上市公司财务预警方法与模型评析

对上市公司财务预警进行研究,通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,并针对我国上市公司财务预警的启示提出相关建议,目的是在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

我国非上市公司财务报告舞弊的非财务预警信号研究

本文对会计师事务所的调查结果为依据．分析了我国非上市公司财务报告舞弊的非财务预警信号．提出了四大方面的11项主要信号。这些信号明显不同于已有一般公开研究文献所描述的非财务预警信号。     

基于GONE理论的农业上市公司财务舞弊预警信号研究

本文以GONE理论为基础,通过研究贪婪、机会、需要、暴露四个维度的财务舞弊预警信号体系,并构建了农业上市公司财务舞弊预警曲线,以期有助于审计人员识别与防范农业上市公司财务舞弊。     

财务预警在我国上市公司财务风险管理中的重要作用

对上市公司的财务状况进行有效的预警，建立完善的上市公司财务风险预警机制具有非常重要的意义。本文讨论了上市公司财务风险和财务预警机制的内涵，提出了上市公司完善财务风险预警机制的有效措施。     

浅析上市公司财务危机预警

伴随着中国经济市场以及证券市场的高速发展,出现了很多的上市公司.假如上市公司没有能力有效处理以及预防各类的危险,会严重危及上市公司长久运营.鉴于此,论文深刻研讨了影响上市公司资金危险的问题,探索了中国上市公司创立危险预警的意义,并且针对上市公司目前财务危险预警现状进行针对性分析,并有针对性提出应对策略,以期为上市公司构建财务预警体系提供参考.     

上市公司财务报告信息操纵预警研究

本文建立了上市公司财务报告信息操纵预警模型,通过构建信息群来解决财务报告信息操纵预警研究中的信号指标确定问题,并使用人工神经网络和支持向量机测试其分类准确性。     

利用EVA进行企业财务危机预警实证分析

利用EVA指标在财务危机预警过程中优于传统财务危机预警指标的特点。尝试将这一指标应用到上市公司财务危机预警中。本文选取在特定年份发生财务危机的上市公司40家。按其财务危机发生的严重程度不同分为2组：“ST”(其他的“特别处理”)组和“*ST”(“退市风险警”)组。从其发生财务危机的前2年和前3年的数据进行处理和分析。判断上市公司财务危机预警发出信号的年份。得出研究结论。研究表明基于EVA值判断上市公司财务危机发出的信号的准确率明显上升。     

上市公司财务报告信息操纵预警研究

本文建立了上市公司财务报告信息操纵预警模型,通过构建信息群来解决财务报告信息操纵预警研究中的信号指标确定问题,并使用人工神经网络和支持向量机测试其分类准确性.     

中美上市公司业绩预警制度的比较研究

业绩预警制度是指当上市公司的经营业绩低于基准业绩一定幅度时，上市公司需要发布业绩预警公告，向广大投资进行风险提示的一种信息披露制度。对一家上市公司而言，业绩预警制度主要涉及三个方面的核心问题：第一，比较基准，即当期的业绩和什么基准进行比较；第二，下降幅度，即当业绩下降多少的时候，需要预警；第三，预警时间，即在什么时候预警。可以说，几乎所有的业绩预警制度都是围绕这三个问题展开的。     

上市公司财务预警研究——基于新疆的数据分析

财务危机预警是防范财务危机发生的重要手段。本文2009年对新疆上市公司财务状况进行了实证研究。结果发现:上市公司盈利能力、成长能力、营运能力、偿债及资本结构指标。越好,发生财务困境可能性越小;反之则越大。     

上市公司财务危机预警模型分析

在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。     

企业财务危机预警指标及模型的选择

文章从赢利能力、偿债能力、营运能力以及现金流量四个方面选择10项指标组成预警指标体系，并对当今被大量使用的单变量和多项指标财务预警分析模型进行初步的探讨。通过企业的财务预警模型，投资者能早期得到企业陷入困境或失败的警告，规避风险；也可以帮助企业作出信用决策，并对应收账款进行控制；银行可以利用预警模型帮助作出贷款决策；审计人员可以利用预警模型确定审计范围，制定必要的审计程序。     

基于C&R树的上市公司财务危机预警研究

随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖掘技术构建了财务危机预警模型,来对企业的财务状况进行判别。通过利用C&R树、Logistic回归、C5、CHAID、SVM、决策列表、QUEST、神经网络、贝叶斯网络等方法分别建模。比较发现,基于C&R树的预警模型具有更好的精确度,并根据该模型的分析结果,给出了相应的预防对策及建议。     

基于时间序列上市公司的财务预警实证研究——以我国制造业上市公司为例

本文以我国制造业上市公司为研究对象,利用其被ST前三年的季度时间序列数据建立财务预警模型,以期能反映上市公司财务变化的动态累积效应。研究表明：基于时间序列数据建立的logistic财务预警模型预测效果优于基于截面数据的财务预警模型;预警方法上logistic逻辑回归较fisher多元判别更佳;模型实证结果显示,公司盈利能力、每股收益和总经理持股比例对公司财务困境有显著影响。     

现金流视角下的半导体行业财务预警研究

从现金流的角度出发重新审视财务预警研究的样本选择方法和风险界定标准,发现对传统的以企业是否被ST作为财务危机的界定标准有足够的替代作用,以此突破我国细分行业上市公司ST企业数量不足所带来的研究局限性。选用BP神经网络作为验证模型对半导体行业上市公司进行财务预警研究,得出较为可靠的预警信号,并有针对性地提出产业发展建议,为研究者以及企业管理层提供了相关的理论基础与践行模式。     

基于C & R树的上市公司财务危机预警研究

随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖掘技术构建了财务危机预警模型,来对企业的财务状况进行判别。通过利用C&R树、Logistic回归、C5、CHAID、SVM、决策列表、QUEST、神经网络、贝叶斯网络等方法分别建模。比较发现,基于C&R树的预警模型具有更好的精确度,并根据该模型的分析结果,给出了相应的预防对策及建议。     

财务危机预警判定模型的应用及思考

一、财务危机预警系统功能 财务危机预警系统在学术界已经广泛应用,它基于上市公司的财务会计信息,通过对财务指标的综合分析,预测未来的财务状况和经营成果,并对各个时期各个环节可能发生的风险发出预警信号,最终为上市公司管理当局和各阶层信息使用者提供决策依据.     

基于新会计准则的上市公司财务危机预警分析

本文以新会计准则与金融危机背景下我国2008年、2009年发生财务危机的A股上市公司为研究对象,建立Logistic预警模型。结果表明:Logistic预警模型预测能力较强,可以在实践中进行应用。     

基于新会计准则的上市公司财务危机预警分析

本文以新会计准则与金融危机背景下我国2008年、2009年发生财务危机的A股上市公司为研究对象,建立Logistic预警模型。结果表明:Logistic预警模型预测能力较强,可以在实践中进行应用。     

上市公司财务风险预警研究

在市场经济环境下,上市公司所处的经营环境发生了重大变化,所面临的风险也越来越多,其中财务风险是其面对的重要风险因素。及时有效地对财务风险进行识别、预警和管控,有助于上市公司提升自身科学化管理水平,对于保障上市公司健康可持续发展具有重要的现实意义。本文围绕上市公司财务风险预警进行了分析,介绍了上市公司财务风险预警的管控体系,并在此基础上提出了强化财务风险预警、提高上市公司财务管理水平的建议措施。