化解煤炭行业过剩产能中职工安置工作的难点及对策

在我国经济发展模式转型与国际能源需求整体低迷的情况下,煤炭行业进入到新一轮的低谷时期。国内煤炭企业均面临有非常大的生存压力,全面实现"提质增效"成为了众多煤矿的必然选择,但是由于受到煤矿历史发展等多方面因素的影响,煤矿企业要全面实现员工的合理安置难度非常大。文中从化解煤炭行业过剩产能背景分析入手,探究了化解煤炭行业过剩产能中职工安置工作的难点与风险,并针对性提出了化解煤炭行业过剩产能中职工安置工作对策。     

“双碳”视角下煤炭企业财务风险思考

“碳达峰、碳中和”战略给各行业提出更高的要求。煤炭行业是我国碳排放的主要来源,且煤炭利用技术较为落后,因此在“双碳”背景下煤炭行业需要低碳化转型。然而,企业在转型过程中会不可避免地产生财务风险,基于“双碳”视角对煤炭企业进行财务风险研究就变得十分重要。本文介绍“双碳”战略目标对煤炭企业的影响,基于“双碳”背景对煤炭企业的财务风险进行识别,对当前煤炭企业财务风险成因进行分析,并提出财务风险防范建议。     

中国粮食作物种植变化对省际农业碳排放量的影响研究

目的 农业碳排放是影响生态环境的重要因素之一,促进我国省际间农业碳排放的相对均衡发展,对加快农业生产中“双碳”目标实现具有重要的现实意义。方法 文章基于1991—2019年粮食作物农用物质投入等统计数据,运用IPCC碳排放系数法,测算粮食主产区和主销区农业碳排放量,运用固定效应模型分析检验我国农业碳排放量的影响因素。结果 （1）我国粮食作物播种面积整体稳定,播种区域逐渐向粮食主产区集中;（2）我国农业碳排放总量持续增加但增速下降,化肥、柴油是主要碳源,碳排放量、碳源及碳排放强度在粮食主产区和粮食主销区差异明显;（3）粮食作物种植面积比重增加对农业碳排放量有明显增进作用,农业效率提高和农业结构优化对碳排放有抑制作用,农业经济发展水平则促进农业碳排放量增长。结论 应加快农业现代化进程,提高农业生产效率;强化化肥、农药、柴油等化学生产要素投入科学标准和使用技术,提高使用效率;实施碳排放补贴政策,建立碳排放区域间补偿机制。     

技术进步和经营规模对农业碳排放的影响研究

厘清农业碳排放的影响因素对推动农业绿色发展、实现碳减排目标具有重要意义。本文利用我国31个省份1995-2021年的面板数据测算出各省份历年的农业碳排放,进而分析技术进步与经营规模对农业碳排放总量和强度的影响。研究结果表明：农业机械化水平对碳排放总量和单位面积碳排放有正向影响,对单位产量碳排放有负向影响;合理施用化肥可以减少碳排放总量和碳排放强度;灌溉条件的改善对碳排放总量有负向影响,对碳排放强度有正向影响;经营规模对碳排放总量和碳排放强度均具有负向影响。     

黑龙江省农业碳排放、科技投入与经济增长关系研究

[目的]以黑龙江省为例,首先对其农业碳排放总量进行测度,再研究农业碳排放同经济增长、科技投入之间的关系。[方法]利用1996~2013年的统计数据,从4个方面估算了黑龙江省农业碳排放量,进而采用自回归滞后分布模型(ARDL模型)对农业碳排放量、经济增长以及科技投入之间的关系进行实证分析。[结果]农业碳排放量、GDP增长和科技投入存在长期稳定关系,但长期来讲农业碳排放量增长速率远大于GDP增长速率;GDP增长对农业碳排放总量存在显著的正向影响,且长期影响程度远大于短期;科技投入对农业碳排放具有抑制作用且存在滞后效应,其中长期的抑制作用为12.4%,短期为3.9%,当滞后期为两年时,抑制作用尤为显著。[结论]经济增长会促进黑龙江省农业碳排放的增加,而科技投入则能对农业碳排放产生有效地抑制作用,因而黑龙江省可以通过增加农业科技投入来降低农业碳排放。     

基于VAR模型的低碳化与产业结构升级关系研究

选取1980—2016年碳排放量、第二产业比重和第三产业比重的数据构建VAR模型,探究我国低碳化发展与产业结构升级之间的关系。结果表明,我国碳排放和产业结构变动有协同关系;我国第二产业占比变动会对碳排放产生正向影响,第三产业占比变动会对碳排放产生负向影响;我国碳排放主要由第二产业比重变化造成,第三产业比重变动的影响相对较小。根据相关研究,为我国经济的低碳化发展提出了建议。     

江苏省碳排放与经济增长关系研究

我国当下面临巨大的碳减排压力,而江苏省作为我国经济最发达的省份之一,也是碳排放量最大的省份之一,必须承担起碳减排大任,因此探索江苏省碳排放与经济增长的动态关系是保证其经济增长速度的同时降低碳排放总量的重要前提条件。本文利用江苏省各县级市和市辖区历年碳排放量及经济数据,建立三次对数模型,探索碳排放量与经济发展的关系。     

中国一次能源消费碳排放变化的驱动因素分析

文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出2000~2014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将2000~2014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国2000~2014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不断扩大,碳排放主要集中在几个排放大省;(3)驱动我国一次能源消费产生的碳排放量变化的主要因素为经济增长效应和能源强度效应,其中前者对碳排放起拉动作用,而后者是抑制作用。对此,提出了相应的对策建议,以促进减缓碳排放增长,发展低碳经济。     

主体功能区战略下重点林区产业结构优化策略分析

以我国重点林区中内蒙古、黑龙江、四川、云南四省为研究对象,通过对研究对象进行主体功能区定位确定其发展要点,选取碳排放强度指标进行分析,证实其发展政策的合理性并直观、有力地说明产业结构调整所带来的生态、经济效益的影响,进而将该影响数据化得出碳排放强度的产业结构弹性以估算产业结构调整的减碳效应,结合分析结果提出符合主体功能区定位的相关产业建议,以实现重点林区的产业结构优化。     

基于绿色物流思想的运输体系优化研究

在物流运作过程中,运输是碳排放量最大的作业过程,我国是当今世界第一交通增长国,目前我国交通运输是影响环境的最重要因素,树立绿色物流思想,优化运输体系刻不容缓。     

征收碳税真能减少碳排放?——基于VAR模型的石油价格对碳排放影响的实证检验

当前,无论是从国内供给侧改革,保持国民经济持续稳定增长的角度,还是从遵从国际社会道义,承担起大国应有的担当出发,我国都面临的巨大的减排压力,在国内企业减排自觉性不强,碳排放权交易收效不明的情况下,征收碳税再次被推上议事日程。选取1970—2009年国际石油价格、全球碳排放总量及我国碳排放总量的相关数据,利用VAR模型分析国际石油价格对全球及我国碳排放总量的影响,认为将单次价格变化的政策,如征收碳税,作为控制碳排放的手段措施,在短期内收效明显,并且市场化程度越高,短期效果越明显,但政策作用期也更短;长期内,不管是市场化程度高的地区还是市场化较低的区域,单次石油价格变化对碳排放量都影响甚小。     

黑龙江省采矿业能源消费碳排放影响因素研究

本文对黑龙江省采矿业2005年至2012年的能源消费碳排放量进行估算,并对碳排放现状进行分析。运用改进的STIRPAT模型对黑龙江省采矿业碳排放的影响因素进行分析,得出影响采矿业碳排放的影响因子,运用计量经济学软件采用面板固定效应对数据进行回归分析,得出影响因子对于碳排放量的影响系数,根据黑龙江省采矿业分行业二氧化碳排放影响因素实证分析结果,提出黑龙江省采矿业碳减排的对策与建议。     

江苏省农业碳排放动态变化影响因素分析及趋势预测

[目的]在分析2000~2015年江苏省农业碳排放的基础上,描述其影响因素,并预测2016~2030年江苏省的农业碳排放量。[方法]运用农业碳排放估算方式计算2000~2015年江苏省农业碳排放量,并运用多元回归模型分解碳排放的影响因素,最后利用灰色预测模型预测2020~2030年江苏省的农业碳排放量。[结果]2000~2015年江苏省农业碳排放量主要呈现三段式变化。2000~2003年,表现为小幅度的先增长后下降趋势;2004~2010年,农业碳排放量呈现快速增长趋势;2011~2015年,农业碳排放总量开始缓步减少。对影响因素的分析结果表明,江苏省农业碳排放的主要影响因素来源于经济发展方面,如单位农业能源消耗、农业人口人均GDP等表征指标。农业科研人员数量对碳排放量减少起到一定的作用。预计2016~2030年江苏省农业碳排放量会持续缓步下降趋势。[结论]2000~2015年江苏省农业碳排放量主要呈现三段式变化。2000~2003年,表现为小幅度的先增长后下降趋势;2004~2010年,农业碳排放量呈现快速增长趋势;2011~2015年,农业碳排放总量开始缓步减少。预测2016~2030年间将呈持续缓步下降趋势。     

河南省碳排放时空格局影响因素分析

基于河南省18个城市碳排放量数据，借助ArcGIS技术对碳排放量的时空分布进行研究，采用地理探测器方法对碳排放量的空间分布进行因子探测分析。结果表明：河南省碳排放量整体上呈增长趋势；地区生产总值和社会消费品零售总额两个因子主要驱动碳排放的空间分异，常住人口数的解释力度最小；双因子交互作用对碳排放的影响均大于单因子的影响，其中第二产业比重与固定资产投资的交互效应最大。     

农业碳排放时序测算及其影响因素分析——以湖北省公安县为例

"农业碳排放"最早在20世纪早期就已提出,近年随着农业的发展,农业生产活动导致的碳排放量有增无减,农业碳排放问题受到社会各界高度关注。从县域视角出发,以湖北省江汉平原荆州市公安县为例,基于农业投入与生产过程中的6个主要方面的碳源,测算了近年公安县农业碳排放量,运用Kaya恒等式变形公式对农业碳排放影响因素进行分解分析。结果表明:公安县近年农业碳排放总量呈现增长趋势,农业碳排放总量及农业碳排放强度年均增长率分别为2.08%,1.59%。经济因素是影响碳排放的主要因素,效率因素,结构因素和劳动力因素均表现为抑制碳排放的增长。     

浅谈我国煤炭市场发展的趋势及建议

煤炭行业是我国重要的国民经济产业之一,煤炭行业的经济发展在现在的时代背景下有着独特的趋势。随着经济全球化趋势的增强,国家经济体制改革不断深化,经济环境和政治环境越发复杂,经济发展态势低迷,速度较慢,再这样的经济背景之下,煤炭行业还受到产能持续释放和进口增长等因素的威胁,煤炭企业的发展受到严重的阻碍,发展压力较大,库存高位和供过于求等问题严重。基于此,本文将简要分析煤炭市场发展的趋势,并就应对煤炭市场发展困难提出自己的看法和应对措施。     

组织化降低了规模养殖户的碳排放了吗——来自江苏三市229个规模养猪户的证据

利用江苏省无锡、南京和盐城三市229个规模养猪户的调查数据,在梳理组织化对于规模养猪户的碳排放量的影响机理基础上,实证检验了参与合作组织、合作模式紧密程度对于规模养猪户的碳排放量的影响。研究发现,参与合作组织对于规模养猪户的碳排放量不存在显著影响;但是,就不同规模而言,"龙头企业+养猪户"的合作模式却显著降低了中大规模养猪户的碳排放;此外,户主年龄、粪便处理方式和土地承载力仅与小规模养猪户的碳排放量呈显著的负向关系。     

旅游城市旅游业碳排放量估算及分析——以四川省乐山市为例

“双碳”战略背景下,各行各业都在积极采取行动致力于行业低碳化发展。旅游业是旅游城市的主要财政收入来源,目前针对旅游城市的碳排放量的研究较少。本研究以四川省乐山市为研究样本,采用“自下而上”法对乐山市旅游业的碳排放量进行测算,在此基础上运用Tapio脱钩指数模型对2005—2020年乐山市旅游经济发展情况与碳排放量之间的关系进行了分析,结果表明乐山市旅游业存在碳排放量逐年升高且增速较快的情况,旅游交通中公路运输方式的碳排放压力较大,旅游活动中休闲度假方式产生的碳排放量较高,旅游经济的发展与碳排放的脱钩效应不明显,针对以上问题,本研究有针对性地提出了建议,为推动乐山市旅游业低碳化高质量发展提供参考依据。     

京津冀地区碳排放影响因素研究——基于扩展STIRPAT模型

“双碳”目标下,如何减少碳排放是京津冀地区坚持绿色低碳发展所面临的重要议题。本文基于京津冀地区2010—2019年各指标数据,借助扩展STIRPAT模型建立碳排放影响因素模型。研究结果表明：人口数量、GDP、城镇化率、能源价格、FDI均会导致京津冀地区碳排放量增加,能源强度对碳排放起到了较好的抑制作用,产业结构的调整未能有效减少地区碳排放量。在实证结果分析的基础上,就京津冀地区如何控制和减少碳排放量提出相关建议,为区域低碳经济的发展提供一定的参考依据。     

长沙市规模以上工业能耗碳排放测算与预测研究

本文系统测算了2004-2015年长沙市规模以上工业的能源消费碳排放量。同时构建STIRPAT模型定量分析了长沙市工业碳排放量与工业增加值、平均用工人数、能耗强度和能源结构之间的关系。通过岭回归分析后发现,工业增加值、平均用工人数、能耗强度和能源结构四个影响因素中,能耗强度对碳排放量的影响程度最深,能源结构的影响因素最小。在此基础上,设置了8种预测情景,分析长沙市规模以上工业2016-2025年的碳排放趋势。经对比分析发现情景8为最优情景,碳排放量最少。在此情景下,工业增加值和平均用工人数都保持低速增长;能耗强度和能源结构保持高速增长,但由于后两者数值均为负数,说明它们抑制了碳排放的增长;它们高速降低,都会大幅降低碳排放。因此,降低长沙市工业能耗碳排放的路径是:继续降低能耗强度,改善能源结构,适当控制工业增加值和平均用工人数的快速增长趋势。