基于DEA模型的创业板上市公司创新能力对绩效的评价

对创业板上市公司的创新能力评价有助于分析创业板上市公司的状态和未来发展趋势,从这个角度出发,我们构建了数据包络(DEA)模型,并利用2009—2012年的311家上市公司的数据池数据为样本,选取更为科学的指标进行创新能力评价进而对企业绩效进行评价。结果显示,创业板企业整体绩效较高,大体上是随着创新能力的提高而企业绩效提高,特别表现在适应时代发展背景的高新技术企业中。     

基于DEA的北京市轨道交通运行效率评价研究

本文从投入产出角度构建了北京市轨道交通运行效率评价指标体系,并在此基础上运用DEA模型,分别从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬四个方面对北京市在2000年~2014年间的轨道交通运行效率进行纵向评价,同时对处于非DEA有效的决策单元进行投影分析。结果表明:2004年、2005年、2007年、2009年~2012年和2014年北京市轨道交通运行效率相对较低,其投入资源存在不同程度的冗余,以及现有产出还有提升的空间。     

辽宁省财政科技投入绩效评价——基于DEA模型

财政科技投入的绩效评价是财政管理的重要环节,也是提高财政科技投入效果的重要工具。文章主要运用数据包络分析(DEA)法,对辽宁省近十三年的财政科技投入及产出,进行科学的、客观的、公正的衡量比较与综合评价。     

基于DEA模型的中小型企业物流外包绩效研究

近年来,物流外包已经促进了物流业的发展。很多企业都已经认识到物流外包可以提高企业的核心竞争力,在分析物流企业如何提高经营效益时,物流企业外包的绩效评估成了重要的因素。本文首先对物流外包业务的绩效评估以及物流企业的业务流程进行了分析研究,建立绩效评估的指标体系确定了物流外包管理目标指标,选择DEA中的CCR模型对物流外包...     

基于数据包络分析法的绩效评估技术研究——来自军工上市公司的实证分析

本文认为,一种行之有效的绩效评估方法是开展高质量绩效审计的重要前提,而数据包络分析法(简称DEA方法)可以为绩效评估提供很好的定量分析工具。数据包络分析法属于非参数方法,无需事先假设函数关系,其评估不受人为因素影响,多用于对多投入和多产出的不同决策单元的效率进行评估。固定规模报酬下的多投入、多产出的效率评估模型(C2R模型)就是以数据包络分析法为思想基础的一个著名模型。文章以军工板块航天系9家上市公司为决策单元,利用C2R模型进行了运营效率评估,并通过对C2R模型计算结果进行效率分析、投影值分析及敏感度分析,构建了基于数据包络分析法的组织绩效评估技术框架。     

AHP/DEA模型对选择第三方物流服务商评价模型研究

从物流外包合作伙伴选择评价指标集进行研究,并比较分析了因子分析法、DEA及AHP分析法的优缺点,建立了运用基于因子分析的DEA/AHP评价模型对第三方物流服务商进行评价,选择最优物流合作伙伴。     

江苏省卫生资源配置效率评价——基于DEA模型

运用数据包络分析法中的CCR和超效率模型对2011年江苏十三个地级市的卫生资源配置效率进行测度。数据显示:南京得分较低,南通与宿迁得分较高。这可能与宿迁较早开展医疗体制改革有关。因此,处于非总体有效的相关城市应加大卫生财政投入,提升技术水平,科学调整卫生医疗资源布局。     

厦门市上市公司绩效研究评价——基于因子分析法的实证研究

上市企业是我国经济发展的新兴动力。厦门市的上市公司截至2014年12月共有31家。本文以厦门市28家上市公司为研究对象,运用因子分析法对其绩效进行研究,得出厦门市上市公司的绩效情况。     

基于DEA的电子商务效率评价指标研究

本文介绍了数据包络分析(DEA)方法的基本原理,建立了基于DEA模型的电子商务系统的效率评价指标,主要包括财务指标、经营指标、电子商务的特殊指标,并列出了各类指标的具体投入-产出变量指标。本文认为,DEA方法在多因素效率评价方面具有显著的优势,能更全面地评价电子商务系统的综合效率,对电子商务经营调整和战略规划具有重要的决策支持作用。     

基于DEA模型的国内上市钢铁企业效率研究

以国内15家上市钢铁企业作为样本,利用数据包络分析(DEA)对它们的生产经营效率进行客观的分析,并在数据分析的基础上给出一些提高企业经营效率的建议。结果表明,大部分企业DEA无效,未达到规模经济,企业的效率亟待提高。     

基于AHP的含偏好DEA物流战略伙伴选择模型研究

物流战略伙伴的评价和选择是一个非常复杂的过程。基于AHP的含偏好DEA物流战略伴选择模型,将物流运作成本和评价指标分别作为模型的输入、输出变量,考虑到了工商企业对物流企业的输出指标的偏好。文章还对输出变量进行了综合处理,使模型更具有实用性和可操作性。     

南京市二级以上医院运行效率评价——基于DEA模型

评价医院运行效率,探讨低效的原因及对策。应用数据包络分析方法(DEA)对南京市22所二级以上医院运行效率进行评价。结果显示22所医院中处于DEA有效的医院共4所(18.2%),非DEA有效的医院存在投入量冗余、产出不足的问题。总结提出调整三甲医院规模以突出技术优越性;强化专科医院优势;侧重医疗技术的提升以提高医院总体运行效率的建议。     

基于DEA模型的我国各地区国有工业企业的效率评价

本文运用数据包络分析方法对全国31个省市国有工业企业（含国有控股企业,下文均称国有工业企业）在2007年、2009年、2011年的经济效率进行评价,有5个地区的综合技术效率在三个不同的时间点上保持有效,就总体而言,各地区规模收益都是超过0．9,但纯技术效率大部分都是小于0．9,说明国有工业企业普遍存在规模大,超过该地区技术承栽力,造成生产要素浪费问题。     

基于DEA法改进的物流服务供应商筛选问题研究

本文根据数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)法的基本原理,在对此法进行分析的基础上,提出在运用该方法进行物流服务供应商筛选时应引入层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和主因子提取法,建立DEA法改进的物流服务供应商筛选模型,从而弥补单纯运用DEA方法的不足,为物流服务需求方选择物流服务供应商提供一套行之有效的方法。     

煤炭上市公司绩效再评价——基于DEA—C^2R改进模型的视角

文章在对中国神华等15家煤炭行业上市公司经营绩效的相对有效性分析之后.试图以神华为标杆对DEA有效的决策单元(DMU)做进一步有效性分析.在DEA-C2R原有模型的基础上,引入策略虚拟DMU,有效地实现了对少数几个DEA有效的煤炭上市公司的相对有效性再评价,识别出了与神华的差距所在,并为其赶超神华指明了方向和路径.     

基于DEA的广东省城市商业银行效率评价

随着我国金融业的快速发展,城市商业银行也慢慢改变了以前仅仅服务于地方金融的定位,不断进行新的重组改造,实行跨区经营,并取得了骄人的成绩。但是与此同时也产生了不少问题。有些银行经营效率不佳,盈利能力不强,风险较大。面对日益激烈的市场环境,城市商业银行需要认清楚自身与其他发展态势良好的银行之间的差距,找出症结所在,提高自己的竞争力。本文应用DEA模型,对广东省目前现有的4家城市商业银行的效率进行了分析,并得出综合评价与建议以求更好的发展。     

基于DEA/ANP方法绿色供应链下供应商选择研究

介绍了绿色供应链下,供应商选择的新方法.首先,采用数据包络分析(DEA)方法对于供应商进行横向评价;而后,应用网络层次分析(ANP)方法对供应商所在的供应链作纵向评价分析;最后,对纵向和横向的评价结果取交集,最终得到评价结果.     

基于DEA的燃煤电厂循环经济评价研究

随着燃煤电厂的发展,同时也对环境造成了污染,采用循环经济不仅能够对环境进行保护,还能保证节能减排。本文对10个燃煤电厂身缠数据进行收集,构建循环经济评价指标体系,建立投入-产出指标。应用DEA,即数据包络分析,对其循环经济规模有效性及技术性进行分析,具体结果报道如下。     

基于DEA模型的环鄱阳湖地区各城市经济发展效率评价

介绍了数据包络分析(DEA)的原理和方法,并用DEA方法对环鄱阳湖地区六城市的经济发展进行了相对效率的评价与分析。在此基础上,找出制约城市经济发展的因素,并提出改进建议。     

基于DEA的企业相对率两维评价

本文利用数据包络分析法对企业投入——产出指标进行分析,从总量和增量两个维度对同一时期不同企业进行相对有效性评价。并选用了部分A股家电类上市公司的年报数据进行了实例分析。