大数据时代基层审计机关应加强数据中心建设

随着大数据时代的来临，基层审计机关面临的数据高速增长，审计人员在工作中获取的数据越来越多．但若不能实现统一规范的管理，损坏和遗失风险较大，也不利于数据的再利用。因此，如何科学和高效地获取、存储及利用数据，已成为新形势下审计工作需要研究和探讨的问题。对于基层审计机关，审计数据中心的建设将很好地解决数据存储分散、数据利用率不高，联网审计受限等一系列的问题。     

大数据驱动内部审计转型

随着大数据时代的来临,企业信息化水平越来越高,内部审计工作面临着前所未有的机遇和挑战．应以此为契机推动创新发展。本文分析了大数据对内部审计技术、审计业务、审计管理的重大影响．阐述了充分利用大数据驱动内部审计转型的思路。     

国家治理体系下大数据审计理论框架研究

大数据是促进国家治理变革的基础性力量,国家治理需求的变化又进一步驱动着国家审计向大数据审计转变。为准确揭示大数据审计活动的基本原理,阐发大数据审计活动的基本规律,总结大数据审计实践的基本经验,构建由大数据审计基础理论、大数据审计应用理论和大数据审计发展理论构成的国家治理体系下的大数据审计理论框架,为新时代国家大数据审计的进一步发展提供路径参考,以更好地发挥国家审计在国家治理现代化中的建设作用。     

预算执行数据审计分析思路

随着大数据和云计算技术的产生与发展．审计工作面对被审计单位的海量数据．原有的预算执行审计模式明显不能适应新形势新要求,预算执行审计模式亟待改革与创新,充分合理利用大数据开展预算执行审计成为必然趋势。     

数字时代金融大数据审计平台构建与机制研究

数字时代下,构建大数据审计平台,有利于实现金融审计由传统抽样审计向全过程审计模式的转变,提升金融审计工作效率和质量,实现金融审计工作的智能化、全面化和高效化,最大限度地降低审计风险。在阐述金融大数据审计平台的基本内涵基础上,分析数字时代金融大数据审计平台构建的重要性,继而提出构建金融大数据审计平台的基本思路和实现机制。     

论大数据环境下的企业审计研究

随着大数据、物联网技术的不断发展,各种信息化数据被广泛应用于我国企业的审计环节,基于大数据驱动的企业审计模式比传统审计模式更有优势,通过大数据技术和云计算技术得出的审计结论往往更加可靠。文章在此基础上研究大数据环境下的企业审计,从而更好地促进企业审计行业发展。     

业务大数据采集处理的“取”与“还”

随着数字化审计进入大数据时代．如何做好业务大数据的采集、处理工作，成为摆在审计人员面前的一道难题．也是审计项目开展至关重要的首个战场。     

大数据环境下舆情导向审计流程再造

大数据时代政务舆情信息的激增对国家审计提出了新的要求,大数据环境下的舆情导向审计应运而生,其将被审计单位舆情数据作为一个全新的维度纳入审计分析过程中,以便更好地发挥国家审计在国家治理中的重要作用。本文在分析基于现行审计缺陷修复的大数据环境下舆情导向审计实施必要性的基础上再造审计流程,需要审计机关通过重塑审计人员思维并打造复合型审计队伍,细分审计流程与加强成员协作配合,注重“上下联动、左右协同”与共享数据、经验来实现。实施大数据环境下的舆情导向审计可以助力审计机关更有针对性地开展现场审计工作,为畅通民意反映渠道提供支持。     

大数据技术对审计工作的影响——基于财务舞弊审计视角

随着大数据时代的到来,审计对象的信息化使得审计信息化成为必然,被审计单位的运行越来越依赖于信息化环境。大数据给审计带来了新的挑战,数据庞大、数据真实性、系统控制风险成为审计人员面临的新问题,但同时也带来了相应的机遇,使审计工作的内容和方法发生了变化——审计证据的获取可通过数据分析完成;全面审计成为可能;使用相关关系进行分析。大数据技术的广泛应用,可帮助审计人员更迅速、快捷地实现审计目标。     

探索对农村信用社的审计方法

宜宾市审计局积极探寻对农村金融审计发展途径，不断创新金融审计工作方法。一、强化审计组织。根据审计内容及重点、审计人员数量及专业结构、现场实施时限等要求．编制和设计了审计工作流程．以提高现场审计工作效率。二、强化审计准备工作。根据基层农村信用社业务广泛、数据量大、系统结构等特点，从收集资料、验证数据、整理数据和重建贷款台账方面．对审计前的准备工作进行了梳理．为顺利实施现场审计奠定基础。     

电力工程建设期财务数据的计算机审计方法

运用AO对数据进行采集,并将采集数据进行分析,发现和查找问题是计算机审计的一般方法,然而这种方法却无法适用于一些投资额大、财务数据复杂的大项目审计。最近．笔者在参加某大型电厂建设期财务审计时发现AO系统存在查询数据量的局限．大量数据的查询、分析仍然需要运用数据库强大的分析功能来进行。本文根据实践经验,就如何将AO和SQL SERVER结合运用,有效解决电力工程建设审计中AO系统的局限,略谈浅见。     

大数据审计:物联网建设的制度保障

物联网建设的本质不是"互联互通",而是远程智能控制,而能够沟通感知层、网络层与应用层,实现远程智能控制的只有大数据。因此,确保大数据的真实、可信与安全便成为物联网建设的重要任务。大数据审计是实现这个任务的重要工作之一。基于这个背景,文章介绍了大数据审计的目标、审计的依据、审计对象、企业三层审计制度等内容。     

基于大数据时代的商业银行审计工作探讨

本文首先对大数据时代的概念进行解析,探讨其在商业银行审计工作中的重要意义。然后详细阐述了商业银行审计工作的具体内容,指出大数据审计对商业银行内部审计工作具有较大的促进作用。虽然当前商业银行内部审计在大数据环境下也面临一些挑战,但通过丰富数据资源、加快平台建设、加强工具研发、制定科学规划和强化数据安全管理等方面的工作调整,能够更好地应对这些挑战,提高审计效率和质量,为银行安全与稳定地运营提供可靠保障。     

大数据时代内部审计面临的风险及应对策略

随着大数据时代的来临,以云计算技术、物联网技术、移动互联技术为代表的信息网络技术日渐成熟,并大范围应用于很多行业,影响着企业的生产经营模式[1]。将大数据技术应用于企业管理的审计范畴为其带来了巨大的风险和挑战。论文首先对大数据技术在内部审计中的应用展开分析,进而分析了大数据时代内部审计面临的风险,最后有针对性地提出了应对内部审计风险的策略,为今后内部审计的发展提供理论参考。     

大数据环境下商业银行内部审计存在的问题及改进策略

在大数据环境下,商业银行借助大数据技术开展内部审计工作,以业务数据为基础,从中提取出对审计工作有用的数据,并对该数据进行挖掘、分析,从而使得商业银行内部审计工作向全面审计、数据驱动审计、持续性审计等方向转变。不仅能够提升内部审计效率,优化审计资源,同时也有助于降低内部审计风险。本文首先研究了大数据审计对商业银行内部审计工作的促进作用,其次分析了大数据环境下商业银行内部审计在数据收集、审计人员能力、数据安全、审计数据结果可信度等方面存在的问题,最后提出大数据环境下商业银行内部审计的改进策略:加大数据共享与模型构建、培养复合型审计人才、强化审计数据安全管理、增加审计数据可信度和可利用率。     

基于新时代大数据环境下内部审计变革

我国国家治理体系和治理能力现代化不断发展与完善对内部审计工作提出了新的更高要求,大数据时代诞生的新兴理念和先进技术为内部审计提供新的机遇。本文认为新时代大数据环境为内部审计提升工作质量和效率、实现审计全覆盖、突出审计价值增值功能方面发挥了重要的驱动作用,总结分析内部审计人员容易出现的思维误区,提出新时代大数据环境下内部审计变革的几点思考,以期为内部审计提质增效,更好地为服务组织高质量发展提供决策参考。     

大数据审计对高等学校内部审计的影响和应对策略探讨

内部审计经历了三十多年的发展,审计数据爆炸式的增长,其价值也越来越被重视,随着大数据的产生,大数据审计也应运而生。大数据时代,内部审计如何发展、如何创新,是内部审计机构和人员关注的重点。本文通过对大数据审计模式的研究,重点分析大数据审计给高校内部审计带来的机遇和挑战,以及如何应对这些机遇和挑战。     

数据赋能江西部门预算执行情况全覆盖审计初探

<正>大数据应用已全面融入各项审计任务,审计进入大数据时代。大数据审计模式要求审计工作必须围绕审计目标重点,综合运用大数据和其它各种审计方法,科学安排审计程序,高水平高质量高效益开展审计工作;建设维护大数据平台,培养审计人员,规范审计业务,全面系统深入推进大数据审计。江西省审计厅财政审计处坚持“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的大数据审计模式,依托江西省数字审计监督平台,强化大数据审计思维,探索信息化审计方法,积极开展跨部门、跨系统、跨业务的数据挖掘与相关性分析,     

从传统审计到大数据审计：转型策略与路径探讨

本文探讨了传统审计如何适应大数据环境的新要求,实现从传统审计向大数据审计的战略转型,提高审计质量和价值。本文从大数据环境下传统审计面临的困境、大数据审计转型的框架分析、实现大数据审计转型的路径等三个方面进行分析,并给出一些具体的建议和措施。本文认为,大数据审计转型是一场系统性变革,需要从业务流程、技术方法、组织模式、审计规范、人员队伍等多层面入手,实现整体性升级转型。本文旨在为促进和指导传统审计实现数字化转型提供参考和借鉴。     

审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力.审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战.在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要.文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持.