多目标模型在求解投资组合最优解中的应用

建立一个投资组合首先需要求解其中各项资产的最优比例,马科维茨的均值-方差理论已经成为了此类规划问题的经典解法,但是其锁定风险或收益其一求解另一者的方法需要人为设定约束条件的数值,因而可能不是理论上的最优解。本文试图将多目标模型运用到投资组合中求解风险资产的占比,再在考虑居民风险收益偏好的基础上探索在组合中加入无风险资产,从而为家庭资产的投资组合与运用提出建议。     

基于目标规划方法对我国不同经济周期下基金资产配置的研究

由于我国经济呈现高度的周期性,为了使收益最大化以及风险最小化的目标使得基金资产配置需依不同的经济周期变化而变化。本文运用目标规划方法建立基金投资组合模型对我国不同经济周期下的最优资产配置比例做实证研究。     

浅析投资策略问题

对市场上的多种风险资产和一种无风险资产（存银行）进行组合投资策略的设计需要考虑两个目标：总体收益尽可能大和总体风险尽可能小,而这两个目标在一定意义上是对立的。本文我们建立了投资收益与风险的双目标优化模型,并通过“最大化策略”,即控制风险使收益最大,将原模型简化为单目标的线性规划模型一,然后使用Matlab的内部函数linprog对不同的风险水平求解。     

基于偏度的多期证券投资组合模型研究

在考虑资产收益率分布中正的偏度水平前提下,以风险价值VaR为约束条件,并引入非线性交易费用、税收等市场摩擦因素,建立以累积偏度最大为目标函数的多期投资组合优化模型,用罚函数法和PSO算法结合求解此模型,并给出实证分析。考虑到在买卖资产风险时交易费用等对投资收益的影响,投资者应该在每一期都对其资产组合进行调整分析,确保在每一期的开始都建立起符合需要的最优资产组合,这对投资者的连续投资行为具有一定的指导意义。     

投资对冲基金的几个问题及建议

相对于传统的股票,债券等投资工具而言,对冲基金作为一种另类的投资产品,由于其丰富的投资策略和较高的投资收益,逐渐成为广大投资者所接受的投资选择。一般而言,在将一种新的风险资产加入到投资组合中时,由于各种风险资产的收益总不是完全正相关的,投资组合的风险在既定的收益下总会或多或少的降低。对冲基金相对于其它的投资工具有其自身的特殊性,收益-方差分析法对冲基金加入到投资组合中往往会导致投资结果的不理想。     

浅析投资风险预测与资产配置的应用

现代投资组合理论要求投资者构建最优化的目标,即在一定风险的情况下获得最大收益,或在一定期望收益下承担最小风险,这是一种风险与收益权衡的思想。本文主要论述了风险预测的目标及过程,并进行风险因素及风险分析,从而为投资者在投资组合管理中提供一定的技术保障与理论支持,最后分析了资产配置与投资风险预测的关联性与不同之处,得出在在大型多元化集团企业中,当投资风险发生变化时,通过资产分配与风险再平衡等方法,让资源有效配置与投资风险预测相辅相成。     

贝塔系数是风险的正确度量吗

在经典的投资组合理论中 ,假设所有资产的报酬率服从对数正态分布 ,因而只需要用收益的方差来度量风险就足够了 ,忽略了偏度的影响。资产收益的分布往往不是对称的 ,偏度是客观存在的 ,而且投资者具有正偏度的爱好。所以必须用方差和偏度来共同度量投资的风险 ,在这种情况下 ,贝塔系数不再是风险的正确度量 ,采用有效的修正方法 ,可以用来对资产进行正确的定价     

基于VaR和两基金分离的投资组合模型

本文使用VaR来度量投资组合的市场风险,构造了一个在可接受期末财富约束条件下,使VaR达到最小的投资组合模型,同时,发现该模型发生了两基金分离现象,因此存在多风险资产情形下的投资组合模型可以退化成为单风险资产情形下的投资组合模型。最后,本文使用简化的单风险模型对我国上海股票市场进行了实证分析,探讨投资者如何在股票和银行借贷中进行最优资产分配。     

英语环境下预选机制投资组合优化实验研究

投资组合优化问题是指为了同时获得最大的整体回报和最小的整体风险,选择不同的资产进行投资。目前,我国许多中小企业家在国际化投资中,找到一个最好的投资组合方案问题的复杂性往往随着可供选择资产数目的增多而变大,而且语言障碍也是一大难题。为了给出英语环境下大规模投资组合的最优解,基于智能优化算法提出了两种考虑个别资产收益和风险的资产预选方法。文章借助于粒子群优化算法对资产进行优化选择,并设计了4组不同设置的实验。从4组实验的数据可以得出,所提出的预选择方法不但确保了优化问题的准确度,同时通过人工智能技术给投资者提供国际化投资组合建议。     

熵风险下的国内证券投资组合模型

通过结合我国的实际情况,考虑交易费用、限制约束、最小交易单位以及限制卖空等几个条件,建立一套针对我国证券市场的投资组合熵模型。该模型主要运用了求解整数规划问题的方法,根据主要赋予风险水平不同的取值。对模型进行求解。求得出对于不同风险水平的最优分配方案,以及对应收益的极大值,确定模型的有效边界,从而得出的结论：该模型是一套针对我国股票市场有效的投资组合模型,其与我国真实股票市场情况更接近,实用性更强。     

基于投资组合的风险管理与业绩评估

投资者在承担投资风险的同时,通常希望获得一定的收益,投资组合如何来平衡风险和收益就显得非常重要,平衡交易是投资组合管理的主题。机构投资者通常对投资组合的风险格外关注,在投资过程最后,需要评估获得的收益与预估的风险是否匹配。     

用蚁群算法求解带交易成本的投资组合模型

证券投资组合优化问题的实质就是有限的资产在具有不同风险收益特征的证券之间的优化配置问题。本文在经典马科维茨投资组合的均值-方差模型框架下,将蚁群算法引入模型求解,提出考虑交易成本的股票投资组合模型。实证结果表明,蚁群算法是一种解决股票投资组合优化问题的有效算法,不同的参数设置对算法运行结果有显著影响。     

揭起黄金投资的神秘面纱——基于1988—2012年数据的实证研究

金融危机以来,很多投资者热衷选择黄金避险保值。本文初步探讨了黄金是否值得投资,是否可以起到分散风险、提高收益的作用。本文基于1988年以来的年度数据和1992年以来的月度数据,采用理论和实证分析相结合的方法,通过逐步增加投资资产的种类、控制投资组合不同的风险水平和对比是否在组合中投资黄金等方式,重点计算了投资组合的风险调整后收益,即夏普比率,并将其作为衡量黄金投资可行性的标的。在本文假设下,加入黄金的最佳投资组合均比不加入黄金的最佳投资组合夏普比率高,进而得出影响黄金投资决策的重要因素为考虑交易成本、储存成本、未来价格波动风险后的预期收益率、标准差和与其他资产的相关性。     

多目标优化问题在金融投资中的有效运用分析

投资组合管理是进行合理投资、资金管理、优化资产配置和有效投资的重要技术。投资组合优化问题（POP）被认为是一个NP难问题,它涉及许多目标和约束。进化算法和群体智能优化器在求解多目标POP(MOPOP)问题中的应用引起了研究者的广泛关注,但它们的解通常通过加权系数法将MOPOP转化为POP。本文提出了一种基于概率准则的多目标优化算法,它不通过上述变换方法,而是通过同时优化所有目标来寻找最优解。优化方法在许多金融领域有着悠久的历史,因为优化模型在金融决策中发挥着越来越重要的作用。许多计算金融问题,从资产配置到风险管理,从期权定价到模型校准,都可以使用现代优化技术有效地解决。最佳投资组合配置问题一直是金融学界学者和从业者感兴趣的问题。20世纪50年代,哈里·马科维茨（Harry Markowitz）发表了他的开创性著作,提出了一个简单的二次规划,用于选择多样化的证券投资组合。他的投资组合选择模型可以在数学上表述为风险（定义为收益方差）为（上限）有界时的预期收益最大化问题,或预期收益为（下限）有界时的风险最小化问题。经典的投资组合选择方法将两个准则优化问题简化为一个准则优化问题,其中第二个准则...     

基于股票投资组合的风险收益模型研究

文章通过对中国A股市场的股票1998—2011年季度收益率的分析,运用马克维茨模型构建投资组合,然后运用多目标规划方法求解目标问题的满意解,寻求一个可行的投资的比例系数。其中重新审视了收益和风险,即使用ARMA模型来对收益风险进行估计。同时在进行以上分析之前,使用假设检验方法对股票进行筛选。     

传统投资组合理论局限下偏度投资组合效用分析

传统投资采用的是假设投资者为风险厌恶的理论,也就是说基于期望收益相当的状况下,投资者选用的投资组合为风险较小的组合。但在现实情况中却并非如此。本文充分考虑传统投资组合理论的局限性,阐述了下偏度重大损失风险控制原理,基于信用风险迁移原理、偏度、峰度在资产组合配置中造成的影响,分析下偏度投资组合优化原理,并探讨了下偏度投资组合的特色效用。     

证券投资组合的风险与收益分析

随着我国金融体系的逐步建立和完善,人们的投资方式越来越多样化,为了分散和降低风险,组合型投资成为比较理想的理财方式。在配置资产组合时,如何衡量资产的风险收益,如何将财富在多种资产中合理分配成为重要问题。通过研究金融数学中期望和方差的关系,对证券投资中的风险和收益等问题进行了简要的讨论和分析和探讨,以帮助投资者更深入地了解证券,最大限度地规避投资风险,获得更高的收益。     

扬组合投资之帆 起个人理财之航

在投资环境日趋复杂的现代社会,几乎所有的投资都是在风险和不确定状态下进行的。风险是客观存在的,它随着内外环境因素的变化而变化。通过对不同资产标的物、不同产业和不同领域中的风险资产和金融工具进行多元化的投资组合来减少收益的波动程度。选择多元化的组合投资就是大家所熟知的     

利用期货投资基金规避证券组合风险的实证研究

本文对股票、债券、股指期货、商品期货四类资产,采用华夏大盘精选、南方50、沪深300股指期货、和CRB商品期货指数,逐步构建投资组合来研究期货投资基金对证券组合风险的影响。期货投资基金同股票及债券投资的弱相关性,使之成为大资金规避投资风险的良好投资工具,我们通过均值-方差边界、最大Sharpe比率、以及Ω比率确定了适合我国特点的投资组合(股票、债券、股指期货、商品期货),权重分别为(0.36,0.24,0.38,0.02),该组合规避了传统证券投资组合89.81%方差风险,并在采用Ω比率指标验证该组合具有最优的预期收益比。     

我国普通民众所面临的r-σ曲线及最佳资产分配比例实证分析

投资于股票和债券的资金分配问题是证券投资者所重点关注的问题。本文应用哈里·马科维茨(Harry.Markowitz)的均值方差理论,并结合我国证券市场的具体情况,测算出两条反映我国当前情况下证券市场风险与收益的r-σ曲线。在此基础上,笔者依据效用最大化原则给出了符合普通民众投资需求的风险资产与无风险资产、股票与债券之间的资金分配比例建议。当然,人们也可以根据自己的风险偏好,调整风险厌恶系数A的大小,找到符合自身的个性化最优投资组合。