基于二分法的函数图像描绘

本文结合导数研究函数的单调性、凹凸性的方法,从二分法的基本思想入手,用二分法描绘函数图像,得出二分法求拐点横坐标近似值、描绘函数的图像的基本步骤,进而拓展了二分法的应用。     

基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究

针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象,为了除去红外线图像混合的噪声,本文用小波变换法,接着再利用形态学中的开闭重建运算,来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值;接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真,结果说明此算法能很好的实现分割的效果,后续更复杂的合并处理并不需要进行,就可以得到更好的分割效果。     

基于绘图快速获取V型块定位误差的方法

夹具定位误差是制约产品质量好坏的重要关键因素。V矢量合成时,容易判断错误,导致计算结果错误,影响夹具的设计。文章研究了基于机械制图软件,通过其绘图工具,不需要计算,能快速准确得出V型块定位的定位误差,这对机床夹具虚拟设计实用化进程具有实际意义。     

一种基于边缘增强的高效图论图像分割算法

EGBIS算法能够对目标图像进行快速的分割,但EGBIS算法在某些情况下,依旧存在高变化区域过分割和低变化区域欠分割的问题。为了在分割时更好保持视觉重要区域的完整,本文提出利用增强目标图像区域边缘的方式对EGBIS算法加以辅助,结合梯度信息和非极大值抑制来获取较为精准的区域边缘位置,并有选择的对显著边缘加以增强,对增强后的图像利用EGBIS算法进行分割。本文算法可以很好的提升分割结果的全局特性,在解决高变化区域过分割问题的同时,很好保持各视觉重要区域间的边界。本文所提出的边缘增强辅助,不会引入过多的运算,保持了原EGBIS算法高效的特性。     

基于非射线方向距离函数的快递业服务绩效评估

论文在对顺丰速运(常州)有限公司的企业数据进行调研的基础上,构建一种非射线方向距离函数的DEA模型,对顺丰速运(常州)有限公司的78个快递营业网点的服务绩效开展评估,得到了被评估营业网点服务绩效的量化效率值,以及在各个投入产出项上的改善空间。以此作为实证依据,提出快递业提升配速实效性、降低配送损坏率、改善快递业服务质量的对策建议。     

基于MATLAB的车牌定位研究

利用MATLAB仿真计算软件,研究了车牌定位的几个关键步骤的算法,进行了车牌的定位,车牌的字符分割与车牌的字符识别,达到了识别的目的.每个步骤可以单独完成,相互之间又不可分割.     

基于颜色和边缘信息融合的目标定位方法研究

提出采用基于自选定区域颜色的阈值分割方法,实现对目标色彩的分割,并提出基于颜色和边缘融合的方法实现目标定位的策略,解决跳变现象.通过实验表明了此种方法和策略的有效性和可行性.     

基于颜色和边缘信息融合的目标定位方法研究

提出采用基于自选定区域颜色的阈值分割方法,实现对目标色彩的分割,并提出基于颜色和边缘融合的方法实现目标定位的策略,解决跳变现象。通过实验表明了此种方法和策略的有效性和可行性。     

基于形状直径函数的三维模型集一致性分割算法研究

为了有效提高对三维模型集进行一致性分割算法的准确率和效率,提出一种三维模型集一致性分割算法。该算法基于形状直径函数特征和谱聚类方法。首先计算模型各个面片的形状直径函数特征(SDF)特征;其次计算模型各面片之间的形状相似性,形成相似性矩阵。最后采用谱聚类算法对模型集进行一致性分割。将本文算法与相关方法进行对比,实验结果表明,本文算法能准确的对一致性分割数据集中的若干模型进行有意义的分割,使得分割部位具有一定的对应关系,且面片平均划分准确率较好。     

基于特征点的图像拼接算法研究

在研究图像拼接理论的基础上,改进了拼接算法中的特征点匹配问题。首先利用Harris算法进行角点检测,然后利用归一化相关法进行匹配,接着利用该文中提到的方法来去除误匹配,从而得到匹配点对。实验结果证明该方法有效地提高了图像拼接的精度和速度。     

医学图像分割方法研究

图像分割是图像处理和分析领域的经典难题,医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域,同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文主要对几类图像分割方法进行了分析、研究和实验,总结出各个方法的优缺点,从而可以达到更好的分割医学图像的目的。     

基于双边滤波的主动轮廓模型细胞图像分割方法研究

区域主动轮廓模型采用先验知识指导建立分割模型,并在分割的过程中采用水平集演化的方式使得零水平集自动收敛于目标物体的边界。在采用该模型进行分割之前,通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波,但是高斯滤波器在对物体进行平滑操作的同时,也会造成物体边界的弱化,从而影响分割效果。本文将双边滤波和区域主动轮廓模型结合起来,充分利用双边滤波在平滑目标内部的同时不弱化边界的特点,在利用区域主动轮廓模型进行分割之前使用双边滤波对图像进行处理,实验结果显示使用本方法进行分割得到的结果准确性得到了提高。     

基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法

基于内容的图像检索是大数据处理的重要内容之一,本文从人眼视觉感知特性出发,参考局部图像相关性,提出了一种基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法。实验结果表明,本文方法具有较好的检索效果,缩短了检索时间,实现了快速检索。     

基于参考点距离的WLAN定位技术

文章以WLAN指纹定位技术为参考,在WLA指纹库的基础上,计算待定位物体MS到所有可见AP的距离,构成距离指纹数据库,根据MS测得的3个最强AP的信号,在指纹库中匹配三个AP,利用几何原理计算出MS的坐标,从而到达定位目的。     

贝叶斯估计的图像分割技术

针对图像在动态阈值选取难的问题,通过比较全局阈值和局部阈值优缺点,选用贝叶斯阈值估计和迭代加权的方法对图像进行二值化分割,建立基于贝叶斯线性回归模型对检测到的阈值进行分析,通过图像增强,建立目标与非目标区域,分别计算各个区域的先验概率,使用贝叶斯估计模型求得似然函数的极小值即为后验概率,通过此模型对125组阈值样本进行分类,对异常阈值的判断率为14.4%,选取后的阈值更为精确。本文方法,既能有效的提取目标特征,较好的去除背景,又能够保留目标图像的细节。     

基于VTK的人脑MR图像的脑区分割与三维重建

VTK是一种具有强大功能的图像处理及三维可视化工具,本文首先使用主动轮廓模型自动、准确的分割人脑MR图像脑组织区域,然后使用Visual C++开发环境结合VTK工具对分割后的人脑MR图像脑组织区域进行三维重建,结果表明基于VTK的三维可视化研究具有广阔的应用前景。     

基于K-均值聚类图像配准算法

针对图像配准中实时性差和精度低的问题,提出了一种基于K-均值聚类的图像配准算法。该算法根据匹配点对距离和方向特征的视差约束条件,首先利用K-均值聚类对匹配点对进行预处理,剔除错误匹配点,然后利用RANSAC进行优化,实现了图像的精确配准。实验结果表明该算法不仅提高了图像配准的精确度,而且提高了图像配准的速度。     

远程教育在教育公正进程中的作用探究

教育公正是社会公正的重要内容,是社会公正在教育领域的延伸和体现,也是实现社会公正的重要手段和途径。推进教育公正,对于构建和谐社会具有重要意义。在发展中国家,可以从基础设施建设、资源建设和质量保证等方面入手推进远程教育的发展,促进教育公正的实现。