物联网时代大数据技术在金融领域的应用探讨

随着互联网技术的快速发展，信息传播方式发生了翻天覆地的变化，大量的数据信息渗透在人们的生活中，极大地改变了人们的生活习惯。对金融行业而言，数据信息非常重要，但在采集和整理过程中产生了大量的数据量，在海量数据面前如何能够快速找到有用信息就显得尤为重要。大数据技术为金融领域提供了新的思路，可以通过挖掘海量数据中的关联关系和潜在价值来获得重要信息，同时也能够从大量数据中挖掘出有价值、有意义的信息，进而为金融领域提供有效决策支持。本文对大数据技术在金融领域应用进行分析和探讨。     

大数据对网络营销的影响

互联网时代的发展推动了数据和信息加速传播。大数据在这种大背景下应运而生,并逐步渗入到各行各业。而互联网企业通过大数据,促进信息的实效转化,为网络营销的精准决策和整个营销行业的发展提供了数据来源与支撑。文章主要通过阐述了大数据的定义、大数据的处理,进而总结大数据下网络营销管理优化措施及有效的网络营销策略,力求为各互联网企业的网络营销决策提供参考与借鉴。     

基于大数据+AI驱动的浙江非银金融投资策略研究

在现今的金融市场中,大数据获取的便利性使得人工智能技术迅速渗透到投资的各个领域,由此而产生的全新的投资策略、交易模式将会带来诸多机遇与挑战。本文针对基于大数据和人工智能驱动的浙江省非银金融投资策略这一问题展开探讨,论述了基于大数据+AI驱动研究非银金融投资策略的必要性,以及浙江非银金融行业现状。以此为基础,阐述了浙江省几大非银金融行业利用大数据和人工智能辅助投资的策略及思路,以期为该领域的研究与发展提供有益的参考。     

基于互联网金融背景的证券投资策略研究

伴随着互联网时代的来临,信息技术飞速发展,各种数据开始爆炸性的增长,互联网金融行业在我国飞速发展。与此同时,我国也步入了大数据时代,计算机信息技术也已经广泛深入金融市场的各个环节。随着互联网金融市场的兴起,我国的证券投资市场也受到了一定的影响。在目前互联网金融时代,有越来越多的证券投资企业开始引入大数据技术,比如人工智能技术、网络舆情分析以及新闻热度大数据选股等。怎样才能够将大数据引入到证券投资企业中使得我国证券交易逐渐趋向于自动化,提升证券公司的整体收益,是现阶段证券金融企业需要首要考虑的问题。文章主要针对目前的互联网金融背景对我国证券投资市场的证券投资策略开展研究,希望能够有效提升我国的证券投资效率。     

财务共享中心赋能企业发展的实践探讨

现代信息技术和互联网的快速发展，推动着我国步入大数据时代，这对企业财务管理工作提出了更高的要求。企业决策者越来越依赖于使用有价值的数据进行分析、决策和控制企业风险，并使用管理会计技术和方法对所产生的数据进一步加工和处理，以得到更科学的决策依据。大数据和人工智能可以为提升财务数据信息质量提供帮助，由此财务共享中心应运而生。文章以碧生源控股有限公司坚持加快财务转型、促进价值创造、深入共享建设为例，阐述了电子发票、会计电子档案和人工智能的应用，以及财务管理模式的变革与创新，推动传统财务向智慧型财务转变，加速财务共享发展，促使财务管理从信息化向智能化方向转变。     

大数据背景下互联网金融创新发展模式探析

现如今社会经济市场潮流发展方向以网络化和数据化为主,进一步促进了金融业与大数据之间的融合发展。大数据作为金融发展中最为重要的部分,为金融产业快速、及时作出准确的商业决策,提供了海量的数据信息支持,为金融产业的进一步发展奠定了重要的数据基础;同时推动了互联网金融模式的优化创新,有效地提高互联网金融产业的运营效率、企业收益,帮助企业降低和减少了商业风险的发生率,提高了企业营销的精准性和准确度。基于此,本文针对大数据发展背景下,互联网金融创新发展模式进行了深入的探讨分析,希望对今后互联网金融的发展决策提供更多的科学性参考依据。     

网络大数据助推网络舆情研究与政府管理实践

随着互联网和移动网络的快速发展,人们的知识获取越来越依赖网络新闻报道和社会媒体信息。同时,随着各种网络媒体信息交互性不断增强,网络信息具有了大数据特征。深入研究和不断挖掘网络大数据,提取网络大数据的有用信息,一方面,可以促进网络舆情理论研究,进一步深化网络大数据集成理论、网络大数据分析技术和网络大数据应用方法;另一方面,通过网络大数据分析和挖掘,获取政府管理有用信息,可以直接指导政府管理应用实践,对政府管理部门更加全面地了解社情民意,应对公共突发事件发生并进行及时响应,具有重要的应用价值。     

“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析

在网络信息技术不断发展的情况下,网络技术更新可谓日新月异。自计算机问世以来,旧一代的计算机不断被淘汰,新一代的计算机不断出现更替,计算机的发展一次又一次的影响改变着人们的生活方式。在计算机技术发展过程中,许多的网络公司都致力于数据库和数据存储的研究,以便为互联网时代的发展做出更多的贡献。但是,当今社会处于信息大爆炸的时代,为大数据的发展提供了相应的挑战,在计算机科学网络技术发展成为必然趋势的情况下,世界的发展已经由数据时代向大数据时代转换,在这种情况下,人们对信息处理技术提出了更高的要求。据此,结合社会发展的实际现状,就"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的发展进行深入的分析研究,以便促进计算机信息处理技术更进一步的发展。     

大数据时代下金融机构竞争策略研究

随着社会金融机构的发展,大量信息的产生,导致多元化数据不能有效的被分析与处理,然而计算机行业的盛行,不断发展的互联网技术,分布式计算架构有效的处理了结构复杂、数量庞大、种类多样化的大数据,将复杂多变的大数据简化成虚拟性和电子性交易,快速获取有效的资源信息,提高了金融机构的运行效率.在本文中,对大数据对金融机构的影响进行剖析,结合当代信息数据的发展特点,拟出适合在大数据时代下金融机构发展的几点建议.     

基于大数据时代的互联网金融创新研究

在信息化和数据化发展的带动之下,我国金融行业出现了大数据化的特征。在目前的金融行业当中,大数据已经成为其最为核心的资产内容。金融企业利用互联网技术,在这些大量的数据中进行有用信息的筛选,以为其下一步的发展决策规划提供有力的参考。本文主要对基于大数据时代背景之下的互联网的金融创新进行了必要的研究,以推动我国金融行业的持续稳定健康发展。     

大数据时代背景下企业管理模式创新的有效性探究

随着我国社会经济的快速发展,计算机设备也在大量的普及,这就为网络信息的传播提供了有利的帮助。现如今信息传播的速度也是越来越快,其内容也是十分的丰富,有着堪称海量的信息资源。企业就要积极应用大数据技术,充分收集、整理以及分析这些数据信息,将其应用到企业的管理之中,保证企业的健康发展。本文将详细阐述在大数据的时代背景下,现代企业应该如何积极的创新管理模式,希望可以为我国的广大企业提供有用的参考。     

大数据环境下互联网金融的创新发展模式分析

在网络化和数据化为主要特征的时代,大数据和金融呈现出融合发展的特点。大数据是金融核心资产中的关键部分,在金融业稳定发展过程中起到了不可或缺的作用。金融工作人员通过使用大数据,从而能够从海量数据中快速获取所需信息,以此为互联网金融决策提供科学参考,促使了互联网金融的快速发展,也提高了大数据在金融业的应用效果。本文在大数据时代背景下,对互联网金融发展的创新模式作出科学详细探讨。     

卷烟企业大数据营销策略研究

互联网时代,卷烟企业如何有效利用海量数据实施创造性、个性化营销,对企业及时拓展新的发展空间至关重要。为此,分析和探讨了大数据营销的相关特点,分析了卷烟企业营销发展的现状,同时提出了大数据营销的策略,帮助企业及时做出正确的营销决策。     

浅谈人工智能在金融风险控制中的创新应用

人工智能技术的高速发展正在深刻影响各个传统行业,金融行业也迎来了变革时代。基于大数据为基础的分析和决策机制,正在形成新的金融服务模式。"互联网+大数据+人工智能+金融风控"是未来金融风控的主要形式。本文简要梳理了人工智能在金融领域中的应用现状,并分析了其优势与问题。     

共享数据在高校财务管理中的应用

本文分析了共享数据在高校财务管理中应用的可行性,同时借助其互联网、大数据等信息技术与人工智能,实现跨部门的财务数据挖掘、整合、分析与共享以及财务环境变化的预测和各环节的管控与反馈。有利于高校管理者从整体上掌控高校财务资金运转的变动趋势,及时针对高校当前内外环境的变化做出科学决策,同时满足广大师生群体的需求,进一步提升高校会计工作水平,为学校发展提供更加有力的保障。     

大智移云背景下财务会计和管理会计的相关性分析

“大智移云”是指大数据、人工智能、移动互联网、云计算等互相结合,让信息传递与传播出现巨大变化。 其中大数据是指对海量数据进行分析与整理,可以实现大批量的数据处理,并且让其处理更为便捷。 人工智能是指利用计算机设备实现人类思维的模拟,并形成对应的智能行为。 移动互联网是指移动通信与互联网技术的结合,利用终端设备可以实现人与互联网的互相连接。 文章对“大智移云”背景下财务会计和管理会计的相关性进行分析,以供参考。     

商务智能技术在现代企业营销决策中的应用

当今世界,电子商务的发展已经深刻的影响着企业的经营方式,随着市场竞争的不断激烈,企业想要抢占商机、迅速作出正确决策,需要有敏锐的反应能力和准确的判断力.而企业做出决策最基本的就是要有庞大的数据资源,如果能够快速有效地对这些数据和信息进行地深入分析和处理,就能从中找出规律和模式,获取所需知识.因此随着互联网的发展,应运而生的一种帮助企业整合数据,从中分析出合理有效的信息为企业最终决策提供支持的技术——商务智能技术.它在现代企业营销决策中发挥着日益重要的作用.     

关于可视化数据挖掘技术的应用思考

随着科技的发展、计算机的进步,我们已进入一个网络化时代。面对众多信息,如何快速提取有用信息、提高信息利用率,业已成为社会各界关注和思考的问题。可视化数据挖掘技术正是在这一背景下孕育而生的,它将计算机的处理能力、人们的主动性、数据的直观性结合在一起,让信息流得到了多维度的拓展。本文主要从可视化挖掘技术的概念、特点、模型及应用等几个方面进行分析和研究,以期为业界提供一个可选路径和价值指标。     

基于网络流量数据信息的战略性运营策略初探

当前，移动互联网和通信行业快速发展，国家加速推进虚拟运营，产业结构急剧变化，市场竞争日益激烈。在大数据时代，运营商需要尽早明确战略定位，并制定相应的策略。公司通过经营分析系统，为业务和决策部门提供较完备的用户数据分析。公司决策由“经验型”转为“分析型”，实现了精细化运营。     

统计数据网络直报问题探究

<正>统计数据采集处理系统(即网上直报系统)自在各级统计部门启动以来,得到快速发展,受到广大统计人员的广泛好评,目前应用在统计系统的各个领域。通过平台,统计部门能够更加快速便捷地收集、处理、分析各项数据,准确及时地为政府决策提供服务,方便企事业单位通过信息库的查询,及时准确了解国民经济各行业经济信息,并为基层统计人员提高计算机应用水平提供较好的机会,基层通过平台录入报表有效减轻各级统计机构的工作量,使统计工作人员有