Measuring technical efficiency of dairy farms with imprecise data: a fuzzy data envelopment analysis approach

This article integrates fuzzy set theory in the data envelopment analysis (DEA) framework to compute technical efficiency scores when input and output data are imprecise. The underlying assumption in conventional DEA is that input and output data are measured with precision. However, production agriculture takes place in an uncertain environment, and, in some situations, input and output data may be imprecise. We present an approach of measuring efficiency when data are known to lie within specified intervals and empirically illustrate this approach using a group of 29 dairy producers in Pennsylvania. Compared to the conventional DEA scores that are point estimates, the computed fuzzy efficiency scores are interval bound allowing the decision maker to trace the performance of a decision‐making unit at different possibility levels.     

基于DEA方法的我国营林生产绩效评价研究

通过数据包络分析方法(DEA),从总体效率、纯技术效率、规模收益和投影分析等方面研究了我国30个省区营林生产的投入产出效率。研究表明:我国营林生产长期投入不足,整体营林生产效率还处于较低的水平;DEA无效省区营林生产规模收益均处于规模效益递增阶段,营林绩效具有较大的提升空间。通过增加营林资本、技术投入与创新管理模式等手段可以有效提升营林生产的效率。     

What determines the efficiency of Australian mining companies?

We examine the firm‐specific determinants of technical efficiency in Australian mining companies using data envelopment analysis (DEA). To do so, we employ panel data sourced from individual mining companies listed on the Australian Securities Exchange (ASX) over the period 2010–2014. To ensure valid statistical inference in the presence of serial correlation between DEA efficiency scores, we apply Simar and Wilson's two‐stage bootstrap method. We find that ownership concentration, firm size, firm age, product portfolio, product diversification and growth status significantly contribute to efficiency gains. However, other firm‐specific factors, such as capacity utilisation, financial risk and overseas operations appear to have limited impact on the technical efficiency of mining firms.     

基于DEA窗口模型的重点国有林区森工企业技术效率评估

通过构造产出导向、径向的DEA窗口模型,对2003~2014年重点国有林区森工企业在横截面和时间序列上都具有可比性的单属性综合技术效率指数TE1与多属性综合技术效率指数TE2进行评估。根据评估结果,得出5个结论:⑴森工企业两种综合技术效率指数偏低;⑵森工企业单属性综合技术效率指数明显低于多属性综合技术效率指数;⑶森工企业综合效率指数偏低的主要原因是纯技术效率指数偏低;⑷森工企业之间的综合技术效率指数差异较大;⑸多数森工企业处于规模报酬递减阶段。最后,对这些结论的政策含义进行了探讨。     

黑龙江省林区国有森工企业生产效率测算——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA的方法,对黑龙江省50个国有森工企业投入产出效率值进行测算,结果表明:(1)在环境因素及随机因素未被剔除情况下,其综合技术效率被高估,原因在于各森工企业纯技术效率、规模效率均被高估。(2)黑龙江省各森工企业的综合技术效率较低,均值为0.635,其主要原因在于纯技术效率较低。(3)黑龙江省林区各森工企业发展存在一定的差异,牡丹江林区最优,松花江林区次之,合江林区第三,伊春林区第四,大兴安岭林区最低。     

基于效率评价的国有林区经济转型发展动力分析

运用2008~2014年黑龙江国有林区40个森工企业的投资完成额、年末在岗职工和林业总产值构成的面板数据建立DEA模型,通过测算、评价林业生产的投入产出效率,基于效率视角探索国有林区济转型发展动力。结果表明:2008~2014年黑龙江国有林区总体林业生产处于相对无效状态;规模效率不足和纯技术效率消极变动是影响林区综合生产效率改善和经济转型的主要因素;二期"天保"政策对改善林区生产效率具有一定的积极作用。通过结论启示,重点从提高规模生产效率、提高技术应用效率和改善森工企业间相对经济效率3个方面构建旨在提高林区生产效率、促进经济转型的动力体系。     

Assessing Technical Efficiency of Québec Dairy Farms

The purpose of this paper is twofold. Our first objective is to measure the level of technical efficiency of Québec dairy farms. Our second objective is to gauge the robustness of our results with respect to the selection of a functional form and of a distribution for the inefficiency index. We estimate efficiency frontiers for Cobb-Douglas (C-D), translogarithmic (TL) and generalized Leontief (GL) production functions with half-normal, truncated normal and exponential distributions. Our results, based on likelihood dominance criterion (LDC) indicate that the GL production technology dominates the other two functional forms, and this ranking is robust to changes in the distribution of the inefficiency index. Efficiency scores and ranks are highly correlated for all the functional forms and distributions. The differences in the mean levels of efficiency are statistically significant across functional forms and distributions, although the magnitude of the difference is minuscule. The very high mean level of efficiency and the low standard deviation confirms that Québec dairy farms are very homogenous in terms of getting the most from their inputs. This is not surprising, given that the sector has been very stable policywise and that it has been difficult for dairy farmers to expand. To augment the comparisons, results obtained from data envelopment analysis (DEA), are added to the analysis. In this case, the correlation coefficients between DEA and parametric specifications are found to be very low.     

农户林地经营的效率和适度规模问题探究——基于福建集体林区农户调查分析

在福建农户林地经营数据分析基础上,用DEA模型对样本农户杉木林经营投入产出相关数据进行运算处理,测算农户林地经营的产出效率、纯技术效率和规模效率,分析评价不同经营规模的林地与农户经营投入产出效率之间的关系、农户间林地经营规模效应的形式,认为林地经营面积在3.33 hm~2~6.67 hm~2之间的中等户是能够充分发挥林地经营各要素的潜力,实现较高的林地产出,满足社会需求,并适应不同的经济发展水平,给农户带来合意经济回报激励的适度规模。     

Technical,allocative and economic efficiencies in swine production in Hawaii: a comparison of parametric and nonparametric approaches

Technical, allocative and economic efficiency measures arc derived for a sample of swine producers in Hawaii using the parametric stochastic efficiency decomposition technique and nonparametric data envelopment analysis (DEA). Efficiency measures obtained from the two frontiei approaches are compared. Firm-specific factors affecting productive efficiencies are also analyzed. Finally, swine producers, potential for reducing cost through improved efficiency is also examined. Under the specification of variable returns to scale (VRS), the mean technical, allocative and economic efficiency indices are 75.9%, 75.8% and 57.1%, respectively, for the parametric approach and 75.9%, 80.3% and 60.3% for DEA; while for the constant returns to scale (CRS) they are 74.5%, 73.9% and 54.7%, respectively, for the parametric approach and 64.3%, 71.4% and 45.7% for DEA. Thus the results from both approaches reveal considerable inefficiencies in swine production in Hawaii. The removal of potential outliers increases the technical efficiencies in the parametric approach anil allocative efficiencies in DEA, but, overall, contrary to popular belief, the results obtained from DEA are found to be more robust than those from the parametric approach. The estimated mean technical and economic efficiencies obtained from the parametric technique are higher than those from DEA for CRS models but quite similar for VRS models, while allocative efficiencies are generally higher in DEA. However, the efficiency rankings of the sample producers based on the two approaches are highly correlated, with the highest correlation being achieved for the technical efficiency rankings under CRS. Based on mean comparison and rank correlation analyses, the return to scale assumption is found to be crucial in assessing the similarities or differences in efficiency measures obtained from the two approaches. Analysis of the role of various firm-specific factors on productive efficiency shows that farm size has strong positive effects on efficiency levels. Similarly, farms producing market hogs arc-more efficient than those producing feeder pigs. Based on these results, by operating at the efficient frontier the sample swine producers would be able to reduce their production costs by 38-46% depending upon the method and returns to scale considered.     

基于动态网络DEA的福建省森林公园旅游效率

基于动态网络DEA方法,构建森林公园两阶段动态网络DEA模型,以福建省内24个森林公园为例,借助DEAP 2.1软件测算效率后进行相应的分析。结果显示:⑴福建省24个森林公园中旅游综合效率最高为1.000,最低为0.007,资源利用程度总体上有待提高,资源禀赋、政府支持、经营管理等是其重要的影响因素;⑵2011—2019年,森林公园生产过程效率总体上高于服务过程效率,服务过程效率大于生产过程效率的森林公园有5个,小于的有18个,龙岩国家森林公园旅游综合效率、生产过程效率和服务过程效率均为1.000;⑶在森林公园两阶段旅游效率矩阵图中,机会区的森林公园数量最多,不同区内采取的策略不同。因此,应进一步加大政府各项支持力度,注重环境保护,并兼顾不同阶段旅游效率,拓展新型旅游营销渠道,改善软硬件设施和开发高质量旅游产品。     

东北国有林区林业循环经济运行效率评价研究

基于东北国有林区循环经济发展现状,遵循指标体系构建原则,综合考虑循环经济系统中的投入产出要素,构建林业循环效率评价指标体系。以东北国有林区91个林业局和营林局数据为基础,采用数据包络分析方法中的BC2模型对东北国有林区林业循环经济运行效率进行评价研究。结果显示,东北国有林区总体的效率不高,呈规模效益递增的趋势,各投入要素存在冗余,产出要素存在不足,并且地区之间综合效率、规模报酬、投入产出状况差异较大。因此,东北国有林区要积极构建循环产业链,加大人才培养力度,提高管理水平,积极建立循环经济试点,以推动林业循环经济运行效率的提高。     

基于辽宁上市公司的企业经营效率研究

选取辽宁省2018年末在沪深两市上市的45家公司为样本,利用因子分析法将多个投入和产出指标提取为若干个具有明确经济意义的公共因子,再运用数据包络分析法(DEA),从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三方面对45家上市公司的经营效率进行分析。结果表明,辽宁省上市公司经营效率整体较低;多数企业处于纯技术效率无效和规模报酬递减阶段,存在管理水平不高、资产利用率不高、生产要素投入冗余等问题;纯技术效率无效是导致综合技术效率无效的主要原因,并由此提出改进建议。     

基于DEA方法的黑龙江森工林区营林生产效率评价

营林生产是扩大森林面积、提高森林质量的重要基础性工作,直接关系到森林资源可持续经营的实现。根据营林生产的特点,本文在构造营林生产效率评价指标体系的基础上,利用数据包络分析方法 (DEA)的优势,对黑龙江森工林区40个林业局的营林生产投入产出效率进行了评价。评价结果表明:黑龙江森工林区总体的营林生产效率较低,有较大的改善空间,各林业局营林生产总效率差距较大;对DEA无效林业局进行投影分析,各林业局的投入冗余较为严重,同时营林生产产出严重不足,有较大的提升空间,资源浪费情况较严重。     

案例企业效率测算与影响因素分析——伊春国有林权制度改革

运用DEA模型测算了伊春市16个森工企业的效率值,结果表明进行国有林权制度改革试点企业的效率高于没有参加此项改革试点的企业。就参加林权制度改革试点的5个林业局而言,林改后与林改前相比,企业的技术效率和纯技术效率都有提升。进一步运用Tobit回归模型分析影响企业效率的因素,结果表明林权制度改革对企业效率具有显著影响。得出的结论是,仅就企业效率而言,国有林权制度改革具有明显的积极意义。     

东北地区耕地利用效率时空差异及其影响因素分析

[目的]对东北地区36个市(州)2005~2014年耕地利用效率进行测度,分析其时空差异,并找出耕地利用效率的影响因素。[方法]利用数据包络分析(DEA)方法计算得出各年各地区效率值,并利用Tobit回归模型其影响因素。[结果]2005~2014年东北地区耕地利用效率相对较高,规模效率值较为稳定,纯技术效率值波动上升,纯技术效率始终是影响综合效率的主要原因;黑龙江省的综合效率水平高于吉林省与辽宁省;在分解效率方面,黑龙江省的纯技术效率水平高于吉林省与辽宁省,吉林省的规模效率高于黑龙江省与辽宁省;受区域农业发展水平影响,不同地区农业投入的资源水平存在差异,综合效率、纯技术效率和规模效率均呈现出由黑龙江省向吉林省、辽宁省扩张的空间格局;从影响因素来看,受灾面积占农作物播种面积比重、单位耕地面积农用机械总动力、单位耕地面积施肥量、农村劳动力人均播种面积共同作用于东北地区耕地利用效率。[结论]东北地区耕地利用效率时空差异明显,多种因素共同影响地区耕地利用效率。     

退耕还林对农户生产效率的影响——以吴起县为例

运用DEA模型对陕西省吴起县196个农户退耕前后的农业生产效率进行了测算。对比分析结果表明:随着退耕还林的实施,农户的总体效率变化不大;农户生产的纯规模效率比退耕前下降了许多,退耕前大部分农户的规模效率在0.9～1.0之间,而退耕后则集中在0.3～0.4之间;退耕后纯技术效率却明显的提高了,由退耕前的0.40提高到了退耕后的0.51。投影分析结果表明:退耕后农户的种植业、林业和畜牧业产值的增值空间远远大于退耕之前,这主要是由于随着退耕还林的实施,农户的精耕细作、政府在林业方面提供的技术培训以及圈养畜牧业发展的缘故。     

基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。     

水足迹视角下三江平原地区农业水土资源配置效率研究

[目的]三江平原地区是我国重要的商品粮基地,其农业水土资源相对丰富但水土资源配置效率不佳,亟待改善。[方法]运用投入导向型数据包络分析(DEA)方法,对水足迹视角下的三江平原地区农业水土资源配置效率进行评价。[结果]2015年,三江平原地区农业水土资源配置综合有效的地区仅占5%,总体来看,农业水土资源配置的技术效率略好于规模效率;水土资源投入冗余状况分析表明,友谊县、虎林市、宝清县、汤原县、富锦市、同江市等8个县、市辖区的农业水土资源投入合理,其他地区都存在不同程度的冗余现象;分作物来看,水稻生产的水土资源配置技术效率高于其他三大旱作。[结论]完善农业基础设施配套工程,提高水土资源配置的技术效率,是提高其规模效率,进而实现综合有效的关键。     

甘肃省家庭林场经营效率比较分析

基于2018年甘肃省集体林改监测课题组实地调查数据,运用DEA模型对4种类型家庭林场的经营效率进行比较分析。结果表明:甘肃省家庭林场经营效率整体偏低,不同类型间存在较大差异,经营效率相对较高的是林下养殖型和多功能型家庭林场;各类型家庭林场投入变量都存在不同程度的冗余;家庭林场的经营效率和经营规模关联度不高,更多受技术因素影响。相对而言,种养结合型家庭林场经营面积在0～6.67 hm~2和20～33.33 hm~2,多功能型经营面积在6.67～10.31 hm~2和24.45～25.80 hm~2,能发挥集约优势或规模优势。因此,提出加强对家庭林场主的技术培训;鼓励有实力的家庭林场进行规模化、集约化发展;鼓励种植型家庭林场等拓展经营内容;打造多种功能经营,打造品牌特色等建议。     

松花江林管局国有森林资源配置效率评价

从自然资源和资本投入两方面选取投入指标,包括林业财政预算、年末在册职工数、林业中间消耗值和林业用地面积,从经济产出和生态产出两方面选取输出指标,包括林业总产值、林业增加值和林地改造面积,选取了2005～2010年的数据资料运用DEA方法的C2R模型对松花江林管局的国有森林资源配置效率进行分析评价,并依据评价结果,为松花江林管局的国有森林资源配置提出相应的合理化建议。