基于SVM的静压管桩单桩极限承载力预测

为了提高静压管桩单桩极限承载力的预测精度,本文在构建的静压管桩单桩极限承载力指标体系的基础上,建立了静压管桩单桩极限承载力的支持向量机预测模型,应用该模型对实际工程中静压管桩单桩极限承载力进行预测,并运用BP神经网络预测模型与其做对比,试验结果表明,支持向量机对静压管桩单桩极限承载力具有较好的预测性能。     

水泥土搅拌桩复合地基承载力的灰色预测

详细阐述灰色模型的建立及调整过程,利用复合地基沉降实测数据,根据灰色系统理论,建立(1,1)模型,可模拟复合地基的P~s曲线,预测地基沉降的发展趋势,分析水泥土搅拌桩复合地基的承载性能。     

基于灰色预测模型的延安旅游客流研究

灰色预测模型是定量预测精度较高的一种模型。本文运用灰色预测模型的建模过程和模型精度检验,选取2011-2014年延安的旅游客流量作为原始数据,建立延安市旅游客流量的时间序列模型,经检验,该模型预测精度可靠。依据该模型,计算出2015-2018年的延安市旅游客流量。经预测,2015-2018年的延安市旅游客流量会继续呈增长态势,且发展态势较好,预计2017年全市接待国内外游客将突破5000万人次。根据对预测数据的分析,本文提出应从加强红色旅游体验项目、提升基础设施建设、加强智慧旅游城市建设和提升旅游服务等方面提升延安红色旅游的可持续发展。     

基于灰色预测模型的安徽省经济发展与环境污染关系研究

采用灰色预测理论,对安徽省1991～2007年经济发展与环境污染的关系进行了研究。建立了关于两者的灰色预测模型,经检验模型具有较高的精度。对安徽省未来五年经济发展与环境污染预测结果表明,未来五年,安徽省除了第三产业比重下降外,其余经济发展与环境污染指标都有上升的趋势,这种高增长、高污染的经济增长方式是不符合可持续发展战略的。     

基于改进灰色预测模型的河南省第三产业对经济增长的贡献率预测

本文主要对河南省第三产业对经济增长的贡献率进行预测研究。在对该问题的研究过程中,一种改进的灰色预测模型被应用到实际的预测之中。这种改进的模型通过采用一次累加生成序列的最后一个数值作为时间响应函数的初始值,能够有效的利用新的信息。通过实际的预测发现,该模型能够有效拟合原始数据信息,并且越靠近最新时间点,预测精度越高,效果越好。因此,该模型可以为具有小样本特征的数据提供很好的预测思路。     

基于灰色理论的装备配件需求预测模型

本文建立装备配件的灰色灾变预测模型进行需求时刻预测,由实例应用分析表明了该灰色灾变预测结果比较准确,这对于装备配件及相关材料的储备与供应,保证装备的完好率与保障质量具有实际作用。     

单层网壳极限承载力分析

文章采用线性屈曲、几何非线性及材料非线性和几何非线性耦合的分析方法,对某大跨度单层球面网壳进行极限承载力分析。分析表明,材料非线性对网壳结构的承载力均有较大的影响,采用线性屈曲、几何非线性分析方法均高估网壳结构的极限承载力,因此,要准确评估出网壳结构的极限承载力,就必须全面考虑网壳结构的几何非线性及材料非线性的影响。     

改进灰色预测模型在我国船舶订单预测中的应用

面时人民币升值、钢材等原材料价格上涨、国际金融危机的冲击和市场出现的急剧变化,全年全国承接新船订单5818万载重吨．同比下降40．9％;手持船舶订单2．046亿载重吨,同比增长28．7％。未来几年,世界造船市场的需求如何,中国船舶制造企业该如何积极应对？这些都是中国造船业必须要面对和思考的问题。文章从手持订单量出发,借助改进后的灰色预测模型,对未来两年我国造船行业做一个简单预测,以期对我国造船业的发展提供借鉴和参考。     

单层网壳极限承载力分析

文章采用线性屈曲、几何非线性及材料非线性和几何非线性耦合的分析方法,对某大跨度单层球面网壳进行极限承载力分析。分析表明,材料非线性对网壳结构的承载力均有较大的影响,采用线性屈曲、几何非线性分析方法均高估网壳结构的极限承载力,因此,要准确评估出网壳结构的极限承载力,就必须全面考虑网壳结构的几何非线性及材料非线性的影响。     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

机场货物吞吐量的灰色预测方法研究

建立了机场货物吞吐量的灰色预测模型-GM(1,1)模型,对机场货物吞吐量进行了预测。表明该方法具有所需原始数据少、原理简单、运算方便、预测精度高和可检验性等优点。     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM（1,1）组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM（1,1）模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM（1,1）模型,最后利用线性回归模型、DGM（1,1）模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

基于改进灰色模型电力负荷预测

随着电力市场的推进,负荷预测已成为保证电网稳定运行的基础,电力负荷预测在电力系统规划中的重要性和迫切性越来越受到高度重视。然而,基于电力系统的复杂性,保证预测的准确性是电力企业负荷预测工作的关键。传统的GM(1,1)模型在实际应用中存在很多缺点和局限性,本文从初始条件处理和初值的选取方面进行了改进:对原始输入数据的处理,运用了指数加权法,对初值的处理,利用预测值和实际值的欧氏距离最小化的方法来确定的连续变化微分方程时间响应函数中的参数c值来代替x(1)(1)作为初值。通过实例分析得出本文中的改进取得了较好的效果。     

基于优化灰色马尔科夫的器材消耗预测

准确的器材消耗预测是器材保障的基础性工作。首先对传统灰色模型的时间响应函数进行优化,建立优化灰色预测模型,然后利用马尔科夫预测模型对于波动性数据准确预测的优势,将二者结合,建立了优化灰色马尔科夫预测,用于器材消耗的预测。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。证明优化灰色马尔科夫模型具有很好的预测精度,为装备器材消耗的预测提供了一种可靠的方法和途径。     

基于IOWA算子的灰色—多项式组合模型在武汉市物流需求预测中的应用

针对2002～2009年武汉市物流需求的数据,采用灰色GM 1,1模型和多项式拟合模型两种单项预测模型对数据进行建模预测。并结合组合预测理论,采用基于IOWA算子的组合预测模型进行预测,结果表明基于诱导有序加权平均算子的组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2012年的武汉市物流需求作出预测。     

低应变法对桩承载力的时效分析

本文结合实践对低应变法对桩基承载力的应力状态进行了探讨分析。     

基于指数加权算子与自适应粒子群优化灰色模型的负荷预测

针对传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果变差及数据离散度越大导致预测精度越差这一局限性,对传统灰色预测模型做进行改进。一方面,采用指数加权算子对原始数据序列进行处理,有效地减弱异常值的影响,强化了原始数据序列的大致趋势;另一方面,利用自适应粒子群优化算法与GM(1,1)模型相结合,优化GM(1,1)模型中的背景值,使其更合理,使原始信息得到更好的利用。     

基于改进的灰色模型对货物周转量的预测——以云南省货物周转量为例

现代物流业作为中国现代服务业的重要组成部分,对提高国民经济运营质量、优化经济流程、调整经济结构、扩大内需、增进社会福利等都具有全局性的积极影响。它也逐渐被认为是继降低物资消耗、提高劳动生产率之后的又一重要的利润源泉。货物周转量的衡量与计算比较容易,而货物周转量与物流量之间的关系,使得对于物流周转量的预测显得十分必要。     

基于灰色预测法的企业物流成本管理

对企业物流成本构成进行了分解,阐述了灰色预测法应用于企业物流成本预测的具体步骤,最后以A公司为例,应用灰色预测法对其仓储成本进行了分析与预测,证明了方法的有效性。