一种用于机组状态监测系统的“黑盒子”的研究

旋转机组的系统失稳导致恶性事故,造成巨大经济损失和社会影响,已经引起了国内外的广泛重视.近年来,许多企业加强了机组运行的管理,然而,有些事故因无现场记录,无法提供机组在事故前、开始和过程中确切的状态变化数据,给事故分析造成困难.目前的各种机组状态监测和故障诊断系统也不完全具备系统稳定性的预报功能和事故现场的保存功能.西安交通大学轴承研究所开发出了以微机为主的"转子-轴承系统的状态监测、故障诊断及预报(RB-20-1)"系统,并投入运行,取得了较好的效果.本文介绍其中的事故现场保存技术,即"黑盒子"技术.     

机组状态灵敏监测技术及其应用

介绍了灵敏监测技术的基本原理，探讨灵敏监测技术用于机组在线监测的一般方法及其优越性，并同传统的监测方法进行比较，分析了该方法的几项关键技术，最后简介该技术在上海炼油厂2^#催化主风机组、气压且应用的情况。     

状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用

根据石化企业设备结构复杂、自动化程度高和工作环境危险等特点，论述开展设备状态监测与故障诊断技术的必要性，以及取得的效果。     

多参数状态监测

在现有的种类繁多的商品化轴承状态监测技术中,还没有一个在所有实际应用中都有效的单独的系统(包括传感器以及分析仪器)。一个有效的多参数状态监测系统应包括一个与多参数分析仪组合在一起的多参数传感器。该系统应包括传统的低频范围内的振动测量、时基包络技术以及一种称之为SEE的新技术。     

RB21机组状态监测诊断网络系统简介

一、机组监测诊断系统的发展和应用 1.监测分析集散化 1991年RB20的第二个版本——基于光纤通讯的分布式监测诊断系统在兰州石化炼油厂正式投运。该系统以微机为核心,在每一机组现场设立监测子站;在监测中心设立管理、诊断主机。分散的监测子站通过光纤通讯和诊断中心相连,从而形成分散监测、集中管理分析的集散式监测系统(DMS),实现了对状态和工况参数的     

采用状态监测确保设备稳定运行

根据企业设备结构复杂、自动化程度高和工作环境要求严等特点,论述开展设备状态监测及故障诊断技术的必要性,以及取得的效果。     

造粒机组主减速机油液在线监测试验研究

通过实时在线监测油液指标表征机器运行状态是状态监测诊断技术的重要发展方向。基于国内外油液在线监测的研究发展现状及趋势,研究了石化行业造粒机组油液在线监测原理及实现方式,设计石化行业油液在线监测系统实施方案,通过现场实施造粒机组主减速机进行的实时油液状态监测,结合实时在线监测数据分析和拆机检修情况,验证油液在线监测方案的工程实用性。     

用状态监测及故障诊断技术指导设备管理

设备状态监测及故障诊断技术是借助于现代电子技术、传感器技术和计算机科学对运行设备的噪声、振动、温度等典型特征进行测量,并根据一定的判据,判断运行设备是否存在故障及故障类型的一种先进技术.它正在改变着传统的设备管理和维修方式,使由定     

钢铁行业设备状态智能监测系统

使用自动化和信息化技术对钢铁行业关键设备数据进行实时采集监测,借助现场经验或专家系统对采集的数据进行诊断分析,实时掌握设备运行状态及劣化趋势力。超出限幅或趋势异常时,根据其严重程度进行预警或报警,推送给相关专业维护或管理人员。结合检修或计划停机时间,有计划地进行处理,消除隐患,降低突发故障,减少设备运行维护成本,取得显著经济效益。     

状态监测软件的集成应用

利用动设备状态监测软件开放性的集成功能，进行二次开发，设计编制数据变换程序系统，将来自分散型控制系统（DCS）的温度、电流、压力等动设备的过程参数引人到状态监测软件中，使故障分析工程师能利用多种现场数据综合判定设备的故障来源，更有效地做到预测维修。     

在线状态监测技术在催化机组维护中的应用

介绍了大型旋转机械在线状态监测系统S8000的监测特点、体系结构、软硬件环境和使用方法,以及在二催化机组上的应用,最后指出S8000存在的一些不足之处。     

多级多速复杂机组的状态监测与故障诊断

在大型石油化工企业中,故障率最高、故障现象最复杂、故障早期诊断最困难的就是多级、多速、结构复杂的旋转机械,而它们在企业的工艺生产中又占有比较重要的位置。所以,应对其实施状态监测与故障预测维修。图1是我厂71~#装置的KVZ-50型沉降式离心机的结构示意及测点分布图。它由75kW电动机驱动,通过液力偶合器、三角带、行星差速器带动离     

以机器状态监测为目的的油液分析原理

本文从现代油液分析理论的基本概念出发,介绍以机器状态监测为目的的油液分析原理,为现代油液分析理论的两个基本范畴——磨屑性状监测和油液性质测试——提供赖以实践的基础。     

大庆石化乙烯装置大机组监测故障诊断系统开发应用

本文以大庆石化乙烯装置大机组为背景,对比分析了以往同类机组运行监控水平,提出了改造解决方案,通过采用先进的计算机、网络、通信和专家诊断系统,建立了振动信号、过程信号和数据库存储和专家分析系统,成功实现了大庆石化乙烯机组的在线监测和故障诊断,对同类型装置具有借鉴意义。     

基于云技术的电机状态监测系统在工厂的应用

电机是工业领域使用最广泛的动力设备,对电机的运行状态进行监测并对可能出现的故障进行分析和报警具有重大意义。电机状态监测系统基于云技术、物联网、大数据等多种技术,实时采集电机数据,通过无线方式上传至云平台,可在手机APP、PC端Web平台等终端设备上实时监视电机运行工况,远程巡检代替厂房巡检,为工厂提供了一套可视化、可量化、智能化的电机管理工具,是未来企业设备管理的发展趋势,具有推广应用价值。     

船舶内燃机远程状态监测与故障诊断系统

针对船舶内燃机应用质量问题进行研究,并且从远程状态监测与故障诊断角度入手,利用现代融合技术打造出一种可以对船舶行驶作出保证的故障诊断系统。首先阐述基于动力设备的监测诊断技术,其次针对该故障诊断系统整体结构进行介绍,最后重点分析该系统的信息融合方式。     

状态监测系统在关键机泵的应用

我国的石油化工产业发展起步较晚,尤其是关于设备状态检测应用领域的研究欠缺研究力度,整体还处于相对落后的阶段。新时代背景下,充分运用新技术新方法来提高机泵等关键设备运转效率是非常值得研究的课题。其中状态监测系统在机泵中的运用在机泵群的效率提升上具有显著效果,笔者就相关的应用展开探讨。     

在线监测与故障诊断技术在大型机组的应用

确保大型旋转机组安全、平稳、长周期运行运行,是炼油化工企业一项非常重要的课题。在线监测与故障诊断技术能有效监测大型机组的运动技术状态,随时掌握机组运行工况,分析被监测机组的运动状态变化趋势,为分析诊断故障部位、性质、原因及严重程度提供可靠的技术依据。以某炼油化工企业为例,介绍在线振动监测与故障诊断技术在炼油重油催化裂化装置大型机组上的应用,为类似技术应用提供解决方案与参考。