长株潭城际轨道交通客流预测

基于目前还没有完全适合于城市群轨道客流预测的方法,长株潭城际轨道交通客流预测采用了改进的"四阶段"预测法,即基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法,该法是在分析城市群个体交通与公共交通之间的合作与竞争情况下采用方式预划分得到公共交通方式OD,再在考虑各种公共交通方式的运营组织情况下,将公共交通方式OD在综合路网上进行结合方式划分的联合分配,并随后对分配结果进行检验,未达到精度要求即调整轨道交通运营组织方案重新分配,直到得到轨道交通运营组织方案与轨道交通客流奄之间的一个稳态结果.     

一种轨道交通客流OD精准化辨识算法

特大城市的轨道交通承载着城市的交通运输骨干任务,积累了蕴含着乘客出行时空关系、出行规律及出行习惯等的客流票卡数据,具有较高的实践指导价值。首先,设计了轨道交通AFC数据预处理方法,构建了轨道交通客流刚性需求筛选算法;其次,改进FP-Tree算法并用于挖掘刚性需求客流OD,得出精准化的乘客进出站频繁项集;最后,构建基于换乘客流路径选择模型的客流换乘OD挖掘算法,将客流换乘OD转化为线路OD,精准化挖掘客流OD需求,研究成果可为轨道交通市郊线路快车停站方案的制定提供支持和决策指导。     

基于IC卡数据的城市轨道交通网络配流模型研究

应用Logit模型对城市轨道交通网络的客流分配问题进行了理论建模,并通过实际调查数据标定模型中未知参数。在路径搜索方面,提出了一种基于深度搜索优先和分支界定思想的有效路径搜索算法,以得出符合现实的有效路径集合。旨在提出一套通过地铁IC卡数据得到轨道交通网络站间OD矩阵后,在轨道交通网络上分配乘客流的模型和算法。通过北京市轨道交通网络实际调查数据的案例分析,对模型和算法的有效性进行了验证。     

基于IC卡数据的城市轨道交通网络配流模型研究

应用Logit模型对城市轨道交通网络的客流分配问题进行了理论建模,并通过实际调查数据标定模型中未知参数.在路径搜索方面,提出了一种基于深度搜索优先和分支界定思想的有效路径搜索算法,以得出符合现实的有效路径集合.旨在提出一套通过地铁IC卡数据得到轨道交通网络站间OD矩阵后,在轨道交通网络上分配乘客流的模型和算法.通过北京市轨道交通网络实际调查数据的案例分析,对模型和算法的有效性进行了验证.     

重力模型在客运专线客流预测中的应用

根据铁路客流影响因素以及高速铁路客流的性质选择了重力模型对客运专线客流进行短期预测,并通过对京沪线月均客流分布进行统计整理,利用重力模型对京沪客专沿线车站的客流分布进行OD反推,最后利用平均增长系数法对预测结果进行收敛调整,对比了预测客流分布和实际客流分布,验证并给出了重力模型可以在一定程度上对客流分布进行描述的方法,为制定列车开行方案提供有效的参考与帮助。     

广州地铁客流预测模型研究

本文运用时间序列分析预测法,借助EVIEWS软件对广州地铁二号线的日客流特点进行分析,并建立二号线客流预测模型。预测结果表明,该模型适用于短期客流量预测,对日常客流预测具有比较理想的结果,对于客流量日益增长的城市轨道交通的运营组织,具有重要的指导意义。     

低碳环保下现代有轨电车在昆明的适用性研究

优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵的关键,构建多层次公共交通体系是满足多样化需求实现公共交通优先的必备条件。现代有轨电车作为介于快速轨道和常规公交之间的一种低碳环保的公共交通方式备受规划者们的青睐,同时其地区适用性也引起了争议。本文以昆明市为例,在综合分析公共交通发展形势下,提出了有轨电车在公共交通系统中的客观需求,并从空间结构和政策环境、交通客流需求以及道路用地条件等视角下对现代有轨电车在昆明市的适用性进行深入探讨。结果表明:有轨电车作为快速轨道交通的重要补充,以及加强快速轨道交通和常规公交换乘衔接的重要方式,在昆明市发展具有切实可行性。     

加快建设轨道交通安全管理长效机制

随着地铁里程快速增长,客流也急剧上升。2010年,北京、上海轨道交通日均客流双双超过500万人次,广州也达到300万人次。可见,轨道交通在城市公共交通系统中发挥着越来越重要的作用,特别是部分超大型城市将形成较为完善的轨道交通网络,在公共交通中发挥主体作用。     

基于出租车GPS数据聚类分析的交通小区动态划分方法研究

对交通出行数据进行优化,抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标.基于聚类与交通小区划分的相似性,采用K-Means聚类法进行交通小区的划分.首先,通过聚类得到交通出行OD矩阵,然后据此划分出交通小区.基于Google Maps API,搭建了软件平台.通过试验可以看出,这种动态划分方法得到的区域能够与现有的交通小区相吻合.这种高实时的交通小区划分方法将对动态的OD估计有着极大的参考价值.     

以运输条件分析津滨轻轨建设

本文通过对天津所处的社会环境、承担的运输功能及投资者的期望等多方面的影响因素进行分析,通过客流预测,分析运输特点,从运营满足客流特点出发,确定行车组织方案和速度标准。     

基于出租车GPS数据聚类分析醮交通小区动态划分方法研究

对交通出行数据进行优化，抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标。基于聚类与交通小区划分的相似性，采用K-Means聚类法进行交通小区的划分。首先，通过聚类得到交通出行OD矩阵，然后据此划分出交通小区。基于Google Maps API，搭建了软件平台。通过试验可以看出，这种动态划分方法得到的区域能够与现有的交通小区相吻合。这种高实时的交通小区划分方法将对动态的OD估计有着极大的参考价值。     

城市轨道交通网络乘客换乘费用模型

在轨道交通网络化运营的状态下,乘客对路径的选择决定了客流的分布,这是城市轨道交通运营组织的关键。文章通过分析影响城市轨道交通乘客出行换乘路径选择的主要因素,建立最小换乘费用模型,并通过西安地铁客流数据对模型进行验证分析。     

基于刷卡数据的大连市常规公交与轨道换乘优化设计研究

近年来,大连市轨道交通建设逐步加速,先后建成运营地铁1、2、12号线,有效提升公共交通系统服务水平,对减少居民出行时间、缓解道路交通拥堵有着重要的意义。与国内其他城市相比,大连市区受山地丘陵地形条件限制,城区内自行车出行较少,轨道交通接驳以常规公共交通接驳为主,为准确掌握公交与轨道交通接驳的特点,进一步提升轨道交通服务水平,本文结合常规公共交通刷卡数据、地铁AFC数据,分析大连市轨道交通与常规公交接驳的现状特征,以此获取大连公共交通出行地铁与常规公交接驳出行一般特征,寻找主要公共交通运行的接驳焦点,并提出对相关线路的优化设计方案。     

建立持续、有效的新时期廉政体系——广州地铁建设工程廉政思考

广州市地下铁道总公司是一家负责广州地区城市轨道交通运营、线路工程建设、资源开发的大型市属国有企业,在城市公共交通领域占有极重要的位置,随着周边城市群的经济、社会、市民生活的融合进程加快,轨道交通建设的规模、范围会越来越大.基于此,如何保证工程建设的廉洁、高效成为一个非常具有现实性的课题.本文将对一线廉政工作遇到的问题和创新工作方法进行研究、探讨.     

基于层次分析法的轨道交通运营管理评估

本文主要研究对我国轨道交通运营管理进行评估的方法,其具体步骤为：首先需要确定评估指标,本文将轨道交通运营管理分为8个二级指标以及3个一级指标,同时建立判断矩阵;随后对二级指标进行考核,得到年评价的分值,基于层次分析法将轨道交通运营管理的评估等级计算出来,即能够对轨道交通的运营管理进行科学的评估。     

基于高峰期轻轨通勤者出行成本探讨轻轨发车频率

在国家政策的推动下,轨道交通成为未来城市公共交通发展的主要方向.轻轨运营公司如何根据客流量调整发车频率降低出行者的出行成本成为现在研究的热点问题.本文基于Vickrey提出的瓶颈模型,通过对重庆轻轨三号线的实证调研,采用多起点单讫点模型计算早高峰出行者的出行成本,得出与经典瓶颈模型假设不同的结果,并根据结果对轨道交通运营者如何调整发车频率做出建议.     

石家庄铁路客运站客流安全评价及建议

在当今城市的快速发展下,随着高速铁路的逐渐运营,短期内客流将会迅速增加,铁路综合客运站必将会成为高密度客流的集散之地。因此,高密度聚集的客流很容易产生客运站点内人群拥挤的安全隐患问题。本文通过实地调查石家庄铁路客运站的客流情况,获得不同情况下的客流数据,分析影响其安全状态的原因,并在此基础上建立铁路客运站客流安全的评价指标,对石家庄铁路客运站各区域的安全等级进行划分,并在安全评价的基础上对安全等级较低的区域提出优化意见,降低事故的发生概率,使客运站内部客流的安全等级得到提升。     

城市轨道站点综合交通衔接体系研究——以昆明市轨道交通5号线翠湖站为例

城市轨道交通在城市客运交通系统中发挥着重要作用,做好城市轨道交通与其他交通方式的配合衔接,对城市轨道交通建设和运营具有十分重要的意义。文章提出了交通衔接规划的"五一"理念,并以昆明市轨道交通5号线翠湖站为例,根据站点周边的客流出行方式,规划相应的交通衔接方案。     

基于LM-BP算法的轨道交通客流短时预测

BP神经网络是当前比较常用的人工神经网络,针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等缺陷,将LM算法引入到BP神经网络中,以改进BP神经网络在预测时的训练过程,并利用轨道交通客流的时间序列对其有效性进行验证,结果证明该方法对轨道交通客流的短时预测有着更高的准确度和精度。     

城市轨道交通运营绩效指标构建和实践途径探析

城市轨道交通因其大客流、高频次、快速准点、少污染等运输优势，正在成为国内大、中型经济发达城市重点发展的城市交通工具。上海计划在2012年将建成约510公里轨道交通网络，承担日均约900万人次客运量，成为城市交通的主体。因此，如何组织实施并持续提高轨道交通运营绩效，是轨道交通运营企业十分重要的课题。