麦弗逊悬架硬点位置K & C特性灵敏度研究

针对悬架硬点位置设计时的低效率、低创新性及高继承性,研究悬架硬点位置对K&C特性灵敏度影响,可为悬架设计提供有效的指导依据。文章通过分析前悬架的结构组成并进行简化,建立了某车型麦弗逊前悬架动力学模型,分析了悬架的K&C特性,通过对比结果显示悬架的K&C特性符合规定标准,表明建立的悬架模型是正确的并可以进行仿真试验。利用改变硬点位置后的K&C特性评价指标变化值,分析了悬架硬点位置对悬架K&C特性影响的灵敏度,并详细阐述了硬点位置影响K&C特性的原因,为汽车逆向设计中悬架特性的调整提供理论支持。     

白车身底盘前悬挂硬点尺寸公差设计与性能关系探析

文章以上汽通用五菱汽车股份有限公司(SGMW)某车型的底盘零件的尺寸偏差为对象,对车身悬架硬点的公差及四轮定位参数的公差进行分析,结合三维尺寸偏差分析虚拟软件VSA,探索尺寸偏差分析对汽车底盘零件的重要作用,对促进汽车底盘的正常使用和提高操纵性能具有实践意义。     

白车身底盘前悬挂硬点尺寸公差设计与性能关系探析

文章以上汽通用五菱汽车股份有限公司（SGMW）某车型的底盘零件的尺寸偏差为对象，对车身悬架硬点的公差及四轮定位参数的公差进行分析，结合三维尺寸偏差分析虚拟软件VSA，探索尺寸偏差分析对汽车底盘零件的重要作用，对促进汽车底盘的正常使用和提高操纵性能具有实践意义。     

汽车悬架扭杆弹簧的设计

0 前言 悬架的弹性元件对汽车平顺性及安全性影响很大,根据机动车相关标准,确定其平顺性和操纵稳定性目标值后合理选择悬架参数及汽车悬架形式和其弹性元件是实现整车综合性能设计优化的重要环节.     

装配状态下的后螺旋弹簧强度计算

文章通过对圆柱螺旋压缩弹簧的设计公式的描述,指出其在五连杆后悬架螺旋弹簧设计中的局限性,提出一种基于有限元方法的计算后悬架螺旋弹簧强度的分析方法。该方法在螺旋弹簧垂直压缩工况下,通过验证有限元计算的结果后再用后悬架总成的方法分析后螺旋弹簧在装配状态下的强度结果,从而保证了分析结果的可靠性。该方法弥补了传统方法中基于经验公式计算弹簧强度的不足,增加了一种验证螺旋弹簧强度的方法。     

等边三角形确定摄像机内参数的线性方法

本文提出了一种求解摄像机内参数的线性方法。首先通过空间平面上等边三角形的边计算灭点坐标，根据摄影变换的交比不变性，由拉盖尔定理及三角形的两边夹角计算出圆环点坐标。图像圆环点坐标方程构成内参数约束方程，从而计算出所有内参数。实验结果表明，该方法有较好的灵活性和较高的鲁棒性。     

汽车悬架系统振动控制的研究

根据现代汽车悬架特点,对其振动特性进行研究.本文在对比几种典型的悬架控制系统的基础上,应用自动控制理论和微机技术,设计了一种实用的汽车悬架微机控制系统,以期改善汽车在各种工况的平顺性和安全性.     

无缝线路有限元模型温度力作用下的动态特性分析

本文通过建立无缝线路有限元计算模型,并通过模型计算与试验结果的比较分析,试图对无缝线路在各种工况下受温度力作用的动态特性进行分析,运用数值分析方法深入分析了无缝线路钢轨的自振频率与温度变化引起的纵向应力之间的关系,研究轨道振动频率与钢轨轴向力间对应关系以及钢轨在不同轴向力范围时上述特征的变化。最终将现场测定的数据与理论模型的计算结果相比较。比较结果具有较好的一致性。本文所提出的理论与试验相结合的方法不仅揭示了钢轨纵向温度力对其动态参数的影响规律,更为无缝线路钢轨纵向温度力的测试提供了一种可行的思路和方法。     

基于信息扩散估计的平面坐标转换研究

基于最小二乘原理进行坐标转换时,若联测点存在粗差,模型转换参数将会受到污染,降低解算精度。针对传统平面转换模型抗差能力弱的不足,本文采用信息扩散原理估计坐标转换参数,建立基于信息扩散原理的坐标转换模型。实例证明,该方法能够有效地抵抗外界粗差的影响,具有一定的可行性。     

汽车悬架系统平顺性分析与优化设计

随着我国经济的建设,汽车工业得到了快速的发展,人们对现代汽车的各项使用性能的要求也因此不断提高,汽车悬架系统也得到了越来越多的关注。文章针对汽车悬架系统的平顺性进行了分析,针对汽车悬架系统在开发设计过程中悬架的弹性和阻尼参数的选取等问题将平顺性作为优化的目标,提出多目标优化设计方案。     

汽车零部件循环取货车辆路径优化研究

在现代汽车制造企业中,循环取货模式在零部件配送中得到越来越广泛的应用。文章针对汽车零部件循环取货特点．建立车辆路径优化模型,并提出了结舍扫描法和禁忌搜索法的两阶段求解算法,将车辆路径问题转化为多个旅行商问题,降低了算法的复杂度．     

基于FAHP的汽车新产品开发决策评价模型

分析了影响汽车新产品开发决策各种因素,并建立了汽车新产品开发决策的指标体系。将层次分析法与模糊综合评判方法相结合,提出了一种新的定量的汽车新产品开发评价方法。该方法在一定程度上减小了主观因素对评价的影响并使定性问题定量化。最后,用实例说明了该方法的实际应用,并分析了评价结果。     

电子技术在汽车行业上的应用

汽车电子化被认为是汽车技术发展进程中的一次革命．汽车电子化的程度被看作是衡量现代汽车水平的重要标志。是用来开发新车型,改进汽车性能最重要的技术措施。     

商誉会计理论的发展和对我国会计准则的影响

商誉是一项无形资产,也是最难以计量和进行账务处理的一项特殊资产。近几年,美国和国际会计准则委员会发布了关于商誉理论的新方法,对商誉会计理论的发展提出了挑战。文章从商誉的定义和本质入手,引出关于商誉的处理方法,对现行商誉会计理论进行反思,并提出对我国新会计准则的影响。     

A Comparison of two Robust Estimation Methods for Business Surveys

Two alternative robust estimation methods often employed by National Statistical Institutes in business surveys are two‐sided M‐estimation and one‐sided Winsorisation, which can be regarded as an approximate implementation of one‐sided M‐estimation. We review these methods and evaluate their performance in a simulation of a repeated rotating business survey based on data from the Retail Sales Inquiry conducted by the UK Office for National Statistics. One‐sided and two‐sided M‐estimation are found to have very similar performance, with a slight edge for the former for positive variables. Both methods considerably improve both level and movement estimators. Approaches for setting tuning parameters are evaluated for both methods, and this is a more important issue than the difference between the two approaches. M‐estimation works best when tuning parameters are estimated using historical data but is serviceable even when only live data is available. Confidence interval coverage is much improved by the use of a bootstrap percentile confidence interval.     

Auto pollution and congestion in an urban model: An analysis of alternative strategies

Congestion and pollution externalities associated with automobile driving are examined for their effect on urban structure. A monocentric urban model which incorporates household preferences for both an unpolluted environment and for leisure time is presented, and used to evaluate alternative pricing and emissions policies on automobile use and their effects on city structure. Optimal tax gradients for driving are derived, and compared with second best cases of per mile taxes and no taxes. As externalities gradients become more nonlinear, the welfare gains from employing optimal taxes rather than a per mile tax are increased. The appropriate choices of an emission standard, highway capacity, and highway pricing policy must be made simultaneously and depend on household preferences.     

机械之轮

青口镇文体中心位于东南汽车城和"戴·克"汽车项目所在地,故设计方向从汽车城整体的具象思维发射,用了鲜明的汽车表象的代表部件——轮,使用具有代表性的新型建筑材料——ETFE膜结构作为主要的表达手段,形成与周围环境为一体的建筑纽带。     

An analytical solution for the robust investment-reinsurance strategy with general utilities

In financial markets, different investors have different attitudes or preferences on the investment policies and reinsurance problems. For investors with different investment utilities, how to provide an optimal investment strategy is not only a very hard problem, but also an urgent problem to be solved. In this paper, we derive an analytical solution for the optimal allocation problem of investment-reinsurance with general-form utility function. The general utility function allows for varying relative risk aversion coefficient, which is an important feature in finance theory. However, obtaining analytical solutions for general utility function has been difficult or impossible. The solution presented in this paper is constructed through the homotopy analysis method (HAM) and written in the form of a Taylor series expansion. The fully nonlinear Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) equation is decomposed into an infinite series of linear PDEs, which can be solved analytically. In the end, three examples are presented to illustrate the convergence and accuracy of the method, it also demonstrates that different risk reference investors have different investment-reinsurance strategies.     

基于3PL的汽车零部件循环取货路径研究

对汽车零部件入厂物流循环取货特点分析的基础上,建立了有硬时间窗和容量约束的车辆路径优化模型,并采用改进节约算法对该问题进行求解。通过算例验证,算法能获得满意解,且简明、操作性强。     

Logistic回归的ArctanLASSO惩罚似然估计及应用

Logistic回归是计量经济学中应用最广的离散选择模型。当变量个数较多时,极大似然估计解释性较差,为此本文基于新的惩罚函数ArctanLASSO,给出Logistic回归的一种非凸惩罚似然估计进行参数估计和变量选取,并证明了估计量的n1/2相合性和Oracle性质。本文结合二阶近似处理、LLA方法和梯度下降法给出估计算法,并通过最小化BIC准则对正则化参数进行选取。模拟数据分析显示,当样本量较大时,该方法在参数估计和变量选取两个方面都优于传统的LASSO、SCAD和MCP方法,样本量较小时,该方法同样具有很大优势。实际数据分析表明,该方法很好地权衡了拟合程度和非零系数的选择,是最优的备选模型,具有重要的实际意义。