关于化工设备与机械状态的诊断分析探究实践

在化工企业的生产过程中,需要使用大量的化工设备与机械,这些设备的运行状态会对企业的生产效率造成直接的影响,需要开展化工设备与机械状态的诊断工作,及时发现设备在运行中存在的问题,妥善解决。文章对化工设备与机械状态诊断的现状以及存在的问题进行分析,探讨化工设备与机械状态诊断问题的解决对策。     

昆山祺迈对于风机振动原因分析

<正>昆山祺迈测控设备有限公司(Kim-Mac Pre Dictive Maintenance,简称KMPd M)是全球设备状态监测和预知保养领域里一支锐意进取的新力量,经过30余年的快速发展,已经成长为该领域公认的新一代市场和技术领跑者之一。KMPd M通过长期采用振动检测仪器,如振动和轴承状态检测仪VIB05、机械状态分析仪VIB07、振动分析及现场动平衡仪KMbalancer II,对     

机泵振动状态监测提升设备预知维修管理水平

振动作为机泵常见的不稳定工况,会损耗或损坏机泵形成安全隐患。分析机泵常见振动问题,对装置中机泵应用状态监测技术进行状态监测数据管理、数据分析及故障诊断,捕捉设备运行隐患,做到机泵在振动初期及时发现并采取相应的预防措施,全面提升设备预知维修管理水平,对设备长周期安全运行及玉门炼厂降本增效起到了良好效果。     

NB-IoT技术在无线振动监测系统的运用

利用窄带物联网NB-IoT工业互联网技术，可以实现对旋转机械的关键设备振动监测功能，实时掌握设备状态，提高设备健康运行的可靠性。与其他无线振动监测方式相比，该监测系统可以实时、准确地传输监测信息，具有功耗低、覆盖广、连接大等优点，更加智能和高效。     

振动监测技术在设备故障诊断中的应用

旋转设备振动监测及故障诊断技术是使振动检测仪器获取设备本体的振动数据,形成时域及频域等相关波形,并依据波形及现场运行工况判断设备运行状态,从而提出必要的运行及检维修策略。通过对电机及轴承2个故障诊断实例的剖析,实现对设备故障做到早发现、早研判、早预警、早处置,降低生产运行风险。     

状态监测在离心萃取机维修中的应用

状态监测中发现青霉素离心萃取机振动偏大,对振动频谱图和采集的振动数据进行分析,寻找原因并进行处理,保证了设备正常运行。     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

油田高压电机综合故障诊断技术研究

HSE管理体系中,高压电机的安全运行具有重要的作用。通过振动监测高压电机运行状态的传统方法是采用3个单轴加速度传感器进行数据采集,故障诊断的准确性有待提高。将三轴加速度传感器应用于高压电机轴承的振动分析,实现3个方向的振动数据同时采集,简化了测试方案,提高了测试结果的准确性。分析了电机典型故障与电机电流频谱的对应关系,结合振动分析法对高压电机定、转子电气和机械运行状态进行监测和故障预警,从而保证油田高压电机的安全高效运行。     

神华准能煤矿吊斗铲故障诊断分析

吊斗铲工作时的重载电机和齿轮箱时刻处于较大变载荷工况下,利用AMS(CSI)2140振动分析仪对吊斗铲进行振动信号的数据采集和设备状态分析,可以得到轴承故障的冲击特征,准确诊断吊斗铲运行状态,防止设备非计划性停机,提高设备运行的可靠性。     

皮带机状态管理系统

皮带机状态管理系统的组成和功能以及对皮带机运行中出现的打滑、堵料、振动等现象的在线监测分析,实施设备状态管理在生产实践中的意义。     

浅谈设备故障诊断技术及发展趋势

文章指出设备故障诊断技术是近期兴起的一门综合技术 ,其基本原理是根据机械、电气等设备运行中产生的各种信息 ,判断设备是否正常 ,对设备未来状态进行预测 ,并制定最合适的修理方案     

核电厂振动管理体系的建立

核电机组具有建设周期长、人员培养周期长、核安全管理要求高等特点,其重要设备的运行状态直接影响机组运行的核安全指标,而振动参数是设备故障的最直接表现,因此在核电厂生产准备阶段建立起振动管理系统显得尤为重要。结合核电领域的工作内容及特点,总结阳江核电厂振动管理体系建立的内容与要点,确保机组运行后振动管理工作的顺利开展,保障核电厂的安全运行。     

结晶器振动机构驱动方式的改进

针对机械驱动的曲柄连杆机构在实际运行过程中易损坏,且坯面质量不易保证的问题,在分析结晶器振动机构的振幅、振动曲线、拉坯速度以及液压振动机构的控制原理的基础上,对液压驱动的结晶器振动机构、液压驱动设备进行了改造,由液压缸取代了曲柄,成为液压缸连杆振动机构。改造后的连杆机构在实际应用中达到了良好的运行效果。     

面向21世纪的设备维修课题（二）——TLV咨询公司的对策

2.振动测定管理 振动网络和振动测头·振动代码系统 如果企业的经济效益受设备开动率所支配,那么,就越发提高了予知维修的重要性,因为予知维修是按振动的诊断结果来评估机械状态的。即使认识到了振动管理的有用性,但是,难以实际应用,可以说主要是在于所需要费用过高和进行测定作业所需人员过多问题而得不到很好推广应用。 设备停止运转时,如果不与很大的经济损失相联系,当然哪     

滚动轴承常见故障分析及维护

滚动轴承是旋转机械中的重要零件,在机械领域有着广泛应用,其状态是否良好直接影响设备的运转率。从理论和实践的角度,阐述滚动轴承的常见故障,并对故障的原因进行分析,提出对轴承的运行状态检测方法和合理维护建议,从而延长轴承的运行周期。     

南钢高线厂关键设备在线监测系统

研制的精轧机、减定径机在线监测系统,对设备实施振动、温度、转速等状态信息的采集和监测,管理设备运行趋势,及时发现设备早期隐患,尽可能减少故障停机时间,降低设备故障造成的生产和设备损失。系统是正在建立的南钢设备状态检测信息管理系统的重要组成部分。     

核电设备在线状态监测与故障预警系统的研究与设计

日本福岛核泄漏事故再一次为世人敲响了核电站安全运行的警钟。通过技术对核电设备状态进行监测,实现早期故障预警,是保障核电站安全运行的重要挑战。本文在对当前采用的振动诊断技术和故障诊断专家系统进行对比性分析研究的基础上,结合核电站运行设备的特点,应用海量数据挖掘技术,建立一个核电站设备在线状态监测和故障预警系统,实现了对核电站整体设备性能的管理,极大地提高了设备的可靠性和稳定性,降低了设备潜在的事故发生机率。本文的内容对核电站设备运行状态的在线监测和故障预警系统的建立有极高的借鉴意义。     

机泵机械密封失效的分析与解决措施

机械密封是一种通过旋转机械的轴密封结构,常用于离心泵、压缩机等设备中,是一种主要的轴密封形式。机泵是一种常用于石油化工等介质输送的重要设备,机械密封的失效将直接影响机泵的正常运行状态,严重时将引发严重的安全事故。文章分析了机泵机械密封的失效原因以及提高和解决机泵运行的措施。     

发电机组振动分析及处理

大型旋转机械轴瓦油膜失稳故障在实际运行中时有发生,对设备破坏程度大,诊断和故障处理较困难。介绍宝钢自备电厂0#发电机组的振动故障诊断过程,对发电机组轴瓦油膜失稳故障的振动频谱、瓦温、以及轴承座标高等特征进行探讨和分析。     

在线振动监测技术在油田的应用

在外输泵和注水泵上设计、安装和应用在线连续振动监测系统,通过系统自动在线连续采集振动数据,实现实时监控,同时利用远程故障诊断功能进行及时状态分析,实现准确掌握设备状态,提高设备管理水平,保障设备安全运行。