邮轮舾装托盘配送路径优化研究

对于邮轮多品种且巨量物资建造的精细化管理需求,船厂需要通过研究改善物流流程,提高造船过程中的生产效率。本文对邮轮建造过程中的舾装托盘配送路径优化问题进行研究,建立了一个最小化时间窗惩罚成本以及车辆运输成本的配送路径优化数学模型,设计了变邻域模拟退火算法对模型进行求解。最后通过算例实验证明了模型的合理性。     

上海建造豪华邮轮面临的挑战与对策研究

设计建造豪华邮轮是上海大力发展和完善邮轮经济产业链的需要。本文分析了设计建造豪华邮轮面临的主要挑战,对上海设计建造豪华国际邮轮的对策进行了研究。提出了上海形成设计建造豪华国际邮轮能力的路线图,并就路线图的关键节点和主要举措进行了重点阐述。包括组织机构建设。政策环境营造,产业发展基金设立,自主研发与推动合作相结合、加强邮轮设计制造与运营管理专业人才队伍建设等。     

遗传算法在车间物流配送优化中的应用

在车间物流配送中,合理确定配送路径是提高搬运质量、降低配送成本、增加经济效益的重要手段。在建立车间物流配送优化问题的数学模型的基础上,构造了求解物流配送路径优化问题的遗传算法。计算结果充分表明,遗传算法在进行车间物流配送优化中有很大的优势,可以有效地求得问题的最优结果。     

基于遗传算法的协同配送路径优化研究

针对现代物流配送中存在的运营成本高、效率低、整合度低等问题,构建基于多物流中心协同配送的路径优化模型,在算法选择上针对协同配送的特殊方式,提出引入虚拟客户的编码方式和基因换(移)位的变异方式来求解最优配送路径,并通过实例验证了模型和算法的有效性与可行性。     

基于改进遗传算法的连锁便利店配送路径优化研究

针对零售超市较高的送货时间段、服务时间要求,构建以配送费用最小为目标的带时间窗物流配送路径优化模型,以优化零售小店物流配送网络、提高物流配送质量为目的,采用改进遗传算法对模型进行求解。以石家庄部分苏宁小店为例,对其物流配送路径进行研究,优化后路径配送费用比优化前降低21.5%,研究结果为企业确定经济、合理的配送路径提供参考。     

基于遗传算法(GA)的配送路径优化问题研究

文章在建立配送车辆路径优化问题数学模型的基础上，构造了遗传算法来求解该问题，并在算法中引入了自然选择、交叉操作、变异操作等思想：实验结果表明，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解．是求解车辆路径问题的一个较好的方案。     

基于遗传算法轿车焊装车间车辆路径优化

遗传算法是一种模拟自然进化过程搜索最优解的方法。通过建立某轿车焊装车间车辆路径问题数学模型,然后利用遗传算法求解该问题,最后在Matlab软件中进行编程求解,有效地求解出问题的最优解或近似最优解。     

基于软时间窗约束的生鲜食品配送路径优化研究

随着购物平台的便捷化,居民购买生鲜食品的方式也逐渐转为线上,即时配送应运而生。本文以优化生鲜食品配送成本为目标,考虑固定成本、运输成本、等待惩罚成本等费用最小化为目标,通过引入软时间窗惩罚函数构建相应数学模型,采用遗传算法和模拟退火算法进行仿真实验对比,计算出区域内最优配送路径及其最小成本,同时也为即时配送业不断发展提供决策和支持。     

带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化模型研究

在自然灾害突发后,必须将救助物资在规定的时间内运送到受灾点.针对带有时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化问题进行研究,建立车辆路径优化模型并运用了蚁群算法进行求解,取得了较好的效果.     

带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化模型研究

在自然灾害突发后,必须将救助物资在规定的时间内运送到受灾点。针对带有时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化问题进行研究,建立车辆路径优化模型并运用了蚁群算法进行求解,取得了较好的效果。     

低碳多因素视角下的冷链配送路径优化

全球变暖问题日益凸显,如何减少冷链配送环节中的二氧化碳排放成为当今物流领域研究的重点和难点,文章考虑到冷链物流配送过程中产生的一系列成本和影响冷链物流配送环节中的二氧化碳排放,配送点软硬时间窗,配送道路实况等因素,并整合了我国现行碳排放权交易政策,从根本出发分析了目前我国低碳冷链物流的配送路径,构建了以配送环节总成本最小为目标的数学分析模型,最后通过设计方案以及算法模型拟合得到最优结果。从运行结果看出,采用较改进的遗传算法可以在一个周期内降低冷链物流配送的总成本,以此证明了提出的模型和改进算法的有效性。     

考虑软时间窗的冷链配送路径优化

生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。     

基于Selenium和遗传算法的配送路径优化研究——以HFZ便民直销店为例

生鲜农产品小批量、保质期短等特性和拥堵的城市交通对配送效率提出更高的要求。文章针对生鲜农产品配送路径优化问题,以HFZ便民直销店为例,首先利用Selenium工具进行网络爬虫,在百度地图里查找63个便利店和1个配送中心之间的最短路线,然后设计考虑时间窗因素的生鲜农产品配送路径优化模型。最后通过对比分析,表明基于Selenium和遗传算法得出的结果具有显著优势。     

T公司车辆配送路径优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城市的规模越来越大。国家大力扶持物流业良性发展的政策,使城市物流在近年来成为了一个热点发展方向。本文以T公司为背景,首先介绍了T公司目前生产概况,然后分析了现阶段车辆配送所存在的问题,最后依据路径优化的相关理论,结合T公司目前的情况,提出了针对T公司优化配送路径的对策。     

一种基于遗传算法求解车间调度问题的优化方法

遗传算法是解决车间调度问题的有效方法之一。但在构造适应度函数时由于调度问题诸多的束条件使得直接求解十分困难。罚函数法将约束条件加到目标函数上，变有约束为无约束．能较易求解该类问题。     

基于聚类与遗传算法的生鲜产品配送优化

物流配送订单地理位置复杂繁多,配送路径纵横交错,合理的配送路径选择能降低物流配送的成本,提高配送效率以及提高企业的整体管理水平.在k-means算法以及遗传算法的基础上,对生鲜超市的配送订单进行分析,构建仓储成本、运营成本、建设成本、配送燃油与过路费用、运输压力损失成本和产品新鲜损失成本等综合成本最低的多目标规划模型.通过实际案例验证,结果表明k-means和遗传算法能有效解决生鲜产品配送优化问题,为生鲜产品配送优化提供参考.     

安阀生产车间布置优化问题研究

生产车间布局的合理性直接影响物流效率、生产成本、生产安全及生产效率等方面,运用系统设施布局法(SLP)和层次分析法(AHP)对传统的生产车间进行布局优化,充分发挥车间的生产能力,提高物流流通效率和生产效率,从而得出最佳的布局方案。     

基于前景理论的电动汽车配送路径优化

针对带时间窗的电动汽车物流配送路径优化问题,基于前景理论的价值函数量化了客户对电量补给的行为感知,由此设计了超时配送的补偿费用函数;并以补偿费用、充电费用、车辆行驶费用组成的配送总成本最低为目标,构建了决策模型,采用改进的遗传算法进行求解;最后通过Solomon-R101算例对模型及算法进行验证,得到的配送方案可以兼顾客户高满意度、高时效性、高载重量和低成本四个方面。     

基于遗传算法的车间设备布局优化

对某车间设备布局问题进行数学建模,建立以车间物流成本最小为目标的车间布局优化模型。应用遗传算法设计求解优化模型,根据SLP方法得到的初始布局方案建立初始种群,对该初始种群进行编码、选择、交叉和变异操作,得到最终车间设备布局。基于此,以上海海事大学工程训练中心机械加工车间为案例进行设备布局优化,完成车间物流分析,应用遗传算法对车间进行求解,并通过Matlab软件进行编程运算,得出车间的最优解。