住宅交易环节税收对房价影响的实证研究

本文通过建立住宅交易环节税收与保有环节税收对房价影响的简单线性回归模型、交易环节间接税与直接税对房价影响的简单线性回归模型、间接税各税种对房价影响的面板数据模型、营业税对房价影响的VAR模型探求住宅交易环节税收对房价的影响机制,结果显示:住宅交易环节的间接税对房价的影响较为显著。相对于契税和印花税,营业税由于税额较大,对房价的影响作用相对较大,且持续时间近20年,但并不是主要的影响因素,房价方差90%左右由其自身波动引起。我国房价的影响因素较为复杂,需要从完善税制结构和相关配套政策等方面共同入手方可奏效。     

房地产税对房地产投资影响再探——基于房地产税“新观点”视角的分析

房地产税作为开发商投资成本的主要组成部分,通过交易环节税收直接作用于开发商,并通过持有环节税收直接作用于消费者而间接作用于开发商,影响其投资决策.以往关于房地产税对房地产市场影响的研究,重点关注的是房地产税对房价的影响,而忽视了房地产税对房地产投资的影响.由于房地产业属于资本密集型产业,所以研究房地产税对房地产投资的影响,对研究房地产市场至关重要.本文借鉴房地产税“新观点”的思维模式,从封闭和开放两个视角考察了房地产税对房地产投资的影响,发现某一地区内房地产税税负增加将会抑制该地区房地产投资,而该地区周围地区房地产税税负增加将会增加该地区房地产投资;地区内持有环节税负对房地产投资的影响更大,而地区间则是交易环节税负对房地产投资的影响更大.     

房地产税对房价的调控作用再探——-基于Ｃａｒｅｙ模型的经验分析

房地产税改革在我国房地产市场快速发展,房价波动加剧的背景下备受关注,利用房地产税调控房价成为下一步调控房地产市场和重建财税体制的关键。已有关于房地产税调控房价的实证研究多从房地产税交易环节或持有环节分析税收变动对房价的影响,较少综合考虑房地产税各环节与房地产市场结构因素的综合影响。利用Ｃａｒｅｙ模型,引入房地产税和市场结构变量,同时考察了不同环节房地产税对房价的影响和市场结构对不同环节房地产税的影响。实证结果表明持有环节房地产税对房价具有抑制作用,交易环节房地产税对房价具有推动作用,房地产市场结构在影响房价的同时也会对不同环节房地产税产生影响。     

我国房产税试点效果评析与房产税作用探究

目前我国房产税在持有环节的征收处于试点阶段，其推进和改革仍有很多争议。文章在总结国际上发达国家房产税征收及我国房产持有环节税收试点情况的基础上，从三方面分别探讨了在我国房价高启的背景下开征持有环节的房地产税的作用。但是这些作用还不能全面准确地涵盖我国应征收房地产税的所有层面，由此提出了适合我国国情的差别化房地产税收政策的构建思路。     

证券财产转移环节课税的国际比较与启示

随着证券市场的不断完善和发展，证券投资必将越来越流行。为了更好地发展和稳定我国证券市场，本文从税收的角度进行探讨，通过证券财产转移环节课税的经济效应入手，比较分析了世界各国的证券财产转移环节税收制度，提出了建立我国证券财产转移环节税收制度的设想。     

消费者购房决策行为的实证研究——以新余市住宅商品房市场为例

通过发放问卷的方法对影响江西省新余市消费者购房决策行为的因素进行详实的调查,并运用SPSS软件对影响因素进行因子分析和回归分析,从消费者能够承受的房价总额和计划购买时间这两方面找出影响新余市消费者购房决策行为的主要因素。研究结果显示房屋面积、家庭月收入、住宅类型、房地产市场宏观形势与政策因素、邻居质量、售楼员态度因素、小区整体布局与智能化因素这6个变量对能承受的房价总额这一因变量有显著的影响。     

上半年全国税收总收入同比增8.5%

正财政部近日公布上半年税收收入情况分析显示,今年上半年全国税收收入实现平稳增长,比上年同期增速加快0.6个百分点。数据显示,上半年,全国税收总收入64268.74亿元,完成预算53.5%,同比增长8.5%。房地产交易环节税收增速普遍回落。1月至6月房地产营业税、契税同比分别增长6.6%、11.7%,比去年同期增速分别回落39.1、28.1个百分点。此外,进口税收恢复性增长。1月至6月进口货物增     

间接税对我国居民收入分配影响效应研究

通过引入增值税抵扣机制的投入产出价格模型,对间接税的收入分配效应进行分析,并对比了2007年、2010年、2012年三个年份的变化趋势.结果表明,增值税、消费税和城市维护建设税都呈现出明显的累退性,即越高收入水平家庭承受的税收负担越轻,越低收入水平家庭承受的税收负担越重.营业税在不同年份表现出差异性:2010年收入分配曲线并非U型,而是中产阶级家庭承担的营业税负担异于往年地加重,主要原因是当年的房价突然上涨,其他年份的分布则具有U型特点.     

房价影响因素模型的构建与实证分析——以江西省为例

近年来不断上涨的房价问题成为社会各界关注的热点。本文以江西省为例,根据江西省2005—2013年的相关统计数据,在前人的研究基础上,就宏观经济、房地产行业、人口和市场需求水平等,利用统计计算编程环境R语言定性分析这些因素与房价的关系,并找到主要影响因素。采用逐步回归分析法,建立多个房价回归模型,并对模型进行诊断和检验。结合回归模型拟合的残差标准误差、调整拟合优度和AIC指数,最终得到最优回归模型。     

长春市商品房价格影响因素实证分析

运用定性和定量相结合的分析方法,建立多元线性回归模型对长春市商品房价格的影响因素进行实证分析,分析结果表明,人口、土地价格和竣工面积对长春市商品房价格的影响较为显著。     

房地产营业税对稳定住房价格的作用研究

本文按照投机或投资性目的构建房产投资回报计算模型,分析了征收房地产营业税、存贷款利率、房价上涨、投资回报率之间的关联关系。得出结论为:目前的房地产营业税政策使投资2年期末存在显著的悬崖效应,所以营业税政策对稳定房价的作用较小。本文建议取消2年征税期限限制或采用基于价格上涨幅度的累进税制。另外,利用计算模型检验了贷款利率调整对房产投资回报率的影响效果,反证了要保持房价相对稳定税收干预政策相对优于利率调整政策。     

昆明市短期住宅价格波动实证研究

住宅价格受各地区地理位置、经济发展水平、地方政府的战略部署及宏观政策的执行贯彻力度等区域性因素的影响较大.基于这一认识,本文以昆明市近11年的住房价格波动为研究对象,运用实证研究的方法深入分析该时期价格波动情况和影响因素,并考察城市特定因素对于短期住宅价格波动的影响,描述波动周期各阶段的具体表现.随后,探讨各影响因素对未来一段时间内住宅价格的潜在影响及房价走势.     

住宅存量估计与房地产泡沫

采用较大规模的数据从需求（住宅价格增长率,人均收入增长率,房价收入比等方面）和供给（现有住宅总套数的估算,总户籍户数、常住人口户数等方面）对我国35个城市的住宅市场进行分析后发现,无论是住宅的需求方面（房价收入比指标）还是供给方面（实际住宅存量,住宅存量与人口户数比率）,都显示出我国房价确实存在较大的泡沫.     

关于房价影响因素的实证研究

本文利用2005年1季度~2013年2季度数据,建立了科学的房价上涨影响因素分析模型,对我国房价上涨的主要影响因素进行了实证分析,在经过多重共线检验,以及自相关检验后,最终选择了线性多元回归模型,得出各种主要因素对我国房价上涨的影响程度,研究表明:在其他因素不变的情况下,国内生产总值和城镇居民人均收入对房价有显著的正向效应,房屋建筑面积对房价有一定的负向效应。     

货币供给、购房需求与房地产价格——-基于阈值模型ＴＡＲ的实证研究

利用中国１９９９—２０１３年房地产价格指数数据,采用阈值自回归模型（ＴＡＲ）,实证检验了房地产的投资需求与中国房价波动的非线性关系。借助于阈值模型,本文将货币供应量作为关键阈值变量。研究表明,当货币供应的增长速度低于模型的估计阈值（１６．３％）,家庭数量、收入及房屋使用成本是影响房地产价格的重要变量,因此,消费需求和房地产供应是房地产价格线性波动的决定因素。然而,当货币供给增长速度超过估计阈值,股票价格和通货膨胀率成为影响房地产价格的重要因素,这表明投资性需求已经逐渐成为主导近几年中国房价价格波动的关键性因素。     

济南房价影响因素研究及预测——基于灰色关联分析法、回归方程和多元线性回归分析的视角

通过对济南市历史房价数据和人口数量、人均可支配收入等相关因素数据的采集和分析,整理出了变量间的相关关系,建立对于济南地区未来房价走势的预测模型。通过灰色关联分析法建立模型1,得出历史价格与当前价格高度相关的结论;通过Excel进行数据回归分析,选择运用与房价数据拟合度较高的指数回归函数,建立基于人口变动的房价预测模型2;通过excel进行多元线行回归分析,得出回归方程,建立预测模型3。三个模型均检验了济南未来房价呈上涨趋势的假设成立,并对2018年1月~3月的具体房价进行了预测。     

公共投资对地价、房价影响效应差异研究——基于中国30个省市截面数据的实证检验

在构建公共投资与住宅或土地价格关系模型的基础上,利用面板数据检验了公共投资对地价、房价的溢价效应。实证结果表明,土地价格受公共投资的影响最显著,公共交通投资对住宅的溢价值相对较高,生态环境投资对土地和住宅的溢价值也较高;教育投资,尤其是中学教育投资对两类房地产的溢价值较为稳定,以燃气普及率为代表的城市基础设施投资对土地和住宅的溢价值也较为稳定。这一结果说明,我国城市居民住宅区位需求已向多元化和生态化方向发展,交通易达性是居民住宅选择的重要组成部分,中学教育是社会经济发展的关键一环,基础设施建设是城市经济繁荣与发展的基础,重新设计房地产税种和税率是我国房地产税制改革的必然选择。     

商品房价格波动影响因素的实证分析——以安徽省为例

近年来安徽省房价持续攀升,如何对房价进行合理有效的调控成为社会关注的热点问题.因此,对安徽省房价的影响因素进行研究将会有很大的意义.基于2009-2019年相关统计数据,主要从供给和需求两个角度选取指标,通过逐步回归的方法建立回归模型.研究表明:像人口总数、居民消费价格指数等购房需求指标与安徽省房价最为密切,像房地产投...     

我国城市住宅价格上涨原因及对策分析

尽管国家出台了宏观调控措施来稳定房价和促进房地产业的健康发展,但影响住宅价格不合理的因素仍然存在,部分地区房价上涨仍较快。文章认为造成近几年住宅价值过快上涨的原因,主要是土地价格的非理性抬升、对住宅的投机需求的增加、开发商的默契合谋与产品差别化、银行信贷对房地产供需双方的过度支持几个方面。稳定住宅价格政策措施主要包括加强对土地一级市场调控力度、抑制过度投机、建立和完善住宅金融体系和合理建设开发经济适用房几个方面。     

房地产税与房地产调控

从当前与房地产有关的税收政策看，中国房地产税费主要集中在开发投资环节，占有和交易环节相对偏轻，房地产交易过程、中的低税率，刺激了房地产投机行为。中国应对个人基本生活住房以外的房产加征持有环节的税收，以抑制房价。