浅析水工建筑中混凝土碳化的原因以及对策

对水工建筑来说,由于混凝土质量的主要影响因素之一是混凝土的碳化问题,因此在水工建筑的施工过程中应该高度重视。本文首先分析了水工建筑混凝土的碳化机理和影响因素,然后分析了影响混凝土碳化的主要原因,最后提出了水工建筑施工中防治混凝土碳化的对策,从而达到或延长施工建筑工程的使用寿命。     

浅析水工建筑施工常见的问题及防治措施

随着社会的发展和进步,水利工程成为人们最为关注的问题。在水工建筑物的建设施工中,经常为了工程进度,往往对水工建筑中的质量问题却容易被忽视,给生命财产安全带来威胁和损失。本文针对具体的水工建筑物施工过程中所存在的质量问题,提出了安全施工和管理措施,对质量问题解决策略和安全施工起到促进作用。     

BP神经网络在大坝安全监控理论中的应用

介绍了BP神经网络的基本原理,结合工程实例建立了BP神经网络的大坝安全监控模型;并针对某一大坝变形水平位移实测数据进行分析,证明其拟合和预报精度优于常规统计模型,为大坝的安全预测提供更加有力的依据.     

水工建筑冬季施工问题与质量控制

水工建筑的冬季施工环境复杂，气候条件艰苦，对施工难度是一个很大的挑战，因此，需要我们在施工工程中注意很多问题和细节，从而避免发生一些不必要的严重的施工问题。本文从水工建筑冬季施工的准备工作、技术要求特别是最普遍发生问题的混凝土结构和构件施工过程等方面，对水工建筑冬季施工问题和质量控制进行了简要的论述。     

水工混凝土建筑物的外观质量控制措施

水利工程质量控制的发展正处于一个变革的时期,从重视内在质量、内外质量兼顾,发展到注重建筑物的品质及形象.清水混凝土直接决定了水工建筑物的质感,清水混凝土的外观质量在水工建筑物外观质量方面尤为重要.水工建筑物是社会各建筑群体中的一类,是所在地环境的一个有机组成部分,随着经济社会的发展,水工建筑物的外观越来越受到重视.水工建筑物多以清水混凝土本色为主,只有控制好混凝土施工的外观质量,才能使得建筑物表面平整、光洁、色泽自然、均匀一致,能给人产生朴素、自然、美观的视觉感受.     

水工混凝土建筑物的外观质量控制措施

水利工程质量控制的发展正处于一个变革的时期,从重视内在质量、内外质量兼顾,发展到注重建筑物的品质及形象.清水混凝土直接决定了水工建筑物的质感,清水混凝土的外观质量在水工建筑物外观质量方面尤为重要.水工建筑物是社会各建筑群体中的一类,是所在地环境的一个有机组成部分,随着经济社会的发展,水工建筑物的外观越来越受到重视.水工建筑物多以清水混凝土本色为主,只有控制好混凝土施工的外观质量,才能使得建筑物表面平整、光洁、色泽自然、均匀一致,能给人产生朴素、自然、美观的视觉感受.     

对水工建筑物防渗堵漏施工技术探析

本文论述了水工建筑物渗漏水的现状,分析了防渗堵漏需要注意的问题以及防渗堵漏的施工技术等.旨在为我国的水工建筑事业的发展乃至整个建筑工程发展提供理论依据和技术指导.     

工民建及水工建筑混凝土施工的质量控制分析

工民建中的住宅房屋、企业办公楼、工业建筑等与水工建筑中的各种坝、输水管道、水电站的厂房与堤坝等工程建筑物的支撑构造和防渗多是选择混凝土作为建筑材料,良好的耐久性、抗压能力、和取材方便、成本低和高强度优点使的混凝土在各种土木工程使用范围广泛,因此混凝土的施工质量就成了整个工程的关键.施工单位的施工技术水平、混凝土原材料的质量与配比等等因素是混凝土质量控制的重点.本文着重分析了工民建工民建及水工建筑混凝土施工的质量控制的影响因素.     

上市公司财务困境预测模型的再比较

该文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,并利用多元判别分析、Logistic 回归和改进型 BP 神经网络三种方法进行财务困境预测.比较其预测结果发现,BP 神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic 回归模型,而后两者的判别效果接近,可见改进型 BP 神经网络模型更适合于企业财务困境预测.但三种模型的长期预警能力均不够理想,需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式,以提高预测的准确性.     

水工建筑工程中温变裂缝的原因与对策

随着经济、政治和文化不断的前行，科学技术水平也得到了不断提高，其中我国水工建筑的质量水平有了总体上的飞跃提升，但是仍然存在着许多问题有待解决，其中温变裂缝作为裂缝中最为常见的一种为我们的人身财产安全带来了巨大的威胁。本文就水工建筑工程中温变裂缝发生的位置、性状、带来的危害；温变裂缝发生的原因；采取的预防措施和工程质量控制等方面进行了简要的论述，对于保障水工建筑的安全质量具有十分重要的意义。     

基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究

科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建筑业碳排放的模糊布谷鸟搜索算法优化的支持向量机(FCS-SVM)预测模型对建筑业碳排放进行预测。研究结果表明,FCS-SVM建筑业碳排放预测模型的精度高于BP神经网络预测模型以及混沌粒子群算法优化的BP神经网络(CPSO-BP)预测模型。     

基于BP神经网络的遥感水深反演

本文在Landsat7 ETM+遥感影像预处理的基础上,利用影像单波段与多波段组合的反射率和实测水深值之间相关性,建立了安徽省淮河临淮岗段BP神经网络水深反演模型.结果表明:该模型反演水深值与实测水深值的平均绝对误差为为0.5682米,平局相对误差12.11%.决定系数0.8465,均方根误差07167米.说明BP神经网络模型较好的非线性映射能力,能很好的运用于研究区水深反演.     

BP神经网络下研究汇率预测的遗传算法

BP神经网络作为现阶段应用最为广泛的神经网络模型之一长期以来通过和遗传算法的结合在诸多领域都有着良好的应用.本文从阐述BP神经网络下汇率预测遗传算法的构建入手,对于BP神经网络下遗传算法在汇率预测中的应用进行了分析.     

小议清水混凝土镜面效果施工

本文介绍了水工建筑清水混凝土浇筑现场模板施工、浇筑施工工艺质量控制,供同类工程参考.     

企业绿色持续创新能力评价体系研究

以企业创新能力评价指标体系为基础,结合企业绿色持续创新能力的特性,提出了企业绿色持续创新能力评价指标体系,利用粒子群优化算法对传统的BP神经网络算法进行改进,建立了基于粒子群优化BP神经网络的评价模型,并将其应用到企业绿色持续创新评价研究中。结合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索优势,能有效防止网络陷入局部极小值,同时能保证评价结果的准确性。     

浅谈工民建及水工建筑混凝土施工质量控制

影响水工建筑施工的质量因素多样性的,本文主要从工民建的角度来分析水工建筑混凝土施工质量控制,分别从混凝土施工配合比控制、混凝土施工质量控制、预防混凝土缺陷的发生是质量控制的重点、等方面来阐述施工质量的控制.     

水工建筑混凝土施工质量控制分析

水工建筑中的厂房（基础、梁、板、柱）。大坝、隧洞衬砌、渡槽、、桥梁等工程建筑物的结构安全和防渗等绝大多数由混凝土和钢筋混凝土承担,因此混凝土的质量在工程建筑物中显得尤其重要。本文主要阐述了水工建筑混凝土施工中的质量控制措施。     

企业市场营销组合决策的神经网络模型

市场占有率是制定企业市场竞争和营销战略的基础,在一个特定时期的竞争性市场内和市场总需求一定的情况下,企业的市场占有率在很大程度上取决于企业的营销组合决定。以人工神经理论为基础为建立决策模型,采用单隐层神经网络结构和反向传播（BP）算法训练网络,建立市场营销组合决策的神经网络模型。以某省烟草市场为实例,利用MATLAB的神经网络工具箱进行核算,结果说明该模型具有较好的适用性。     

基于三种神经网络的股价指数组合预测方法初探

本文以三种在股市预测中经常单独使用的神经网络方法为基础,运用组合的思想,将三种方法组合应用于股市,尝试建立一种更加客观、全面、有效的预测方法.以我国自2010年1月4日至2011年12月23日两年来的上证指数为数据基础,首先运用BP、RBF、Elman三种神经网络进行了拟合与预测,然后利用组合预测法,参照三种预测的拟合程度对每一种神经网络赋以相应的权重,得出最终预测结果.     

基于神经网络的油田开发经济可持续发展评价

文章在构建油田开发经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于三层前馈神经网络的评价方法。该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用BP算法优化神经网络权值完成网络训练。以中国2001年—2005年的油田经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性。