

针对一个生产基地,多个配送中心和多个零售商的供应链二级分销网络,根据物流配送决策的实际过程,利用用二层规划方法建立了一个选址库存路径问题模型,其中上层规划为配送中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳配送中心、库存及路径问题,设计了双层模拟退火算法求解碟型,最后利用不同问题规模的算例将该算法与标准的模拟退火算法进行对比,结果证实改进算法的有效性.