基于BP神经网络的房地产项目风险评价研究

房地产项目存在较多风险,影响工程项目的经济效益。利用BP神经网络的优势,对房地产项目风险进行评价,明确项目风险,采取对应措施,防范风险,提高工程效益。本文简单探讨了基于BP神经网络的饿房地产项目风险评价。     

基于灰色BP神经网络的企业财务风险预警研究——以H公司为例

企业在整个生产经营过程中不可避免地会面临财务风险,风险的准确预警能够帮助企业提前做好防范措施,降低风险的影响。为了提高企业财务风险预警的准确性,本文提出了一种基于灰色预测与BP神经网络的组合预测模型,能够互补并发挥两者各自的优点。以H公司2014年-2021年的财务报表数据为样本,构建灰色BP神经网络组合模型,并进行实例验证分析。结果表明：相较于单一的灰色模型,组合模型的平均相对误差更小,也即预测准确性更高。     

基于BP神经网络的房地产项目风险评价研究

房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时,必须对风险进行科学的评价,尤其是美国次贷危机以来,面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态,风险管理的重要性更加突出.利用BP神经网络建立的风险评价模型,更加适用于房地产项目的风险评价,并能够提升房地产项目风险评价的准确性,排除人为的主现因素,从而很好的为房地产项目投资决策提供科学的依据,使房地产开发企业有效地规避风险.     

基于BP神经网络的企业财务风险评价研究

选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验。     

基于BP神经网络的超市财务风险预警研究

通过对超市财务风险分析和指标的选取，构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型，利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验，预测超市的财务风险。     

基于BP神经网络的超市财务风险预警研究

通过对超市财务风险分析和指标的选取,构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型,利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验,预测超市的财务风险。     

基于BP神经网络的商业银行流动性风险预警

流动性风险是商业银行的重要风险。对流动性风险进行预警,可以控制其发生,减少流动风险损失。BP神经网络是一种平行分散处理模式,具有较好的模式识别能力和学习能力,可随时依据新准备的数据资料进行自我学习、训练,以应对多变的经济环境,它可作为商业银行风险预警的重要工具。     

基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价研究

随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大.为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型.该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值.该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力.     

基于BP神经网络的ERP实施风险评价

企业ERP项目实施是高投入、高风险项目,在ERP项目实施过程中正确的评价风险是保证企业ERP项目实施成功的重要环节,本文确定了在ERP实施过程中的各项风险指标,并从项目管理的角度,采用BP神经网络对ERP项目实施风险进行评价,达到了企业预防各项实施风险和控制ERP项目实施的目的.     

基于BP神经网络的企业投资风险预警系统的构建

本文在企业投资风险分析基础上,提出了一种基于BP神经网络的企业投资风险分析预警方法,构建了投资风险分析模型的BP网络。     

基于BP神经网络的工程项目投标报价风险加价预测研究

工程报价确定时,其加价部分须考虑风险费用。本文分析了BP神经网络在风险加价预测中的运用,并引入实际工程,运用MATLAB软件,对其风险加价费率进行预测。     

房地产可持续发展模型探讨——基于BP神经网络

房地产行业作为国民经济支柱产业,其可持续发展研究具有重要战略意义。将住房供需的合理匹配与协调视为房地产行业可持续发展的基本条件,并引入协调度概念,在此基础上,将该问题转化为经典控制问题,然后基于BP神经网络建立供需影响因素的反馈控制模型。     

企业技术创新投资风险的BP神经网络评价法

企业技术创新是一个高风险与高收益并存的过程，其风险评价的准确度关系到项目投资的成败，国内外相关评价方法很多，但在体现其风险的复杂性和不确定性上存在不足，一定程度上降低了评价结果的科学性和客观性。近年来兴起的人工神经网络评价模型具有信息分布广、容错大的特点，适于信息残缺或推理规则不确定的环境，另外模型中的权重是通过样本学习而形成的，不需要对各项指标确定权重。本文对BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用加以探讨。     

基于BP神经网络的企业物流服务外包风险预警系统

从管理风险、信息风险、信用及财务风险、市场风险这几个方面构建企业物流外包风险预警指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业物流外包风险水平的BP神经网络风险预警系统,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型具有良好的预警精度。     

基于BP神经网络的房地产业上市公司财务绩效评价模型研究

本文以30家房地产业上市公司为研究对象,以净资产收益率、市盈率等6项指标为评价指标,在matlab环境下构建了基于BP神经网络的财务绩效评价模型,并对模型进行了优化和验证。实验表明,所建模型克服了传统财务评价方法的局限性,在既定条件下具有很好的适用性和动态性。     

房地产企业财务风险控制研究——以龙湖集团为例

在“房住不炒”总基调下,房价涨幅下降,房地产企业进入软着陆状态。在外部环境如经济、政策、需求和企业内部管理如筹资、投资、资金回收等因素的夹击下,房地产企业处于资产负债率高、存货周转率低、回款困难的状态,最终房地产企业在筹资、投资、资金回收方面都存在财务风险。本文分析了房地产企业现状、对龙湖集团进行案例分析、识别出龙湖集团存在的财务风险、并提出合理的解决方案。     

基于BP神经网络的导游需求预测——以旅游城市A城市为例进行实证研究

本文综合考虑影响我国旅游城市导游需求的因素,以BP神经网络理论为基础,构建了旅游城市导游需求预测模型,并以旅游城市A为例进行实证研究,验证了导游需求预测的方法与模型。     

房地产行业上市公司财务风险控制研究——以万科集团为例

近年来,房地产行业迅速发展并成为我国经济发展的重要支柱。然而,房地产行业一直是我国FSI风险指数最差的行业之一,同时近年来由于政策导向和疫情的发生使我国房地产行业的大环境并不景气。虽然大型房地产企业凭借着自身雄厚的资金条件不断发展壮大,但是财务风险也愈发明显。因此对财务风险的控制是大型房地产企业迫切解决的问题。文章以现存的财务风险理论为基础,以万科集团为研究对象,对其现状进行分析,识别现存的财务风险,提出具体的控制建议。     

小额贷款公司利率神经网络预测模型研究——以广州民间金融街为例

利率风险是小额贷款公司面临的主要风险之一,科学的利率预测方法是小额贷款公司利率风险控制的前提。本文以广州民间金融街小额贷款公司的利率数据,验证了BP神经网路时间序列预测模型具有较好的利率预测能力和推广能力。