山西省高新技术产业协同创新研究

协同创新是促进产业协调发展的有效路径,是产业创新发展的未来主流趋势。文章在构建高新技术产业协同创新理论模型的基础上,引入复合系统协调度模型,并构建了高新技术产业协同创新评价指标体系,对山西省高新技术产业协同创新程度进行分析。结果表明,山西省高新技术产业整体协同创新度不高,通过分析其原因,提出促进山西省高新技术产业协同创新发展的对策建议。     

网状产业链视角下高新技术产业协同创新研究

新常态下,高新技术产业是引领经济增长的主力军。本文在产业集聚形成的网状产业链视角下,研究了高新技术产业协同创新能力,通过对网状产业链视角下的高新技术产业协同创新系统建立评价指标体系,应用AHP层次分析法研究得出提高协同创新能力必须重视知识技术的溢出作用,核心企业与学研介的协同度,各主体间的技术促进以及适当增加产业集聚度。     

京津冀协同发展背景下天津高新技术企业发展策略分析

近年来,天津高新技术产业发展迅速,但也暴露出产业结构不合理、技术创新能力弱、人才短缺等问题。要抓住京津冀协同发展带来的发展机遇,积极承接北京科技资源溢出,放大天津制造的优势,打造京津科技新干线、大力发展现代服务业,畅通京津冀人才流动渠道,为天津高新技术企业发展创造新优势。     

京津冀人工智能产业协同创新发展路径研究

人工智能作为推动科技革命和产业变革的新动力,已成为区域协同创新发展的新着力点。京津冀在人工智能产业协同发展中具有得天独厚的优势,本文从政策供给、资金供给等五个维度,对京津冀人工智能产业推进现状及区域内协同情况进行分析,探索推动京津冀人工智能产业协同创新发展路径,并基于区域优势提出"一核两翼"的产业格局,推动区域资源要素流动,提升区域总体协调创新力和竞争力。     

京津冀协同创新指数研究

为及时跟踪监测京津冀协同发展进程,准确把握京津冀协同发展趋势,总结发展成效,挖掘发展潜力,分析存在不足,推动京津冀高质量发展,本文从指数研究的角度分析2014—2018年京津冀协同创新发展状况,与长三角地区开展比较研究,力争科学、客观、多角度评价京津冀协同创新状况,并提出针对性发展建议,为政府科学决策提供参考。     

珠三角三大高新技术产业集群纵向协同创新效率分析——基于人力资本的视角

应用自建的产业链纵向协同创新理论框架,以人力资本作为切入视角,对珠三角具有代表性的三个高新技术产业集群的纵向协同创新效率状况进行了对比分析。研究发现:产业链协同创新发展与集群发展时间有关,且空间链、信息链、供应链和价值链对产业链进行协同创新有较大影响。具体来看,佛山新材料产业集群的发展处在产业链的聚而合阶段,人力资本的纵向协同创新效率不高且波动较大。广州物联网产业集群的发展处在产业链的合而优阶段,人力资本的纵向协同创新效率呈现出稳步上升的趋势。深圳信息产业集群的发展处在产业链的优而衰阶段,人力资本的纵向协同创新效率呈现出逐年下降的趋势。     

京津冀大数据产业协同创新平台正式成立

为支撑京津冀协同创新共同体与京津冀大数据综合试验区的建设,京津冀大数据产业协同创新平台近日在北京宣布成立。未来该平台将探索三地大数据人才培养,推动产业发展和学科建设。     

基于京津冀一体化高校协同创新探析

京津冀一体化发展战略的提出,为三地高校协同发展带来了新的机遇。文章结合京津冀一体化情境、协同创新内涵及高校协同发展现状,梳理京津冀一体化与高校协同发展的相互关系,通过战略协同、组织创新,促成创新资源的自由流通、共享与整合,探索建立高校协同发展的机制,提出完善京津冀农业高校协同创新的建议,进而实现为区域经济社会发展服务的社会功能。     

京津冀产业协同发展的困境分析

推动京津冀产业协同发展,是增强京津冀城市群协同竞争力,积极践行京津冀协同发展战略的重要举措。产业的协同发展,从本质上包含产业间的协同、地域间的产业协同以及产业内各子系统的协同。深入分析京津冀产业协同发展的现状及其面临着一系列困境,并据此总结出加快京津冀产业协同发展的具体思路,对于加快产业协同发展,提高三地综合竞争力,具有重要意义。     

高新技术产业集群创新的协同机理研究

高新技术产业集群作为一种有效的产业组织形式,成为区域创新的重要推动力量。创新是产业集群竞争优势的重要来源,我国的高新技术产业集群正处在不断成长和完善的时期,尚存在＂重聚集、轻联合＂、集群企业间信任关系不稳定、创新机制不健全等问题,本文从协同论的角度研究高新技术产业集群创新的协同机理和协同创新的竞争优势,对于探究产业集群内在发展规律,建立有效的产业集群协同创新机制,提高产业集群创新能力和竞争力,推进产业集群可持续健康发展,有着重要的现实意义和价值。     

“内向型”开放式创新对高技术产业创新效率影响研究

“内向型”开放式创新作为开放式创新方式的一种,是推动高技术产业跨越式发展的前提和保证,通过运用DEA-Malmquist模型测度了我国东部14个省市的高技术产业创新效率;基于Eviews 9.0回归分析,发现“内向型”开放式创新对创新效率的提升具有积极推动作用,其中外商投资和跨国公司在华研发机构的正向影响最大,海归研发人员的影响较弱;最后从引进外资和优化产业结构等方面提出了对策建议。     

京津冀地区创新政策对区域创新绩效影响的空间计量分析

提升区域创新绩效是在创新驱动发展背景下促进区域发展的重要手段.对京津冀43个区市2013—2018年的创新政策进行量化,构建空间计量模型,实证研究京津冀各区市创新政策对区域创新绩效的影响.研究结果表明:京津冀各区市创新政策与创新绩效均呈现显著正向空间相关性,空间聚集特征明显;创新政策的实施有利于提升本区域创新绩效,且对相邻区域创新绩效存在空间影响效应;创新政策对区域创新绩效的影响及空间效应均存在区域异质性.相对于天津和河北,北京市的创新政策实施对区内创新绩效的促进作用更明显;不同创新政策工具对创新绩效的影响存在差异,相比于需求侧政策和环境侧政策,供给侧政策对本地区创新绩效的促进作用最强;需求侧政策对相邻区域的创新绩效有正向影响,供给侧和环境侧政策对相邻区域创新绩效有负向影响.     

时空维度下上海高技术产业创新能力评价研究

技术产业在上海的转型升级中正发挥着举足轻重的作用。文章从上海高技术产业创新能力入手,建立评价指标体系,运用熵值法、层次分析法及变异系数对上海2003-2011年的创新能力进行纵向对比分析,同时对2011年上海及其他沿海省市的创新能力进行横向比较分析。分析结果表明,2003-2011年上海高技术产业创新水平呈现“U”字形变化的趋势,但创新产出能力并不高;在沿海省市中尚不具备明显的创新优势,创新能力低于广东、北京等发达省市。     

基于双阶段DEA模型的湖南省高新技术产业创新绩效研究

基于湖南省14个市州2010-2017年的高新技术产业面板数据,运用双阶段数据包络分析（DEA）方法,将高新技术产业的创新过程分为技术研究阶段和经济产出阶段,研究各地区高新技术产业创新绩效效率。研究结果表明：湖南省高新技术产业可分为粗放型、高研发低转化、低研发高转化、集约型这四种产业模式,不同阶段存在投入产出不匹配、投入冗余的情况。     

科技金融对高技术产业科技创新的影响研究

基于27省市2010-2016年高技术产业数据,运用DEA模型和面板模型分析科技金融投入对科技创新效率的影响。结果表明：我国高技术产业科技创新效率整体呈东、中、西递减。在技术的开发阶段,企业、政府、社会资本对科技创新影响较为显著。在技术的市场化阶段,企业资金显著促进科技创新,而人力资本起到了阻碍作用。在技术的国际化阶段,资本市场投入和政府投入对科技创新产生抑制作用。     

数字金融对高技术产业技术创新的影响

基于北京大学数字金融研究中心编制的数字普惠金融指数和高技术产业的相关数据,构建2011—2019年省际层面面板数据,通过双向固定效应模型验证数字金融对高技术产业技术创新的影响。研究发现：数字金融可以显著促进高技术产业技术创新,其分指数覆盖广度和使用深度的创新激励作用与总指数保持一致,而数字化程度对高技术产业技术创新表现出一定的抑制作用;数字金融对高技术产业发展具有普惠性,异质性检验发现数字金融对欠发达地区和国有企业占比较小地区的高技术产业技术创新的促进作用更加显著。     

我国高技术产业创新绩效与区域差异性研究

采用我国2000—2010年26省市的高技术产业面板数据,对国内研发、技术转移和国外技术溢出与高技术产业的创新绩效关系进行实证研究。同时,考虑到省市间经济发展水平和创新能力存在较大差异,又把26个省市按照经济发展水平划分为三个区域,分别考察各区域的创新绩效。研究发现,本国科研人员投入及技术转移对技术发明起到明显的促进作用,科研人员投入等本国要素及FDI、出口贸易等国外因素则对产业创新有较为显著的作用。各因素对不同收入水平的地区有明显的地区差异性:国内研发等要素投入对高收入地区的技术创新促进性作用比较明显,而FDI等因素对低收入地区整体创新能力均产生明显的积极效应。因此需要根据各地区的经济发展水平和创新能力制定相应的科技政策。     

京津冀农业创新团队对接机制与模式探析

在充分把握京津冀农业创新团队建设基本情况的基础上,深入剖析了京津冀农业创新团队发展的优势与不足,并探索了京津冀农业创新团队对接的机制与模式,有助于推进京津冀农业创新团队的协同发展与创新。     

基于低碳经济视角的东部地区高技术服务业发展能力评价

以东部地区10个省市为研究对象,通过低碳经济视角构建评价指标体系,运用因子分析法对10个省市高技术服务业的综合发展能力进行评价和分析。结果表明:东部地区各省市之间高技术服务业发展能力差别较大,地区差异明显。在此基础之上运用聚类分析对东部地区10个省市进行层级划分,并针对现状提出相应的政策建议,旨在进一步提升东部地区各省市高技术服务业发展能力。     

我国西部地区高技术产业竞争力研究

首先构建了高技术产业竞争力评价指标体系,其次运用因子分析法对我国高技术产业的竞争力进行评价分析,最后利用聚类分析法对西部地区高技术产业竞争力进行分类比较。研究结论发现西部地区的四川省和陕西省高技术产业竞争力较强,而其它省份高技术产业则缺乏竞争力。针对这一现状,提出了我国西部地区提升高技术产业竞争力的对策建议。