房地产价格与通货膨胀预期

文章通过构建房地产均衡市场模型,在风险中性的假设前提下,利用无套利均衡定价原理,发展了从房地产价格波动中分离出市场通货膨胀预期的新方法.在此基础上,通过对中国房地产市场的实证研究发现,房地产预期收益率与通货膨胀预期之间确实存在稳定的函数关系.最后,文章提出将房地产价格纳入到居住类消费价格指数中去以减少货币政策认识时滞的政策建议.     

房地产的特性与定价依据

文章阐述了房地产定价的特殊性及价格结构,阐述了房地产定价的通用方式、影响房地产价格定位的诸多因素,阐明房地产定价的目标依据,以及房地产定价后价格变动的灵活方法等,为房地产的合理定价提供参考。     

主成分分析重复销售房地产指数构造研究

随着我国房地产市场的不断扩大,房地产价格对社会生产和生活的影响越来越明显。准确的房地产价格指数对于提高政府经济决策质量,合理引导社会预期和公众需求,减少房地产开发投资的盲目性都具有重要的意义。重复销售法解决了房地产指数编制过程中保证样本同质性的问题,是国际上流行的指数编制方法。主成分分析（PCA）指数是根据经济变量和金融变量计算的重复销售指数。指数的构造过程包括房屋利润率的确定、经济和金融变量利润率的确定、因素的建立、指数的构造等四步。     

应按综合利润率确定计划价格中的利润额

<正> 在1979年第4期《经济研究》上,刊登了我们写的《社会主义计划价格形成的几个问题》一文,认为按全社会平均工资利润率、全社会平均成本利润率、全社会平均资金利润率制定计划价格各有利弊,把其中任何一个作为定价的唯一根据都是不恰当的;主张应以部门平均成本利润率为主,充分考虑全社会平均资金利润率和部门平均工资利润率来确定计划价格中的利润额,以照顾不同部门的经济利益。这个主张的中心思想是要将三个利润率综合起来考虑,按综合利润率来定价。经过两年多的讨论,我们仍然     

基于投资者预期的房地产价格及模型研究

文章通过分析，指出我国的房地产随着人们收入的提高已经慢慢从最初的消费品过渡到投资品，具有投资特性，其价格受到投资者预期的影响，以至于国家的各种针对房地产价格的宏观调控政策效果都不明显。通过研究投资者的预期形成，以及预期的影响因素，把投资者预期对房地产价格的影响程度用定量的方法表示出来，以引起对投资者预期的重视。     

内部评级技术的小企业贷款定价模型研究

巴塞尔新资本协议倡导的内部评级标准使银行识别小企业信用风险有了可靠的工具。以内部评级法为核心，提出小企业贷款定价模型应包含基准（无风险）利率、期限调整溢价、预期损失溢价、非预期损失溢价、综合费用率、目标利润率等变量，并以市场竞争导向价格和客户盈利分析结果作为模型的约束条件，并对模型的实施提出了一些建议。     

基于预期理论的房地产市场价格研究

京津冀协同发展战略虽然还在制定中,而房地产市场出于对保定市在该战略中积极地位的理想预期已经使得该地区的房地产价格在今年3月份出现较大涨幅。从预期理论的渊源角度入手,分析预期理论在房地产市场中的使用情况,探讨保定市乃至全国房地产市场的价格走势与有效管理问题,期望从有效管理房地产市场价格预期的角度尽快实现房地产市场的既定调控目标。     

房地产市场中的政府公共定价

近年来，我国房地产市场价格上涨较快，房地产商获取了超过社会平均利润率水平数倍的高额利润。我们发现，这一利润里政府投资兴建城市基础设施所带来的效益占很大部分。为提高城市基础设施这一准公共品的配置效率，促进经济的良性循环，政府不仅应对土地进行拍卖，更重要的是对房产价格进行公共定价的干预。     

城市房地产空间预期评估研究

影响房地产价格的因素有很多,比如房地产所处的区位,它是促使形成城市内地产价格差异的主要因素.除此之外人们的心理预期,社会的经济发展、国家的相关政策、和城市的规划方向等因素影响着人们的心理预期.城市房地产空间预期评估研究区位因素和规划预期因素对房地产价格的影响.     

税收,补贴与投资结构

在商品经济条件下,决定投资方向选择的是预期利润率。预期利润率是由总收入减总成本减税收构成的。在总收入和总成本一定的条件下,预期利润率的高低则取决于税率的高低。在另一种条件下,由于种种政治、政策以及经济方面的原因,政府将对一些产业的生产进行各种形式的补贴,以弥补其利润率的不足。因而,税收和财政补贴也就成为影响预期利润率的重要因素了。在我国现阶段,由于价格不能完全成为投资结构选择的真实的指标器,大量的财政补贴还将在一个很长的时期内存在下去,特别是税收的投资结构的调节功能将日益放大.所以,研究税收和补贴对于投资结构的影响是具有比较重要的现实意义的。     

预测与对策:未来中国房地产价格走势分析——以成都市为例

全球金融危机对中国房地产价格影响很大,通过对一系列影响因素的分析,发现这一时期人们的心理预期是所有影响因素中最为敏感的因素,能严重影响中国房地产价格。研究表明,四川省成都市的房地产价格走势与全国房地产价格走势接近,因而能够以该城市的房地产价格作为研究样本,在各种心理预期量化的基础上,预测出未来三年中国房地产价格并提出了相应的政策建议。     

货币冲击、房地产收益波动与最优货币政策选择

与传统资产定价模型中风险收益权衡关系相悖,我国房地产市场存在投资异象和波动长记忆性特征。文章利用泰勒规则(Taylor Rule)的利率缺口,在剔除市场预期之后测度了中国市场的货币政策冲击,并基于房地产投资回报的时序数据波动聚集性和时变性特征构建GARCH(1,1)-M模型,以此度量我国房地产市场投资收益的波动演变路径,解释了央行实施加息的货币政策后当期房价反而上涨的投资现象。文章还立足于房地产市场参与人的投资特征,从行为金融学的全新研究视角出发,建立包含行为资产定价的动态模型经济系统,研究资产价格波动与最优货币政策选择问题,求得相应闭型解,为实施关注资产价格波动的最优货币政策提供理论基础。     

警惕中国房地产经济中的泡沫

<正> 一、我国房地产泡沫的形成原因 1、需求预期与价格预期的正反馈。一般情况下,价格上升,需求会下降。但在投机泡沫形成时,预期价格越高,投机者预期的资本收益率会越大,因而增加现期的购买与囤积,以待价格更高时抛出,这样需求量反而增加了。需求的增加造成市场的“繁荣”,引起进一步涨价的预期,这样就形成了一个起自我强化作用的正反馈环,最终使价格膨胀为泡沫。在房地产投机当中,房地产或楼花在投机者间频频倒手,层层加价,使价格超出其市场基础,但一旦没有新的投机者加入,则泡沫就必定开始破裂。     

基于合作博弈理论的房地产信托产品定价模型

本文以合作博弈理论为基础,结合合作博弈理论中Sharply值的基本思想,以及房地产信托计划中参与者的利益分配问题,构建房地产信托产品定价模型。利用该定价模型,通过数值仿真分析信托规模、信托业的平均回报率、无风险利率以及宏观政策对信托计划中各参与者及投资者预期收益率的影响,并给出房地产信托计划中投资者预期投资收益率的计算方法。通过实例论证测算得出的投资者预期投资收益率与信托公司给出的预期收益率相差不大,表明本文所构建的模型是合理的。     

后危机时代心理预期对中国房地产价格的影响——以成都市为例

全球金融危机使人们的心理预期发生较大的变化,从而直接影响房地产价格的变动。如果假定所有从事预期活动的行为主体都是理性的人并假定在某一特定经济时期,国家出台的政策和宏观调控措施稳定,则影响房价变化的心理预期是主要因素。通过对房价影响进行实证分析,发现综合心理预期的确是影响房地产价格的重要敏感因素,其影响效率在后金融危机时代表现更为强烈。     

不确定性条件下的房地产价格决定:随机模型和经验分析

本文通过构造一个随机最优控制模型,分析了不确定性环境下房地产价格的决定因素。理论结果与经验证据显示,房地产价格受按揭贷款额度、按揭贷款利率、居民财富等多种因素的影响。我们还检验了近年来央行为抑制房地产价格上涨过快所实施加息政策的效果。实证结论表明,抵押贷款利率对房地产价格的影响虽然具有统计显著性,但是它缺乏经济显著性。在短期内,抵押贷款利率工具对控制房价的实际作用不明显,我国最近几年来央行所颁布的加息政策缺乏预期的效果。另外,由于居民适应性预期的作用,房地产价格自身的变动冲击是导致房地产价格上涨的主要因素,居民收入虽然也在一定程度上导致了房地产价格的上涨,但是其作用较小。     

不确定性条件下的房地产价格决定：随机模型和经验分析

本文通过构造一个随机最优控制模型,分析了不确定性环境下房地产价格的决定因素。理论结果与经验证据显示,房地产价格受按揭贷款额度、按揭贷款利率、居民财富等多种因素的影响。我们还检验了近年来央行为抑制房地产价格上涨过快所实施加息政策的效果。实证结论表明,抵押贷款利率对房地产价格的影响虽然具有统计显著性,但是它缺乏经济显著性。在短期内,抵押贷款利率工具对控制房价的实际作用不明显,我国最近几年来央行所颁布的加息政策缺乏预期的效果。另外,由于居民适应性预期的作用,房地产价格自身的变动冲击是导致房地产价格上涨的主要因素,居民收入虽然也在一定程度上导致了房地产价格的上涨,但是其作用较小。     

我国房地产业的实际利润率及其福利效应分析

与统计数据有很大出入的是,我国房地产业的实际利润率较高。我国房地产企业之所以隐瞒自己的真实利润,“避税”应该是合乎逻辑的解释。不容忽视的是,我国房地产业的“暴利”已成为我国房地产价格不断攀升的一个重要诱因,其直接结果是,一方面我国房地产市场空置率较高;另一方面许多居民的居住条件较差,亟待改善。     

简析影响房地产价格的因素

房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,房地产价格关系到国计民生,是一个十分敏感的问题。影响房地产价格的因素是错综复杂的,众多因素相互交织,共同塑造了房地产价格。影响房地产价格的因素主要有自然因素、成本因素、经济因素、政策因素以及心理预期因素等等。     

商品房价格不确定条件下旁地产企业投资决策的期权模型研究

随着我国市场改革开放的进一步深入，市场竞争日益激烈，房地产投资受市场不确定性因素影响更加敏感。本文首先将房地产项目的固有价值进行分解，将不确定性建立在房地产投资产品——商品房的价格之上，利用美式永续期权定价方法建立相应的房地产企业投资决策模型。本文还对这一模型进行了数值分析，分析表明，房地产企业投资期权价值以及最优执行期权时的临界价格与其相应的商品房价格的波动率成正向相关关系.