城镇化、第三产业和房价的关系研究

城镇化进程加速带来了庞大的住房需求， 房产市场供不应求， 房价涨幅攀升。城镇化和第三产业相互促进发展， 房价持续高涨危害社会稳定和经济增长。本文选取2008～2017年全国30个省级面板数据， 针对城镇化、第三产业和房价的关系进行分析， 实证结果表明： 在1％显著性水平下， 城镇化水平和房价、第三产业产值和房价均显著正相关， 城镇化水平的提升、第三产业产值的增长会带来当地房价的上涨， 且存在明显的区域差异性。推进城镇化的同时应完善住房保障制度、优化第三产业结构， 有效调控房价水平。     

2010年各地房价排行出炉 杭州居首

日前，《2010年中国城市房价排行榜》揭晓，杭州房价跃居榜首，新房均价达25840元／平方米，创历史最高，北京以22310元／平方米紧随其后，上海新房均价下降至19168元／平方米位列第三，看看海南房价排在第几位？这个榜单是“宜居城市研究室”第五次发布中国城市房价排行情况，统计样本城市总量为110个。从统计数据来看，     

数字

11．7％房价上涨 国家统计局4月14日公布3月份房价数据：3月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨11．7％，涨幅创下自2005年7月对房价实施月度统计以来的最高水平。70个大中城市新建商品住宅销售价格均上涨。1-3月，全国完成房地产开发投资6594亿元，同比增长35．1％；全国商品房销售面积15361万平方米，同比增长35．8％。     

房产

10．8％去年第4季度中国房价继续猛涨。2004年第4季度，中国房地产价格继续快速上涨。国家发改委与国家统计局对全国35个大中城市房地产市场调查显示，第4季度房屋销售价格同比上涨10．8％，较同年第3季度上涨2．2％。全国有9个城市房价同比涨幅超过10％。其中，青岛涨幅居首，达19．8％，南京达15．2％，济南、杭州、沈阳、成都、宁波、上海、重庆房价涨幅亦超过1成。     

2007年上半年房价分析及下半年后期走势预测

今年上半年,全国房价继续上涨,近期涨势有所加快,预计全年房价涨幅可能略高于去年。一、上半年房价情况从36个大中城市集中成交房价的监测情况看,上半年房价高位运行,     

基于ESDA方法与空间计量模型的房价溢出效应分析

一个地区房价的波动可以通过时间滞后传递到其他地区,从而产生房价溢出效应。本文以我国31个省际区域2005～2014年的数据为样本,运用探索性空间数据分析（ESDA）对31个省的房价空间分布格局及演变态势进行分析。然后运用空间计量模型分析我国省际房价变动的影响因素,并从地理因素和经济因素两个方面研究房价溢出效应。研究结果表明：中国31个省域间的房价存在明显的空间相关性;地区的城市化率、城镇就业人员平均货币工资、二、三产业产值占GDP比重对房价有显著的影响,房价存在显著的空间溢出效应,经济距离对地区房价影响比地理距离的影响更显著。     

建立建设工程造价信息资源管理系统深化工程造价管理服务职能

随着我国经济的逐渐回暖，房价也从低谷一路飙升。房价的组成成了大家特别关注的问题。近期，国土资源部公布了对全国620个地产项目土地成本的调查结果。得出的结论是“中国地价占房价平均为23．2％”。那么房价中的建安造价是多少，也成为广大购房者关注的热点。各级建设工程造价管理部门如何从所掌握的相关信息资源中测算和发布最贴近市场的各类建安工程的造价，     

城市价值与房价新论

在应对国际金融危机的过程中，中国经济刚刚企稳，房价又超乎寻常上涨，原因何在？学者、官员和媒体纷纷探究。在现代市场经济条件下，影响房价的有供求关系、土地价格、通胀预期、居民收入水平、经济政策等多种因素，但最根本因素是城市价值。城市价值决定城市总体房价，城市价值转移是房价形成的特殊规律，是科学分析判断房价水平及其趋势的重要方法和依据。     

北京的房价咋这么高？

说到北京的房价，总让人想起《地道战》中高敬斋的一句话：“高，实在是高。”北京的房价到底有多高，两个字：离谱。在一次经济论坛上，政府的官员和学者都一致认为、不论是对于北京普通市民的家庭收入水平，还是相对于国内其他城市而言、北京的房价都是很高的。北京普通居民平均家庭可支配收入在全国要排在上海、广州、深圳之后，但平均房价比这三个城市要高。联合国曾经对全球有代表性的52个城市作过调查，住房价格与居民家庭年平均可支配收入之比为5：1，而北京达到14．8：1，位于全球之首。据《北京青年报》报道，2003年11月份北京新房预售均价继10月份后再次超过6000元达到7136元人民币。     

房价-利率机制对我国外商直接投资的影响——基于全国31省市1999～2017年面板数据

本文选取 1999～2017 年我国31 个主要省市的面板数据， 在考虑存在区域发展差异的基础上， 采用固定效应模型与工具变量法实证检验了房价与利率互动对外商直接投资的影响。 实证结果显示： 房价上涨有利于吸引外商直接投资进驻， 但影响因各地区发展不平衡而存在差异， 发达地区房价上涨将显著吸引 FDI ， 而对于中部欠发达地区则表现出显著的抑制性； 同时房价与利率二者之间相互作用， 共同对外商直接投资产生影响， 利率机制会使房价对 FDI 影响更加敏感。 最后提出， 各地区应合理利用利率调节机制， 因地制宜实施房地产调控政策， 利用政府干预与市场机制更好地吸引外商直接投资， 从而为我国经济发展添砖加瓦。     

物价为何会大幅上涨？

为了说明这一观点，我们不妨来看两个例子。其一，房价。房价为什么会大幅上涨？其原因并非什么刚需，也并非土地供应不足。而是其投资价值被人们发现了!如果没有了投资价值，还会有人斥巨资买1O套、8套放在那吗？不会!     

关于北京房地产市场的若干思考

北京房价问题已经不只是一个商品的价格问题，它几乎成为一个民生问题或政治问题，居高不下的房价让人们对于房子的渴望程度和对房地产市场的指责程度达到了历史以来的最高点。但是具有讽刺意味的是就在2010年两会闭幕之后的第一天，北京就连续出现了三个地王；在史上最严厉调控措施推出之后的2010年底，北京房价再创新高。这也许就是市场经济的魔力，既让人兴奋也让人恐惧。     

二三线城市限购

国务院日前提出，房价上涨过快的二三线城市也要纳入限购范同。新一轮限购城市名单呼之欲出。据报道，遴选新一轮限购的二三线城市名单，将主要依据房价涨幅和房地产开发投资增幅两个指标。此轮新增限购城市名单引发诸多猜议，有预测限购可能会从之前的40多个扩大至100多个城市，也有机构分析最多会有10至20个城市或纳入新一轮限购范围。     

圈点

“中国未来20年房价上涨的压力仍然很大。”住房和城乡建没部部长姜伟新日前表示，中国未来20年房价上涨的压力仍然是很大的。未来20年由于中国是城镇化、工业化的快速发展时期，需求较大，而土地供应是有限的，房价上涨的压力仍然很大。但是中央政府抑制房价过快上涨的决心更大。     

2O08年买房路线：房价往哪儿奔：买房要算计的3件事

小梅在北京，男朋友在深圳，近期因结婚，想在北京或深圳购房。但各种媒体、机构不同声音的轰炸让她头痛不已，近期深穗房价出现下跌，有的说房价即将出现拐点，原因是政府要让“居者有其屋”，肯定会把房价调下来，连万科董事长王石也这么说，似乎值得相信；但北京的人这么多，地这么少，说房价会下跌，事实又让人难以相信。房价究竟会咋走？何时买房划算？买哪儿的房合适？     

国家统计局对国内房价统计方式做出重大调整

《住宅销售价格统计调查方案》已于今年1月起开始实施。今后，国家统计局不再计算和发布全国70个大中城市房价涨幅的平均数，重点发布各个城市不同对比基期的分类指数和总指数。依据《新方案》统计的1月份房价数据将在2月18日向社会公布。     

房价不可能大降

中国楼市从根本上来说是一个政策市。政府旨在抑制房价而不是打压房价，房价短期可能微跌，但中长期的“理想”状态是，要么维持在高位，要么缓慢上涨。     

房价、 金融发展对技术创新的影响

本文基于 2006～2017年省级面板数据，利用空间计量模型探讨房价、金融发展以及二者的交互项对技术创新的影响， 结果表明：房价上涨显著抑制了技术创新活动；金融发展促进了技术创新能力的提升， 且资本市场的促进作用大于信贷市场； 不同维度的金融发展在房价影响技术创新的过程中发挥不同的作用， 具体为： 信贷市场规模的扩大会加剧房价上涨对技术创新的抑制效应， 而资本市场发展水平的提高可以缓解房价对技术创新的阻碍作用。 此外， 技术创新具有显著的正向溢出效应。     

基于Hedonic模型的小区房价影响因素研究——以南京市鼓楼区为例

从小区房价的微观影响因素出发,分别从建筑特征、邻里特征、区位特征三个方面确定了10个特征价格变量,运用定量和定性相结合的方法,构建影响南京市鼓楼区小区房价的特征价格模型,并对回归结果进行检验和分析。结果表明:建筑年代、容积率、交通干道等级是影响小区房价弹性的最大因素;主要街道等级是影响小区房价的最主要微观因素。希望通过本文研究给房地产开发商、政府、消费者等在决策和选择上提供借鉴。     

房地产市场放言底部为时过早

11月6日，温家宝总理在俄罗斯圣彼得堡表示，下调房价是国家坚定的政策，绝不动摇。这是首次提出下调房价，而非稳定房价，说明我国的房价已经从稳定进入下行阶段。此语一出，让所有盼望政府放松房地产调控政策的人大失所望。此轮中国房地产调控与经济结构转型并行，绝不会如此前大起大落，半途而废，这是民心所向。