我国环境保护与经济高质量发展耦合协调关系评价

本文以2006—2020年我国31个省(自治区、直辖市)为研究对象,建立环境保护与经济高质量发展综合指标体系,采用基于熵值法的耦合协调模型,分析二者协调关系及空间演变差异。结果表明:(1)我国环境保护与经济高质量发展之间存在耦合协调关系;(2)耦合协调度在研究期内呈现稳步上升态势且东、中、西部、东北地区四个区域耦合协调度差异性明显;(3)2006年环境保护与经济高质量发展耦合协调水平等级呈现“八良二十中三初”的空间格局,2020年耦合协调水平等级呈现“两优九良二十中”的空间格局。提出推动环境保护与经济高质量发展协调互动、精准制定二者协调发展施政策略和提升路径、建立跨区域协作机制等相关建议。     

中国数字经济与制造业融合发展水平测度及其时空特征

基于耦合协调理论,运用指标体系法、主成分分析法和容量耦合系数模型,依据2011—2018年中国城市数据,测度数字经济和制造业融合发展指数,综合采用泰尔指数、协方差模型,揭示其变化规律、区域差异、偏离状况。结果显示,中国数字经济与制造业尚处于中度融合阶段,依然具有较大融合发展空间;数字经济和制造业融合发展水平由东向西、由高等级城市向低等级城市依次递减,且区域内差异大于区域间差异;二者融合度与城市规模呈现正向偏离趋势,随城市规模扩大而不断提升。鉴于此,需完善数字经济与制造业融合发展模式,推动城市规模高质量扩张和经济发展水平高效提升。     

数字经济能否促进制造业高质量发展?——基于省际面板数据的实证分析

我国制造业的数字化变革已进入攻坚期,如何优化制造业全要素生产率,实现制造业的高质量发展成为我国当前亟待解决的问题。本文基于2005—2016年省际面板数据,考察数字经济对制造业高质量发展的影响,并分析可能存在的区位异质性。研究发现:第一,数字经济显著促进了制造业的高质量发展,并已成为当下中国推动制造业高质量发展的重要推动力量。进行稳健性测试后,该结论依然成立。第二,分地区检验结果表明,数字经济对制造业高质量发展的促进作用具有区位异质性,东部、西部和南部的促进效应更显著。因此,应加强针对数字经济发展的新型基础设施建设,顺应数字经济促进制造业高质量发展的区位异质性规律,强化新兴数字化技术的人才培养。     

数字经济对我国经济高质量发展的影响研究

当前,数字经济蓬勃发展。我国政府正在大力发展数字经济,进而助推产业结构转型升级,实现经济高质量发展。本文选取30个省2010年—2020年11年的面板数据实证分析了产业结构视角下数字经济对经济高质量发展的影响,其中重点考察产业结构的中介效应作用机制。结果表明,数字经济对经济高质量的发展具有积极明显的正向作用,数字经济可以助力金融业的发展提质增效,调整产业结构,产业结构在数字经济助力经济高质量发展过程的作用表现为完全中介效应。     

中国省际经济高质量发展的测度与区域差异分析

我国经济已由高速增长向高质量发展转变,对区域经济高质量发展的深入研究有利于区域经济协调以及经济发展质量的整体提升。本文以2009~2018年31个省级单位为研究对象,从经济增长、经济稳定、经济创新、经济结构、经济效益以及绿色经济六方面构建经济高质量发展评价体系,并将主成分分析法和主客观赋权法相结合,对区域经济高质量发展指数变化及影响因素进行深入分析与探讨。结果表明:第一,中国经济高质量发展指数在样本期间呈现出波动中上升的趋势;第二,区域经济的高质量发展不平衡,表现出明显的“东高、中平、西低”状态;第三,创新是经济高质量发展的核心动力,也是造成区域经济发展差异的重要因素之一。     

数字普惠金融、创业活力与经济高质量发展

文章基于2011—2022年的省级面板相关数据,运用熵值法测算了我国各地区的经济高质量发展指数,然后通过固定效应模型、中介效应模型研究数字普惠金融对经济高质量发展的影响。结果表明,数字普惠金融能够促进经济的高质量发展;数字普惠金融对东部地区经济高质量发展水平的促进作用更强;创业活力在数字普惠金融与经济高质量发展之间发挥显著的中介作用;东部地区和东北地区的创业活力在数字普惠金融促进经济高质量发展的传导作用上更为显著。最后,文章从加强数字普惠基础设施建设、激发创业活力、因地制宜制定发展策略,对助力经济高质量发展提出了相应政策建议。     

数字金融助推制造业高质量发展的作用机制及影响效应研究——基于技术创新的视角

基于2011-2019年全国180个地级市的面板数据,本文利用双向固定模型和中介效应模型探究数字金融助推制造业高质量发展的作用机制及影响效应。研究发现,数字金融能够助推制造业高质量发展。机制检验显示,技术创新是数字金融助推制造业高质量发展的重要因素,且高水平技术创新存在更显著的中介效应。异质性分析发现,数字金融助推制造业高质量发展的作用效果在东部城市和大城市中更明显。深挖异质性产生的原因后,进一步验证了金融发展水平和人力资本水平在数字金融助推制造业高质量发展过程中具有调节效应。本文为中国发展数字金融,实施创新驱动发展战略,进而推动制造业高质量发展提供经验证据。     

数字普惠金融能够推动经济高质量发展吗?

本文利用2011—2018年我国30个省级行政区的面板数据,通过动态SDM和中介效应模型考察了数字普惠金融对经济高质量发展的影响.研究结果表明:(1)经济高质量发展在空间上表现出了较强的正相关性特征,在时间上表现出了明显的路径依赖特征;(2)数字普惠金融不仅直接推动了经济高质量发展,还可以通过提高创新能力、扩大技术溢出和促进产业升级的中介效应推动经济高质量发展;(3)数字普惠金融的覆盖广度对经济高质量发展的促进作用最为显著,使用深度次之,数字化程度最小;(4)数字普惠金融对西部地区经济高质量发展的促进作用最为显著,中部地区次之,东部地区最小.     

绿色金融驱动经济高质量发展的空间效应分析

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节,如何实现经济的高质量发展成为新的研究课题。本文基于2007-2020年中国省际面板数据,使用熵值法对各省的绿色金融水平和经济高质量发展水平进行测算,然后采用空间计量模型分析绿色金融对经济高质量发展的空间溢出效应。研究结果表明,在邻接矩阵、经济距离矩阵和地理距离矩阵三种不同的空间权重矩阵下,我国的绿色金融和经济高质量发展均呈现出显著的空间正相关性。效应分解中直接效应和间接效应均为正,说明绿色金融在促进本地区经济高质量发展的同时也存在空间溢出效应。此外,在东部地区,绿色金融对提高经济高质量发展的效果最为显著。因此,大力推进绿色金融发展能够有效提升经济高质量发展水平。     

数字经济赋能黄河流域高质量发展研究

黄河流域高质量发展是实现我国高质量发展战略的区域延伸。数字经济的发展契合经济转轨的发展要求,正在成为推动产业结构优化和经济增长的新动能。黄河流域在经济高质量发展中面临创新投入不足、信息化程度低、经济规模小、产业结构不合理、生态环境保护压力大等困境,能否摆脱困境直接关系到黄河流域高质量发展目标的实现,而蓬勃发展的数字经济通过强化技术创新、优化产业结构、保障经济低碳环保运行汇聚了实现黄河流域高质量发展的新动能。     

数字经济、新型城镇化与区域协调发展的耦合协调评价及其影响因素分析

在对数字经济、新型城镇化与区域协调发展丰富内涵理解的基础上,构建数字经济、新型城镇化与区域协调发展三大子系统的耦合协调度评价指标体系,并运用熵值法、耦合协调模型和动态空间杜宾模型等方法对2011-2020年我国31个省份数字经济—新型城镇化—区域协调发展时空演化特征及其影响因素进行研究。结果表明：(1)区域协调发展综合指数表现突出,数字经济和新型城镇化综合指数也取得了相对较快的增长;且数字经济综合指数与区域协调发展的增长趋势大体上保持一致,新型城镇化综合指数呈现出平稳的发展趋势。(2)2011-2020年,我国各省份数字经济—新型城镇化—区域协调发展的耦合协调度呈现出快速上升的发展趋势,且存在着明显的区域差异性。(3)从动态空间面板回归结果来看,当期耦合协调水平、相邻省份耦合协调水平以及相邻省份上一期耦合协调水平都会影响下一时期的耦合协调水平,即存在着“叠加效应”和“学习和模仿效应”。(4)从空间效应的分解结果来看,经济发展水平、金融发展水平、产业结构、政府供给水平和创新水平等均是影响综合系统耦合协调水平的重要因素。     

数字技术影响金融高质量发展的非线性空间效应

本文基于2011—2020年中国省际面板数据,从供给侧、需求侧和政府侧三个方面构建金融高质量发展综合指标体系,采用LDA聚类方法将金融政策分类且纳入指标体系,对金融高质量发展水平进行测度,并结合各省（自治区、直辖市）数字技术指数,利用空间面板模型和面板门槛模型研究数字技术对金融高质量发展的影响。结果表明,数字技术能显著促进本地区金融高质量发展,对邻近地区金融高质量发展则具有制约作用。从门槛效应检验结果来看,数字技术对金融高质量发展的影响存在明显的空间异质性,呈现“倒N型”非线性影响;数字技术对金融高质量发展的影响也受到外部环境因素的约束,在环境规制、产业结构和对外开放的约束下,数字技术对金融高质量发展的促进作用呈现边际效应递减的特征;在人力资本的约束下,两者之间呈现“倒U型”关系。本文丰富了数字技术与金融高质量发展研究领域的相关研究,为推动金融高质量发展提供有益思考与建议。     

中国“经济－生态－社会”高质量发展耦合协调研究

摘 要：中国经济已由高速增长阶段转变为高质量发展阶段,实现高质量发展是适应社会主要矛盾变化的重要途径。本文基于2008－2019年中国30个省级的面板数据,采用改进熵值法和耦合协调发展模型,分析中国经济、生态和社会三个系统的耦合协调发展程度,探究中国高质量发展水平及变化趋势。结果表明：（1）中国不同省份的经济、生态和社会系统的综合得分值均处于不断上升的趋势,而经济系统综合得分均值显著低于生态系统和社会系统,并且各区域之间存在差异;（2）中国各省份经济、生态和社会系统表现出较高的相互作用强度,三系统的耦合协调度趋势向好,省域高质量发展呈“东－中－西”递减的特征。最后,本文从发挥东部地区辐射效应与挖掘中西部地区内生潜力、打造城市发展群、贯彻绿色发展理念角度提出相关政策建议。     

京津冀城市群视阈下河北省数字经济高质量发展探究

京津冀城市群作为我国数字经济发展的重点区域,在规模总量、发展质量上均形成了较为突出的集群发展优势,这为河北省数字经济谋求高质量发展提供了良好的区位环境与发展机遇。本文从数字经济高质量发展视角出发,结合京津冀城市群视阈下河北省数字经济发展的环境、基础以及现状与存在的“掣肘”,通过“比较竞争优势/劣势”分析,针对性地提出发挥城市群内“比较竞争优势”,持续打造数字经济产业核心竞争力;优化数字经济发展的“适应性”营商环境;建立关键要素市场化配置体制机制,发挥关键要素集聚效应等促进河北省数字经济高质量发展的对策建议。     

数字经济对我国农业高质量发展的影响研究

本文以2011—2020年作为研究区间,以中国30个省（自治区、直辖市）为研究对象,构建了数字经济、农业高质量发展水平的评价指标体系并展开了测度分析,借助测度结果采用固定效应模型进行实证分析,检验数字经济对我国农业高质量发展水平的影响,最后根据数字经济发展水平对省份进行分组,分析不同数字经济发展水平对农业高质量发展异质性。研究发现：数字经济对农业高质量发展起到显著的促进作用;从异质性分析来看,数字经济发展水平中等地区对农业高质量发展起到显著促进作用,基于实证结果提出大力发展数字经济助推农业智慧转型发展、加强科技创新配套机制、政策助推引进技术和人才等相关政策建议。     

数字金融能否促进经济高质量发展 ——来自我国275个城市的经验证据

本文构建了涵盖经济实力、创新效率、绿色发展程度、人民生活水平等方面的高质量发展指标体系,运用2011—2018年我国275个城市的面板数据,实证检验了数字金融对经济高质量发展的影响及其作用机制.研究发现,总体上,数字金融从多个维度促进了城市经济的高质量发展.这一结论在考虑内生性问题和更换被解释变量后依然稳健.具体而言:数字金融通过缓解融资约束途径助推经济高质量发展;异质性分析说明,对于人力资本较高的城市以及基础设施和制度环境较好的一、二线城市,数字金融对经济高质量发展的正面影响更加明显;从空间溢出效应看,数字金融对周边城市经济高质量发展的推动作用并不明显,虽然其覆盖广度能够促进周围城市经济的高质量发展,但其使用深度和数字化程度却会对周边城市产生负面影响.     

产业协同集聚、技术创新与经济高质量发展——基于生产性服务业与高技术制造业实证分析

基于2008—2018年30个省级行政区面板数据构建空间计量模型,考量生产性服务业与高技术制造业产业协同集聚、技术创新对经济高质量发展的影响。结果显示:生产性服务业与高技术制造业协同集聚对经济高质量发展具有显著的正向效应,且不具有非线性关系;技术创新在两产业协同集聚促进经济高质量发展的过程中起到了部分中介作用,且呈显著的区域差异性和行业异质性。     

数字普惠金融对区域经济高质量发展的影响研究--基于长三角27个中心城市的实证分析

通过熵值法,对2011-2019年长三角27个中心城市的经济高质量发展水平进行测度,并且利用北京大学数字普惠金融指数,证实数字普惠金融发展水平对经济高质量发展有积极影响,在覆盖广度、使用深度和数字化水平等三个维度上均存在正向促进作用。通过门槛模型的验证,证实数字普惠金融对经济高质量发展具有非线性影响。数字普惠金融对经济高质量发展具有区域异质性,在大中城市和中心城市,数字普惠金融的促进作用更为显著。