数据仓库技术在设备管理决策支持系统中的应用

基于数据仓库技术和C／S体系结构，开发了企业设备管理决策支持系统，提出设备管理系统数据仓库的体系结构，设计了系统的功能模块图和数据仓库架构，并介绍系统各部分的设计思路。     

艰难的CRM之路

CRM、ERP和数据仓库是当今商业IT应用系统宝塔尖上三颗闪耀的明珠。有效运行的CRM、ERP或是数据仓库系统的商业价值早已经在商界得到了验证。 CRM理念的出现与美国企业的管理体系和信息技术40多年来的发展历程密切相关。     

SAS软件与石油化工

２１ＳＡＳ软件与石油化工□邢铭张亚红世纪全球经济一体化的浪潮必然带来激烈的企业竞争,中国企业所面临的除了全面的制度、技术改革与创新问题外,无一例外的都遭遇着如何采用最新科技改善企业管理,迎接全球竞争的局面。数据仓库是当今企业参与市场竞争,进行企业管理、决策时最适合的数据形式,是适应企业重组（Ｒｅ－Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）时,进行企业数据、信息重组的工具。数据仓库被越来越广泛的应用,采用数据仓库的企业一般需有两个前提条件：一是企业处在竞争环境中;二是企业存在大量数据。我们的石油、石化和化工行业都具…     

数据仓库技术

企业在发展的过程中产生并收集了大量的业务数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据,从中提取有用信息,帮助决策者在业务管理和发展上作出及时、正确的判断,成为数据仓库所要解决的主要问题。对数据仓库的概念和产生背景、数据仓库系统的功能和作用进行了介绍。     

基于数据仓库技术的QHSE报告系统的设计与实现

本文结合中国石油QHSE报告系统的设计和开发,分析阐述了一个实际应用的数据仓库项目的分析和建设过程,给出了数据仓库项目设计和实施方案。重点研究了如何从技术层次上实现数据仓库平台源文件处理、数据抽取、数据转换、数据加载的ETL过程。     

基于数据挖掘的企业设备管理研究

针对现有的企业设备管理信息系统,提出引入数据挖掘技术,挖掘有用的知识、模式,辅助设备管理、决策。同时,介绍了数据仓库的建立,设计了基于数据挖掘的系统体系结构,使之提高设备管理水平,促进企业信息化进程。     

数据仓库技术在作物栽培上的应用

为充分利用作物生长及气候、土壤、田间管理、病虫草害等相关数据,发现作物生长、繁育过程中的规律和特点,进一步指导农业科研和生产,阐述了作物栽培数据仓库的实现,包括数据抽取、转换和装载,数据模型建立工具,手工输入数据、元数据管理,数据追加,联机分析处理及结果输出等,并使用作物栽培数据仓库建立了大豆栽培数据仓库系统,有力地推动了大豆育种、种植等科研和生产活动,是数据仓库技术应用于农作物栽培的有益探索。     

数据仓库及其应用研究

本文首先对数据仓库的理论进行了系统、深入的研究,然后详细论述了数据仓库在企业的生产、经营、管理、产品售后服务等各个环节中以及对组织（含政府、企业等）决策者决策事务时及时、全面、便捷地提供有效信息等实际应用所发挥的不可替代的作用,最后分析了数据仓库的应用将对组织的决策所产生的深远影响。     

“数据仓库与数据挖掘”常见名词解释

Data Warehouse 本世纪80年代中期,“数据仓库之父”William H.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念,随后又给出了更为精确的定义:数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是,数据仓库更像一种过程,对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。     

存储网络技术介绍

随着企业电子商务（E-（commerce）、企业资源计划（ERP）、管理信息系统（MIS）、数据仓库（Data Warehouse）等关键性业务应用的深入，企业对数据存储技术和数据管理方法提出了更高的要求，企业信息数据的存储成为了企业的核心任务。以往传统的数据存储方式对此已显得力不从心，不能适应企业以数据为中心的应用系统日益增长的要求，一种新的技术——存储网络便应运而生了。     

ERP热后,是BI——访First BI技术总监胡海峰

随着石油石化信息化的进一步发展,企业信息化系统日渐增多,旨在实现系统综合应用的数据库和数据挖掘技术,越来越被公认为是该行业信息化的下一个热点。但推广数据仓库与挖掘时机是否真的成熟了?到底应该如何做?相比金融、电信等其它行业,其特点何在?都是厂商与企业面临的重要问题。面对这些问题,First BI的技术总监胡海峰先澄清了概念,他更愿意将 “数据挖掘”改称为BI(商业智能),并由此得出只要是已经或正在实施ERP的石油石化企业,都已在技术和业务上具备应用BI的可能。也许,我们可这样理解胡先生的话,继ERP热潮之后,BI成为新的热点将是大势所趋。     

油田开发数据仓库解决方案的技术实践

数据仓库是近几年来出现的一项新技术，目前，数据仓库技术在理论研究上有了较大的进展，围绕数据仓库解决方案的软件产品也如雨后春笋般出现。国内科研院所也都在开展相应的研究，但多数局限于对理论、模型、某个软件产品的评价。自1998年开始，我厂对数据仓库及其相关技术进行了技术跟踪。     

数据仓库技术的产生及发展

数据仓库技术 ( DW)是近年来出现并迅速发展的一项技术。本文主要从数据仓库的定义 ,基本特性 ,数据组织方式等几个方面简要阐述了数据仓库在综合决策支持系统中的应用。     

基于数据仓库的税务信息管理系统的方案设计

在对某省税务管理信息系统分析的基础上,提出了采用数据仓库技术和联机分析技术建立的一个税务信息查询、分析系统,可实现税务征管业务信息化,提升税收工作的计划、决策、执行、监控和管理能力。     

ERP热后，是BI——访First BI技术总监胡海峰

随着石油石化信息化的进一步发展，企业信息化系统日渐增多，旨在实现系统综合应用的数据库和数据挖掘技术，越来越被公认为是该行业信息化的下一个热点。但推广数据仓库与挖掘时机是否真的成熟了?到底应该如何做?相比金融、电信等其它行业，其特点何在?都是厂商与企业面临的重要问题。面对这些问题，First BI的技术总监胡海峰先澄清了概念，他更愿意将“数据挖掘”改称为BI(商业智能)，并由此得出只要是已经或正在实施ERP的石油石化企业，都已在技术和业务上具备应用BI的可能，也许，我们可这样理解胡先生的话，继ERP热潮之后，BI成为新的热点将是大势所趋。     

数据仓库在煤炭系统的应用分析

煤炭行业在数据上具有空间密度大、时间密度小等特点,在煤炭系统中,应用数据仓库具有重要意义。本文首先对数据仓库在煤炭系统的应用意义作出阐述,然后结合实例,对数据仓库在煤炭系统中的具体应用进行分析,希望对业内煤炭系统的构建工作起到一定参考作用。     

广西电力营销决策支持系统的建设思路

本文针对广西电力营销管理信息系统的建设现状,并考虑当今电力市场的形势和电力营销工作的特点,着重探讨如何建设实施全新的基于基础业务层、客户服务层、管理评估层、决策支持层四层架构设计的营销决策支持系统。本文的主要贡献是提出采用先进的数据仓库及其数据挖掘工具,利用数据仓库技术、专家系统理论、有效的预测理论,构建广西电力营销决策支持系统给管理者决策。本文的主要工作是研究营销决策系统建设的总体思路和实施方法。     

基于数据仓库的客户服务系统的设计与实现

探讨了数据仓库在某个电信行业客户服务系统的应用,介绍了基于数据仓库的客户服务系统的基本框架,提出了6个主要客户应用,利用Sybase数据仓库解决方案建立了客户服务系统,并给出了分析用户联络行为的1个应用实例,为电信行业客户服务中心提高服务质量和决策效率提供了新的思路。     

+油战

在关键时期,CIO们敏锐捕捉互联网和移动互联网的脉搏,主动在"互联网+"的变革中扮演主力军,帮助企业在商业模式创新、产品研发、生产制造、供应链管理、市场营销等重要领域进行变革,改变企业的发展模式和运营形态,为企业注入互联网基因。新一代核心业务系统一次性切换成功,中信银行信息技术部总经理王燕终于放下了压在心口的大石头。包括"核心业务系统"、"数据仓库和统一报表系统"、"新零售信贷系统"等6个新建系统,以及121个外围交易系统、25个管理信息     

决策支持系统开发技术综述

本文首先介绍了DSS发展新阶段，接着讲述了数据仓库与数据挖掘的基本概念、特点和体系结构，讨论了数据挖掘的技术算法及数据仓库与数据挖掘的应用领域，最后介绍了智能Agent技术在CDSS中的应用研究。