数字普惠金融赋能乡村产业兴旺的作用机理和空间效应研究——基于县域空间动态面板数据的实证检验

实现乡村振兴，产业兴旺是关键。现有研究发现，发展数字普惠金融是促进乡村产业兴旺，推动农业农村现代化的重要抓手。本文基于我国2014—2021年1578个县域样本空间面板数据，实证检验数字普惠金融发展是否促进乡村产业兴旺以及它们之间的影响是否存在异质性特征。研究表明：第一，数字普惠金融发展对乡村产业兴旺具有显著正向的促进作用，资本传导效应、技术传导效应和劳动力传导效应是数字普惠金融赋能乡村产业兴旺的作用机理。第二，数字普惠金融发展对乡村产业兴旺的影响存在双重门槛效应和空间异质性。当数字普惠金融发展处于第一门槛值下方（DIF≤0.186）时，对乡村产业兴旺影响呈现“弱显著”；当数字普惠金融发展跨过第一门槛值，处于第二门槛值下方（0.1860.867）时，对乡村产业兴旺正向促进作用相较第一、第二门槛之间的影响有较大程度的下降，表明空间溢出作用开始通过涓滴效应和扩散效应传导机制辐射周边地区，对本地乡村产业兴旺正向促进作用边际效应递减。     

数字普惠金融对农村产业融合的影响

在数字金融发展的大趋势下,研究数字普惠金融对农村产业融合的影响,对推动乡村振兴具有重要意义。本文首先讨论数字普惠金融影响农村产业融合发展的理论并提出研究假设,然后运用2012—2021年中国30个省份的省级面板数据,采用空间滞后模型实证检验数字普惠金融对农村产业融合发展的影响、作用机制及区域异质性。实证结果表明,数字普惠金融对农村产业融合具有显著的正向空间溢出效应,且对本地区和周边地区的促进作用相差无几。东部地区和中西部地区数字普惠金融发展水平不同,在促进农村地区产业融合方面也存在差异,其中东部地区数字普惠金融对农村地区产业融合的促进作用最大。在作用机制方面,数字普惠金融主要通过减少传统的金融排斥和扩大金融服务的覆盖面来推动农村产业融合。     

数字金融赋能企业数字化转型

基于2011～2019年沪深A股上市公司数据，研究数字金融赋能企业数字化转型的影响及其作用机制。结果表明：数字金融显著促进了企业数字化转型；在经过稳健性检验后，这一结论依然成立。异质性分析结果表明，覆盖广度对企业数字化转型促进作用最大；数字金融对中部地区企业和非国有企业数字化转型促进作用更大。机制检验结果表明，企业创新和营商环境正向调节数字金融赋能企业数字化转型。扩展性分析结果表明，数字金融与企业数字化转型存在门槛效应。     

我国绿色金融发展赋能生态振兴的实证研究

生态振兴旨在实现经济腾飞与环境保护、自然与人类高度统一和可持续发展。本文基于2007—2022年国内30个省份的面板数据,实证检验了绿色金融发展能否以及如何赋能生态振兴,结果显示：（1）绿色金融发展会对生态振兴产生显著的正向作用,但绿色金融发展对生态振兴具有区域异质性;（2）绿色全要素生产率在绿色金融发展赋能生态振兴中具有中介效应;（3）能源结构转型会推动生态振兴发展,绿色金融与其结合后,会对生态振兴产生更强劲的推动力。能源结构转型程度会影响绿色金融发展对生态振兴的作用,能源结构转型程度越高,绿色金融发展对生态振兴的推动力越强。基于此提出,政府应该积极推进绿色金融发展,提高绿色全要素生产率,以助力生态振兴;鼓励各地因地制宜探索有效路径,制定相应的政策和措施,更大限度地发挥能源结构转型与绿色金融之间的协同作用,进而推动生态振兴水平的整体提高等政策建议。     

基层之声

<正>李兴华:银行应做助力绿色低碳产业的引擎中国农业银行山东安丘市支行李兴华2017年10月9日来稿指出,银行应充分发挥金融"引擎"作用,积极调整信贷结构,大力支持节能减排和产业结构调整,助推绿色低碳产业稳健发展。银行要根据当地节能减排目标和低碳经济发展规划,做好支持节能减排和淘汰     

数字金融发展对区域金融风险的抑制效应——基于省级面板数据的实证检验

数字金融是新兴技术与传统金融的结合,其快速发展对区域金融风险的影响问题值得关注。运用熵值法构建金融压力指数测算金融风险,基于我国2011—2020年省级面板数据分析数字金融发展对区域金融风险的影响及作用机制,研究发现：数字金融发展具有显著的风险抑制作用,该影响具有结构和区域异质性;其机制检验表现为,数字金融发展通过促进科技创新和加快资本转移抑制区域金融风险,同时金融监管在该过程中发挥正向调节作用。结合研究结论,提出在数字金融背景下防范化解区域金融风险的政策建议。     

金融支持对产业转型升级的影响——基于2006-2015年省级面板数据

本文利用我国2006-2015的省级面板数据研究金融支持对产业转型升级的影响。通过对面板数据进行固定效应回归,发现金融支持对经济转型具有显著的正向影响;而在金融支持中,单独考察短期和长期贷款,它们对经济转型均有显著正向影响,但后者要大于前者;如果将短期和长期贷款综合起来考察,则前者对经济转型的影响为负,且不显著,后者仍然显著,且估计系数变大,说明长期贷款对经济转型具有显著的影响。在我国金融产业迅速发展以及经济结构转型成为我国经济社会发展的重要制约因素的背景下,本文的研究结论将从金融支持的角度为我国经济转型提供具有借鉴意义的政策建议。     

集中连片特困区农村金融发展的动态减贫效应研究——基于435个贫困县的经验分析

选取2005—2013年我国集中连片特困区435个国定贫困县的样本数据,从金融发展规模、效率和服务程度不同维度,运用PVAR模型测度金融发展水平与贫困程度之间动态作用关系。研究结果表明:金融发展与贫困减缓存在先抑后扬的"非线性关系",在短期金融发展对贫困减缓呈现负向冲击,而长期则具有正向激励。现阶段贫困地区农村金融体制与机制缺陷,将制约金融资源与生产要素的深层结合,抑制甚至负向影响金融减贫的实践效果。通过贫困地区内在机制与体制创新,才能驱动农村金融作用于贫困减缓的行为轨迹,扩张金融减贫的正向作用路径与空间,实现金融减贫的阈值跨越。     

产业转型升级的金融支持研究文献综述

产业转型升级需要完善的金融扶持体系的支持,就此问题对相关的文献综述进行深入分析。本文主要从产业转型升级研究,金融对经济发展影响的研究,金融发展和产业结构转型升级关系的研究等国内外已有文献展开探讨,揭示金融发展影响产业转型升级的作用机制,为深入研究金融发展与产业转型升级之间的关系提供理论参考。     

金融支持石化行业转型升级机制研究——基于东营市石化产业转型升级

本文以2000~2015年东营市石化产业转型升级进程为研究对象,关注其中金融支持的作用。基于东营市石化产业转型升级数据,构建了金融支持对石化产业转型升级效应分析模型和石化产业转型升级、金融规模、金融结构、金融效率的四维VAR模型,通过实证分析发现如下结论:金融结构和金融效率在支持石化产业转型升级过程中比金融规模作用更优,东营市石化产业转型升级程度、金融支持规模、金融支持结构、金融支持效率各变量均受各自滞后一期、滞后二期指标值的影响。     

金融支持节能减排的合理边界:济宁个案

金融支持节能减排,只有在地方政府有意愿、企业有需求的兼容点上才有正向激励作用;但仍需要地方政府的政策和相关外部力量的有效配合。因地制宜地制定节能减排的地方发展规划,确立相应的政策激励机制,建立通畅的环保信息获取渠道,开发设计出专业化的绿色环保信贷产品,是金融支持企业节能减排不可或缺的前提条件。     

金融支持节髓减排的合理边界:济宁个案

金融支持节能减排,只有在地方政府有意愿、企业有需求的兼容点上才有正向激励作用;但仍需要地方政府的政策和相关外部力量的有效配合.因地制宜地制定节能减排的地方发展规划,确立相应的政策激励机制,建立通畅的环保信息获取渠道,开发设计出专业化的绿色环保信贷产品,是金融支持企业节能减排不可或缺的前提条件.     

金融集聚对区域经济转型的溢出效应研究——基于天津市的数据

基于金融集聚相关理论,运用区位熵原理构造了天津市银行、证券和保险三个行业的集聚程度指标,采用2000~2017年时间序列数据实证分析了金融集聚对经济转型的溢出效应。结果表明:天津金融集聚有利于产业结构升级和高新技术产业发展,溢出效应显著;银行业集聚对天津高新技术产业发展的溢出效应不显著,对二、三产业的发展溢出效应显著;证券和保险业集聚对天津经济转型的溢出效应不明显,但促进了天津高新技术产业发展。可知,天津金融集聚对其产业结构的影响集中表现为银行业集聚对产业结构的引导调整;非银行类金融业集聚整体经济转型的溢出效应不足;天津金融产业本身存在结构失调问题。据此,提出了相应的政策建议。     

数字普惠金融如何影响乡村产业振兴——基于新疆十四地州市的实证检验

数字普惠金融的发展给中国带来了巨大的发展机遇。本文立足于新疆地区,基于新疆各地州市与根据熵值法测算的新疆乡村产业振兴指标体系,利用固定效应模型和门槛效应模型来进行实证检验。研究表明：第一,新疆数字普惠金融能够显著促进乡村产业振兴的发展;第二,根据作用机制检验结果来看,提高支付便利性与缓解流动性约束同样能给新疆乡村产业振兴的发展带来有效的促进作用;第三,根据异质性分析回归结果来看,南疆五大地州的发展增速要高于北疆九大地州市;第四,以数字普惠金融为门槛变量时,数字普惠金融对于乡村产业振兴存在明显的非线性影响,存在单一门槛,且跨越第一门槛值后,正向促进效果明显增强。     

数字金融、农户信贷供给与共同富裕

本文基于2011—2020年我国31个省份的面板数据,研究数字金融对共同富裕的影响以及农户信贷供给在两者之间的中介作用。结果表明：数字金融能够显著促进共同富裕的实现;数字金融不同维度的发展对共同富裕产生的影响也不同,其中覆盖广度及使用深度对共同富裕具有显著的正向作用。数字金融对共同富裕的影响存在明显的区域异质性和经济发展水平异质性,具体而言：在中西部地区,数字金融对共同富裕的影响比在东部地区更显著;在东北地区,数字金融对共同富裕的影响不显著;在经济发展水平较低的地区,数字金融对共同富裕的影响比在经济发展水平较高的地区更显著。此外,农户信贷供给在数字金融与共同富裕之间发挥中介作用,即数字金融能够通过提高农户信贷供给来促进共同富裕。     

空间视角下绿色金融对碳排放效率的影响研究

绿色金融作为低碳转型的重要抓手，对达成双碳目标、推动经济与环境协同发展具有重要的战略意义。为探究绿色金融对碳排放效率的作用机制，本文首先基于空间视角，阐述绿色金融影响碳排放效率的途径，其次通过2010—2020年我国30个省份的面板数据，采用Super-SBM测算了各省份碳排放效率，运用熵值法测算了各省份绿色金融发展水平，最后构建空间杜宾模型实证检验绿色金融对碳排放效率的空间溢出效应。结果表明：绿色金融的发展不仅有利于提高本地的碳排放效率，而且对临近省份的碳排放效率具有正向促进作用。因此应优化完善绿色金融的资源配置能力，创新绿色能源技术，加强地区间协作以促进节能减排，进而推动我国经济绿色低碳发展。     

数字金融对地方政府债务风险的影响效应研究——基于动态SDM模型的实证检验

基于中国金融安全战略，本文选取2011―2020年中国31个省份数据，构建动态SDM模型，实证检验数字金融对地方政府债务风险的影响效应。研究发现：数字金融与地方政府债务风险均存在空间依赖性，并且数字金融对地方政府债务风险存在负向直接影响和负向空间溢出效应。从结构异质性看，覆盖广度和数字化程度分别存在负向和正向的直接影响，以及正向和负向的空间溢出效应，使用深度仅存在负向直接影响。从区域异质性看，东部地区的影响效应为正向，中部和东北地区的影响效应均为负向，而西部地区存在负向直接影响和“由促转抑”的空间溢出效应。本文从动态视角揭示了数字金融对地方政府债务风险的影响机制，为防范化解地方政府债务风险提供了新视角。     

环境规制调节下数字金融对绿色全要素生产率的影响——以重污染行业为例

“双碳”背景下,衡量经济发展质量的重要指标之一就是绿色全要素生产率。快速发展的数字金融已成为我国经济发展的重要推动力,对重污染企业节能减排实现绿色低碳发展、提升绿色全要素生产率具有重要影响。本文基于2011—2021年沪深上市A股重污染行业面板数据,使用SBM-GML模型测算重污染行业绿色全要素生产率,利用固定效应模型研究数字金融对重污染行业绿色全要素生产率的影响,以及环境规制的调节效应。研究表明：数字金融显著提升了重污染行业绿色全要素生产率;环境规制在本文主效应中起着负向调节的作用;进一步的机制检验表明,数字金融能够通过绿色技术创新来提升重污染行业绿色全要素生产率;相较于非国有企业,数字金融对国有企业绿色全要素生产率提升作用更显著;相较于中部,数字金融对西部和东部的影响更大。基于此,本文建议加快金融智能化和数字资产化,并制定差异性环境政策帮助重污染行业绿色转型,助力高质量发展。     

乡村振兴、金融支持与农村产业融合发展

农村产业融合发展是全面推进乡村振兴的关键。在重新定义农村产业融合概念并重构农村产业融合水平评价指标体系的基础上，分析金融支持影响农村产业融合水平的具体效应。研究发现：第一，中国农村产业融合水平在逐年提升，但以融合路径方面的提升为主，融合成效提升不明显，融合可持续自2016年开始加速提升，东、中、西部地区的农村产业融合水平存在不明显的区域差异并在逐年缩小。第二，整体看，以信贷支持为主的正规金融、传统金融对农村产业融合水平的提升发挥了显著的正向作用，非正规金融的发展不利于农村产业融合水平的提升，数字普惠金融的正向影响低于传统金融。第三，异质性分析表明，金融支持和财政支持均采用以规模的增量扩张为主的粗放方式支持农村产业融合水平的提升，在引导高质量发展即促进融合成效和融合可持续提升的积极作用有待增强；农业保险虽然会对融资可持续产生正向影响，但仅作为传统金融的补充手段发挥辅助作用；地区金融发展程度的提高会强化金融支持对农村产业融合水平的影响。     

金融科技、市场化程度与企业数字化转型

金融科技作为数字经济时代下金融与前沿技术融合的新产物，能对实体经济转型产生重要影响。本文基于沪深A股上市企业2011—2020年数据，实证检验金融科技对企业数字化转型的影响、机制和外部重要条件。实证结果表明，金融科技对企业数字化转型具有显著正向影响。异质性检验发现，金融科技对于非国有企业、高科技企业数字化转型具有显著驱动作用。机制检验发现，金融科技能够有效提升财务配置质效、激发数字技术创新活跃度并强化风险平滑能力，这些都能有效加快企业数字化转型进程。特别地，良好的外部市场化环境是充分释放金融科技数字化转型驱动力的重要条件。本文结论为优化金融科技发展、推动企业数字化转型及完善政策提供了经验证据和启示。