基于灰色系统理论的间断性需求备件预测模型

针对间断性需求备件历史需求数据缺乏、含有大量零值,以致难以进行预测的问题,应用灰色系统理论,先后建立了间断性需求备件预测的非等间隔GM(1,1)模型和包络GM(1,1)模型,并得到了需求预测灰区间,最后进行了计算与实例仿真。     

灰色系统理论在车辆维修备件需求预测中的应用

应用灰色系统理论,以车辆维修备件历史消耗量为时间序列,建立需求预测模型,介绍了如何利用残差检验、关联度检验、后验差检验等方法验证模型的正确性,最后对车辆维修备件需求量进行预测。     

核电备件计划性需求预测模型评价方法

结合核电备件的特点,设计了一种根据准确率和查全率的综合评价方法,可用于对比不同需求预测模型的优劣程度,并选用某核电厂主泵类设备的大修领用数据进行仿真试验,结果表明该方法在核电备件计划性需求预测模型评价领域具有重要的实用价值。     

基于灰色理论的装备配件需求预测模型

本文建立装备配件的灰色灾变预测模型进行需求时刻预测,由实例应用分析表明了该灰色灾变预测结果比较准确,这对于装备配件及相关材料的储备与供应,保证装备的完好率与保障质量具有实际作用。     

备件需求预测模型研究

文中提出了基于寿命分布函数、时间序列和成组技术的备件需求预测模型的一般性原则,并研究了它们的特点和适用的范围,对于提高备件需求预测的科学性有实际的指导意义。     

基于灰色理论的铜陵市原煤需求预测分析

根据灰色系统理论,结合铜陵市2001-2007年原煤消费量的数据,建立铜陵市原煤消费量数列的灰色预测模型,运用灰色预测GM(1,1)模型及matlab工具预测铜陵市2008-2015年的原煤消费需求量,并对预测结果予以分析.     

备件库存系统需求的研究

提出了抽象库存系统的七个要素。对于备件库存系统,分析了其需求形成受到设备可靠性和维修策略影响的特点,总结了备件需求的数学描述方法和分类准则,并讨论了未来可能的研究方向。     

基于区间相离度的灰色关联分析

本文结合灰色关联分析和区间相离度的相关知识,针对含有灰数的参考序列和比较序列,提出了一种基于区间相离度的灰色关联分析方法,并通过实例说明了该方法的有效性.     

基于灰色系统理论的遥感图像处理方式探析

针对遥感图像处理技术的广泛应用,提出一种结合灰色系统理论的遥感图像处理方法。首先介绍了遥感图像处理技术与灰色系统理论,并详细分析了遥感图像处理技术与灰色系统理论的结合使用,包括灰色决策与波段选择的结合、灰色关联分析与边缘检测、图像融合中的结合等。结果表明:遥感图像处理技术与灰色系统理论相结合,具备一定的有效性与可行性。     

安徽高职物流人才差异化需求研究——基于需求分析和灰色系统理论

通过实证分析了解安徽高职物流人才差异化需求结构,利用灰色系统理论预测未来需求量;再结合这些需求特征分析高职物流人才差异化培养现状并提出差异化发展的建议,为安徽高职物流人才培养的政策制定和方案设计提供参考。     

基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究

针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测.对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值.     

基于灰色预测模型的物流需求分析

以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测。     

基于灰色预测模型的物流需求分析

以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测.     

基于灰色预测模型与季节指数的区域物流需求预测

针对灰色预测模型在区域物流中不能有效解决因季节变动而引起的物流需求变化的问题,引入季节指数的概念,构建基于灰色模型和季节指数的物流需求预测模型,并给出了相应的具体实施方案。最后以哈尔滨市物流需求统计数据为例,对所提方法进行了仿真分析,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。     

基于灰色预测模型与季节指数的区域物流需求预测

针对灰色预测模型在区域物流中不能有效解决因季节变动而引起的物流需求变化的问题,引入季节指数的概念,构建基于灰色模型和季节指数的物流需求预测模型,并给出了相应的具体实施方案.最后以哈尔滨市物流需求统计数据为例,对所提方法进行了仿真分析,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.     

备件需求预测方法研究现状综述

目前,备件需求预测的方法很多。文章系统归纳总结了有关国内外比较科学的备件品种和数量需求预测的方法,并对如何结合实际工作应用合理的预测方法进行了分析。文章的研究成果能够为备件需求预测提供参考。     

航材备件需求预测模型与应用研究

分析了航材消耗与需求特点,从计算航材换件次数的角度进行分析,采用简单的函数拟合算法,给出需求规律拟合公式,结合具体实例进行了器材需求预测,并给出预测。计算结果表明,计算过程简单,拟合效果较好,易于工程采用。