考虑时间窗与新鲜度损耗的社区团购生鲜产品配送路径优化研究

随着社区团购交易规模日益增加,配送中存在的损耗高、满意率低等问题也逐渐显露出来,生鲜产品作为社区团购配送中的主要产品,对时间和货物品质有着更高的要求。因此,文章在时间窗约束下,以总成本最小为目标,构建了考虑时间窗与新鲜度损耗的社区团购生鲜产品配送路径优化模型,设计并改进遗传算法,使用Matlab进行求解,通过算例验证了模型的有效性与改进算法的优势,提高了社区团购生鲜产品配送效率,为社区团购电商企业配送服务提供了理论指导。     

时变交通下社区团购生鲜配送多目标优化

针对社区团购生鲜配送过程中面临的时变交通问题,以总配送成本最小和配送时间最短为目标,综合考虑生鲜最低新鲜度、软时间窗和车载限制等约束,建立了时变交通下社区团购生鲜配送双目标优化模型。采用极大极小归一化和线性加权的方法,将双目标转化为单目标,并设计了改进的遗传算法进行求解。最后通过算例验证了模型和算法的有效性,并分析了交通状况的变化对生鲜配送过程的影响。     

关于生鲜电商末端配送模式的效率评价研究

首先,本文分析了我国5种主要生鲜电商末端配送模式.其次,通过问卷调查,对消费者生鲜末端配送服务进行调研,结合AHP-DEA法构建末端配送模式效率评价指标体系.最后,运用AHP-DEA评价模型和专家打分法,实现对各模式配送效率的定量排序,为生鲜电商企业选择末端共同配送提供了依据.     

基于文本挖掘的生鲜物流服务质量评价

由在线评论得到的物流服务质量评价结果能够有针对性地提升物流服务质量,对于提升生鲜电商的竞争力极其重要。结合SERVQUAL模式、LSQ模式和生鲜电商特点构建物流服务质量评价模型,以京东生鲜物流作为研究对象,通过python编写爬虫代码爬取京东生鲜消费者评论并进行jieba分词,获得物流高频关键词及其TF-IDF权重,并将关键词映射到评价模型的各个指标中。然后对关键词所在的评论进行情感打分,综合TF-IDF权重、情感打分、指标权重,计算得出每个指标的物流服务质量评价得分。根据评价结果发现,京东生鲜在可靠性、时间性、移情性等方面可以继续保持并提高,提出加强物流信息的及时准确性、重视退换货费用、采取多样的配送及取货方式等建议。研究结论可为生鲜电商企业优化产品物流服务、提升企业竞争力提供参考。     

基于模糊综合评价的零售企业供应链风险评价

供应链风险评价是对所识别的风险因素采取适当的措施,包括衡量潜在的损失频率和损失程度。文中从采购、库存、配送、销售和售后5个风险视角构建了零售供应链风险评估指标体系,运用模糊综合评价模型对企业供应链风险进行定量评价,在评价过程中采用德尔菲法来确定各指标的权重,并根据评价结果提出改进建议。     

现实消费者与潜在消费者网购生鲜农产品感知风险对比研究

对于还处在发展摸索阶段的生鲜电商来说,及时准确把握顾客需求并降低消费者感知风险是其发展面临的重要问题。文章提出一种基于犹豫模糊语言的综合评价模型,以量化评估消费者网购生鲜农产品时的感知风险。首先,综合考量生鲜农产品以及消费者网购的特点,建立了包含8个维度层以及26个指标层的评价体系;其次,运用OWA算子进行权重的计算;最后,利用HFLHWA算子,对现实消费者、潜在消费者的模糊评语集进行集结,计算两类消费者的感知风险得分。研究结果显示：消费者对于网购生鲜农产品持谨慎的态度,潜在消费者网购生鲜农产品的感知风险程度高于现实消费者,生鲜电商依然有很大的改进空间。     

作业成本法下的广东省生鲜电商冷链物流成本体系研究

随着我国城镇化进程不断加速,消费者对食品安全的重视日益提高。在疫情常态化大环境下,线上生鲜电商经济蓬勃发展。文章以广东省生鲜电商冷链物流为研究对象,通过阐述冷链物流所面临的冷链资源欠发达、配送成本高、标准不健全等现状,指出冷链物流面临的各项成本,并依据作业成本法基本原理,通过确定订单处理、运输装卸、验收入库、仓储管理、封装出库、产品配送五个作业中心,利用资源动因和作业动因将资源分配到作业,将作业分配到服务成本,构建出生鲜电商冷链物流作业成本体系,并在此基础上提出保障措施,以期促进广东省生鲜电商的持续发展。     

供应链风险的系统识别与评价模型研究

对供应链风险进行了系统识别和分类,分析了供应链风险的可控性和危害性。构建了供应链风险评估指标体系,利用改进的集值统计加速迭代法确定各指标权重,建立了基于专家风险概率区间估计的供应链风险综合评价模型,并进行了实证分析。     

供应链风险的系统识别与评价模型研究

对供应链风险进行了系统识别和分类,分析了供应链风险的可控性和危害性.构建了供应链风险评估指标体系,利用改进的集值统计加速迭代法确定各指标权重,建立了基于专家风险概率区间估计的供应链风险综合评价模型,并进行了实证分析.     

基于互联网的生鲜农产品电商供应链优化分析

文章以生鲜农产品电商供应链为研究主题,以生鲜农产品电商的5家代表公司为研究对象,基于前人的研究,利用专家打分法、层次分析法、模糊综合评价法研究生鲜农产品电商供应链中存在的问题,通过查阅大量文献并结合实际情况提出一系列可能的建议.     

网购促销背景下生鲜电商供应链定价策略研究

有别于传统农产品供应链中质量和价格同时影响市场需求的作用机制,生鲜电商供应链中商品质量首先影响电商定价,市场再根据定价水平确定需求规模。在此基础上,研究基于网购促销背景,分别构建了无促销情形和网购促销下生鲜电商供应链集中决策模型,求解了两种情况下生鲜商品的最优定价、最优供应及最优质量,重点探讨了生鲜电商供应链网购促销策略的影响。研究表明,存在最优的生鲜商品网购促销策略,在激励消费者购买、提升市场规模的同时,对生鲜电商供应链的高效运作也能产生一定的积极影响。     

新零售背景下生鲜电商社区团购模式问题分析

2015年至2021年随着“新零售”浪潮的推进生鲜电商开始迅猛发展,从而催生了社区团购这一新兴的生鲜零售模式,该模式线上线下结合的特点在生鲜农产品的销售中发挥了明显的优势,表现出营销成本较低,运营操作简单等优点。但在各大电商平台的涌入下,鳞次栉比的社区电商也慢慢浮现出平台品控差,竞争激烈,淘汰率高,人员专业水平低等诸多问题。本文从新零售角度出发,分析当前社区团购的发展模式以及存在的问题并给出一些可操作性的建议。     

基于模糊ANP-TOPSIS的生鲜农产品冷链供应链韧性评价

文章基于生鲜农产品冷链物流的特点,构建了生鲜农产品冷链供应链韧性评价指标体系,采用了网络分析法（ANP）计算指标权重,运用模糊ANP-TOPSIS构建生鲜农产品冷链供应链韧性评价模型,从韧性管理能力、设施建设韧性、市场风险韧性、企业协同韧性四个方面对生鲜农产品冷链的供应链韧性进行研究。同时,选择武汉市三家冷链物流商作为研究对象进行实证分析,验证了该方法在进行供应链韧性评价方面的可行性和可操作性,最后根据生鲜农产品冷链供应链发展现状,提出建议。     

基于多目标优化的社区团购仓配中心选址研究

对于社区团购来说,生鲜产品作为其第一大销售品类十分重要,但因产品运输过程中造成损坏引起退货的现象也很常见,这也反映出其仓配系统不够完善。“中心仓+共享仓”形成的仓配中心在社区团购模式中承接上下游,并对整个供应链的优化有着重要的作用,因此,优化社区团购仓配中心的选址对于社区团购公司意义重大。文章构建的多目标优化模型是以生鲜农产品仓配的社区团购仓配中心选址为主要目标,使公司利益达到最大。并以实例计算证明了模型的优化性,以期为社区团购公司未来的发展提供借鉴意义。     

基于文本挖掘和情感分析的物流客户满意度测算研究

为合理评价电商平台物流客户满意度情况,提出一种基于评论大数据的物流客户满意度测算方法.首先,以生鲜电商为研究对象爬取大量在线评论,进行分词等操作并基于TF-IDF算法得出生鲜电商物流满意度的关键因素及其权重,随后构建物流属性词向量模型,结合词语权重和其与物流关键因素之间的相似性,区分每句话中的物流属性,确定用户重点关注...     

考虑运营努力水平和物流服务水平的社区团购供应链协调

针对由一个社区团购平台和一个团长组成的两级供应链,在考虑社区团购平台的物流服务水平、团长的运营努力水平和价格均会影响市场需求的前提下,构建了集中式与分散式下的社区团购供应链决策模型,采用Stackelberg博弈求解了物流服务水平、运营努力水平等决策变量的最优取值,并应用matlab验证了集中式决策下的利润总是高于分散式决策。在此基础上,设计了“服务水平质量奖惩”的激励机制,通过合理设计契约参数实现了社区团购供应链协调。结果表明：当消费者对供应链效率的要求越来越高时,或者对团长端的售后、配送等各方面体验越来越关注时,平台、团长均需相应地提高自身的努力水平;在一定的收益分配范围内,所设计的协调机制能够协调供应链,在提升运营努力水平和物流服务水平的同时,也提高了双方的收益。     

供应链金融业务的风险评价

从供应链金融的各参与方人手,设计并构建出供应链金融风险评价指标体系,通过层次分析法确定各指标权重,并运用模糊综合评价法构造出供应链金融的风险评价模型,为供应链金融模式下的风险评价与控制提供了科学的分析方法和评估方法,对供应链金融的持续发展具有积极的推动作用.     

供应链金融业务的风险评价

从供应链金融的各参与方入手,设计并构建出供应链金融风险评价指标体系,通过层次分析法确定各指标权重,并运用模糊综合评价法构造出供应链金融的风险评价模型,为供应链金融模式下的风险评价与控制提供了科学的分析方法和评估方法,对供应链金融的持续发展具有积极的推动作用。     

社区团购模式下生鲜电商物流服务满意度影响因素实证研究

通过结构方程模型研究了社区团购模式下生鲜电商物流服务满意度的影响因素。结果表明，自提点物流服务质量对顾客满意度和生鲜电商物流服务质量有显著的正向影响，生鲜电商物流服务质量对顾客满意度有显著的正向影响，生鲜电商物流服务质量在自提点物流服务质量与顾客满意度之间起部分中介作用。基于此，生鲜电商应该合理规划冷链物流网络，严格把控各个物流环节，以及加强对加盟自提点的选择、评估与培训，从而提高顾客满意度和忠诚度。     

区块链助力生鲜电商供应链协同发展

随着国家政策对农业电商的支持,生鲜电商供应链协同发展成为社会关注的焦点。文章首先明确提出了现阶段生鲜电商供应链系统存在的四大困境:(1)生鲜农产品供应链对物流要求较高;(2)产品成本高;(3)交易纠纷难以处理,无核心盈利模式;(4)用户习惯线下,信任度低。然后熟悉区块链技术的应用模式,从区块链+商流、物流、资金流、信息流四个方面提出具体的解决路径,从本质上解决了生鲜电商供应链系统中的隐私安全保护、信息可溯性、交易合规性、数据真实性和流程处理效率等问题,直击生鲜电商供应链管理困境,有效协助生鲜电商实现全面协同发展。最后说明区块链技术对生鲜电商供应链协同发展的实际价值。