垃圾站选址问题的数学模型及应用

首先分析了垃圾站选址对周围居民造成的影响,然后在充分考虑垃圾站服务能力的基础上,建立了使垃圾站对周围居民造成影响极小化的单目标选址问题数学模型;进一步分析了垃圾站的建设运营成本,建立了使垃圾站对居民的影响和垃圾站建设运营成本均极小化的双目标选址问题数学模型,并且设计了求解该数学模型的算法,利用Lingo软件编写了算法程序。最后,通过一个具体的实例对模型及算法进行了验证,计算结果证实了利用本模型及算法得到的选址方案的合理性。     

多配送中心选址问题的数学模型及算法

在综合考虑存储费用、运输费用、固定建设成本的前提下,建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,分别给出了精确算法和近似算法,并通过具体的案例进行了求解及分析.     

多配送中心选址问题的数学模型及算法

在综合考虑存储费用、运输费用、固定建设成本的前提下,建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,分别给出了精确算法和近似算法,并通过具体的案例进行了求解及分析。     

冷链配送中心选址问题

介绍了考虑供应商的冷链多配送中心选址问题.基于冷链的产品特性,通过引入货损成本建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,并给出了求解算法,得出了最佳的配送中心选址位置.     

带服务半径约束的多配送中心选址问题研究

物流配送中心的选址问题是控制物流成本的直接影响因素.在综合考虑运输成本、固定建设成本、存储成本的前提下,引入了服务半径这个约束,建立了使总费用最小的配送中心选址问题的数学模型.之后对同一数学实验例子,用LINGO软件进行了数值试验并与区域划分选址方法进行了对比分析.结果表明带服务半径约束的选址模型比企业普遍使用的区域划分选址方法成本更低,服务更高效,对解决实际问题具有一定的借鉴作用.     

冷链配送中心选址问题

介绍了考虑供应商的冷链多配送中心选址问题。基于冷链的产品特性,通过引入货损成本建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,并给出了求解算法,得出了最佳的配送中心选址位置。     

针对第三方物流企业的物流中心选址模型研究及其算法讨论

针对第三方物流企业,提出以物流中心自身能够取得的最大利益为目标的区域物流中心选址模型,并且考虑了物流中心固定运营成本和可变运营成本等成本因素,通过数学模型分析、分解和过滤,结合实际情况,提出一种启发式算法对模型进行求解,并在实际应用中取得了很好的效果。     

基于PSO的物流节点选址模型研究

针对物流节点选址问题,提出以运输费用、仓储费用、装卸费用、滚轴费用、节点建设固定费用等费用最小为目标建立数学模型,运用粒子群算法(PSO)对目标函数进行求解.在算法中引入惯性权重,用改进的粒子群算法对数学模型进行求解,运用惯性权重调解公式使之随迭代次数线性减小,能使算法具有较好的收敛性.最后,以M企业实际数据进行运算.算例表明,改进的PSO有效地找到最优解,使总物流费用最小,目标函数收敛过程表明其收敛性良好.     

基于K-means聚类的生鲜自提柜选址及配送方案优化

通过分析生鲜自提柜选址影响因素,建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基于K-means聚类方法,以新鲜度损耗成本最小为目标对生鲜自提柜进行选址,并结合建设与运营成本给出最佳的自提柜设置数量。最后以长春市南关区3个配送中心至31个居民小区的生鲜配送为案例对该方法进行实际应用,每一个居民小区同时为生鲜自提柜备选点,为生鲜自提柜的选址决策提供借鉴和理论指导。     

收益最大化中心选址问题的数学模型

物流中心的选址问题在物流中心的规划设计中占有重要的战略地位,合理的物流中心选址方案可以有效地节约费用,提高企业的竞争力。文章针对第三方物流企业选址的要求,以物流中心收益最大化为目标,并同时考虑物流中心固定运营成本和可变运营成本以及退货所产生的损失费用等因素,建立了一个新的物流中心选址模型。并针对该模型,提出了一种改进的微粒群算法。