基于GARCH模型的权证定价理论研究及实证检验

对于中国这样金融市场相对而言稍欠完善和亟需发展的国家来说,金融衍生品的定价公平与否直接关系到金融市场未来的繁荣发展。Black—Scholes期权定价模型是衍生品定价的经典模型,但其内在不足性也使得理论定价与实际操作相去甚远。本文通过GARCH模型对权证定价进行修正并进行实证分析。检验结果发现,经GARCH修正后的理论价格能更好地与市场价格相契合。     

基于GARCH模型的股市收益与股指波动的实证研究

文章采用四个市场指数建立以来至2010年12月30日止,运用传统的最小二乘法和改进的自回归条件异方差模型( GARCH),从A股市场指数的波动性入手,研究四个市场收益率的特征,对指教序列的分布、序列的平稳性和异方差进行检验,从而对A股市场指教的波动有更深刻的认识和把握.     

美式股票期权的定价研究:平安股票期权的例证

上证50ETF期权的问世开启了中国股票期权的时代,中国股票期权市场发展潜力巨大,未来的几年将会迅速发展壮大,投资者可以通过购买股票期权进行风险规避或投机获利。本文采用GARCH模型进行参数估计,将股票价格的波动率用该模型预测的波动率代替,以此预测股票价格上升或是下降的概率。并运用二叉树模型对中国平安股票的美式看涨期权和看跌期权进行定价。最后,从扩大股票期权模拟交易规模、提升股票期权参与者的认知水平、提供完备的监管机制和应急方案三个层面提出了中国股票期权市场顺利起步和发展之对策。     

建立基于Excel的期权定价模板

Excel是一个功能强大、使用便捷的表格式数据综合管理与分析工具，将其运用到期权定价中能够大大提高工作质量和工作效率。本文探讨了Excel在期权定价中的应用，建立了相应的定价模板，并通过案例分析验证了其在实践应用中的可行性。     

基于波动率的期权定价

2015年2月9日,我国的证券市场上出现首个场内期权——上证50ETF期权,它具有的避险、做空以及杠杆性等许多特性,一上市便成为众多投资者追逐的对象.在实证研究中,本文使用上证50ETF期权作为研究样本,采用主要使用GARCH系列模型来估计波动率,并与传统的期权定价模型相结合,同时和传统BS公式方法下的理论价格以及期权的实际价格进行对比,通过平均偏离度的分析,GARCH族模型提高了BS模型准确性和有效性,因此拓展波动率在期权定价中的推广是合理的.     

基于GARCH模型的股票收益率分析及预测

GARCH模型是对金融数据波动性进行描述的有效方法,它是最常用、最便捷的异方差序列拟合模型。资产收益率是金融数据分析常用的指标,比价格序列更易处理且更有研究意义。本文采用R语言,对2009年1月6日—2019年5月20日沪深300指数的日收盘价进行预处理,将其转化为平稳的收益率序列,检验其ARCH效应,建立GARCH模型以及标准化残差分析,最后对收益率和股票价格进行预测,预测的结果能为投资者进行决策提供一定的参考。     

外汇期权定价方法的论述及比较

随着外汇现货市场波动的日益加大,外汇期权已经成为对外汇资金进行保值以及投资的重要手段。而作为一种金融衍生产品,外汇期权的定价问题倍受关注。从20世纪70年代以来,无数经济学家围绕外汇期权定价模拟出了无数经典的模型,但始终没有找到一个最合适的模型加以概括。本文对外汇期权的两个经典模型BSGK、GARCH模型进行了基本阐述,并对比分析了这两种模型的定价特征。     

山东省在沪上市公司的风险与收益研究——基于GARCH模型的实证分析

根据2005—2006的年度数据,对上海证券交易所中山东省的股票的风险与收益实证研究．依据资本资产定价模型（CAPM）,用周收益率进行GARCH模型的实证分析得到Beta系数值,算出系统风险与非系统风险,分析股票风险的结构关系。     

对股票权证定价与投资组合的探讨

本文先介绍了上海股票交易所新上市的品种股票权证的基础知识,并对三种权证的定价方式Black-Scholes 公式、二叉树、蒙特卡罗模拟进行了优劣讨论,并定价出已经上市品种的理论价格,最后本文针对国内的已有权证进行了投资组合策略的研究。     

我国上市公司可转债定价及实证研究

院可转债是由债券和奇异期权组成的混合金融衍生工具.文章运用蒙特卡洛模拟方法模拟股价运动路径并在此基础上为可转债定价.其中,运用GARCH（1,1）模型对股票价格的波动率进行动态刻画,并考虑了利率的期限结构和违约风险对贴现率的影响.实证结果表明,此模型对可转债的定价表现较好.     

股市收益波动的非对称性研究

随着我国股票市场的逐步发展及证券市场监管体制的逐步完善,股票市场收益波动所呈现的非对称性效应是否会发生逆转引人关注。本文运用不同的GARCH类条件异方差模型(EGARCH、TARCH、PARCH以及非对称CARCH模型),选取1998年1月5日至2006年11月6日上证综指的日收盘价格指数数据,分析和验证了股票收益波动的非对称性效应。结果表明,上海股市股票收益波动仍然具有非对称性,即利空消息对收益波动的冲击效应大于同等程度的利好消息,从而验证了非对称效应的不可逆转性。     

基于GARCH模型的股票市场价格波动分析

在经济和金融研究中,波动性一直是一个非常重要的方面,中国股票市场建立至今,股市大起大落成为一种常态。本文建立了上证综合指数波动的GARCH模型,从实证角度说明了上证综合指数波动存在着波动集簇性,而GARCH模型可以很好的拟合股指波动情况,同时对股指收益率也能进行较好的预测,最后根据结论提出了一些对策建议。     

Comparative Research on the Stock Return Distributional Models

This paper compares the stock return distribution models of mixture normal distribution, mixed diffusion-jump and GARCH models based on the data of Chinese stock market. The Schwarz criterion is also used. We find all these models can capture the features of stock returns partly. EGARCH model is the best fitting to daily return and stable during different period. When the weekly and monthly returns are tested, the differences of the models＇ fitness become unobvious and unstable.     

基于股利贴现模型的现金股利和股票股利对股票市价的影响研究

从股利贴现模型出发,分析了在完善的资本市场条件下,现金股利和股票股利对股票市价的不同影响,通过严格计算比较了这两种股票发放形式对股票市价的影响效果,并用已有的实证研究结果对结论进行了验证。最后,简单讨论了由于实际市场的不完善性而对模型计算所得结果的修正。     

我国权证价格与其标的股票价格的相关性与因果性分析

2005年,中国权证市场正式启动,以股票为标的资产的权证迅速发展。权证对于完善金融市场的功能和结构有着重要的意义。本文为研究我国权证市场的价格发现功能,试图寻找权证价格与标的股票价格之间存在的相关性和因果性,采用Spearman秩相关系数和最小二乘法来检验相关性,采用ADF单位根检验和Granger因果检验来检验因果性。结果表明权证价格与标的股票价格之间呈现显著的正相关性,而权证的价格与标的股票价格之间不存在固定的因果关系。     

上海期货交易所的涨跌停板制度对波动性的影响

本文通过对上海期货交易所的三个品种的涨跌停板制度进行检验,检验方法为:从收益率所拟和的ARMA模型中滤出残差,进行波动率的GARCH模型回归。波动率模型中加入了哑元变量来体现涨停板对后一日波动的影响。实证结果显示,铜、铝、天然橡胶的涨跌停板本应显著地使收益率的波动率减小的作用未检验出,相反却得到涨停板使三个品种显著波动率增大的检验结果。是否需要扩大涨跌停板,提高市场效率?检验结果带给我们如何使涨跌停板制度趋于合理化的思考。     

对上证指数波动性的实证分析

股票价格频繁波动是股票市场中最明显的特征之一。ARCH类模型可以成功的预测金融资产收益的方差。通过对我国股价指数的统计描述,表明我国金融资产收益率存在自回归条件异方差,并表现出非正态性。并且应用GARCH、TARCH、EGARCH模型理论,进一步分析了日收益率波动的条件异方差性、非对称性。     

基于Swarm的股票市场建模与GARCH效应研究

波动性是金融研究的基础议题之一,文章在多主体模型的基础上对它进行了研究。首先,在Lux模型基础上增加观望者类型,建立改进模型,并在Swarm平台上进行仿真,产生与真实股价走势相似的价格时间序列,随后研究了模型收益率的GARCH效应,发现当市场处于周期形态时,收益GARCH效应显著,当市场处于泡沫均衡态时,收益GARCH效应并不显著。     

经理股票期权低效率问题的解决方案及实证分析

现代企业制度的建立和市场经济的不断完善为我国推行经理股票期权(ESO)创造了一定条件。但到目前为止，经理股票期权在我国的运用尚处在摸索阶段，很不成熟。股价与经理人的贡献弱相关是我国企业引入ESO激励机制的一个难题，ESO这一低效率问题的有效解决方法是引入平均价格参数、股票指数价格参数和行业股票价格参数。实证分析表明，这一方法的确有效。     

Monetary Policy and the Stock Market: Theory and Empirical Evidence

This paper gives a comprehensive review of the literature on the interaction between real stock returns, inflation, and money growth, with a special emphasis on the role of monetary policy. This is an area of research that has interested monetary and financial economists for a long time. Monetary economists have been interested in the question whether money has any effect on real stock prices, while financial economists have investigated whether equity is a good hedge against inflation. Empirical studies show that money can be helpful in predicting future stock returns. Empirical evidence also suggest that equity is not a good hedge against inflation in the short run but may be so in the long run. The short-run negative relation between stock returns and inflation can easily be explained by theoretical models. If the central bank conducts a countercyclical monetary policy this will result in a negative relation between inflation and stock returns, while if it conducts a procyclical policy we could observe a positive relation. According to both theoretical and empirical studies investors receive an inflation risk premium for holding equity.