环境规制对不同规模生猪养殖的影响研究——基于“减排”和“增效”双重视角的考察

[目的]为检验环境规制在生猪养殖产业中是否实现了"减排"和"增效"的双赢。[方法]文章通过计量实证方法对2004—2017年中国生猪养殖的环境效率和绿色全要素生产率进行了测度,并分别考察了环境规制对生猪养殖的环境效率和绿色全要素生产率的影响。[结果]在样本考察期内,小规模、中规模、大规模生猪养殖的环境效率均值依次为0.938、0.965和0.952,且3个规模生猪养殖环境效率在时间上均呈现上升趋势。同时,在此期间小规模、中规模、大规模生猪养殖的绿色全要素生产率的年均增长速度依次为1.6%、1.1%和1.7%,均实现了较快速度增长。在小规模和大规模生猪养殖中,环境规制对生猪养殖的环境效率和绿色全要素生产率均有显著的正向影响,而在中规模生猪养殖中,环境规制对生猪养殖的环境效率和绿色全要素生产率均没有产生影响。[结论]环境规制对生猪养殖的环境效率和绿色全要素生产率均具有一定的促进作用,说明对生猪养殖而言,环境规制能够实现"降污"和"增效"的双赢,但这种现象更多的存在于小规模和大规模生猪养殖中。对于环境效率一直处在较高水平的中规模生猪养殖而言,环境规制对环境效率和绿色全要素生产率均没有影响。     

环境规制对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于面板门槛模型的分析

本文运用SBM超效率模型和GML指数测算了2000-2017年中国的农业绿色全要素生产率,并进一步运用面板门槛模型考察了环境规制影响农业绿色全要素生产率的非线性效应.研究表明,2000-2017年,中国农业绿色全要素生产率不断提升,年均增速达到3.39％;环境规制对农业绿色全要素生产率的影响存在显著的双重门槛效应,随着...     

要素配置扭曲对我国海洋渔业全要素生产率影响研究

论文通过收集整理我国沿海11个省份海洋渔业投入要素的相关数据,建立要素配置扭曲测度模型,实证分析了我国沿海各省份海洋渔业要素配置扭曲程度及其对海洋渔业全要素生产率(TFP)的影响.结果表明:我国沿海1 1个省份海洋渔业要素投入均存在不同程度的配置扭曲现象,降低了产业全要素生产率,严重影响了区域海洋渔业经济的发展,消除要素配置扭曲能够有效提高沿海各省份海洋渔业全要素生产率和海洋渔业总产值.     

农业科技创新对农业绿色全要素生产率的空间效应分析

文章通过数据包络模型测算2013-2018年我国31个省的农业绿色全要素生产率,剖析其时空分布演进特征,在测算结果基础上构建空间杜宾模型,探讨农业科技创新对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究发现:2013-2018年全国农业绿色全要素生产率空间分异与集聚特征明显;本省农业科技创新显著促进了农业绿色全要素生产率的提升,而其辐射作用阻碍了周边省的农业绿色全要素生产率的提高。研究结果对于深化完善农业科技创新机制、提升农业科技教育水平、创新农业科技推广模式具有现实意义。     

碳排放权交易对制造业企业绿色全要素生产率的影响研究

在“双碳”背景下,碳排放交易制度作为一种市场型环境规制工具,能否有效提升制造业企业的绿色全要素生产率是值得关注的问题。制造业作为能源消耗和污染排放的主体,其绿色全要素生产率的提升对实现我国绿色发展有重要意义。本文通过实证研究发现,碳排放权交易机制可以显著提高制造业企业绿色全要素生产率,且绿色技术创新在碳排放权交易和企业绿色全要素生产率之间起中介作用。在进行异质性检验后发现碳交易对民营企业、非技术密集型行业以及清洁行业的绿色全要素生产率激励作用更强。     

标准地土地供应模式对城市绿色全要素生产率的影响效果及作用机制研究——基于PSM-DID的经验证据

研究目的：探究标准地土地供应模式对城市绿色全要素生产率的影响效果及作用机制，为推动经济高质量发展建言献策。研究方法：PSM-DID，中介效应模型。研究结果：（1）标准地土地供应模式的实施显著促进了城市绿色全要素生产率的提升。（2）从机制分析来看，工业结构优化和创新水平提升是标准地土地供应模式助力城市绿色全要素生产率提升的重要作用路径。相较于创新水平提升，工业结构优化在标准地土地出让模式影响城市绿色全要素生产率的过程中发挥着更加重要的中介作用。研究结论：地方政府应结合自身发展目标和现状，通过持续推行标准地土地供应模式，引导工业结构优化转型、鼓励内部技术创新和外部先进技术引进等措施促进城市绿色全要素生产率提升，助力经济高质量发展。     

沿海地区海洋渔业生态效率及影响因素研究——基于SBM-Tobit模型

采用2011-2021年中国沿海省份的数据，通过考虑非期望产出的Slacks-Based Measure(SBM)模型对海洋渔业生态效率进行测度，探究其时空演化趋势区域差异，结合投入产出冗余率计算分析效率损失的原因，并采用Tobit回归模型分析影响海洋渔业生态效率的因素。研究结果表明：2011-2021年沿海各省份渔业生态效率平均值为0.734，东部海洋经济圈的海洋渔业生态效率值最高，北部、南部海洋经济圈内各省海洋渔业生态效率有较大的地区差异性；投入产出冗余分析表明我国海洋渔业生态效率损失的主要原因是非期望产出较高；从影响因素看，海洋渔业产业结构、海洋渔业科技、环境规制和海洋渔业经济发展水平对海洋渔业生态效率具有正向影响效应。基于此，从投入产出冗余和影响因素两个角度提出了相应措施，以提升我国沿海地区海洋渔业生态效率水平。     

基于进口贸易和FDI传导的技术溢出效应:对中国各地区全要素生产率的实证分析

采用LP模型,以我国29个省、直辖市和自治区1990～2004年数据为样本,就国内科技投入、进口贸易和FDI传导的技术溢出对各地区全要素生产率的影响进行了实证检验.结果表明,国内科技投入是提高各地区全要素生产率的主要因素,进口和FDI产生的技术溢出也促进了各地区全要素生产率的提高,但其对全要素生产率的影响存在显著的地区差异.     

中国农业全要素生产率的动态演进及其影响因素分析

[目的]通过测算中国农业全要素生产率,揭示其动态演进趋势及影响因素,从而为推动我国农业供给侧结构性改革,实现农业现代化提供科学的决策依据。[方法]文章使用SBM-Global Malmqusit生产率指数法测算了中国农业全要素生产率,在此基础上利用Kernel核密度估计方法刻画了中国农业TFP增长的动态演进,并通过建立面板数据模型对影响中国农业TFP增长的诸多因素进行了分析。[结果]中国农业全要素生产率增长的主要源泉是技术进步,而技术效率的下降是阻碍其增长的主要原因;核密度估计表明各省份之间的农业相对全要素生产率水平差距不断扩大,技术效率普遍恶化,而技术进步增长速度显著;农业金融发展水平、工业化水平、农业科技水平对中国农业TFP都产生了显著的促进作用,而农业产业结构调整、对外开放水平对中国农业TFP则产生了阻碍作用,农村人力资本则对农业TFP产生的正效应不显著。[结论]提高农业全要素生产率,实现农业现代化.各省份应加强农业科技创新,深化农业科技体制改革,完善农村金融服务体系,推动工业化和农业现代化深度融合,培育新型职业农民等措施。     

气候变化、科技存量与农业生产率增长

本文在对1986~2012年中国各省份农业全要素生产率及农业科技存量进行估算的基础上,探讨了农业全要素生产率增长与农业科技存量的时间演变,并利用FGLS方法对实证模型进行估计,进而系统考察了气候变化及农业科技存量对农业全要素生产率增长的影响。研究结果表明:中国农业全要素生产率呈现明显的波动性增长趋势,主要靠农业技术进步驱动,而农业技术效率起着阻碍作用;新世纪以来农业科研投入增速明显加快,表现出明显的空间地域差异,并且该差异呈扩大趋势;农业科研投入对农业全要素生产率增长的促进作用十分显著,而年降水量对农业全要素生产率增长的影响并不显著。从空间区域来看,华东地区和西南地区气温升高对农业全要素生产率增长具有负向影响,而东北、华北、西北和华南4个地区气温升高能够提高农业全要素生产率。除华南地区外,华东、华北、西北、西南和东北5个地区降水密度增加对农业全要素生产率增长表现出显著的负向影响。     

数字经济与全要素生产率--基于资源、技术与效率的中介效应

当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的新动能,而经济高质量发展的一个重要体现就是全要素生产率的提高。文章以中国30个省域2013—2019年的面板数据为依据,使用综合指数评价法和随机前沿分析法对数字经济及全要素生产率进行了测度,并采用面板固定效应模型和中介效应模型对数字经济和全要素生产率关系及影响机制进行了研究。结果表明:(1)无论全国整体还是东中西部地区,数字经济对全要素生产率均具有正向作用,且对于中部地区的促进作用明显强于东西部地区。(2)创新能力和生产效率是数字经济促进全要素生产率的两个重要机制性因素,数字经济能够通过对两者的影响间接改变其自身对全要素生产率的促进作用。因此,地方政府应从提高技术水平和生产效率、实现数据共享等方面发展数字经济,以数字经济的高质量发展推动全要素生产率的提升。     

中国地区农业全要素生产率及其影响因素的空间计量分析——基于1992～2007年省域空间面板数据

本文运用Malmquist指数方法对中国各地区1992～2007年的农业全要素生产率进行了测算,并建立了空间计量模型对影响中国各地区农业全要素生产率的因素进行了实证分析。结果表明:地理因素、土地利用能力、工业化进程、对外开放和科技水平对中国农业全要素生产率增长具有显著影响,而电力利用水平、自然环境、需求因素对农业全要素生产率增长的影响并不显著。     

绿色技术创新视角下数字经济对城市绿色全要素生产率的影响研究

绿色是可持续发展的底色。在建设数字中国的背景下，基于数字基础设施和数字金融的数字经济是否对城市绿色全要素生产率起到了促进作用？其影响效果和路径值得进一步探讨。文章从绿色技术创新视角出发，基于2011—2019年280个地级市的面板数据，测算了城市绿色全要素生产率，使用固定效应模型、门槛模型和中介效应模型，实证检验了绿色技术创新视角下数字经济对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现：（1）数字经济和绿色技术创新均能够提升城市绿色全要素生产率，在使用工具变量与双重差分DID后，结论依旧成立。（2）绿色技术创新存在单一门槛值，高水平绿色技术创新驱动显著增强了数字经济对绿色全要素生产率的促进作用。（3）绿色技术创新作为数字经济提升绿色全要素生产率的重要路径，存在中介效应，且高强度绿色技术创新对绿色全要素生产率的中介效应更优。（4）区分城市规模来看，数字经济通过绿色技术创新的中介效应仅促进了大型、中型、小型城市的绿色全要素生产率提升。因此，推动城市绿色全要素生产率需要全方位提升数字经济发展规模，构建绿色创新研发体系，根据城市特点合理规划我国城市绿色转型升级路径。     

金融开放对渔业企业全要素生产率的影响——基于缓解融资约束视角

基于2004-2022年中国A股上市渔业企业年度数据,运用固定效应模型和中介效应模型,实证分析了金融开放对中国渔业企业全要素生产率的影响。研究发现,金融开放与渔业企业全要素生产率之间存在显著正相关,金融开放有效提高了渔业企业全要素生产率,经过稳健性检验结论依然成立。机制分析表明,金融开放通过缓解企业融资约束提高了渔业企业全要素生产率。据此,中国应积极推进金融开放,提高金融市场服务渔业企业的能力与水平,推动我国渔业经济实现高质量发展。     

林业企业ESG表现对全要素生产率的影响研究

基于2011—2020年沪深两市林业上市公司的数据,利用多元回归模型,探讨林业企业ESG(环境、社会与治理)表现对全要素生产率的作用机制。研究结果显示：良好的ESG表现能够促进林业企业提高创新能力和资源利用率,有利于完善内控机制、降低经营风险,从而显著提高林业企业的全要素生产率。因此,建议进一步完善ESG相关制度,引导林业企业积极履行ESG责任,培育林业企业管理层的ESG理念,充分利用ESG表现的创新激励效应与内部控制治理效应,提高林业企业的全要素生产率。     

我国蛋鸡养殖环境全要素生产率测度及省域比较分析

［目的］蛋鸡养殖场规模化养殖与生态环境保护协调发展问题是蛋鸡养殖业可持续发展过程中面临的关键性问题,测度我国大、中、小3种规模下不同省份蛋鸡养殖场的环境全要素生产率,并从时间、地区两个维度对蛋鸡养殖场的环境全要素生产率进行比较。［方法］利用2004—2016年不同养殖规模蛋鸡养殖场的投入和产出数据,文章基于SBM函数的Malmquist Luengerber（ML）指数方法,对蛋鸡养殖场环境全要素生产率进行分解,将其分解为技术进步指数、效率改进指数。［结果］（1）蛋鸡养殖场环境全要素生产率整体呈现下降趋势,同时与蛋鸡养殖规模呈反比,蛋鸡养殖场规模越大,蛋鸡养殖环境生产率越小。（2）蛋鸡养殖场效率存在效率改善,但养殖技术进步率相对较低,尤其是对小规模养殖场而言,改善空间更明显; （3）蛋鸡养殖环境全要素生产率区域差异较为明显,整体来看,蛋鸡养殖主产区环境全要素生产率高于非主产区。［结论］加强蛋鸡产业科技创新水平以及公共服务设施的投入,提高养殖户的废弃物无害化处理能力,推行蛋鸡养殖的规模化和标准化发展,进一步改善养殖效率,以促进蛋鸡养殖规模化和生态环境保护协调发展。     

技术前沿异质下的粮食环境全要素生产率研究

研究粮食环境全要素生产率的时空差异以及其损失,可为评价地区粮食绿色发展水平,优化粮食生产布局和转变粮食生产方式提供参考。考虑技术前沿异质以及粮食生产过程中的非期望产出的情况下,文章采用前沿动态分析模型对15个小麦主产区2004-2013年的小麦环境全要素生产率及其损失来源进行实证分析,结果表明:两种前沿下小麦环境全要素生产率存在显著差异。共同前沿下环境全要素生产率排序依次为东北、中西北、南方和黄淮海区域,而考虑技术前沿异质,黄淮海区域环境全要素生产率超过东北区域,排在第一,其次是东北、南方和中西北区域。区域生产率损失来源存在差异,东北区域生产率损失最小,主要来源于内部管理水平不高;黄淮海地区和南方区域的生产率损失来源相似,主要来源于技术差距,相对内部管理水平较高;中西北区域的生产率损失中技术差距和管理无效比例相当。因此,应当因地制宜地制定相关的技术和管理措施:进一步加强科技创新和技术推广;发展适度规模经营,同时发展农业机械的精细化作业,通过机械作业与农技农艺结合提高管理水平。     

农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响——基于空间溢出效应和门槛效应

探究农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响，有利于实现农业可持续发展。文章基于SBM-GML指数法测算中国30个省、市、自治区2006—2020年农业绿色全要素生产率，并构建空间计量模型和门槛效应模型，实证检验农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应和门槛特征。研究发现：农业生产性服务对农业绿色全要素生产率能够产生显著正向空间溢出效应，即农业生产性服务能够提升本地区和周边地区的农业绿色全要素生产率，该结论经内生性讨论和稳健性检验后依然成立；不同地区农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响存在差异；以人均土地规模为门槛变量，农业生产性服务能够对农业绿色全要素生产率产生单一门槛效应，跨越门槛值后农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的促进效果将进一步得到提升。因此，应加大对农业生产性服务的财政支持力度，不断完善农业生产性服务体系，加强各地区间的农业交流并引导土地适度规模经营，充分发挥农业生产性服务对农业绿色转型的促进作用。     

高标准农田建设对农业生产的影响——基于农业要素弹性与农业全要素生产率的视角

高标准农田建设通过补齐农业基础设施短板，提高了土地要素质量，成为推动农业高质量发展的新路径。在运用有向无环图框架讨论高标准农田建设对农业生产影响的基础上，本文基于280个地级市的数据，采用变系数随机前沿模型测算农业全要素生产率，运用空间计量模型探讨高标准农田建设对农业生产的影响。研究发现：高标准农田建设、农业要素与农业全要素生产率存在着时变效应；高标准农田建设对农业要素投入具有替代效应，即高标准农田建设会减少农业劳动要素和化肥要素的投入，但会增加土地要素和农业机械要素的投入；高标准农田建设会提高农业全要素生产率和农业要素替代弹性；高标准农田建设对农业生产的影响存在区域非均衡特征，即与农业欠发达地区相比，高标准农田建设对农业发达地区的影响更为显著。     

中国乳制品业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法

本文运用中国乳制品业1998～2005年的省际面版数据，采用非参数Malmquist指数方法，实证分析了中国乳制品业增长过程中全要素生产率的变动状况，并将其进一步分解为技术效率和技术进步。研究表明，1998～2005年，中国乳制品业全要素生产率以年均0．6％的速度增长，技术效率的下降不足以抵消技术进步的增长；五大奶业产区的全要素生产率的增长也均为正值，技术进步的增长支撑着各地区乳制品业全要素生产率的增长。