浅谈大数据在商业银行中的运用与发展

在大数据时代下,如何深入挖掘数据价值,加强数据核心竞争力,是商业银行需要面临的重要课题。文章对大数据在商业银行中的运用和发展进行了简要分析,以供借鉴。     

大数据下的智慧旅游发展思路探讨

云计算、物联网、移动互联网、大数据处理挖掘等技术的不断应用和完善,为智慧旅游的发展提供了有利的资源,旅游业在大数据时代下实现转型升级。本文在对旅游大数据与挖掘及其对智慧旅游发展的影响研究的同时,分析了旅游大数据发展面临的一些问题,并对大数据下智慧旅游发展提出了几点建议和对策。     

基于KMV模型的商业银行信贷风险度量与管理研究

随着2007年美国次贷危机以来,商业银行面临更严峻的形势,其中最重要的就是信贷风险的加剧,以及由于信贷风险加大引起的一系列银行资产的损失加大等。所以在当前经济形势下,加强商业银行信贷风险度量与管理是提高商业银行效率、使得商业银行以及金融市场更好发展的关键措施。本文以中国商业银行为主要研究对象,基于KMV模型分析了当前我国商业银行信贷风险度量与管理。     

浅析如何加强商业银行信贷风险管理工作

银行是我国金融体系的主体,而信贷资产业务则是其主要的收入来源。尤其对于商业银行而言,信贷资产在其总资产中占有较大的比重。商业银行要获得较大收益,必然会积极开发与拓展信贷资产业务,在高收益下,也潜藏着高风险,因此,强化信贷风险管理便成为了商业银行管理中的主体内容。本文以商业银行信贷风险管理问题及其原因为切入点,在此基础上紧紧围绕“信贷风险识别、风险计量与控制”等方面分析强化商业银行信贷风险管理的优化对策。     

后危机时代商业银行的信贷风险管理

2008年次贷危机首先开始于世界第一大经济体美国，然后席卷全球，造成了全球范围的经济形式恶化，由于我国信贷体系尚．未完善，此次经济危机并末对我国商业银行造成很大影响。但是现今复杂的经济环境和经济转型的特殊时期都使我国商业银行面临很大的信贷风险。作为全球第二大经济体。该怎样进行信贷风险管理，使我国商业银行的运营有一个安全的经济环境，是后危机时代我们应该密切关注的问题。     

试析大数据时代下的商业银行风险管理

大数据时代下,大数据的价值逐渐得到利用,给各行各业也带来了深远的影响。商业银行作为我国金融行业发展的重要内容,面对大数据广泛应用的趋势,商业银行在应用大数据时,要做好风险管理工作,不断提高风险管理水平。     

商业银行信贷风险管理研究

信贷风险是商业银行面临的最大的风险，也是商业银行经营中需要控制的核心要素之一。本文对商业银行信贷风险作了概述，分析了目前我国商业银行信贷风险的现状及其存在的问题，强调了商业银行信贷风险管理的必要性，并提出了强化我国商业银行信贷风险管理的对策。     

基于商业银行集团客户信贷风险管理思路探索

集团客户是商业银行的主要营销对象，为商业银行带来了巨大的利润，但同时也使商业银行面临着极大的信贷风险。因此，商业银行加强对信贷风险的管理就显得尤为重要。本文就商业银行集团客户信贷风险的主要表现、信贷风险管理存在的问题以及解决对策进行探讨，以提高商业银行信贷风险管理的水平，促进商业银行的良好发展。     

后金融危机时代我国商业银行信贷风险管理的新对策研究

在全球经济一体化越来越明显的今天,金融危机带来的风险对于我国的影响将愈加突显。对于我国商业银行来说,虽然2008年美国次贷危机引发的金融危机造成巨大影响,但全球化进程和国家宏观经济政策均可能使商业银行面对巨大的风险,尤其体现在信贷业务上的风险,也就使得研究信贷风险管理新对策显得尤为重要。本文首先分析后金融时代商业银行面临的新的信贷风险因素,进而指出我国商业银行当前信贷风险管理存在的问题并提出了相应的应对办法。     

论商业银行信贷风险与控制

信贷风险是商业银行面临的主要风险，目前我国商业银行的信贷风险管理缺乏系统性，水平较低，导致其信贷资产质量较差，影响了商业银行竞争力。本文首先分析了商业银行信贷风险的分类及成因；其次，以工行为例分析其信贷风险控制的特点及国外商业银行的成功经验；最后，针对性的提出我国商业银行控制信贷风险的对策建议。     

论大数据时代的信息检索工作

在大数据时代背景下,信息检索工作如何发展以应对大数据带来的机遇和挑战,是摆在信息检索工作者面前一个亟待解决的问题,文章分析了大数据时代信息资源特点和检索工作特点,然后讨论了在此环境下开展信息增值检索工作的案例,提出要对大量的、多渠道的、内容广泛的知识进行挖掘分析,以提高检索工作的水平和效率。     

商业银行信贷风险与会计防范

文章从会计制度角度,针对商业银行存在的一系列信贷风险及其产生的原因,提出了完善商业银行信贷体系,健全商业银行内控制度,提高银行信贷人员专业素质等相应的建议,以防范和化解我国商业银行的信贷风险.     

论商业银行的信贷风险分析与控制

商业银行的主要资产是信贷资产,商业银行的信贷风险是最主要的商业银行风险,加强商业银行的现代风险管理是商业银行风险管理的重要内容.当前,我国商业银行受到市场环境与法律环境的影响和制约,信贷管理存在一定的风险和缺陷,因此,加强对商业银行信贷风险的分析与控制十分关键.本文分析我国商业银行信贷风险管理的缺陷,并提出健全管理体系,以促进我国商业银行信贷风险的识别、分析与控制能力,有效的降低和防范商业银行的信贷风险.     

商业银行信贷风险的防范与信贷客户的选择研究

分析我国商业银行信贷风险产生的原因，并重点从制度性手段、信贷人员的激励机制、银企关系、信贷客户的信息等几个方面探讨了解决我国商业银行信贷风险的对策。     

大数据背景下政府审计研究

大数据时代的到来,使得各行各业都十分重视大数据在行业间的影响和价值,从国家到企业都在建立自己的大数据平台,挖掘大数据带来的价值。政府审计作为国家资源的监督者,涉及面较广,业务复杂,大数据时代的到来对于政府审计是一种机遇,在大数据背景下,把大数据融合到政府审计中,不仅可以有效提升政府审计的效率,还有利于政府审计的实效性。     

商业银行中小企业信贷风险及风险预警策略——以广西地区为例

风险管控一直是商业银行管理的核心内容,特别对于信贷风险的管理,是降低商业银行损失的必然手段。风险预警是管控信贷风险的有效方式,也是商业银行今后应当关注的重点。从风险来源看,中小企业信贷风险占有一定比例,如何在扶持中小企业的同时降低信贷风险,是商业银行需要解决的问题。本文对商业银行中小企业信贷风险的表现和成因进行研究,通过理论联系实际的方法,得出商业银行中小企业信贷风险预警策略。     

我国商业银行运用贷款组合防范信贷风险的探讨

近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。商业银行信贷风险管理的手段和内容发生了很大的变化,现代信息技术在风险管理中发挥着越来越重要的作用。与传统风险管理主要依赖定性分析不同,现代风险管理越来越重视定量分析,大量运用数据来识别、衡量和监测风险,使得风险管理越来越多地体现出客观性和科学性的特征。组合贷款是基于资产组合理论,通过优化信贷组合,在银行风险容忍度以内追求组合风险回报率最大化的新型管理模式。本文主要研究银行风险中的信贷风险,研究的角度是从商业银行的角度出发,以银行的主要信贷业务为研究范围,对银行信贷风险的防范进行探讨。本文介绍了传统信贷风险的测度方法,分析了国外先进的信贷风险度量新方法,结合我国的实际情况,提出我国商业银行科学测度信贷风险的现实选择——通过组合贷款来防范商业银行信贷风险,分析了国内民生银行组合贷款在信贷管理中运用情况的案例,并提出措施。     

我国商业银行信贷风险管理体系构建探索

信用风险目前是风险度量管理领域最具挑战性的课题，而信贷风险又是我国商业银行面临的最大和最重要的金融风险。在国际银行业结构变化、新巴塞尔协议风险资本要求出台以及我国商业银行自身因素的背景下，构建具有自主知识产权的高级信贷风险管理体系对我国银行来说迫在眉睫。本文从风险识别、组合量化度量、控制和绩效评估入手，对构建我国商业银行信贷风险管理体系进行了探索，并提出了相应的政策建议。     

商业银行个人信贷最优风险模型及其研究

随着我国加入WTO，金融服务领域的逐步开放不可避免，我国商业银行面临着外资银行的强大压力，本文关注在这种背景下我国商业银行在个人信贷风险管理方面的应对措施。从目前的情况来看，我国商业银行在个人信贷风险管理方面需要系统的理论指导，尤其需要定量模型作为规范操作的依据。但是目前国内的研究仍缺少这方面的定量分析，这对我国商业银行个人信贷风险管理的发展产生了一定的制约作用。本文以商业银行利润最大化为目标，提出“最优风险”的观点，尝试对商业银行个人信贷风险管理进行定量研究，建立定量模型，包括静态最优化模型和动态最优化模型。     

浅析商业银行信贷风险

信贷业务是我国商业银行的主要收入来源，信贷风险也是商业银行面临的主要风险。本文阐述了我国商业银行信贷风险的现状，分析了信贷风险的成因，并针对这些现状和原因提出了防范和治理的相关对策。