全国苹果种植收益波动特征及其影响因素分析——基于1991～2014年苹果种植收益数据的实证分析

[目的]文章依据1991~2014年全国苹果种植成本收益的年度数据,在对苹果种植收益波动特征进行描述性分析的基础上,选取苹果单位面积净收益、 单位面积物质与服务费用、 单位面积产量和单位产品出售价格这些变量来研究对苹果种植收益的影响.[方法]通过构建VAR模型,并运用脉冲响应函数和方差分解来分析苹果种植收益的影响因素.[结果]苹果种植产值和净收益总体上呈上升的态势,成本利润率呈现出M型的波动趋向.苹果种植净利润的增长主要得益于产值的增加高于总成本的增加,而产值的增加又得益于苹果单产的提高和出售价格的上涨.单位产品出售价格对苹果种植净收益的影响最大,其次是单位面积产量和单位面积物质与服务费用.[结论]完善苹果价格形成机制,逐步实现苹果定价机制的市场化和定价水平的合理化;增强农业基础设施建设的投入,加强苹果种植综合生产的能力;抑制农资成本和价格的过快增长,降低种植成本是增加苹果种植净收益的重要手段.     

城郊蔬菜种植收益波动特征及影响因素分析——基于VAR模型

文章对蔬菜种植收益波动特征进行描述性分析基础上,选取全国大中城市1998-2012年蔬菜单位面积净利润、单位面积产量和单位产品出售价格等年度数据,运用ADF检验、协整检验及VAR模型基础上的脉冲响应函数和方差分解对影响蔬菜种植净收益的因素进行实证分析。结果表明:净收益对本身滞后效应的影响最大,其次是单位产品出售价格,最后是单位面积产量。完善蔬菜价格形成机制和建设农业投入保障制度是增加蔬菜种植净收益的重要手段。     

中国棉花种植成本收益的演变

棉花是国家重要战略储备物资,历年棉花的播种面积、产量及价格,对棉花市场造成巨大影响,也影响着棉花产业的健康发展。研究棉花种植成本的变动,直接关系到棉农的经济收益。为对我国棉花种植收益的演变进行探析,文章基于1990~2013年中国棉花种植成本收益数据,运用趋势分析与比较分析法,对我国棉花种植成本收益的变化趋势进行研究。研究发现:(1)我国棉花种植成本由1990年265.63元/667m~2,增加到2013年2 177.5元/667m~2,增加了1 911.87元/667m~2,增长了7.2倍,年均增长率9.58%;(2)成本利润率由1990年的最大值102.87%,下降到2013年-9.87%的最低值,未来提高棉花成本利润率压力较大;(3)棉花出售价格变量与棉花种植的长期平均成本变量对棉花成本利润率影响显著,未来我国棉花种植是否能够获利,价格将成为关键影响因素。研究结论:(1)我国棉花种植成本收益正处于"高投入,低产出",规模报酬递减阶段;(2)棉花出售价格变量与棉花种植的长期平均成本变量,是影响我国棉花成本利润率关键变量,且棉花出售价格变量的影响更显著。研究建议:(1)完善我国棉花价格市场形成机制,避免棉花市场价格出现剧烈波动;(2)通过优化棉花生产环节,降低棉花生产成本;(3)贯彻落实国家生产补贴政策,使补贴资金及时、足额发放到户。     

基于Nerlove模型的玉米供给反应研究*——以吉林省为例

［目的］吉林省是以玉米为主要粮食作物的产量大省，吉林省玉米生产在保障国家粮食安全方面发挥着重要的作用。2016年国家取消玉米临时收储政策，实行“价补分离”政策（既市场化收购+补贴）。在玉米价格逐步市场化的形势下，为探究吉林省玉米种植面积对价格变动的反应程度，［方法］文章利用1985—2015年吉林省玉米种植面积、玉米平均出售价格、玉米的物质成本投入、玉米与大豆的每667m2收益比值、玉米与水稻的每667m2收益比值的时间序列数据，通过运用Nerlove模型，测算吉林省玉米播种面积对价格、物质成本、与大豆和水稻的每667m2收益比值的供给反应。［结果］吉林省玉米的短期供给弹性为049，长期供给弹性为063，短期供给弹性和长期供给弹性均小于1，缺乏弹性，吉林省玉米种植面积对价格变动的反应较为迟钝。［结论］提出完善农业耕作制度，推进玉米目标价格制度改革，优化玉米收购市场结构政策建议。     

池塘秋季速养青虾高产法

<正> 池塘秋季速养青虾,只需饲养2个月左右,每667m~2即可产成虾100kg以上。由于成虾规格大,市场价格高,且易销售。每667m~2纯收益可达4000—5000元,这比一般养殖单产效益高2.5—3倍。现将具体做法介绍如下:     

池塘秋季速养青虾高产法

<正> 池塘秋季速养青虾,只需饲养2个月左右,每667m~2即可产成虾100kg 以上。由于成虾规格大,市场价格高,且易销售。每667m~2纯收益可达4000—5000元,这比一般养殖单产效益高2.5—3倍。现将具体做法介绍如下:一、池塘条件 水源无污染,注排水方便;面积和水深以1000—3000m~2和1.2—1.5m为宜;并由进水口处向出水口处倾斜,     

我国长江流域发展双季稻的调控路径选择——以农户种植收益的因素贡献率为视角

本文基于2004—2010年农村固定观察点数据中长江流域6省1市的农户追踪数据,以种植净收益的因素贡献率为视角,分析了未来我国长江流域发展双季稻的调控路径选择。研究结果表明,2004—2010年长江流域农户水稻"双改单"趋势明显,价格与单位面积产量逐渐成为单、双季稻净收益增长的最大贡献因素,双季稻物质资本投入对净收益的贡献率均高出同期单季稻;粮食补贴对水稻净收益的边际弹性呈现由正转负,其对净收益的贡献率也一致地呈现递减趋势;农村社会化服务对水稻净收益的边际弹性呈现增长趋势,且其贡献率呈现出一致地"下降后小幅度上扬"走势。     

山东省苹果种植面积的时空演变特征分析

[目的]利用1978~2015年山东省苹果种植相关数据,实证分析山东省苹果种植面积的时空演变规律及其内在影响因素。[方法]从省域、区域、地市层面分析山东省苹果种植面积的时空演变规律,并运用多元线性回归模型实证分析山东省苹果种植面积变动的具体影响因素。[结果]山东省苹果种植面积从1978年的18.330万hm~2增至2015年的29.968万hm~2,总体增加,并以1995年为拐点先增后减,呈"倒U"形分布。从区域层面看,胶东半岛苹果种植面积稳步增加,泰沂山区、鲁西鲁北平原苹果种植面积持续萎缩,直接导致山东省苹果种植面积的不断减少和苹果主产区向胶东半岛的迁移。从地市层面看,山东省17地市中仅有胶东半岛的烟台、威海两地市苹果种植面积有所增加,其余15地市苹果种植面积均有不同程度的减少。说明山东省苹果主产区呈东进西退、北进南退的变迁特征。[结论]山东省苹果种植面积变动是资源禀赋、种植成本、种植业内部比较效益、种植传统和种植惯性、非农就业机会、非农就业收入、国家政策、地区政策、技术进步等众多因素共同作用的结果。基础设施条件、种植传统和种植惯性、非农就业机会、非农就业收入、地区政策的影响更为显著。其中,种植传统与种植惯性、地区政策对山东省苹果种植面积产生显著正向影响;非农就业机会和非农就业收入产生显著负向影响;基础设施条件向耕地的倾斜也产生显著不利影响。而种植成本、种植比较效益、国家政策、技术进步等因素的影响并不显著。     

粮食生产收益影响因素贡献率测度与分析

利用稻谷、玉米、小麦及三粮整体在1990～2008年间的可比成本收益数据,本文从弹性和贡献率两个方面就各因素对粮食生产收益的影响进行了分析。分析结果一致表明:价格是影响粮食生产变动最为关键的因素,提高粮价是提高粮食生产收益最为有效的手段,远大于其他因素对收益的影响;其后依次排序为:物质与服务费用、单产和政策性成本。提高粮食单产依旧是促进粮食生产收益提高的重要手段,但作用有限;而物质与服务费用的稳定增长则是阻碍粮食生产收益提高的主要因素。     

河南省水稻生产成本收益分析

探讨河南省水稻节约成本途径和方法,增加水稻收益,对于调整河南省农业生产结构和稳定地区粮食安全具有重要意义。文章利用实地调研和成本分析相结合的方法,对河南省水稻生产中的收益指标,如物质与服务费、土地成本和人工成本进行了深入研究,明确了成本收益的变化规律。总生产成本结果分析表明,物质与服务费用占有比例最高,人工成本逐年增长,土地成本年波动较小,而在物质与服务费中,机械作业费和化肥费是最主要的影响因素,两者占物质与服务费的比例超过60%。而种子费、灌溉费、农药费占物质服务费的比例不高,均在12%左右。收益分析表明,近年来河南省水稻成本收益趋于稳定,但在2009年和2011年收益率出现下降现象,主要原因是单位面积产量降低和物质与服务费价格的增长。此外,该文从加强稻田水利等基础设施建设、加大种粮补贴力度、稳定农业生产资料价格等方面提出对策建议。     

山东省粮食生产波动及主要投入要素效应的实证分析——基于17地市的面板数据

山东省17市粮食总产和单产从2002~2012年均呈增加趋势,其中,德州粮食产量和增产幅度最大,菏泽总产位居第二,而单产较低。菏泽、临沂、潍坊、聊城等产粮大市粮食单产仍有很大提升潜力。采用改进的多要素投入柯布-道格拉斯生产函数对山东省17个地市2002~2012年粮食总产量及影响其粮食生产三大投入要素(粮食种植面积、化肥施用总量、农业机械总动力)的面板数据进行的计量分析表明,粮食种植面积、化肥施用总量、农业机械总动力与山东粮食总产量均呈正向相关关系,且粮食播种面积、化肥施用总量和农业机械总动力每增加1个百分点,粮食产量分别增长1.097个百分点、0.258个百分点和0.082个百分点,在山东省粮食生产要素投入贡献份额上,技术进步贡献率达52.9%。种植面积对粮食总产量的贡献率达34.27%,化肥施用总量对粮食总产量的贡献率为10.26%,而农机总动力的贡献率为2.57%。根据研究结论提出促进山东省粮食生产持续稳定发展的建议,即确保粮食种植面积、科学运筹施肥、研发推广适用型农业机械、增加粮食生产中的农业科技投入、完善农业科技创新体系。     

湖南省稻谷生产收益及其影响因素的实证研究

基于稻谷生产实际收益的视角,依据1993—2017年湖南省统计数据,对稻谷生产收益与其主要影响因素之间的关系进行了协整检验,并考察分析了各因素对于稻谷生产收益的影响方向及其程度.结果表明:影响每亩减税实际纯收益变动的首要因素是每50 kg主产品实际平均出售价格,且为正向影响;次要因素是每亩实际总生产成本,为反向影响;而...     

基于ARIMA模型的我国人口、耕地与粮食预测分析

本文利用我国人口、耕地与粮食单产数据,运用ARIMA模型,对我国人口、耕地与粮食单产发展进行定量预测分析,为制定未来粮食安全政策提供参考。研究结果:按现阶段中国人口、耕地与粮食单产发展形势至2020年用于种粮的耕地面积10.74亿亩,粮食单产5518.60公斤/公顷。人均粮食占有量441.56公斤。用于种粮的耕地面积比《全国粮食安全发展纲要》11亿亩的指标少0.26亿亩,人均粮食占有量较2020年人均粮食消费量395公斤的粮食安全指标高46.56公斤。建议通过坚持计划生育政策、制定严格的土地审批制度,实现人口、耕地、粮食的协调发展。     

山东省粮食生产系统的动态关联分析

根据灰色关联理论和模型,分析了山东省粮食总产量与各影响因子的动态关联程度;认为影响山东省粮食生产的首要制约因素是粮食单产,其次是农业自然灾害和复种指数,而农业机械总动力、化肥施用量和农村用电量对粮食产量影响较小;提出了加大农业科技投入、加快中低产田改造、加强农田水利建设、发展节水技术等稳定发展粮食生产的对策。     

我国不同区域在新阶段粮食连增中的贡献因素分析

[目的]通过将我国三大粮食功能区粮食生产变化量的贡献因素分解为粮食单产贡献、耕地面积贡献、粮食播种面积占农作物总播种面积比值的贡献以及复种指数贡献四种,试图探讨各因素对粮食生产变化量的贡献及时空差异化原因。[方法]利用第二次国土资源普查数据对耕地面积进行调整,采用LMDI对数平均迪氏指数模型对我国31个省域粮食生产总量变化的贡献因素进行分解,并对不同区域粮食生产变化量贡献因素的时空差异进行比较分析。[结果]研究结果表明2004~2013年间粮食三大功能产区粮食生产变化量出现显著的空间分异,粮食生产分布向主产区集中,其对全国粮食连增的贡献率达到88%。在影响粮食生产变化量的贡献因素中,粮食单产因素对粮食十连增的贡献率达到60%,成为三大粮食产区尤其是主销区粮食生产的主要贡献因素,播种面积因素(包括耕地面积贡献、粮食播种面积占农作物总播种面积的比值贡献以及复种指数贡献)对粮食十连增的贡献率为40%。[结论]新阶段我国粮食连增主要由粮食主产区引领,粮食单产贡献是不同区域粮食生产变化量的主要贡献因素。     

甘肃省粮食综合生产能力不同阶段的影响因素分析

根据1978～2008年甘肃省粮食总产量、单位面积产量和人均产量等粮食生产的相关资料,对粮食生产情况进行了阶段分析;选用农膜使用量、粮食播种面积、有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械动力、受灾面积、价格指数等指标,建立了C-D生产函数,分析了不同阶段粮食综合生产能力变动的原因.结果表明:物质投入、科技投入和政策因素是影响甘肃省粮食综合生产能力的三个主要因素.提示甘肃省粮食综合生产能力仍然偏低,但增产潜力较大.