数据正义、算法歧视与规制

大数据的蓬勃发展,推动着人工智能算法在工商业活动中的深度应用,此过程中,数据分析和算法内部演算带来了针对特定群体的歧视性对待。作为传统歧视在算法领域的一种技术表现,算法歧视主要根源于归纳式逻辑等技术陷阱,相较于传统歧视而言,算法歧视造成了更深层的非正义现象。对此,应通过数据开放、算法透明与优化、伦理审查等手段推动算法监管转型,逐步建立完善的算法监管制度,实现对算法歧视的法律规制,确保数字时代社会的安全和发展。     

算法歧视的司法审查——意大利户户送有限责任公司算法歧视案评析

意大利户户送有限责任公司算法歧视案所涉及的众多理论问题中,以户户送有限责任公司平台使用的算法是否对骑手造成歧视为核心。博洛尼亚法院的判决从骑手是否受反歧视法律的保护、歧视的含义以及平台算法对骑手的影响是否构成歧视等角度层层深入说理论证,最终认定该平台使用的算法构成间接歧视,并要求户户送有限责任公司支付原告三个工会组织5万欧元的惩罚性赔偿。该判决是欧洲针对算法歧视做出的第一个判决,在认定算法歧视、保护骑手权利以及确认惩罚性损害赔偿方面具有重要意义。     

大数据金融算法的法律规制

在大数据时代,算法已经成为大数据金融发展的核心底层技术.在享受大数据金融算法优化和重构传统金融业的商业模式、驱动新兴科技金融产品和业务创新的同时,亦必须面对其可能带来的算法黑箱、算法歧视、价格操纵、隐私泄露、算法鲁莽等负面效应.为此,大数据金融算法必须接受法律的规制,需在适度监管理念的指引下,完善大数据金融算法法律体系,重构大数据金融私法关系,建立大数据金融自律机制,并强化大数据金融行政监管机制,通过"多元共治"促进大数据金融算法规范运用.     

算法型评分工具：优势、风险与法律规制

在个人金融借款业务中,对借款人进行信用评价是风险控制的核心手段。信用评价的工具随着科技进步而不断改进,近年来又兴起了向算法型评分工具发展的趋势。算法型评分工具的特点表现为,依托机器学习算法和以借款人的新型替代数据为分析对象。之所以要引入算法型评分工具,是因为其相较于传统型评分工具具有增强包容性和提高预测准确性的显著优势,符合信用评分行业准确性和公平性的核心要求。与此同时,伴随着机器学习算法的嵌入,算法型评分工具自身也潜藏着评分不透明、不准确和不公平的风险。在我国现行法律体系下,《个人信息保护法》提供了可用于规制上述风险的法律手段。具体来说,信用评分机构须主动就其算法开展贯穿全周期的影响评估,评估活动应遵循较为严格的评估标准;借款人可向信贷机构或评分机构主张行使算法解释权,评分机构的商业秘密保护和算法的技术复杂性并不会影响该权利的可行性和实效性;借款人还可以信贷机构为对象主张算法结果拒绝权,要求信贷机构对贷款决策进行人工干预。     

算法个性化定价：经济原理、实施风险与法律规制

作为一种新型价格机制与定价秩序,算法个性化定价本质是一种经济实践：网络效应、长尾理论诠释了其实施基础和动力机制,价格歧视是算法个性化定价的经济学属性。算法个性化定价虽然没有超越价格歧视的实质范畴,但算法与差异定价的结合却可能产生对消费者知情权和公平交易权的普遍性损害以及不正当竞争和垄断风险。鉴于我国现行《价格法》《消费者权益保护法》《反垄断法》对算法个性化定价的规制都尚存缺漏,未来应当通过完善《价格法》中有关价格欺诈与价格歧视规制的条款,优化《消费者权益保护法》中涉及消费者知情权、公平交易权的相关规则,改进《反垄断法》中对于交易相对人与市场支配地位的判定,实现对算法个性化定价的协同规制。     

大型互联网平台算法歧视下的金融消费者权益保护问题研究

大型互联网平台得以运行的核心是算法的应用,一方面其促进了互联网经济的飞速发展,可作用于精准客户营销、智能决策、创新商业模式、提升效率等多个领域,另一方面也引发了金融公平公正价值缺失、金融消费者权益保护缺位等多个问题.目前,并没有关于大型互联网平台算法歧视下的金融消费者权益保护问题的细致研究.因此,本文梳理了金融算法数据源获取的3种方式,并将大型互联网平台算法歧视分为设计者主观歧视、机器学习主观歧视、客观系统算法歧视3种类型,归纳总结国内外算法歧视下的法律规制现状及存在的问题,最后提出大型互联网平台算法歧视下的金融消费者权益保护相关政策建议.     

平台经济下算法个性化定价的反垄断规制

近年来,平台企业进行算法个性化定价现象频发,所引发的问题已经从消费者权益保护领域延展至反垄断法下的损害公平自由的市场秩序领域。算法个性化定价主体广泛性、后果双重性、行为隐蔽性的特征,为反垄断法适用带来了挑战,其不清晰的违法边界需要以市场支配地位的认定、交易行为的界定、竞争效果的推定以及正当理由的判定为基本分析路径。我国应当在重视消费者权益保护应有定位的基础上,借鉴欧美经验,寻找算法个性化定价反垄断法适用的进路,明确平台市场支配地位的认定标准,坚持个案竞争效果分析原则,完善反垄断私人诉讼制度建构,制定以算法监管算法的互联网技术规范,以实现反垄断法保护市场公平竞争、维护消费者利益的价值目标。     

ChatGPT对数字金融的影响及其法律规制

ChatGPT作为人工智能发展新的里程碑,在数字经济时代与数字金融的融合发展,给金融业带来机遇的同时也伴随着相应的法律风险。ChatGPT对数字金融发展的影响包括：驱动金融科技研发,优化金融要素配置;拓展金融服务模式,促进金融产业数字化发展;完善金融风险防控,提高金融风险预测能力。但ChatGPT也衍生出了一定的金融法律风险,具体包括：金融数据法律风险、金融算法法律风险、金融算力监管风险和金融应用场景风险。为有效对其进行规制,应该采取四方面措施,一是增进ChatGPT数据规制,确保金融数据合法;二是优化ChatGPT算法,促进算法合理化;三是强化ChatGPT算力规制,推动算力资源共享;四是廓清ChatGPT应用场景规制,优化金融应用场景风险管理。     

公共治理视域下自动化应用的法律规制

摘要技术飞跃与治理提升之间的关联通常被假定,也早已被吸纳进“数字中国”“智慧社会”等政策实践,但法律的习惯性滞后带来了监管套利的空间。公共治理领域的自动化应用经历了从基于数据库编码的计算机自动化到基于机器学习的算法自动化再到基于神经网络的超级自动化的逐步跃迁,从早先自下而上专业人士的“辅助/参考”和个别部门的“部署/应用”嬗变为自上而下的社会化“嵌入/集成”,公权力、私权力及私权利的关系发生了结构性转换。相应地,国际通行、日益趋同的个人隐私保护（事前同意）、算法可解释性（事中监测）和完整履责链条（事后追责）的监管范式也应依照宏观技术共治、中观价值位阶和微观权利保障三位一体的规制路径进行体系化重构。     

租金贷问题的法律分析及其规制

"租金贷"作为长租公寓市场出现的新生事物,有其特定的商业背景和商业逻辑,其所涉及的法律问题包括承租人在签订租金贷合同时可能遇到贷款欺诈,以及当中介机构违约时承租人遭受预付租金损失。对此,本文厘清房屋所有权人、中介机构、贷款人和承租人之间的民事法律关系,将中介机构所为的贷款欺诈归入"相对人欺诈",揭示租金贷中存在的"沉默欺诈"问题及其证成,明确"委托支付条款"的生效前提,以利于保护金融消费者(承租人)权益。     

税权的行使及其滥用的法律规制

目前,法学界对"税权"概念的概括力和抽象性仍存有争议,然而,"税权"概念之于税法,犹如"权利(力)"概念之于理论法学,是重要而真实的。税权理应作为税法规范的价值核心和税法实践的理论起点,税权的"权力"定位使得其分权制衡尤显必要。税权行使的事前规制倚仗纵横细分下的制衡:横向上税立法权与税执法权分立;纵向上中央税权与地方税权并存。税权滥用的事后规制则有正当行使受阻的救济与不当滥用引起的诉讼。     

未决羁押的合理期限及其法律规制

现代国家一致要求未决羁押不得超过“合理期限”;国际社会关于什么是未决羁押的“合理期限”的判断标准已经达成共识。两大法系国家不仅在立法上以不同方式对未决羁押期限做出了明确的规定,而且建立并实施了未决羁押期限的常态化审查机制,这一机制主要体现为羁押权力司法化、羁押理由个别化、羁押程序正当化三项具体原则。相比之下,我国未决羁押期限及其延长制度设计基本上被侦查、调查等追诉利益所左右,在司法实践中存在两大突出问题： 一是未决羁押期限过长,恣意羁押和非法羁押的情形长期存在;二是缺乏一个中立的司法机关对羁押决定进行司法授权、司法审查和司法救济,被羁押人对于恣意羁押和非法羁押缺乏有效救济途径。存在这些问题的根本原因在于,对未决羁押期限在法律制度上缺乏系统的有效规制。要实现我国未决羁押期限的合理化,从长远角度看,需要在未决羁押制度乃至整个刑事司法制度现代化过程中推动羁押期限的制度性变革;从近期看,需要进一步完善羁押审查机制和相关配套措施。     

房地产投资信托制度(REITs)风险之法律规制与运营控制

房地产投资信托制度(REITs)中的风险问题,是任何一个研究REITs的理论界或实务界人士都必须回答的问题。在规制REITs风险的方法中,主要分为两种:最直接的处理风险问题的方法是由美国《投资公司法案》控制债务杠杆;而其它法规对REITs风险的规制,则是较为间接的控制风险的方法。伞型合伙(UPREITs)结构的风险,美国财政部和国家税务局IRS的相关法规可对此进行规制。下属合伙(DOWNREITs)结构的风险则可以采用三种运营方式予以控制。     

网络借贷的发展现状、风险分析及其法律规制

近年来,随着网络日益普及,网络借贷作为一种新兴民间借贷方式在我国悄然兴起并得到迅速发展。但是由于法律制度与有效监管的缺失以及社会信用体系的不完善,其自由发展也潜藏着一些较大的风险隐患。文章介绍了国内网络借贷的发展现状,分析了网络借贷的主要风险,并在借鉴发达国家成熟经验的基础上,提出了完善我国网络借贷法律规制的相关建议。     

完善我国电子货币发行和清算法律规制的若干建议

本文研究了我国电子货币发行和清算发展中电子货币发行的法律依据、电子货币发行量和支付能力的控制、电子货币跨境流动的管制、不同电子货币种类之间的清算以及电子货币安全机制等方面存在的突出问题,在借鉴域外立法经验的基础上,提出了在我国电子货币发行和清算中建立电子货币发行的主体资格审查、电子货币发行的资产支持和发行准备机制、电子货币的托管登记制度、电子货币的回赎机制、电子货币的身份识别制度、电子货币的清算规则等法律规制建议。     

省思与规制:我国跨境期货交易法律困境及应对

我国推进期货市场走出去及国际化战略须以跨境期货交易法律机制构建为前提。文章通过厘定跨境期货交易内涵边界及监管正当性,省思主要法律困境及应对思路,提出应致力于跨境期货交易立法监管理念创新,确立跨境交易监管认同机制,提升跨境期货衍生品交易经纪能力,适度扩大衍生品跨境投资参与主体范围,逐步取消QDII投资品种限制,并从跨境期货交易运行保障、立法监管、风险控制以及解纷机制等方面建构系统法律保护体系,切实保障跨境交易整体性金融安全。     

论主权财富基金信息披露法律规制及对中投公司的借鉴意义

主权财富基金(简称SWFs)是近年来兴起的跨国间新型投资形式。因其主权性、投资运作信息的不透明性,西方国家高度关注并采取相应的金融保护措施予以限制。因此,SWFs相对透明的信息披露法律规制有助于缓和母国与东道国之间的紧张对立。实践中,从各国国内立法到国际货币基金组织制定的信息披露规则等措施一定程度上减弱了SWFs的主权性色彩,促进了主权财富基金商业化运作,并有利于国际金融秩序的稳定。这对完善中投公司信息披露法律规制,争取良好的国际投资环境具有重要的借鉴意义。     

美国银行破产若干法律问题探究及启示

近些年来,我国有关部门正在加紧对银行破产进行立法的制定工作,中国人民银行已将《金融机构破产条例》正式纳入行政立法规划。美国是世界上银行业最发达的国家之一,银行业的不断发展也促使了美国银行法制的完善。它山之石,可以攻玉,本文通过对美国银行破产法律制度的介绍和分析,希望能够对我国的银行破产立法有所启示。     

信用卡不良资产管理环节的法律风险及应对

通过对某商业银行信用卡中心信用卡不良资产管理现状的分析,剖析该中心信用卡不良资产管理中的法律风险,特别是催收主体及各种催收方式的法律风险,提出防范信用卡不良资产管理环节法律风险的意见和建议。