数据资产的会计计量问题研究

在数据市场蓬勃发展的背景下,对于数据资产的会计计量相关问题却一直未有明确的规定。文章首先对大数据资产概念进行界定,并对大数据资产的特征和分类进行研究;基于此将数据资产的特点与会计理论中的资产的计量理论进行比较分析,从而来对数据资产的计量问题进行深入研究,以期对数据资产的会计计量问题提出一些有针对性、有价值的意见和建议,积极推动数据资产会计理论研究的完善。     

数字经济发展趋势下企业大数据资产的会计处理问题分析

大数据背景下,数字经济快速发展,企业为了发挥行业优势地位,实现企业商业价值,对大数据资产在确认、计量、列报与披露过程中存在的问题进行分析,使持有大数据资产的企业实现资产价值保持增值。本文客观论述了大数据资产的定义与特点,针对现有大数据资产定义进行扩充,突出了大数据资产化需要满足的条件,针对当前大数据资产的会计处理过程中存在的确认、计量、列报与披露现状,剖析当前存在的大数据资产的认定不完全、大数据资产的计量不合理、大数据资产的信息披露不充分三方面问题,从确认、计量、列报与披露三方面提出相应的策略,优化企业大数据资产会计处理体系,发挥大数据资产价值,促进企业会计信息的可靠性与相关性。     

数字经济背景下数据资产的核算

新时代数字经济已经成为新的经济增长点,数据资产已经被越来越多的企业所认可和争夺,但数据资产究竟应该如何计量。文章研究首先从数据资产是否应该用资产类科目计量进行辨析,再依据相关会计原则和计量法则对数据资产的初次确认和后续计量进行了探讨。一方面强调了数据资产的重要性,会计语言必须对其进行合理计量才能如实反映企业价值,另一方面又从商业伦理的角度来试论数据作为资产的合理性及合法性。     

基于大数据视角重新审视企业会计信息质量要求

伴随着智能信息技术迅猛发展,大数据时代已经来临,大数据资产已经存在于企业,并已为企业服务,是否确认以及如何确认和计量大数据是会计理论界目前面临的一个亟待解决的问题。本文通过分析大数据资产确认的意义,提出了应当将大数据确认为资产,进行恰当计量,并列入资产负债表中的观点。     

新经济背景下大数据资产的确认与计量探析

大数据经济已成为我国经济增长的新引擎,其带来的收益及价值在企业中愈发重要。文章从大数据资产确认及计量的视角出发,对其进行资本化分析,提出在无形资产科目下设置二级科目,并将大数据资产按创造价值分为两类,结合已有会计准则的相关规定与数据资产的特点,按程序对其后续计量进行讨论,以期为现代企业建立健全数据资产会计记录提供理论支撑及选择。     

互联网时代数据资产的会计确认探讨

互联网时代，以数字经济的快速发展作为支撑，数据信息的价值不断提高，会计人员在开展相关工作的过程中，需要做好对于数据资产的会计确认工作。本文分析了数据资产的相关概念，并从数据资产的形成出发，就互联网时代背景下数据资产的会计确认以及计量工作进行了探讨，以供参考。     

数据资产的会计确认与计量问题研究

2022年国家印发《“十四五”数字经济发展规划》,明确提出以数据为关键要素,推进数字产业化和产业数字化。在这样的大时代背景下,数据资产管理的重要性更加突出,解决数据资产的确认与计量问题迫在眉睫。文章通过分析数据资产的定义与特征,分别从会计确认与计量方面出发,在会计确认方面,明确了数据资产的确认条件、确认时点、初始确认以及再确认;在计量方面,明确了计量单位、计量属性、使用寿命、摊销方法以及减值准备的计提。总而言之,力求通过研究为企业的数据资产管理提供一些建议与参考,完善企业数据资产的确认与计量,提高企业的经营效率和经济效益。     

数据资产的会计确认与计量研究——以我国电商企业为例

随着互联网和信息通讯技术的飞速发展,网上购物获得了越来越多的消费者青睐,我国的电商行业进入了发展的快车道,数据资产逐渐成为电商企业的重要资产,因此对数据资产进行准确会计确认与计量也应当得到重视。文章首先从我国电商企业数据资产的定义、特征、取得方式等方面进行了分析;然后,分别从电商企业数据资产的会计确认、计量、处置和列报等方面,有针对性地提出了相应的会计处理方法,以为完善我国电商企业数据资产的会计确认与计量提供一些建议与参考。     

数据中台的本质、目的及实施路径

大数据时代，科学高效地利用数据成为企业增强核心竞争力的重要环节，数据中台作为数据资产化运行的载体可以持续提供数据服务能力。文章赋予数据中台为全员调用、全域服务的数据双向覆盖，并以数据资产化为根本目的的企业级数据磁场的含义，通过梳理数据中台的本质特征，并结合搭建数据中台的现实目的需求，提出搭建数据中台需要从能力体系建设、价值量化、技术业务融合以及复合人才引入方面入手开展实践。     

企业数据资产化:会计确认与会计核算问题探讨

随着数字经济的飞速发展，数据资源已成为企业的重要资源，但其真实价值尚未在会计核算中予以体现，游离于财务报表之外。文章以现有研究为基础，进一步完善数据资产的定义，将数据资产纳入资产核算体系，提出数据资产的会计处理方法，并从数据资产确权、会计处理、交易流通等方面提出建议，以为我国企业数据资产的会计处理提供参考。     

探析大数据时代计量数据的应用

计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据,大数据的广泛应用推动了传统计量的转变,计量在大数据时代对数据的深度介入,有利于得到大而全、高质量的计量数据。目前,我国计量行业对大数据的理解和应用相对滞后,如何探索大数据时代下计量数据的应用是当前计量数据关注的焦点。因此,探索大数据时代计量数据的应用策略具有十分重要的现实意义。本文以计量数据为切入点,在概述大数据时代计量数据的重要性的基础上,重点探讨了大数据时代计量数据的应用策略,以期指导实践。     

数据资产化视角下企业增信机制研究——基于深圳的实践探索

数据资产的涌现拓宽了企业增信的方式与措施。本文在理论上阐述了数据资产化过程中的资产形成机制、价格形成机制和信用形成机制，提出数据资产在信息增信和风险补偿增信方面均可为数据要素型企业提供新机制。基于深圳开展的全国首笔无质押数据资产增信案例，发现数据交易所在信息增信机制中可发挥规范效应、聚集效应、创新效应和示范效应，为理顺数据要素价格、推动数据要素市场发展提供有益借鉴。     

数据合理定价：利用数据资产图谱解析数据价值网络

在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指导下，我国正在快速建设数据要素市场。本文从“数据二十条”对数据收益的指导原则出发，基于公平性与有效性原则，构建数据定价与数据资产价值评估的理论基础，并以与央企、互联网集团和金融机构的合作为基础，开发相关计算技术。理论证明：在满足公平性与有效性原则的情形下，在任一经济活动中的参与贡献数据要素，存在一个唯一、公平有效的收益分配理论解。进一步，开发数据资产图谱技术，用以解析数据生产使用链条上下游数据的贡献度，并可不断自动化盘点数据在各项经济活动中的收益值，为数据资产价值评估提供参数依据。     

数据资产税税基评估方法探究

随着数据资产化进程的不断加快，征收数据资产税成为税制改革的必然方向，而采取合理的税基评估技术路径是保障数据资产税顺利开征的关键。本文结合数据资产特点，通过对传统的税基评估方法进行对比分析，提出利用市场法评估数据资产税的税基，但考虑到目前我国仅初步具备应用市场法的条件且影响税基的因素复杂繁多，故引入模糊层次分析法对修正系数进行科学测算，为数据资产税税基评估提供一种新的思路和方法。     

大数据背景下企业用户数据资产管理与实践探索

随着大数据、人工智能等信息技术的发展,加上资本力量与国家政策的支持,我国高新技术企业正迅速发展。本文提出了新型的数据资产,探讨用户(特别是活跃用户)数据资产对企业的价值,并将活跃用户确认为企业无形资产的基本条件,最终提出用户数据资产管理与实践探索路径。     

资产减值准备对会计数据的影响

随着我国经济的不断发展,企业资产减值也面临着机遇和挑战。虽然资产减值准备还处于发展的初期阶段,但是资产减值准备对会计数据的影响却是深远的。本文通过分析资产减值准备的概念,了解资产减值准备的范围,探讨资产减值准备中存在的计量上的缺陷以及监督管理不严谨等问题,提出加强监督体制改革和完善计量方面的措施,为资产减值准备提供可靠保障。     

法律视角下的企业数据资产管理

文章立足我国数字经济快速发展的现实,从法律角度分析了数据资产所具有虚拟性、技术依赖性、使用上非排他性和应用广泛性等特点,指出数据资产是新型财产权。同时,研究分析了数据资产管理方面存在的财产归属缺乏明确法律制度、与信息保护存有潜在冲突、企业数据资产应用与管理有待加强等问题,提出了研究完善相关法律制度、探索健全数据资产管理的技术标准、引导企业提高数据资产的管理和应用水平等建议。     

数据资产：属性、融资模式与路径

数据资产融资作为一种新兴的融资方式,对于我国数字经济发展具有重要意义。文章结合对数据资产属性的研究,总结出数据资产质押融资的融资模式及路径,为我国企业数据经济发展提出一条新的融资方式。     

大数据在资产评估领域的应用研究

随着大数据的出现以及计算机处理能力的增强,利用数据收集、分析进行资产评估已经成为资产评估行业发展的必然趋势。文章分析了在大数据背景下资产评估领域的发展现状,结合大数据在评估领域中的具体应用,提出了加快资产评估行业发展的对策建议。     

海关数据资产化治理发展方向研究

数据是新型生产要素,数据管理问题是数字政府建设和开展数字化转型的基本问题,发挥数据要素作用,支持海关业务模式变革,是智慧海关建设的基本问题。因此,以资产化的数据驱动海关业务,是通过数据流通共享解决关检业务深度融合、海关业务协同难题的重点和难点,对智慧海关建设和海关实现数字化转型具有重要意义。本文结合业界方法论和海关数据治理实践问题,提出通过数据供给、服务体系构建等几个方面,开拓海关数据资源资产化之路,将富含价值的“数据资源”转化成可输出价值的“数字资产”。