冷链配送中心选址问题

介绍了考虑供应商的冷链多配送中心选址问题。基于冷链的产品特性,通过引入货损成本建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,并给出了求解算法,得出了最佳的配送中心选址位置。     

巴氏奶冷链物流配送中心选址模型

物流业的发展和人们生活水平的不断提高,对巴氏奶冷链物流提出了更高的要求。而巴氏奶冷链物流配送中心作为连接巴氏奶生产企业和零售商的中间桥梁,对保证巴氏奶的供应量的品质安全上起着极其重要的作用。因此,科学合理地选择巴氏奶冷链物流配送中心的地点是至关重要的。本文采用了基于计算以选址的土地费用和运输费用为主的综合费用的选址模型,对巴氏奶冷链物流配送中心进行选址决策。     

基于时效性的冷链配送中心选址问题

在总结和分析以往农产品配送中心选址相关研究成果的基础上,引入腐坏货损成本、车辆制冷能耗成本及顾客对流通时间的限制,尝试进一步探索符合时效性农产品特点的冷链配送中心选址问题。通过对三级两阶段冷链整体成本进行分析,建立混合整数非线性选址模型,结合算例将其与一般选址模型进行对比分析,验证了兼顾经济性和时效性的选址模型在整体成本上更具优势,而且更符合时效性农产品显著时效性的实际要求。     

配送中心选址的遗传算法研究

针对配送中心的选址问题,将遗传算法这一全局搜索优化技术运用其中,通过建立选址的遗传算法模型,研究了算法设计,分析了其特点,并与传统的混合整数规划解法进行了分析比较。     

冷链物流配送中心选址评价研究

冷链物流配送中心选址评价研究,可以从以下两方面考虑:一是怎么建立评价指标体系,二是采用什么样的评价方法。基于此,文章首先分析了冷链物流配送中心选址的影响因素,在此基础上建立了选址评价指标体系,然后提出了以NHP法和EM法组合确定指标权重、以FCE法进行效果分析的评价方法。     

基于遗传算法的配送中心选址问题求解

配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。文中试对包括RDC(区域配送中心)选址和RDC到各下属仓库的配送关系进行研究;建立了一个模拟随机需求下的相关机会优化模型,并提出了基于遗传算法的解决方法,最后利用MATLAB软件进行算例分析。     

基于遗传算法的配送中心选址问题研究

以绵阳市配送现状为背景,在充分考虑配送中心利益的基础上,考虑了配送中心选址地点、建设费用以及配送中心车辆调度等因素,基于遗传算法提出一种新的选址模型,最大限度上降低物流配送成本。     

遗传算法在配送中心选址的应用

根据具体的配送中心选址问题重新设计了编码方式,并进行了遗传算法设计,最后通过设置不同参数,对所得结果作了对比分析,最终通过具体的算例得出最优解。     

遗传算法在配送中心选址中的应用

配送中心是现代物流的重要组成部分,它在整个物流系统中起着承上启下的作用,如何合理的选择配送中心就显得尤为关键.本文提出了一种新的二进制和浮点数混合编码的改进遗传算法.该算法对种群初始化函数和遗传操作做相应的改进,使得表示配送中心选址的决策变量只能在0或1这两个离散变量上选择,解码更加方便,大大提高了运算效率,改进的遗传算法能够很好的解决物流配送中心的选址问题.     

冷链物流配送中心选址的多目标优化模型

针对冷链物流所配送物品易腐坏的特性,综合考虑了物流总成本和物流服务可靠度,建立了冷链物流配送中心选址多目标规划模型。通过主要目标法将此模型转化为单目标优化模型,并运用lingo软件对优化模型进行验证,最后通过实例计算,证明了该模型在冷链物流配送中心选址问题中的可行性和通用性。     

层次分析法在冷链物流中心选址中的应用

文章采用层次分析法．并引入了服务水平作为一个决策因素，给出了冷链中物流中心选址的一种简单易行的方法。并针对冷链的特点，增加服务水平作为选址的重要影响因素。     

多配送中心选址问题的数学模型及算法

在综合考虑存储费用、运输费用、固定建设成本的前提下,建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,分别给出了精确算法和近似算法,并通过具体的案例进行了求解及分析.     

多配送中心选址问题的数学模型及算法

在综合考虑存储费用、运输费用、固定建设成本的前提下,建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,分别给出了精确算法和近似算法,并通过具体的案例进行了求解及分析。     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类.以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考.     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。     

建筑构件配送中心选址问题研究

为选取相对合理的建筑构件配送中心,提高配送中心选址的准确性、科学性,将灰色综合评价方法运用于选址问题研究中。在充分考虑选址影响因素并建立评价指标体系基础上,将灰色指标分为不同的灰类,建立隶属于各灰类的白化权函数。在层次评价指标体系中,利用AHP方法在首次评价的基础上再次加权综合,反映系统整体状况,得到最优化的建筑构件配送中心。通过实例验证,运用灰色综合评价法可行,并且有效。     

零售连锁企业配送中心选址问题研究

在分析配送中心选址的一般方法的基础上,提出了适合零售连锁企业配送中心选址的两阶段选址方法。其中第一阶段为定性分析,分析零售连锁企业配送中心选址的影响因素,根据主要因素建立指标体系进行备选地的初步筛选;第二阶段为定量分析,利用节约法精选零售连锁企业配送中心位置。最后给出一个实例,说明该选址方法的有效性。