固定资产投资与GDP、财政收入

固定资产投资在完善我国市场经济体制、推动产业结构转型和促进经济增长方面扮演着重要的角色。本文运用多元线性回归模型,研究GDP、财政收入对固定资产投资变化趋势的影响,并对模型进行了修正和预测,模型回归结果表明, GDP、财政收入对固定资产投资的影响均显著。     

福建省财政收入与经济发展的实证研究

一个国家或地区的经济增长与它的财政收入有着紧密的联系。本文通过对福建1991年～2006年各年财政收入与GDP的数据研究,运用计量经济学的方法,以及EView软件的实用,分析、检验并建立合适的模型,并为福建省经济的可持续发展提出了一定的政策建议     

安徽省财政收入影响因素的实证分析

运用计量经济学相关内容,通过Eviews软件进行实证分析,使用安徽省2000-2015年财政收入总额及相关的经济数据建立多元回归模型,选取地区生产总值、税收收入、固定资产投资、国内旅游收入和能淅消费总量几个可能的影响因素分析,影响安徽省财政收入的因素。研究发现,税收收入和地区生产总值是影响财政收入的主要原因,并依据分析结果给出了相关的建议。     

外商对华直接投资因素的回归分析

加入WTO后我国的经济正在加速发展,从而吸引了更多的外国资金流入,外商直接投资也成为我国经济发展的新增长点。先论述了外商对华投资对我国经济增长的作用以及我国吸收外商投资的三个阶段,然后对影响外商对华投资的几个重要因素进行了回归分析,并由此提出更为有效的对策。     

外商对华直接投资因素的回归分析

随着中国加入WTO,中国的经济正在加速发展,从而吸引了更多的外国资金流入我国,外商直接投资也成为中国经济发展的新增长点。本文先论述了外商对华投资对我国经济增长的作用以及我国吸收外商投资的三个阶段,然后对影响外商对华投资的几个重要因素进行了回归分析,并由此提出几点更为有效提高外国对华直接投资的对策。     

吉林省政府财政收入影响因素分析

本文选取吉林省1979年~2013年财政收入影响因素的数据作为研究对象,对税收、地区生产总值、全社会固定资产投资和财政支出5个因素与财政收入的关系进行分析,通过多元回归分析的方式得到了对财政收入影响最大的两个因子在数量上的关系,并进行了异方差性检验、序列相关性检验和多重共线性检验,以及构建二元回归模型。最后,还对提高吉林省财政收入的方式进行了分析并提出了相应建议。     

云南省财政收入影响因素分析

文章以1994—2015年为样本区间,选取《云南省统计年鉴》和《中国统计年鉴》中的17个相关经济指标数据作为研究对象。运用SCAD方法选择出云南省财政收入的主要影响因素,并与逐步回归方法的结果进行对比。结果表明:(1)由10折交叉验证的均方误差值可知,SCAD方法的预测精度优于逐步回归方法;(2)在处理多重共线性的问题时,SCAD方法比逐步回归更有优势;(3)在SCAD方法下,对云南省财政收入有影响的经济指标有:财政支出、进出口总额、旅游业总收入、卷烟产值、年末总人口。     

基于SPSS统计分析我国快递行业的影响因素

当前经济全球化发展迅速，区域间交流频繁，快递行业对经济的飞速发展起着举足轻重的作用，它可以最大限度地方便群众生活。在当今经济社会，疫情防控实时动态变化的大背景下，百姓对快递的需求量将会越来越大。本文通过分析2010—2021年这12年的全国快递收入以及相关影响因素的时间序列数据，利用软件SPSS构建线性回归模型，通过检验、回归分析找到影响快递收入的显著因素，全面推进快递业务走遍全国各个角落，走向世界各地。     

我国财政收入影响因素实证分析

财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。改革开放以来,我国财政收入发生了很大的变化,从1995的6242.20亿元到2014年140370.03亿元,20年扩大了21倍多。为研究影响财政收入增长的主要因素,针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型,并利用E-views软件对收集的数据进行相关回归分析,建立财政收入影响因素更精确的模型,并预测我国财政收入增长趋势。     

基于重庆市GDP影响因素的研究

本文从重庆市各区县GDP的影响因素分析入手,通过对重庆市2014年38个区县的截面数据进行相关回归分析,其中,以各地区的GDP为被解释变量,以可能影响GDP的诸多因素作为解释变量。应用计量经济学所学知识根据经济理论选取的影响重庆市各地区GDP的各因素,从重庆信息网获得相关数据,建立多元线性回归模型,对模型进行逐步分析、检验,修正模型,使模型能够很好的解释诸多因素对GDP的影响。让重庆市及其周边地区在以后的经济发展中得到一些启示,这些启示帮助我们注重经济结构的优化,从而促进GDP持续、健康、稳定地发展。     

基于主成分回归分析的上海房价影响因素研究

近年来尽管我国采取各种措施打压房地产价格,但上海房价仍然持续上涨,给人民生活造成了巨大影响.为了解房价的影响因素,本文从消费者、房产商、政府、市场这四大块选取主要因素,并对近13年的上海房地产行业相关数据进行实证分析,以期对上海房地产市场的稳定发展起到一定作用.     

固定资产投资与GDP关系的实证研究——基于非参数回归预测分析

采用了1980—2013年的年度数据,对我国固定资产投资与GDP之间的关系进行了实证分析。由于政治因素会影响两者长期均衡关系,因此两者关系存在突变点,因而采用包含虚拟变量的线性回归模型并不能准确的反应两者之间的动态关系。所以本文运用非参数回归模型,对改革开放后的固定资产投资和国内生产总值的关系,分别建立非参数回归预测模型以及参数线性回归模型,并加以对比,得出结论:非参数回归预测模型的拟合结果较好。     

石家庄地区金融投资与财政收入研究分析

金融对一个地区的经济增长有着极为重要的作用。通过采取石家庄地区2004年到2012年的经济状况,分别从GDP与进出口贸易量,进口、出口所占比例,以及产业结构方面分别研究进出口贸易对中国经济增长的影响。从而得出结论:进出口增长能带动GDP的增加,从产业结构方面,第三产业在城镇固定资产投资中所占比重最多,约达到60%,从而间接刺激经济增长。     

浅析影响上海市财政收入的因素

上海市的财政收入一直保持平稳的增长 ,本文根据上海市历年来的数据浅析影响上海市财政收入的因素 ,在文章中运用多元线性回归的方法建立回归模型 ,简要分析进口商品金额、出口商品金额、财政支出、吸收外资这四个指标中哪些指标和上海市历年来财政收入的关系比较大 ,并对地方财政支出中各项支出和经济发展的关系进行简要的分析。     

基于GRA的房地产价格影响因素回归分析

以近年来杭州市房地产价格变化为例,以灰色关联度分析(Grey Relational Analysis GRA)理论为基础,对影响房地产价格的主要因素进行分析,得到五个关联度相对较高的因素:即年人均可支配收入、生产总值、销售面积、房地产开发投资、竣工面积等;对这五个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素。     

湖北省财政收入与经济增长相关分析

本文利用回归分析法对经济增长与财政收入之间的关系作了分析,从宏观层面上对经济现象之间的数量关系做了一些新的探索,并对湖北省财政收入与经济增长的现状做了分析。由此指出湖北省经济发展存在的不足以及今后增加财政收入的途径。     

我国第三产业增长的影响因素实证研究-基于1981～2012年的时间序列数据

本文选取了30年固定资产投资、技术进步、劳动生产率、贸易结构、人民收入水平、消费结构与第三产业增长的时间序列数据,选用了1981-2012第三产业增加值用逐步回归的方法对影响第三产业的各个指标进行了相关分析和回归分析。从理论和数据的实证分析表明,第三产业和固定资产投资、贸易总额、人民收入水平、消费结构有显著的关系,并分析了导致第三产业固定资产投资波动的成因和机制。     

对影响我国财政收入增长因素的实证分析

本文利用1978～2009全国 32 个省份的数据,以计量经济分析方法为工具,建立基于面板数据的财政收入影响因素模型,探讨分析不同影响因素对财政收入的影响.本文主要选取国内生产总值(GDP)、财政支出、商品零售物价指数这三个解释变量,分析它们对我国财政收入的显著影响,并根据实证分析的结论提出相关对策建议,从而为调整我国财政政策的方向和决策提供借鉴依据,实现国家财政收入总量的平稳增长.     

基于回归分析的中国电影票房影响因素研究

本文通过对国外文献的阅读和整理,并结合中国现实情况,选取了影响电影票房的四个因素,即电影类型、电影评分、演员号召力和电影产地。以从2003年至2012年(截止至4月8日)十年间中国电影票房年度排行榜上排名前十名的影片票房为因变量,以电影类型、电影评分、演员号召力和电影产地为自变量,通过逐步回归分析构建了影响电影票房因素的多元回归模型,并对回归结果予以分析和解释,以期对国内相对较为缺乏的电影产业实证研究有所助益,并就未来研究方向提出设想。     

基于逐步回归的湖州市财政收入预测

地方财政收入受到经济发展水平、政策以及征收管理等众多因素的影响,所以要科学预测地方财政收入,必须综合考虑各种因素的影响,建立科学的预测体系。本文以湖州市市级财政收入为研究对象,用逐步回归分析的方法对湖州市的财政收入构建预测模型,并对模型进行了分析和检验,发现模型与实际情况较为吻合。