一种水平井双侧向测井的围岩校正方法

水平井测井靠近界面时,会受到围岩的影响,且离界面距离不同,测井响应受围岩影响也不同。建立水平井钻遇地层模型,分析认为界面附近自然伽马值可较好反映离界面的距离,可利用自然伽马计算离层界面的距离;分析了离界面距离不同时水平井双侧向测井响应特征,越靠近界面,双侧向测井受围岩影响越严重,建立了水平井双侧向测井围岩校正方法。方法应用于苏里格气田苏XH水平井,双侧向围岩校正后,计算平均含气饱和度提高了2.8%,精度提高了5.21%,为水平井双侧向测井提供了一种简单有效的围岩校正方法。     

探究泥岩裂缝地层双侧向测井正演数值的模拟

在石油资源日益匮乏的时代背景下,采用先进的探井技术有助于开发非常规的油井资源,尤其是在泥岩裂缝地层中,用双侧向测井能够准确判断地层情况,并总结一般规律,更好地指导测井工作.本文结合实际经验,论述了泥岩裂缝地层双侧向测井正演数值的模拟,以供相关实践参考借鉴.     

基于方差扩大因子法的城镇就业需求拟合模型的构建研究

本文对城镇就业需求影响因素分析的基础上,在就业需求与影响因素之间进行相关性分析,根据相关系数越大,相关程度越高的原则筛选出主要因素,建立城镇就业需求指标体系,进而构建多元线性回归模型,并采用方差扩大因子法确定回归方程。     

基于深度学习的电成像测井裂缝自动识别方法初探

电成像测井技术将井剖面地质情况直观、细致地呈现出来,是我们深入了解地下情况的最有效测井资料之一。近年来,深度学习在图像分类等方面大放异彩,将其引入到电成像测井裂缝自动识别中来,意义非凡。文章先通过数值模拟生成电成像测井裂缝的图像,之后在DIGITS可视化深度学习框架下,利用AlexNet网络进行裂缝自动识别模型的训练,定性地对电成像测井裂缝的图像进行分类。通过对识别结果的分析,得出该模型对斜交裂缝和高角度缝的识别效果很好,对水平缝和低角度缝的识别效果较好,对实际的电成像测井裂缝也具有一定的识别能力。