北京市商品住宅价格影响因素的实证分析

随着经济的快速发展,以商品住宅为主的房地产业逐渐成为我国国民经济的主要支柱,不仅对国民经济的持续健康运行发展起着重要的作用,对居民是生活水平和质量也有着不可忽视的重要性.本文利用1994-2014年北京市商品住宅的相关数据进行实证分析,得出城镇居民可支配收入和住宅竣工面积是影响北京住宅价格的重要因素.     

试论城市绿地系统对商品住宅价格的提升作用

在可持续发展战略思想的影响下,人们越来越注重环境的优劣,住宅的发展思路也体现为“环境、空间、文化、效益”综合理念。城市绿地系统包含生态、娱乐、文化、美学等多重功能。作为一个完全开放的系统,城市绿地系统具有独特的外部效益。其外部效益是商品住宅价格提升的主要根源之一,消费者剩余是绿地系统对商品住宅价格提升作用的度量衡。本文以北京市西北部万柳地区为例,对其商品住宅价格所受绿地系统之作用进行了解析。     

公共投资对商品住宅价格的影响效应研究——基于中国35个大中城市截面数据的分析

研究政府公共投资对商品住宅价格的影响效应,是以特征价格模型为基础来构建二者之间关系模型的,用2010年全国35个大中城市的截面数据进行计量分析,具体考察公共投资各个资本变量对住宅房价的不同影响效应。计量结果显示:公共投资各个资本变量对商品住宅价格有显著的影响并且不同公共投资特征变量对住宅价格的影响力度不同,公共投资对商品住宅价格具有资本化效应。政府应制定合理的公共政策和房地产政策,使这部分被资本化入商品住宅中的价值得到合理分配并起到对房价的调控作用。     

基于典型城市商品住宅价格过快上涨的动力因素及对策研究

在对近年典型城市商品住宅价格上涨特征分析的基础上,发现导致商品住宅价格过快上涨的动力因素及其对商品住宅价格的推动作用。基于动力因素的分析和作用机理,提出如何控制城市商品住宅价格过快上涨的相应对策,为住房政策制定提供依据,并为商品住宅开发、商业银行贷款和居民购买和投资住宅行为等提供参考。     

基于典型城市商品住宅价格过快上涨的动力因素及对策研究

在对近年典型城市商品住宅价格上涨特征分析的基础上,发现导致商品住宅价格过快上涨的动力因素及其对商品住宅价格的推动作用.基于动力因素的分析和作用机理,提出如何控制城市商品住宅价格过快上涨的相应对策,为住房政策制定提供依据,并为商品住宅开发、商业银行贷款和居民购买和投资住宅行为等提供参考.     

住宅价格分为四类三档

据悉,建设部对我国城市商品住宅价格的指导趋向是:分为四类三档。 一类城市为北京、上海、深圳。这些城市的商品住宅低     

哈尔滨松北区商品住宅价格预测分析

文章以哈尔滨市松北区商品住宅价格为研究对象,运用多元线性回归模型探讨其走势。研究结果表明,松北区商品住宅价格主要受人均居住面积和非农业人口数两个因素影响,该地区存在供过于求的情况,未来四个季度价格仍将下滑,为此提出稳定商品住宅价格的相关建议。     

住房价格影响因素分析及政策建议——以北京市为例

通过梳理业界学者对房价影响因素的研究成果,从供给、需求和宏观经济角度总结出可能影响北京市商品住宅价格的住宅销售面积、常住人口、15—64岁人口占比、人均国内生产总值、居民消费价格指数、房地产开发企业购置土地面积、通货膨胀率等7个主要因素,利用Stata建立多元线性回归模型对相关变量进行回归分析,发现以上因素对于北京市住房价格的影响均显著,并依据回归结果为政府的宏观调控提出鼓励中低端刚需型住房项目、严厉打击“炒房”现象、大力发展住房租赁市场和保障性住房等三点政策建议。     

南沙自贸区周边商品住宅价格空间格局研究

自由贸易区的设立会对周边商品住宅价格产生较大的影响。研究利用GIS空间分析方法,对广东省自由贸易试验区南沙新区片区周边普通商品住宅价格空间及其影响因素进行研究。搜集南沙新区城市范围内2015年在售的65个普通商品住宅项目挂牌均价数据,运用探索性空间数据分析方法对样本点进行正态性分布和空间自相关分析,并利用Kriging插值方法对南沙自贸区周边商品住宅价格空间进行分析计算,结果表明：（1）南沙自贸区周边商品住宅价格空间整体上呈现“北低南高”的趋势;（2）商品住宅价格空间分布区域特征明显,住宅价格高值区与自贸区块分布具有一致性。南沙自贸区周边商品住宅价格空间分布的主要影响因素有：自然环境、城市发展战略、交通基础设施、产业发展及自贸区的设立等。     

天津市商品住宅价格变动实证分析

文章利用天津市1995--2006年间的数据建立了天津商品住宅价格变动趋势及其影响因素的计量模型并进行了实证分析,结果表明天津市商品住宅的价格以较快的速度上升,没有明显的周期性。影响住宅实际价格的因素主要是可支配收入和利率;其中,可支配收入对住宅价格的影响作用非常显著。     

镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

西安市商品住宅价格影响因素分析

随着经济的快速发展,商品住宅价格持续走高,使绝大多数以工薪基层为代表的买房者难以承受.这不仅仅关系到企业的投资热情和居民的安居乐业,还会影响产业的发展和社会的稳定,是以商品住宅价格及其影响因素变为人们广泛关心的问题.西安市作为陕西省的省会,西部地区的中心城市,其商品住宅市场的发展具有特殊性和代表性.     

上海市商品住宅价格空间分布特征分析

本文选择了房地产市场较为成熟的上海市的商品住宅作为研究对象、在开发房产信息查询系统的基础上．搜集整理商品住宅销售信息资料、并运用地理信息系统技术、绘制上海市商品住宅等值线图、以揭示上海市商品住宅价格的空间分布规律、进而探寻各区位因子对价格空间分布的影响．最终建立回归模型、并对回归模型作出了解释。     

基于系统动力学的住宅价格预测研究

在系统动力学模型中将城市商品住宅价格系统划分为宏观经济、城市人口、市场需求、市场供给、房屋租赁和土地价值六个子系统,并引入了住宅开发投资及其比例、供求比影响因子、住宅销售面积中成交比例、开发利润率和基建投资等影响因子。通过仿真比较了桂林市商品住宅价格与人均可支配收入、住宅开发投资、 GDP 等主要因素的变动情况,分析了长期和短期各主要因素对商品住宅价格影响程度和时序,以此确定政府在不同时期以控制商品住宅价格为目的所应采取的宏观调控措施和手段,同时为消费者和房地产开发商择机购房和投资提供相应的决策依据。     

“限购令”对北京住房市场的影响——基于反事实分析

本文用一种新的方法对“限购令”的政策效果进行评估,这种方法的基本原理是利用截面数据之间的相关性进行反事实分析.我们使用国内35个城市的面板数据分析了“限购令”对北京市房地产市场的影响.我们得到的结论是2010年5月至2010年9月这段时间内北京市商品住宅销售量的下跌几乎完全是由“限购令”引起的.     

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

城市商品住宅价格合理性实证分析

首先从商品住宅价格市场的形成、居民承受力和协调比价体系3个方面出发,建立了商品住宅价格合理性评价体系;然后,以经济发达地区为参照,选取合适的标准化方法,建立了商品住宅价格合理性评价标准;最后,选择简单可行的加权综合评价方法,建立了商品住宅价格合理性综合评价模型,运用模型对上海市近几年的商品住宅价格合理性进行了实证分析。     

从供求角度研究商品住宅价格高涨问题

我国商品房价格虚高,连续上涨,已经超出了大多数居民的购买力,给居民的生活带来了一定的困难,同时也影响到房地产业的正常发展。统计资料显示,2004年新建商品房平均销售价格上涨14.2%,其中商品住宅上涨15.2%,创下1998年以来房价的最高涨幅。2005年第一季度,商品住宅价格仍然保持13.5%的增长。国家出台了宏观调控政策,但房价并没有稳定,仍然一路飚升。2006年第一季度,据统计资料显示我国的住房价格仍在增长。全国70个大中城市平均增长5.5%,大连增长14.9%,呼和浩特增长12.4%,增长率仍然居高。北京、天津、深圳、广州部分城市的房价更是持续猛…     

商品住宅价格与城市人居环境关系的定量研究——以杭州市区为例

本文认为,城市人居环境的优劣很大程度上决定了商品住宅价格的高低。以1990～2004年杭州市区为例,通过一系列的实证资料,建立相关数学模型,对商品住宅价格与城市人居环境的相互关系进行了研究,发现杭州商品住宅价格与城市人居环境之间有很大的一致性。城市人居环境质量越好,商品住宅价格越高,反之,城市人居环境质量越差,商品住宅价格越低。     

城市住房价格时空间特征及其影响因素研究

首先利用ArcGIS分析广东省住房价格的时空间变化特征,进而采用2005—2010年城市用地与扩张、人口增长、经济增长、城市规模、市场政策、环境特征等方面的面板数据,利用固定效应模型对省内21个地级市城市商品住宅价格进行多元回归,分析住房价格的影响因素。结果表明:广东省住房价格呈现强烈的时间、空间变异;城市土地扩张和人口增长、经济增长和城市规模对住房价格有显著的影响,但作用强度和显著度存在差异;时间固定效应表明调控政策对调控住房价格的作用在降低。最后提出保障房地产健康发展的对策。