基于DEA模型山西省自主创新能力与技术进步实证

自主创新是科技进步的核心,是经济发展的不竭动力,同时也是构造区位优势的重要因素之一。为此本文采用数据包络分析(DEA)方法测算山西省原始创新、集成创新和消化吸收再创新这三种自主创新能力的效率,并在此基础上分析了三种自主创新能力对山西技术进步和经济发展的作用,同时也提出了一些针对性建议。     

基于DEA的产业内贸易效率实证研究

本文从投入和产出的角度分析产业内贸易的特征,选取具有国家特征的产业内贸易的投入产出评价指标,然后利用数据包络（DEA）方法把产业内贸易的投入和产出关系有机地联系起来,可充分体现国家之间的产业内贸易的内在运行机理。本文分析的基点在于我国与东盟各国的工业制成品产业内贸易效率问题,以期探讨产业内贸易效率变动原因和规律。     

用数据包络分析方法测算省际资本和劳动力使用效率

在一个国家或地区的生产活动中,资本和劳动使用效率的高低决定了产出的大小和经济增长的快慢。本文采用数据包络分析方法(DEA),对中国29个省份经济增长的面板数据进行分析,得出了1978年～2003年各省份物资资本与劳动力使用效率。发现中国资本和劳动力使用效率先下降后上升,不存在趋同现象。     

旅游业国际竞争力数据包络评价研究

运用数据包络分析方法中基于输入的CCR模型,建立旅游业国际竞争力评价指标体系,对全球前20位国家(地区)旅游业的综合技术规模效率进行实证研究,在此基础上对20国(地区)旅游业的国际竞争状况进行聚类。分析我国旅游业的投入-产出状况及国际竞争力水平,给出提高旅游业投入-产出效率和提升其国际竞争实力的相关建议。     

面向供应链数据集成的数据仓库结构研究

数据集成是供应链管理的重要环节,数据仓库为数据集成提供了新的方法。单一的集中式数据仓库、分布式数据仓库不能很好的满足供应链上数据集成的需要,在前人研究基础上本文对面向供应链数据集成的集中式数据仓库、分布式数据仓库结构重新设计,并提出联邦式数据仓库、混合式数据仓库结构,分析了各结构的优点、缺点和适用范围。     

基于数据仓库技术的数字化校园数据集成研究

数据集成是数字化校园实现数据交换、信息共享的基石。文章剖析了目前数字化校园各种数据集成方案,分析了数据仓库技术,设计了将数字化校园数据共享和决策分析功能二合一的数字化校园集成平台。     

数据包络分析在手机浏览器评价中的应用

本文将数据包络分析的方法引入到手机浏览器的评价中,建立了基于DEA的手机浏览器评价模型并进行了实证研究。在出现多个有效决策单元的情况下,再利用超效率DEA模型对其作进一步的比较和排序。结果表明,大部分手机浏览器都达到了DEA有效且小品牌的效率表现更佳,这在一定程度上为以后手机浏览器产品的开发和完善提供了借鉴意义。     

基于DEA模型的永州市公共投资经济效率实证分析

本文运用数据包络分析方法分析永州市2000年~2013年的数据,以永州市政府公共投资作为输入指标,以永州市地方生产总值和就业人数作为输出指标,重点探讨了永州市政府公共投资方面的综合效率、技术效率和规模效率,并对结果进行了分析,最后提出了相关建议。     

基于DEA的我国软件园的R&D效率研究

电子信息产业是我国经济支柱产业,软件产业是电子信息产业的重要组成部分。自2001年11个国家软件产业基地组织建设以来,软件园不断地发展壮大,成为促进我国软件和信息服务业的一支重要力量。为适应产业形势的发展需要,各软件园的R&D投入在逐年增加。本文通过数据包络分析方法(DEA)研究了我国11个国家级软件园R&D的效率,为软件园的进一步发展提供了思路。     

全要素环境技术效率跨国比较及影响因素分析

采用1995-2005年间世界117个国家和地区的经济、环境数据,本文对全要素环境技术效率进行了测算和比较,对其影响因素进行了分析。研究结果显示:虽然近几年中国环境效率的上升趋势明显,但无论是与发展阶段还是经济规模相似的国家相比,我国的环境效率仍存在较大的差距。此外,环境效率与收入水平之间存在"倒N型"曲线关系,经济发展阶段是影响我国环境效率的重要因素。     

粮食最低收购价的合理定价模型北大核心

为分析粮食最低收购价是否具有合理性,以2006年~2015年小麦最低收购价相关数据为样本,建立超效率DEA模型,得到小麦最低收购价的合理定价范围为每公斤1.36元~2.50元。同时根据超效率DEA模型的超效率值,对"十二五"期间国家公布的小麦最低收购价进行了合理性评价。基于影响小麦最低收购价的6项指标数据,利用Matlab软件,分别建立Elman神经网络预测模型和灰色预测GM(1,1)模型,得出了2017年小麦最低收购价的合理范围。     

我国商业银行中间业务效率研究——基于DEA-BBC数据包络分析

随着利率市场化进程加快、息差收窄,发展中间业务是各家商业银行应对利率市场化冲击、求得发展的有效策略。基于2015-2017年国内14家上市商业银行年报数据,通过DEA数据包络分析和实证分析相结合的方法,研究我国商业银行中间业务经营效率现状,并提出改进建议。     

河南省农业生产效率评价——基于DEA分析方法

运用数据包络分析的方法 DEA(Date Envelopment Analysis,)对河南省18个地市2009-2011年的农业生产效率进行了量化分析和综合评价,并以此对农业生产效率较低的地区提出了调整措施:加快农业剩余劳动力转移;调整农业经济结构和经营方式;依靠科学种田。     

数据包络分析（DEA）在县域乡镇人力资源配置评价中的应用—以密云县为例

人力资源是国民经济中极为重要的主体资源,它的配置好坏日益决定着县域经济能否持续健康的发展。利用数据包络分析（DEA）,以北京市密云县为例,进行各乡镇人力资源配置评价和分析,并对结果进行了讨论。     

河北省各地区大中型工业企业R&D投入绩效评价

本文基于河北省工业企业科技活动数据资料,运用数据包络分析的相关模型,对河北省各地区大中型工业企业的R&D投入产出效率进行了评价与分析。     

基于DEA模型的京津冀汽车产业集群效率分析

运用数据包络法分析法(DEA)的CCR和BBC模型,分析了京津冀汽车产业集群2011—2013年的综合效率、纯技术效率和规模效率,通过与其他五大汽车产业集群的对比分析得出京津冀汽车产业集群效率在这三年里逐年下降的结论,最后针对实证分析提出了相关建议。     

基于关系型数据库的数据集成平台的设计

数据共享的理念和技术已经越来越多地应用到现代化企业管理和经营中。数据集成作为实现数据共享的支撑技术,发展着至关重要的作用。数据集成平台作为数据集成技术的体现者,在不同的操作系统平台下,不同的应用环境中,为现代企业实现数据集成提供良好的数据和软件支持。本文就基于关系型数据库的数据集成技术做出一定的研究,给出了一套基于关系数据库的轻量级数据集成平台的具体设计原理     

基于PCA-DEA的种业上市公司财务绩效评价研究

在国家深入实施种业振兴行动的背景下,实现种业企业的长期稳定健康发展依赖于高效准确的财务绩效评价。文章根据种业企业的特点,采用主成分分析法和数据包络分析理论构建评价体系,并将2017—2021年20家种业上市公司的财务数据代入其中,对财务绩效进行了实证研究。结果表明,虽然大部分公司的技术效率和规模效率值为中等偏上,但财务效率有效的公司数量较少,因此需要提高技术投入水平和扩大生产规模。另外,种业企业整体风险抵御能力较弱,容易受到外部影响,需要加强风险管理能力。     

基于DEA方法的城市石油供需预警协调研究

本文基于DEA方法建立城市石油供需系统预警协调机制,综合石油预警理论、数据包络分析和某市石油供需系统的实际情况,得出该市石油供需系统的预警指标体系,运用DEA方法对该市石油供需系统进行预警协调研究。最后运用FrontierAnalyst3软件分析说明DEA方法在城市石油预警协调的应用。     

北京科技创新效率研究

通过对北京2001—2012年以及北京2009年各区县的科技投入、产出指标的数据进行搜集和整理,结合软件deap2.1,运用数据包络分析中的CCR模型与BCC模型对北京历年以及各区县的科技创新的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行实证研究,得出北京历年的效率变化情况以及各区县的效率水平,并对结果加以分析。此外对各区县的科技创新进行了规模效率分析和投影分析,找到了造成各区县投入产出效率水平低下的具体原因即具体指标的投入冗余以及产出不足程度,对日后效率水平的改进指明了方向。最后得出几点关于北京科技创新效率现状的重要结论,并参考效率水平很高的区县的科技创新模式及实施的政策对北京科技创新效率的提升提出了一些可行性建议。