互联网金融对货币政策的影响效应分析——基于VAR模型和VEC模型的实证检验

本文在收集相关数据和运用计量分析方法的基础上,构建VAR模型及VEC模型,实证分析了互联网金融对货币政策的影响。结果表明,两者之间具有长期稳定的均衡关系;互联网金融对货币政策的影响程度很大,表现为互联网第三方支付交易规模对货币供应量的方差贡献在62%～63%之间;互联网金融对货币政策的影响是有时间差异的,表现为在短期互联网第三方支付交易规模对货币供应量具有负向影响,而在长期这种影响是正向的,且长期影响大于短期影响。     

中国互联网金融发展、货币政策与经济增长——基于省际季度动态面板的实证

本文基于我国省际季度面板数据,通过建立动态面板模型,从经济增长角度揭示互联网金融发展对货币政策有效性的影响。研究发现,样本区间内互联网金融发展已对货币政策有效性产生了不良影响。但在滞后一期后,互联网金融发展和货币政策交互项对经济增长的影响则显著为正,存在明显的"时滞效应"。据此,本文认为新时期货币政策应继续关注互联网金融发展。此外,消费水平、投资水平和财政政策及其滞后项对经济增长的影响均显著为正。需要注意的是,出口对经济增长的影响在当期和滞后一期后并不一致。     

区域金融集聚与能源效率提升的经济增长效应——基于动态空间面板模型的分析

基于2005~2014年省级面板数据,以内生经济增长理论为基础,将区域金融集聚和能源效率内生化,建立动态空间面板模型,实证检验金融集聚、能源效率对经济增长的直接影响与交互影响。实证结果发现,区域金融集聚、能源效率直接带动经济的增长,但在经济较为落后的中、西部地区,金融集聚对经济增长的作用并未得到体现;同时发现,发挥金融集聚与能源效率的协同作用对促进我国经济可持续发展至关重要。     

金融发展对产业结构优化的实证分析——基于江西省城市面板数据

基于当前的产业结构优化理论,结合江西发展的实际情况,建立地市级面板模型,通过实证研究发现,金融发展和消费水平对产业结构优化指标有显著性影响,且金融发展对产业结构优化影响在区域间呈现出三类不同效应。最后,根据实证研究,从金融发展角度给出促进产业结构优化的建议。     

河南省科技金融支持科技创新的有效性研究——基于面板模型的实证检验

基于科技创新"研发—成果转化—产业化"三个发展阶段,采用2007—2016年的面板数据,对河南省科技金融支持科技创新的作用效果进行实证检验。研究结果表明,企业自有资金的支持力度最大,基本覆盖了研发、成果转化和产业化三个阶段;政府科技投入主要侧重于研发和成果转化阶段,总体支持力度略显不足;金融机构科技信贷对各阶段的支持较为平衡,但作用效果仍需增强;资本市场科技融资的支持效果基本未能显现。     

国际贸易对工业行业就业的影响效应研究——基于动态面板模型的实证分析

本文利用2001～2008年中国28个工业部门动态面板数据,采用一步系统广义矩估计方法,对中国工业行业贸易的就业效应进行整体和分部门两个层面上的实证研究。整体估计结果表明:工业品出口能够促进就业,工业品进口会减少劳动需求。分部门估计结果表明:进出口贸易对不同技术水平工业部门就业的影响程度上存在着不同;工业品出口在中高技术部门具有较强的促进作用,在中低技术部门作用较小;工业品进口对工业行业就业的替代作用在中低技术部门表现得更强。上期就业、工业行业产出的增长对就业具有显著的正向影响;而资本的增长对工业行业的整体就业产生显著的负向影响,工业行业存在资本替代劳动的现象,但分部门存在差异。最后阐述了实证发现的政策含义。     

国际贸易对工业行业就业的影响效应研究——基于动态面板模型的实证分析

本文利用2001～2008年中国28个工业部门动态面板数据,采用一步系统广义矩估计方法,对中国工业行业贸易的就业效应进行整体和分部门两个层面上的实证研究。整体估计结果表明:工业品出口能够促进就业,工业品进口会减少劳动需求。分部门估计结果表明:进出口贸易对不同技术水平工业部门就业的影响程度上存在着不同;工业品出口在中高技术部门具有较强的促进作用,在中低技术部门作用较小;工业品进口对工业行业就业的替代作用在中低技术部门表现得更强。上期就业、工业行业产出的增长对就业具有显著的正向影响;而资本的增长对工业行业的整体就业产生显著的负向影响,工业行业存在资本替代劳动的现象,但分部门存在差异。最后阐述了实证发现的政策含义。     

科技金融对科技创新的影响——基于面板数据模型的分析

科技创新活动能够有效促进经济增长,而科技创新需要强有力的科技金融支持。本文基于2009~2014年28个省的面板数据,构造了柯布道格拉斯函数,通过静态面板数据模型的实证检验。研究得出:除政府财政投入外,各项科技金融投入对科技创新的影响都有显著的促进作用,社会机构资本投入以及金融机构科技贷款投入对科技创新的影响作用明显,创业风险投入对科技创新的影响最小。     

互联网金融对我国商业银行信贷风险影响的实证研究

自"互联网+"计划实施以来互联网金融的发展迅猛,国内外学者针对互联网金融对商业银行信贷风险冲击影响研究不多。本文选取国内上市的十六家商业银行作为样本,通过对面板数据的处理运用随机效应模型实证分析了互联网金融是否会加剧传统商业银行的信贷风险。结果表明互联网金融的发展确实会在一定程度上加大商业银行的信贷风险,文章根据这一结果提出了相关对策建议。     

人口结构对房地产价格的影响--基于动态面板和门限模型的实证研究

房地产市场成为我国经济发展和社会稳定十分重要的影响因素,随着人口老龄化的深入,人口结构和房地产价格的关系值得研究,本文使用全国31个省级行政区的面板数据,使用动态面板模型和面板门限模型,研究了人口结构和房地产价格的关系,实证研究结果表明：15—64岁人口占总人口比例的下降,会抑制房价,并且存在门限效应,最后根据研究结论提出政策建议。     

普惠金融对城乡收入差距的影响机理与实证测度——基于江西省75县市2012-2014年的面板数据

本文从普惠金融精准扶助弱势主体、大力消解金融排斥与有效纠正市场失衡的不同视角剖析了其缩小收入差距的内在机理,在此基础上基于江西省2012-2014年的面板数据,通过静态面板模型进行回归分析,从金融服务"覆盖率、使用性、质量"三大维度测度普惠金融对城乡居民收入差距的影响程度,得出金融服务"覆盖率、使用性、质量"与城乡收入差距呈正相关关系的结论,最后依据结论从缩小城乡收入差距视角提出了推进江西省各县市普惠金融发展的对策建议。     

我国银行中介对产业结构升级影响的实证研究——基于动态面板模型的分析

本文基于我国金融体系以银行中介占主导地位的客观现实和产业结构升级中银行信贷资金的重要作用,利用1990-2005年的分省面板数据,建立动态面板数据模型,检验了我国银行中介对产业结构升级的影响效应.结果表明:从全国整体看,银行中介对产业结构升级具有显著的正向影响效应;从区域看,银行中介对中西部欠发达地区的影响效应大于其对东部发达地区的影响效应.     

数字金融对地方政府债务风险的影响效应研究——基于动态SDM模型的实证检验

基于中国金融安全战略,本文选取2011―2020年中国31个省份数据,构建动态SDM模型,实证检验数字金融对地方政府债务风险的影响效应。研究发现：数字金融与地方政府债务风险均存在空间依赖性,并且数字金融对地方政府债务风险存在负向直接影响和负向空间溢出效应。从结构异质性看,覆盖广度和数字化程度分别存在负向和正向的直接影响,以及正向和负向的空间溢出效应,使用深度仅存在负向直接影响。从区域异质性看,东部地区的影响效应为正向,中部和东北地区的影响效应均为负向,而西部地区存在负向直接影响和“由促转抑”的空间溢出效应。本文从动态视角揭示了数字金融对地方政府债务风险的影响机制,为防范化解地方政府债务风险提供了新视角。     

财政支出对区域经济差异变动的时空效应研究——基于动态空间面板模型的实证分析

通过构建财政支出对区域经济差异影响机制的理论框架,采用较为前沿的动态空间面板计量方法对1998~2011年我国25个省,283个地级市的数据进行实证分析。结果表明：财政支出对区域经济差异的变动有明显的影响作用,一般预算支出规模越大越有利于缩小区域经济差异;财政支出的规模与结构会通过省区经济差异的动态变化及空间溢出机制对区域经济差异变动产生时空效应,即上一期和相邻省份的财政支出均会对本地区内部的经济增长差距产生影响。     

互联网金融对我国金融效率影响的实证研究

本文为研究互联网金融对传统金融业的影响,在采用基于DEA的Malmquist指数法测算出金融效率的基础上,构建向量自回归模型并进行脉冲响应分析。结果表明,互联网金融对整体金融综合效率有轻微的负向影响,对金融业的技术进步有正向影响,对纯技术效率和规模效率有负向影响。     

我国普惠金融发展的产业升级效应研究 —基于SYS-GMM的动态面板数据模型的实证分析

文章选取2005~2016年我国31个省际面板数据,建立动态面板数据模型,利用系 统广义距估计（SYS-GMM）对普惠金融发展与产业结构升级关系进行实证分析。得出以下结 论：整体上看,我国普惠金融发展显著推动了产业结构升级,且政策制度对普惠金融发展的产 业升级效应具有调节效应;分地区看,东部地区普惠金融发展的产业升级效应最大,西部地区 最小。此外,文章还发现外商直接投资与产业结构升级之间呈“倒U”型关系。基于结论提出 如下建议：实施区域差别化普惠金融发展战略,完善普惠金融发展基础设施建设,加快普惠金 融产品和服务创新。     

金融集聚影响因素及其溢出效应——基于长三角的实证分析

利用空间面板计量方法,对长三角城市群金融集聚影响因素及其溢出效应进行了实证分析。结果表明:广义基础设施和经济规模都促进了金融集聚的形成;空间相关性(依赖性)存在于长三角金融集聚中,然而该相关性不是由基础设施和经济规模引起的,而是由诸如政府行为、法律制度和人文地理等随机因素决定的,且表现出负外部溢出效应,即索取型溢出效应。     

数字普惠金融对农村居民收入的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

采用2011～2021年我国31个省份的数字普惠金融指数和农村居民收入的面板数据进行实证分析,结果表明,从整体来看,数字普惠金融的开展可以促进农村居民收入增加;分区域来看,不同区域的数字普惠金融对农村居民收入影响程度不同,中部地区影响最大,其次是西部地区、东部地区,东北地区影响不显著,这也导致全国数字普惠对农村居民收入增长影响有限。未来我国农村地区发展数字普惠金融应该通过加快数字金融普惠进程、加大东北地区数字金融普惠推广力度、增加各地区数字普惠金融使用深度、推进政府和企业合作共赢等方式,推进农业现代化,促进共同富裕。     

宏观经济因素对银行不良贷款率的影响——基于2007至2019年面板数据

不良贷款率的不稳定会对经济产生潜在的严重后果,实证结果表明,宏观经济变量对不良贷款率会产生显著影响,加强宏观经济的风险控制,可为全球商业银行的健康发展和金融环境的稳定性提供稳定支撑。