《不当总统就做推销员》

寿险代理人这一职业在大陆已经诞生10多年了，而且目前从事这一职业的群体已经达到了150万人之多，至于曾经从事过或接触过这一职业的人更是当以亿计数，然而，反映这一职业工作的图书却是凤毛麟角。让更多的人们了解保险代理人，就是《不当总统就做推销员》一书策划出炉的初衷。该书不但填补了这一市场的空白，而且它以写实纪事的手法，     

从谢绝总统参观谈起

位于法国克莱蒙菲市的米西林公司,以生产轮胎而闻名。1964年,法国总统戴高乐因外事活动途经克莱蒙菲,提出要到米西林公司参观。不料,这家公司竟谢绝了总统的要求,其原因仅仅是防止众多的总统随行人员中难免有商业间谍。 借助于接待名人使企业扬名,这是许多企业家求之不得的事。而米西林公司却白白放弃了一个自提身价的极好机会,甚至不惜得罪国家元首。该公司这种强烈的防护措施,是十分难能可贵的。据说此事     

怎样当好推销员

对于初次外出打工者来说,推销员是一份比较容易找到的工作,除了舍得吃苦外,一个好的推销员应该具备哪些条件?《怎样当好推销员》虽不详尽,但绝对可供参考。     

从建筑到别墅 从别墅到生活

别墅其实代表了极少数人的某种奢华的生活状态。这种奢华，体现在经济和精神的双重从容上。大作家林语堂曾经说过一句有趣的话：“人是唯一在工作的动物，所以人需要休闲。”而住别墅的人，由于经济和精神相对大多数人显得比较从容，因而也比大多数人用于休闲的时间长，而别墅，则是满足这种休闲生活状态的最佳居住形态。[编者按]     

从“奥巴马获选总统”看网络营销

网络营销就是以国际互联网络为基础,利用数字化的信息和网络媒体的交互性来辅助营销目标实现的一种新型的市场营销方式。奥巴马获选总统,他的成就让我们也看到了“网络营销”的生动应用。     

第130个推销员

斯宾诺是法国里尔市的一名推销员．凭着超群的推销技艺．他叩开了无数壁垒森严的大门,被誉为“全法国最好的推销员”。     

武松也是推销员

好人不见得全凑群在山东,坏人也未必都 扎堆在河南。凡有人群的地方就会存在左中右。山东如此,河南如此,中国如此,全世界都如此。 就像山东出过好汉秦琼,武松,河南也出现过岳飞,杨靖宇。至于坏人嘛,兴你山东出过康生,也就许我河南养出个袁世凯。黄河东流去,我就不信山东那段水就这么清,河南那段水就那么脏。但令人不安的是,人们只记住了山东出好汉比比皆是武松,河南出窃国大骗袁世凯一堆一堆。信不信由你。但凡跟人谈起山东,总是点头者多,一提到河南,顿刻就跟吃了摇头丸似的。 这怪谁,您知道杨靖宇是河南人吗？您知道岳飞…     

“推销员”卡梅伦

英国首相卡梅伦访华,堪称“乘兴而来,尽兴而归”。他这次被英国媒体称为“商务之旅”的中国行,达到甚至超过了预期目标。被媒体调侃为“金牌推销员”的卡梅伦,为英企拉到了长长的中国订单,吸引了大量中国投资。     

一种求解平面旅行商问题的新算法--内外环周游法

首先提出一种求解平面旅行商问题新算法—内外环周游法，它是一种确定型算法，时间复杂性小于或等于O（n^2）。然后，利用自己编写的内外环周游法和最近临算法程序，对不同规模随机平面旅行商问题和标准平面旅行商问题进行数值试验，对两种算法的求解质量进行对比分析，得到如下结论：（1）内外环周游法和最近临算法求解质量的相对优劣取决于具体问题中城市的数量和分布。（2）对于4城市问题，内外环周游法总能得到最优解，而最近临算法经常不能得到最优解。（3）对于城市数少于20的问题，内外环周游法的求解质量一般优于最近临算法的求解质量。（4）对于城市数介于20和70的问题，内外环周游法的求解质量总体上相当于最近临算法的求解质量。（5）对于城市数多于70的问题，内外环周游法的求解质量一般次于最近临算法的求解质量。     

基于树算法的TSP问题的一个界

对于满足三角不等式的TSP问题,已经有了多种算法,对于我们已经知道的树算法而言,一般文献上都已经证明为一个3/2算法,但本文通过分析和证明,得出了该算法的一个更小界:3/2-3/2n。     

尚德等待奥巴马

正前方的巨型太阳能幕墙可为建筑提供80％的电力,也遮住了部分射进办公室的阳光。幕墙是尚德的新图腾,作为这间公司领导人的施正荣愿意承受由此带来的小小不便。     

从经营之神到逃犯--韩国大宇集团创始人金宇中的浮沉

金宇中在韩国经济发展史上曾是一位叱咤风云的人物.金宇中出生于1936年,1967年他31岁时用500万韩元成立了一个叫做大宇实业的公司,当时职员只有五个人.他的发迹一方面是由于他的勤奋努力,另一方面是由于他的父亲是韩国前总统朴正熙的老师,凭这层关系他从政府和银行取得大量的贷款,这是他后来所领导的大宇集团快速扩张的一个原因.     

自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题

遗传算法是一种模拟生物进化的搜索最优解算法.根据交叉概率与变异概率在不同时期的不同要求,提出一个随进化代数和群体的适应度进行自适应调整的策略.同时,采用粗粒度并行策略,使算法具有更好的收敛性、稳定性、更快的速度和更好的优化质量.最后通过一些精典的非对称性旅行商问题对该算法进行了检验,结果表明自适应并行遗传算法可以有效提高遗传算法的求解性能.     

多旅行商问题研究综述

多旅行商问题是经典旅行商问题的一种泛化,加上某些特定的附加条件,则能够演化成一些较现实的问题,因而具有较高的理论研究和应用价值。在多旅行商问题中,一个任务由多位旅行商共同完成,其问题的求解难度较经典旅行商问题更大,用于经典旅行商问题求解的方法或策略不能简单地应用于多旅行商问题的求解,有关该问题的研究成果远比经典旅行商问题少,本文针对目前有关多旅行商问题的研究进展情况进行综述。     

旅行商问题的可近似性研究

在介绍了计算复杂性理论与近似算法理论的基础上，讨论了旅行商问题的可近似性，并给出了一种用于求解旅行商问题的近似算法：局域搜索算法。     

单亲遗传算法在TSP问题中的应用

基于单亲遗传算法的思想,编写了求解TSP问题的程序,给出了数值算例,并与遗传算法及蚁群算法在TSP问题的求解效率上进行了比较。结果表明,单亲遗传算法是求解TSP等组合优化问题的非常有效的算法。     

企业销售人员定量评估方法研究

企业销售管理工作中,对销售人员进行科学合理的评估是非常必要的,但单凭领导的判断或打分等方法,很难做到公平、公正。本文在全面分析影响销售人员的因素基础上,运用了模糊数学,构建了多级模糊综合评判模型系统,借此模型来对每位销售人员进行客观的综合评价,做到了对销售人员的定量评估。同时对该方法进行了实证案例说明。本文最后也对该定量评估系统的实施提出了恰当的建议。