绿色金融试点降低了能源消耗强度吗?

基于2013—2017年中国30个省级行政区面板数据,采用双重差分模型分析绿色金融政策对能源强度的影响,评估绿色金融试点的政策效应,并进一步考察绿色金融发挥作用的中介效应。研究结果表明:绿色金融试点政策有效地降低了单位GDP的能源消耗,政策效应显著,多种方法的稳健性检验显示估计结果具有稳定性;现阶段,绿色金融试点政策主要通过工业产业绿色转型中介效应影响能源强度,创新能力和产业结构优化中介效应短期内尚不明显。因此,应扩大试点范围,进一步提升地方绿色金融实践能力,积极引导绿色资金支持能源技术创新,加快工业绿色转型,聚合社会力量共同推动经济绿色发展。     

绿色金融能否抑制股价同步性——来自269个地级及以上城市的证据

本文以2011—2021年我国沪深A股4,139家上市公司为研究样本,采用熵值法对269个地级市及4个直辖市的绿色金融发展水平进行测算,实证分析了绿色金融发展水平对股价同步性的影响。研究发现,绿色金融对股价同步性存在显著的抑制作用。机制检验发现,绿色金融的发展会通过提高环境信息披露质量和股票流动性从而降低股价同步性,提高公司股价信息含量。进一步分析发现,数字经济对环境信息披露质量、股票流动性与股价同步性之间的关系起负向调节作用。     

金融发展对碳排放强度的影响研究——基于西部面板数据的联立方程模型分析

文章在文献梳理的基础上,基于西部地区九省份2011—2021年的省际面板数据构建相应的联立方程模型,研究金融发展对碳排放强度的具体影响路径。研究显示,金融发展对于经济增长、地区创新水平的正向作用大于负向作用,具有促进作用。金融发展与二氧化碳排放强度的关系呈现倒“U”型。最后,文章从企业提高技术创新水平、出台支持绿色低碳发展的政策体系、搭建信息共享平台、提高金融支持低碳发展效率等方面对促进西部地区经济绿色低碳发展提出相应政策建议。     

绿色金融、技术进步与产业结构生态化——基于中介效应模型的实证研究

文章从产业结构高级化、合理化和可持续三个维度衡量产业结构生态化水平,从绿色信贷、绿色证券、绿色保险和绿色投资四个维度衡量绿色金融发展水平,基于2004~2020年中国30个省份(不含西藏自治区,下同)的面板数据,构建中介效应模型,研究绿色金融、技术进步与产业结构生态化三者之间的动态关系。结果表明:绿色金融对产业结构生态化具有明显的促进作用,技术进步在其中起到的中介效应逾八成,但区域差异较明显。由东至西,绿色金融对区域产业结构生态化、技术进步的促进力度均呈现“西部中部>东部”的态势;技术进步的中介效应则呈现“西部>东部>中部”的态势。最后,文章提出应健全绿色金融标准体系,引导绿色金融向绿色低碳技术创新领域聚集;完善绿色金融评估、环境信息披露机制等绿色金融配套制度建设,降低绿色金融中的信息不对称风险;充分发挥试验区先行先试作用,推动中西部地区绿色金融快速发展。     

绿色金融与企业绿色技术创新——基于绿色金融改革创新试验区的经验证据

本文以2017年绿色金融改革创新试验区政策作为准自然实验,选取2010—2020年沪深两市主板工业上市企业绿色专利申请数据,探究绿色金融政策对企业绿色技术创新活动的影响。通过实证研究发现,绿色金融改革创新试验区政策的实施,使得企业绿色技术创新的“质”和“量”都得到显著提升。进一步进行异质性分析发现,该政策对国有企业和非国有企业的绿色技术创新活动均存在促进作用,相较于重污染企业、高融资约束企业,该政策的实施更有助于促进非重污染企业、低融资约束企业的绿色技术创新活动。     

绿色金融对生态产品价值实现的影响机制——基于中介效应模型的实证研究

建立健全生态产品价值实现机制,是贯彻落实生态文明思想的重要举措,是践行“绿水青山就是金山银山”理念的关键路径。论文以绿色金融为出发点,构建2011-2020年全国30个省级面板数据,试从政府和市场两个角度厘清其对生态产品价值实现的影响机制,并通过中介效应模型对影响机制进行实证分析。研究结果表明,绿色金融发展有助于生态产品价值实现,并通过政府影响机制和市场影响机制两个渠道作用于生态产品价值实现。异质性分析表明,绿色金融对生态产品价值实现的影响程度呈现出东部最大、西部最小的格局,且东部地区的影响程度远大于中西部地区。     

金融发展对二氧化碳（CO2）排放的影响——基于跨国数据的实证研究

基于1988-2007年的跨国非平衡面板数据,以不同的变量作为衡量金融发展的代理变量,首先利用整体样本研究金融发展对CO2排放的整体影响,然后将样本按收入水平和金融开放程度分组,分析收入水平和金融开放程度的变化对金融发展和CO2排放的关系的影响,最后利用实证估计结果计算CO2排放对金融发展的短期弹性和长期弹性。结果显示:整体而言,仅上市公司的市值占GDP的比重和私营部门的国内信贷占GDP的比重对人均CO2排放有影响;金融发展对CO2排放的影响与经济发展水平和金融开放程度有关,且收入水平和金融开放程度的提高均会增加金融发展对CO2排放的负向影响;长期弹性不会改变弹性的符号,但长期弹性会放大金融发展对人均CO2排放的影响大小。     

数字金融发展与区际银行竞争——基于我国地级以上城市的实证检验

本文采用北京大学数字金融中心编制的数字普惠金融指数,结合2011—2018年中国银行业区域性价格竞争指标,探索了数字金融发展对传统商业银行竞争水平的影响.研究表明,地区数字金融的发展加剧了当地银行之间的竞争.这种影响主要体现为大型国有银行相对市场势力的集中和股份制银行相对市场势力的下降;数字金融的覆盖广度和使用深度对地区银行竞争有显著的促进作用;东部地区与非东部地区之间数字金融发展对银行竞争的促进作用不存在显著差异.此外,本文还发现数字金融的发展具有显著的空间聚集效应,而数字金融的空间溢出效应对银行竞争的影响并不明显.本文结论为相关研究提供了重要补充,对于我国商业银行市场化改革与数字化升级具有一定的启示.     

绿色金融促进环境保护的路径与机理研究

文章以绿色信贷和绿色金融政策为研究对象,分析二者对促进环境保护的影响路径与机理,基于2011—2020年间我国30个省（自治区、直辖市）的省级面板数据以及分行业面板数据,通过构建中介效应模型分析绿色金融与工业行业转型升级对碳排放强度的影响,得出绿色信贷对抑制碳排放能够起到显著作用且工业行业转型升级这一要素在其中起到显著的中介作用。另外,文章利用双重差分法（DID）对2016年出台的绿色金融政策的实施效果进行评估,结果表明：绿色金融体系建设这一政策的出台显著地抑制了污染行业的碳排放量,能够促使高污染行业企业向清洁型企业进行转化以降低绿色金融政策的限制。     

金融一体化对长三角城市群二氧化碳排放的影响研究

金融一体化对促进长三角城市群碳减排实现高质量发展具有很强的现实意义。本文运用中介效应模型和交互效应模型检验了金融一体化对碳排放的影响机制与路径。结果表明：长三角城市群金融一体化对碳排放有显著的抑制作用,主要通过科技进步、人力资本存量这两条中介路径影响碳减排。交互效应检验表明,城市基建水平会削弱金融一体化对碳排放的抑制作用。长三角城市群可通过削弱金融资本流动壁垒、加强金融合作等一体化措施减少二氧化碳排放。     

绿色金融、绿色声誉和盈利能力——基于18家上市商业银行面板数据分析

商业银行作为现代金融体系的重要组成部分,必须肩负起绿色发展的重任。对于商业银行而言,绿色金融的发展是重大机遇,不仅有利于商业银行树立良好形象和绿色声誉,而且直接和间接地对银行的盈利能力产生影响。基于2012—2020年我国18家上市商业银行的数据,构建相关模型进行实证分析。研究得出,商业银行实施绿色金融有利于提升其盈利能力,绿色金融对不同类型商业银行的盈利能力具有差异化影响,绿色金融对盈利能力存在绿色声誉的中介效应。为此,需要大力开发多样化绿色金融、积极维护绿色声誉、完善绿色金融风险管理机制,从而提升商业银行的盈利能力。     

绿色金融发展的碳减排效应及机制路径研究

党的二十大报告指出,要积极稳妥推进碳达峰碳中和目标,加快绿色转型。社会经济发展的绿色化、低碳化离不开绿色金融的支持。本文利用我国30个省份2007-2020年的面板数据,实证检验了绿色金融发展与碳排放的相关关系及影响机制,并对可能存在的区域异质性进行探索。结果表明：绿色金融发展可通过能源结构、技术效应、规模效应三种路径间接降低碳排放,碳排放减排效果存在区域异质性,中部地区最为显著,其次是东部地区,西部地区效果不明显。发挥绿色金融发展对经济的转型作用、提升金融机构资金配置效率、加强地区空间联动应是未来绿色金融发展赋能我国双碳目标实现的重要途径。     

我国绿色金融发展赋能生态振兴的实证研究

生态振兴旨在实现经济腾飞与环境保护、自然与人类高度统一和可持续发展。本文基于2007—2022年国内30个省份的面板数据,实证检验了绿色金融发展能否以及如何赋能生态振兴,结果显示：（1）绿色金融发展会对生态振兴产生显著的正向作用,但绿色金融发展对生态振兴具有区域异质性;（2）绿色全要素生产率在绿色金融发展赋能生态振兴中具有中介效应;（3）能源结构转型会推动生态振兴发展,绿色金融与其结合后,会对生态振兴产生更强劲的推动力。能源结构转型程度会影响绿色金融发展对生态振兴的作用,能源结构转型程度越高,绿色金融发展对生态振兴的推动力越强。基于此提出,政府应该积极推进绿色金融发展,提高绿色全要素生产率,以助力生态振兴;鼓励各地因地制宜探索有效路径,制定相应的政策和措施,更大限度地发挥能源结构转型与绿色金融之间的协同作用,进而推动生态振兴水平的整体提高等政策建议。     

数字金融、收入差距与居民消费 ——基于中国280个地级市的实证研究

基于凯恩斯绝对收入假说,本文采用2011—2018年280个地级市面板数据,实证研究了数字金融、收入差距对居民消费的影响,并引入中介效应模型检验了数字金融影响居民消费的作用机制.结果表明:数字金融的发展显著促进了居民消费,且在城镇地区更为明显;收入差距的扩大显著抑制了居民消费,且在农村地区更为明显;进一步分析发现,收入差距在数字金融影响居民消费过程中起到部分中介作用,且在中部地区更为显著.     

数字经济发展与城市绿色创新关系研究——基于339个地级及以上城市2011-2022年面板数据的实证分析

以数字经济发展与城市绿色创新为研究对象,在选用主成分分析法衡量数字经济发展水平的基础上,选用双向固定效应模型、分位数回归模型、门限回归模型、内生性分析模型对339个地级及以上城市2011-2022年样本数据进行实证分析,并添加中介变量创业活跃程度、投资集聚能力、人力资本提升来验证数字经济发展对城市绿色创新所产生影响的机制渠道,最后通过加入环境规制强度指数与数字经济发展水平交互项来分析环境规制是否对城市绿色创新产生调节作用。研究发现,数字经济发展与城市绿色创新存在显著正向关系,但影响程度和水平具有规模性。数字经济发展不仅对城市绿色创新水平产生直接影响,还可以通过创业、投资、人力三个渠道对城市绿色创新产生间接影响。在环境规制条件下,数字经济发展的提升作用有所弱化。