京津冀生产性服务业与制造业协同发展实证研究

生产性服务业与制造业的协同发展,对于京津冀提升产业一体化、空间布局合理化,提高整体竞争力具有重要的现实意义。采用耦合协调度模型对京津冀生产性服务业与制造业协同发展程度进行了实证分析,研究表明:北京耦合协调度上涨缓慢,协调机制处于中下等水平,天津处于稳步提高期,河北省耦合协调度比较薄弱且低于天津、北京。进而从产业自身、生产要素和外部环境三个维度,提出了驱动因素的7个理论假设,进一步运用面板模型对两产业协同发展的驱动因素进行了实证研究,得出市场规模、人力资本、技术进步、外商直接投资四个驱动因素与京津冀两产业协同发展呈正相关,而市场化程度、环境水平两个驱动因素与京津冀两产业协同发展呈负相关。最后,提出促进生产性服务业与制造业协同发展的政策建议。     

制造业与物流业的协调发展——基于华东地区的实证研究

制造业与物流业之间存在协同发展关系,探究它们的协调发展水平对提升制造业竞争力及推动物流业转型升级具有重要意义.为探究华东地区制造业与物流业的协调发展水平及影响因素,在构建两种产业协调发展评价指标体系的基础上,先利用耦合系统协调度模型测算2010-2019年华东地区六省一市制造业与物流业的协调发展水平,再利用地理探测器模...     

产业结构转型中徐州生产性服务业与制造业关系研究

生产性服务业发展已成为当代产业结构升级和产业竞争力水平的一个重要标志。从产业演变的角度看,生产性服务业与制造业的关系越来越密切,表现为相互作用、相互依赖、共同发展的动态的协调发展关系。徐州具有较好的工业基础,但现代服务业发展特别是生产性服务业的发展相对滞后。实现徐州产业结构升级转型,就是要加快推进徐州生产型服务与传统优势工业的协同发展步伐,从而推动徐州制造业的健康快速发展。     

提升制造业投入服务化水平

全球制造业发展的最新趋势是服务化转型。随着制造与服务融合程度的日益增强，在制造业发展过程中加大服务中间投入，对提升制造业生产效率、推动制造业转型升级具有重要的战略意义。近年来，我国服务业发展逐步迈上新台阶，但制造业投入服务化水平总体不高，与发达国家相比仍有差距。从细分服务业投入结构看，高端生产性服务发展较为滞后，知识密集型服务业投入水平较低。随着新一轮产业科技革命的到来，智能制造已成为全球制造业投入服务化的新浪潮。应充分发挥服务投入对制造业转型升级的作用，用数字化转型赋能制造业发展，发挥细分服务业不同特性，为两业深度融合发展营造良好环境。     

我国生产性服务业与制造业关系的区域差异研究 ——基于两部门模型

基于两部门模型,分析工业化不同阶段生产性服务业与制造业发展关系的演变,并对影响我国生产性服务业与制造业发展的因素进行分区域分析,结果表明:我国生产性服务业和制造业的发展关系在不同区域存在显著差异,东部地区的制造业与生产性服务业呈现互动发展关系;中部地区的制造业与生产性服务业的产业关联性较弱,尚未形成互动发展的格局;西部地区的制造业不发达,生产性服务业发展缓慢,两者之间的产业关联效应最低。因此,各区域应根据所处的发展阶段和实际情况采取不同的发展策略:东部地区应充分发挥市场作用,明确政府职能,促进制造业和生产性服务业的融合发展;中部地区应加快制造业的转型升级,优化服务业结构,推进制造业与生产性服务业的互动发展;西部地区应跨越重工业化阶段,着力发展轻工业、生态农业和服务业,建设具有西部特色的以中小城市为主、大城市为辅的城市体系。     

中部地区制造业与生产性服务业的耦合协调度研究

采用2015年和2014年26个细分制造业和5个细分生产性服务业的数据资料,运用耦合协调模型对中部地区的六个省份的制造业和生产性服务业的耦合协调度进行分析.研究发现中部六省的制造业与生产性服务业的耦合协调度较高.而劳动密集型和资源密集型制造业发展水平相对较低,生产性服务业不再像之前研究一样落后于制造业而是赶超制造业的发展.所以要提高制造业的智能化,加快制造业结构改革.     

制造业与生产性服务业协同发展对制造效率影响的差异性研究

研究目标：制造业与生产性服务业协同发展对制造效率的差异性影响。研究方法：采用灰色GM（1,N）模型和Malmquist指数模型分别测度制造业与生产性服务业间协同演化发展程度以及制造业各子行业TFP的变化情况,运用门槛回归模型分析两产业间协同发展对制造业生产效率影响的差异性作用。研究发现：制造业与生产性服务业间的良好协同发展对制造业效率的提升具有显著的促进影响,但在不同产业规模、发展水平、创新能力的门槛区间内,其两产业间协同效应对制造业效率的影响呈现非线性特征。研究创新：针对制造业与生产性服务业间互动关系的不确定性和随机性特征,探索性地运用灰色GM（1,N）模型准确测度两产业间协同发展程度;突破既定的线性单向思维,考虑到制造业各子行业间的差异性特征,探究制造业与生产性服务业间协同发展对制造业效率影响的非线性阈值效应。研究价值：检验两产业协同发展对制造业生产效率影响的非线性门槛效应是否源于制造业产业规模、发展水平和创新能力的异质性,为政府制定差异化的产业政策提供参考和理论依据。     

“双碳”背景下制造业数字化转型与绿色发展耦合协调研究

在“双碳”背景下,推进制造业数字化转型和绿色发展是中国制造业转型升级的关键保障。中国制造业数字化转型综合评价指数与绿色发展综合评价指数逐年增加,数字化转型综合评价指数小于绿色发展综合评价指数,但两者的差距随着时间的推移在逐年缩小;制造业数字化转型与绿色发展两个子系统之间的耦合协调度从2016年的0.395增加到2020年的0.475,处于由低度耦合协调向中度耦合协调发展的阶段,两个子系统之间存在协同发展关系,两者形成动态演化的合力推动系统由无序向有序方向升级演化。中国应在推进制造业低碳绿色发展、加快制造业数字化转型、建设绿色数字化生态系统、强化数字基础设施建设等方面采取措施,促进制造业数字化转型与绿色发展。     

中国制造业与生产性服务业协同集聚的空间效应分析

研究目标：分析中国制造业与生产性服务业协同集聚的空间效应。研究方法：从产业空间分布的产业地理集中与产业集聚角度测度制造业与生产性服务业协同集聚指数,通过空间计量模型分析制造业与生产性服务业协同集聚的空间相关和溢出效应。研究发现：制造业与生产性服务业协同集聚空间相关程度整体不高,协同集聚具有空间溢出效应和空间反馈机制;知识溢出、技术创新与层级分工程度对制造业与生产性服务业协同集聚有正向的影响。研究创新：构建产业协同集聚指数,利用两区制空间自回归模型分析协同集聚的非对称效应。研究价值：提高协同集聚跨区域合作能力和渗透力以缓解区域差距。     

我国物流产业与信息产业协调发展评价及障碍因子诊断

探讨物流产业与信息产业协调发展是促进两业融合发展的重要举措。运用熵权TOPSIS模型、耦合协调度模型和障碍度模型,实证分析我国2005-2018年物流产业与信息产业综合发展水平及其协调发展演变过程,诊断影响物流产业与信息产业协调发展的障碍因子。研究表明:物流产业和信息产业发展水平基本呈稳步上升态势,前者经历了从中级到良好水平的发展过程,后者经历了较差、中级、良好到优质水平的发展过程;物流产业与信息产业经历了严重失调、中度失调、轻度失调、勉强协调到中等协调的演变过程;物流产业经济效益子系统对两业协调发展的影响最大,信息产业知识支撑子系统对两业协调发展的影响最小;信息产业的支撑作用和物流产业的综合水平是影响两业协调发展的关键。基于研究结论,设计了促进我国物流产业与信息产业协调发展的对策建议。     

物流业与制造业融合发展创新路径研究——基于珠海市的实证研究

物流业与制造业两者之间存在相互影响、相互促进的协同发展关系，探究两业融合发展对推动物流业转型升级及提高制造业竞争力具有重要意义。以珠海市为研究对象，运用灰色关联分析2012—2021年该市物流业与制造业的关联度，在此基础上运用耦合协调度测算物流业与制造业的融合协调程度。结果显示：珠海市物流业与制造业之间存在适中的关联度，耦合协调度从轻度失调到中度协调，仍有待提高。为了推进珠海市物流业与制造业深度融合，提出建立两业共生共荣的融合机制，依靠制造业优势，加强物流业深入供应链上游、增强物流业服务水平，鼓励制造业物流外包等实施建议。     

基于耦合模型的区域物流业与制造业协同发展研究——以辽宁省为例

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业,制造业是国民经济的主体,是全社会物流总需求的主要来源。两者的协同发展有助于聚集和释放物流需求,对推动物流业的转型和升级有巨大的积极作用。从物流业与制造业协同发展的角度,基于熵权法和耦合协调模型测算了辽宁省14个城市在2010—2019年两业协同发展指数。研究表明,近十年来辽宁省物流业与制造业协调水平有所提高,目前两业协同发展水平处于轻微失调阶段,地区差异性明显。针对上述问题,提出了相应的对策和未来发展动向,以期为促进辽宁省区域物流业与制造业融合发展提供参考意见。     

生产性服务业视角下的福建产业集群升级问题研究

产业集群已成为推动福建经济发展的重要引擎,但随着产业集群的进一步发展,福建产业集群正经历着各种各样的危机和挑战。从生产性服务业这个视角,针对目前福建产业集群发展过程中面临的三大方面的制约因素,运用生产性服务业与制造业互动发展理论,分别从理论和实践两个方面入手:理论上通过采用CES生产函数,应用迪克西特--斯蒂格利茨模型,建立生产性服务投入与制造业产出的理论分析框架;实践上从三个方面阐述了生产性服务业对制造业具体的促进作用。最后提出大力发展为制造业服务的生产性服务业,实现福建产业集群的升级对策。     

制造业与生产性服务业联动发展行业差异性分析

基于产业关联视角,本文首次尝试运用灰色网格关联度模型测算中国2003—2013年制造业不同子行业与生产性服务业的关联程度。实证结果表明两产业在时间演化趋势上总体呈现M型的波动形态,两者的关联度存在阶段性变化,整体关联度不高,各细分子行业间内部关联发展存在差异性。鉴于此,应积极调整和优化生产性服务业与制造业产业结构,提高两行业关联度,促进生产性服务业和制造业的积极互动发展,为制造业转型升级提供有力的支撑。     

生产性服务业集聚、空间溢出与制造业绿色创新

基于邻接空间、地理距离和经济距离三类权重矩阵，以空间杜宾模型考察生产性服务业集聚对制造业绿色创新的影响及空间溢出效应。研究结果表明，生产性服务业集聚可有效带动本省制造业绿色创新，但会抑制邻省制造业绿色创新。生产性服务业集聚对制造业绿色创新影响的空间溢出效应在邻接空间、地理距离、经济距离下存在明显差异，其中地理邻近地区更显著。多维度空间效应分解结果显示，生产性服务业集聚对制造业绿色创新的直接效应在地理距离权重矩阵下呈“梯度递减分布”特征。数字化产业发达省份的生产性服务集聚对邻省制造业绿色创新具有较强“虹吸效应”，不利于整体制造业绿色创新发展。是以，未来应优化生产性服务业集聚发展环境，施行区域差异化产业发展策略，加快推进制造业绿色转型升级。     

物流业模块化与广东生产性服务业优化升级研究

模块化对全球产业结构演变产生了深远的影响,物流业模块化为生产性服务业的发展带来了新的契机,为制造业服务化注入新的动力。以物流业模块化与生产性服务业乃至区域产业结构优化升级的关系为背景,分析了物流业模块化、广东制造业服务化对生产性服务业的影响,与制造业互动融合发展的必要性及这一过程中存在的问题,认为在模块化基础上的资源整合,供应链协同,与港澳形成区域产业梯度与协作是实现广东物流业及生产性服务业优化升级有效途径。     

区域制造业空间效应及生产性服务业发展模式选择

通过空间计量模型考察生产性服务业发展模式与制造业集聚的空间溢出效应后发现:生产性服务业专业化水平及多样化水平与制造业集聚呈倒U型关系,同时城市化水平会对服务业发展模式与制造业集聚关系产生影响。分区域模型研究发现,生产性服务业对制造业全要素生产率影响因区域经济发展水平、产业层次、要素禀赋等因素有所差异,东部地区制造业全要素生产率与生产性服务业呈线性关系,适合选择多样化发展模式;中部地区呈倒U型关系,现阶段中部地区生产性服务业更适合选择多样化发展模式;西部地区生产性服务业发展水平与制造业全要素生产率呈正U型关系,生产性服务业专业化和多样化发展都将促进制造业全要素生产率提升。     

先进制造业和现代服务业融合发展的区域实践——基于40家国家两业融合试点区域的观察

先进制造业和现代服务业相互融合发展是推动区域产业结构优化升级、培育区域产业新增长点的重要途径。近年来，不少地方把推进先进制造业和现代服务业深度融合作为促进产业转型和高质量发展的重要抓手。以40家国家两业融合试点区域为观察样本，发现试点区域通过完善顶层设计、创新融合模式、突出重点产业、完善要素保障等举措，培育了一批龙头骨干企业，形成了一批新模式新业态，促进了区域经济发展。同时，普遍面临生产性服务业发展水平不高、多元主体融合动力不足、产业链上下游协同带动作用弱、要素保障不充分等问题。建议大力发展先进制造业和生产性服务业，培育融合型企业，健全政策机制，强化试点示范，提升产业融合发展实效。     

产业协同集聚对区域经济的影响研究

生产性服务业与制造业协同集聚作为中国未来经济发展的重要驱动力之一,对中国区域经济的影响路径和影响效果是当前经济发展的重要课题之一。将生产性服务业细分为基础性生产服务业和支持性生产服务,不同城市规模条件下,两种类型生产性服务业与制造业协同集聚对区域经济的影响路径和影响效果表现为:(1)目前,协同集聚对中国区域经济的影响路径仍以降低中间品投入成本和劳动力共享为主,知识共享和技术溢出为辅;(2)生产性服务业与制造业协同集聚对区域经济的作用效果受城市规模的影响,规模较大的城市支持性生产服务业制造业协同集聚对区域经济的影响效果明显强于中小规模城市;反之中小规模城市基础性生产服务业制造业协同集聚的影响效果更大。     

产业协同集聚对区域经济的影响研究北大核心

生产性服务业与制造业协同集聚作为中国未来经济发展的重要驱动力之一,对中国区域经济的影响路径和影响效果是当前经济发展的重要课题之一。将生产性服务业细分为基础性生产服务业和支持性生产服务,不同城市规模条件下,两种类型生产性服务业与制造业协同集聚对区域经济的影响路径和影响效果表现为:(1)目前,协同集聚对中国区域经济的影响路径仍以降低中间品投入成本和劳动力共享为主,知识共享和技术溢出为辅;(2)生产性服务业与制造业协同集聚对区域经济的作用效果受城市规模的影响,规模较大的城市支持性生产服务业制造业协同集聚对区域经济的影响效果明显强于中小规模城市;反之中小规模城市基础性生产服务业制造业协同集聚的影响效果更大。