基于马尔可夫链的移动平均线分析新思维

应用马尔可夫链,建立新的移动平均线分析模式,使均线分析更加准确,有效地克服了传统均线分析所带来的伪信号,使得均线分析既能准确预测趋势,又能贴近市场近期行为,从而解决了均线通常只能用于分析中长期趋势的问题。     

基于马尔可夫链的我国CPI走势分析

消费者物价指数CPI是用来衡量一国消费品价格水平的宏观经济指标.也是衡量一国通货膨胀率的最重要指标之一。本文针对我国物价走势随机性较强的特点引入预测的随机模型马尔科夫链.对消费者物价指数CPI的波动特征和短长期走势作出了实证分析。结论是:目前物价上涨是结构性上涨,近期内月度CPI仍将维持高增长率,但是长期CPI上涨率将收敛于低增长水平。我国政府应该深化市场机制改革,充分发挥市场作用调节供需以稳定价格水平。     

基于马尔可夫链的股份预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

基于马尔可夫链的我国城乡居民收入演进分析

本文利用马尔可夫转移概率矩阵对我国城乡居民收入的状况展开分析.不同以往研究,本文在分析中侧重对居民内部各个阶层演变情况进行分析.研究发现我国城镇居民高收入阶层要比低收入阶层的收入增加更快,而我国农村居民的内部各阶层的演变情况正相反,低收入阶层的收入改善情况要好于高收入阶层的收入改善情况.但是农村居民的收入演进比例要整体上低于城镇居民的收入演进比例,     

基于马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

基于马尔可夫链预测模型的昆明市房价预测分析

近年来,政府出台了一系列楼市调控政策,加之央行连续两次降息,必然对楼市产生一定影响。基于此,本文在统计昆明市近四年来住宅月度销售单价的基础上,分析房价的动态变化过程,并以马尔可夫链为预测模型,采用数理统计的计算方法,预测了昆明近期房价走势,以期为近期购房消费者提供可借鉴的参考。     

吸收态马尔可夫链及其应用

吸收态马尔可夫链在经济系统中有着广泛的应用,许多经济现象可以用吸收态马尔可夫链进行描述,通过对现象变化过程中各种状态的研究,利用吸收态马尔可夫链的推导结果,对事物的发展作出预测,进而为决策提供依据。可以说,吸收态马尔可夫链的实际应用价值比较高。     

基子马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况:事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性.本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充.     

马尔可夫链在管理决策中的初步应用

实际经济管理过程中管理决策工作是庞大而复杂的,通常会受到多方面的不确定因素的影响,因此,可将其看作一个随机系统,而且这种系统的演变过程往往具有"无后效性",这样便为用马氏链理论对决策进行定量分析提供了基础.为了控制经济系统向着预定的目标运转,最重要的是要通过实时观测资料进行统计分析,尽量准确地预测未来,以便我们找到问题的最佳解决方案.以下给出马氏链中的一些基本概念,以便后文的理解.     

马尔可夫链在市场经济预测中的应用

企业在经营管理中,经常会碰到对市场的预测和决策问题,运用马尔可夫过程进行市场预测是一个有效的方法。通过实例分析,阐述了运用马尔可夫分析法进行市场经济预测和决策的全过程,并用此方法对市场中商品的零售价格进行预测,进而对企业的市场占有率进行预测和决策。     

马尔可夫链在股票价格预测中的应用

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

基于马尔可夫链模型的我国股票指数研究

一、引言 股票指数即股票价格指数.是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字.由于股票价格起伏无常,投资者必然面临市场价格风险.对于具体某一种股票的价格变化,投资者容易了解,而对于多种股票的价格变化,要逐一了解,既不容易,也不胜其烦.为了适应这种情况和需要,一些金融服务机构就利用自己的业务知识和熟悉市场的优势,编制出股票价格指数,公开发布,作为市场价格变动的指标.投资者据此就可以检验自己投资的效果,并用以预测股票市场的动向.     

基于马尔可夫链的人力资源供给预测模型研究

人力资源供给预测是企业人力资源管理工作的重要内容之一,本文提出了马尔可夫链模型预测法,着重论证了该预测法的原理并通过实例指出了该预测模型的具体应用。     

基于马尔可夫链的企业人力资本定价模型

人力资本在企业发展过程中起着越来越大的作用,人力资本已成为企业战略竞争的核心,是企业获取持续发展的动力。目前企业人才流失问题十分严重,因此准确地对人力资本定价对企业的发展起到非常重要的作用,本文针对传统人力资本定价中存在的问题,结合马尔可夫链理论建立一种新的人力资本定价模型。     

基于马尔可夫链模型的我国股票指数研究

一、引言股票指数即股票价格指数。是由交易所或金融服务机构编制的表明股市变动的一种供参考的指示数字。由票价格起伏无常,投资者必然面临市格风险。对于具体某一种股票的价化,投资者容易了解,而对于多种股价格变化,要逐一了解,既不容易,胜其烦。为了适应这种情况和需要,金融     

市场占有率预测——基于马尔可夫链的研究

<正>当前,国内家用电器市场已经进入成熟阶段,国际品牌与国内的各路诸侯杀的不可开交,市场竞争已经趋于白热化。企业想在市场中站稳脚跟就必须运用科学方法,为提高产品市场占有率做出准确预测并做出相关决策。利用马尔可夫决策可以有效的对市场占有率做出预测。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。     

基于马尔可夫链的历史和现状的研究

马尔可夫链是人类历史上第一个从理论上被提出并加以研究的随机过程模型。自1906年由马尔科夫提出这一概念,多位学者将其与其他理论结合不断发展。现代随机过程大致分为马尔可夫过程、平稳过程、布朗运动、离散鞅、无穷粒子马尔可夫过程和超过程。上世纪50年代前,学者们主要运用微分方程半群理论研究马尔科夫链,目前鞅论方法与随机微分方程相结合成为处理多维扩散过程的重要工具。中国学者许宝騄、王梓坤、严士健、陈木法、张绍义等人也在这一领域取得累累硕果。马尔科夫链的研究深入到经济、生物、物理、化学等众多领域,其理论发展方兴未艾。     

马尔可夫链模型在人力资源预测中的应用

人力资源的预测是企事业单位人力资源管理工作的重要内容之一,通过问卷调查的形式对安康市高新区管委会近两年各类人员人数进行了统计,利用所得数据,结合马尔可夫链模型对高新区未来三年的人力资源做出了预测。