基于ERP的企业财务危机预警系统设计

目前,企业使用的ERP软件包含的财务模块一般主要用于财务分析,不具备财务经营功能。本文将设计一个基于ERP软件的财务危机预警管理信息系统,以拓展ERP软件功能,力求使预警机制更具实时性,进而使管理者能及时采取预防措施解决问题。     

基于EVA会计利润的财务危机预警研究

企业财务因素是企业出现危机进而有可能会导致企业走向破产的重要原因。加强企业应对风险的能力，需建立企业财务危机预警机制，提前对企业的危机作出预警，从而能够采取必要的防范措施。传统的财务危机预警模型为基于会计利润为基础指标的预警模型，本文通过引进经济增加值（EVA），建立基于EVA的财务危机预警模型，从而能够更加准确的进行财务危机预警。     

略论企业财务预警体系的构建

从财务危机出现的那一时点起，直至公司破产都属于财务危机过程。财务危机可能造成财务失败进而带来企业经营失败，因此提前做好企业的财务预警，设置合理的预警体系非常重要。文章从财务预警体系建立的必要性入手，探讨了财务预警体系在一般企业的实施对策。     

上市公司财务预警问题研究——基于证券市场财务数据的研究

本文借鉴Altman财务预警研究思想,选取了A股市场58家ST公司及58家非ST公司作为研究样本,建立财务危机预警模型进行了有效性检验。结果表明：多元判别模型在上市公司财务危机出现前一年的预测准确率达到95％,并且具有提前三年预测出上市公司财务危机的能力。同时还发现,随着财务危机企业ST戴帽年的临近,财务危机企业与非财务危机企业各预警变量值间的差异明显扩大。     

我国上市公司财务危机的成因浅探

实践证明,加强对上市公司财务危机的预警,对保护企业有关各方的利益有着重大意义。要成功地进行财务危机预警,必须找出企业陷入财务危机的原因。本文主要结合近年来一些上市公司出现财务危机以致退市的实例,着重分析了企业财务危机的内部成因。     

上市公司财务危机预警的实证分析

在财务预警中,不仅低Z值的企业存在财务危机,过高的Z值也同样存在财务危机。为此,需要分析Z值上限及Z值波动性,建立财务危机预警模型,进行财务危机预警分析     

关于几种财务危机预警模型的比较

本文主要就单变量预测模式、多变量Z值预测模型、F———财务危机预警模型在预知财务危机征兆、控制财务危机的扩大、避免危机再次发生等方面进行了比较分析,提出了适合我国企业运用的财务危机预警模型。     

财务预警模型的创建与应用

财务预警系统建立的关键是如何确定预警的指标和判断预警的警戒线。企业财务预警系统一般由总体财务预警系统和部门财务预警系统两个层次构成。部门财务预警系统是企业根据各部门职能及特点构建的财务预警子系统及设立相应的预警线,一旦达到预警线,相关部门就应及时采取措施,控制企业的经营风险和财务风险,防范可能发生的财务危机;部门财务预警系统可以辅助总体财务预警系统深入探寻财务危机产生的根源,协调各部门工作,提高企业整体效益。     

我国上市公司财务危机的成因浅探

实践证明,加强对上市公司财务危机的预警,对保护企业有关各方的利益有着重大意义.要成功地进行财务危机预警,必须找出企业陷入财务危机的原因.本文主要结合近年来一些上市公司出现财务危机以致退市的实例,着重分析了企业财务危机的内部成因.     

财务危机预警模型研究评析

财务危机预警是通过对企业财务报表及相关经营资料的分析，利用适时财务数据和相应的数据化管理方式，将企业所面临的危险情况预先告知企业经营者和其他利益关系人，并分析企业发生财务危机的原因和企业财务运营体系隐藏的问题，以提早做好防范措施的财务管理活动。相应地，财务危机预警模型就是借助企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的判别模型。目前，国内外学者对上市公司财务危机预警模型的研究已经较为成熟，并且推动了其在企业内的广泛应用。     

基于神经网络的企业财务危机预警模型研究

借鉴国内外财务危机预警研究成果,在我国的企业评价指标体系的基础上,结合我国企业的具体特征,对我国企业公司财务危机预警模型的指标体系进行了选择;论证了应用神经网络进行财务危机预警的可行性并通过实际数据进行了验证,结果表明BP神经网络模型用于企业财务危机预誓简单、高效.     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题，提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型，将财务比率分别作为条件属性，将企业所处的状态作为决策属性，从而构成一个财务预警决策系统。通过对决策表的属性约简和规则约简，得到决策系统的最小决策规则，从而实现财务危机预警。测试结果表明，该方法的预警结果正确、有效。     

网络经济背景下企业财务危机预警体系建设

企业经营在网络环境下的影响下跨越了时间与空间的距离，也创造了企业更多的发展机遇和效益，与此同时，也由于网络的不确定性和多变性的影响，致使企业陷入财务的危机当中。怎样采用网络信息技术加强建设企业财务危机的防范体系，也是网络经济背景下企业进行财务危机预警体系建设时需要思考的一个问题。对此，本文阐述了网络经济背景下导致企业出现财务危机的新因素，并针对新因素构建了财务危机预警体系。     

基于EVA视角的财务危机预警实证研究

在财务危机预警中引入了EVA，并建Logistic归预警模型，分别对引入EVA前后的预测准确率进行比较，通过设置并观察一些敏感性变量或因素的变化，对企业可能或者将要面临的财务危机实施实时监控和预测警报，及时发现危险信息，并立刻发出警情预报，提醒管理者及早采取有效措施予以防范，将财务危机和风险消灭在萌芽状态。     

智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析

随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高，企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络，利用其正向推理进行财务危机预警，利用逆向推理进行财务危机原因诊断，避免了统计方法的局限性和人工神经网络的不足。实验表明，SABNM预测模型准确率较高，且短期预测能力明显强于中长期预测能力，而SABNM诊断模型的原因诊断结果与实际资料也基本相符。     

支持向量机在财务危机预警中的应用评析

信息技术的迅速发展和世界经济全球化使很多企业面临各种各样的经营困难,最终体现为财务危机。提前对其进行预警以协助企业有效地规避财务危机是十分重要的。随着研究的深入,各种财务危机预警方法逐渐成熟。本文从样本选择、模型建立和预测性能3方面对支持向量机（SVM）在财务危机预警领域的应用进行了评析,认为SVM方法具有强大的分类功能和优良的学习性能,在财务危机预警领域有着广阔的应用前景。     

引入公司治理信息的上市公司财务危机预警分析机制构建

传统的财务危机预警大多通过财务指标建立模型进行预测,财务指标从理论上并没有深入剖析企业陷入财务危机的深层次原因,因此还需要引进非财务信息纳入财务危机预警机制。文章通过公司治理结构与上市公司财务危机关系的分析,运用公司治理来完善财务预警机制,最终引入公司治理信息构建上市公司财务危机预警分析机制。     

运用“Z计分法”对我国上市公司进行财务预警分析——以辽宁省上市公司的资料为例

一、理论背景 财务预警分析包括定性分析方法和定量分析方法，其中定量分析法又包括单变量分析和多变量分析两种模式。所谓单变量预警分析方法是指运用单一变量，用个别财务比率来预测财务危机的模型。单变量所运用的预测财务危机的比率，主要有以下几种：债务保障率、资产收益率、资产负债率等。按照这一模式，当企业的财务危机预警模型所涉及的几个财务比率趋于恶化时，通常是企业将要发生财务危机的征兆。因此，企业或投资者在运用单变量分析模式时，应对这些比率进行长期跟踪，注意这些比率变化，及时发现企业的财务危机隐患。但是，不足的是这些指标都只反映企业财务风险的一个方面，并且当他们彼此之间不完全一致时，财务预警的指示作用就会被削弱。     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾，实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警。基于此，本文从财务预警的基本内涵出发，描述影响企业财务状态的渚因素，阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想，建立了财务预警的反向误差传播（back-propagation，BP）模型，提出了基于该模型的财务预警框架．以期对财务预警提供参考。     

关于企业财务预警问题的探讨

在激烈的市场竞争中企业面临的不确定性日益增大,有效地预防财务危机对于企业非常重要.本文就财务危机预警模型对于企业是否有效,企业应该如何进行财务预警作一分析.