随机需求下带时间窗IRP问题的遗传算法研究

研究随机需求条件下带时间窗的IRP问题的数学模型,并借助遗传算法来求解这一模型。以某物流公司配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。实验结果表明这不仅能明显减少迭代次数,而且可以改善优化计算结果。     

基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究

存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。     

随机需求条件下的供应商柔性分析和选择模型

为了满足顾客的需求和多变的市场形势,供应链需要做出快速响应,从而降低风险,提高竞争力。供应链的高效是其中各个成员柔性的组合,因此供应商柔性分析和选择是一个重要的课题。一个在需求数量和提前期不确定条件下的供应商选择模型,供应商选择指标体系中考虑了总的成本、质量不良系数、推迟交付系数和柔性系数四个方面的参数,并在模型中考虑了需求和供应商生产能力的限制,通过遗传算法的设计,对一个实例进行了仿真计算,结果证明了模型的有效性。     

随机需求下二度价格歧视研究

本文讨论了一般随机需求情形下的二度价格歧视问题,在垄断厂商追求利润最大化条件下,主要探讨了最优需求区间的分割和固定折扣率的确定问题,并给出了具体的求解公式,该数学公式易于垄断厂商实际操作.     

随机需求条件下低碳闭环供应链网络优化研究

低碳行为已经成为国民素质发展的必然选择,文章首先阐述在低碳闭环供应链方面的研究不足并在此基础上阐述研究的必要性。其次,以随机需求条件下的低碳闭环供应链网络为研究对象,建立了关于优化闭环供应链的多目标规划模型。最后,基于ε约束的求解方法对建立的模型进行了求解和分析,结果表明实行低碳闭环供应链对企业发展来说是有益的。     

随机需求下的库存协调策略

本文讨论单一供应商和单一销售商的单周期库存模型问题。在通常的库存风险共担模型的基础上，增加考虑了追加生产问题。算例表明，根据实际需求追加生产可以达到提高双方效益的效果，是提高供应链整体效益的一种好方法。     

随机需求下供应链库存风险分担策略

在分析单一供应商和单一分销商组成的供应链库存协调基本模型的基础上,运用供应商回收部分未售出商品这一激励措施来分担库存风险,从而使得整个供应链在需求随机情况下收益最大化。     

基于遗传算法的车辆路径问题研究

考虑车辆容量约束并建立数学模型,运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序,详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例,分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径,与实际配送路径对比后显示出：最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。     

基于随机需求的应急物资分配模型

本文综述了关于应急管理的相关文献和物资分配的研究成果,总结两者结合运用于应急物资分配的意义,并借鉴随机规划在其他领域中的应用,在应急物资分配模型中考虑随机变量,最后建立基于随机需求的应急物资分配模型     

物流系统随机车辆的调度研究

本文针对物流系统中客户随机需求的车辆调度问题进行了分析,建立了数学模型。设计了针对问题的染色体表达式,建立了此问题的混合遗传算法,并且针对具体实例进行了求解。实验表明,该混合遗传算法提高了收敛速度,能够找到较好的近似最优解。     

基于遗传算法的服装连锁业车辆调度问题研究

结合服装业流行性强,顾客对产品个性化明显等特点,本文建立车辆调度模型,修改传统的仅考虑成本因素的决策指标;注重考虑配送服务水平;最后应用遗传算法求解。     

遗传算法在VMI多周期随机需求补货策略中的应用分析

供应商管理库存(VMI)正在被越来越多的企业所采用,它优化了企业的供应链体系,使企业的效益及效率不断得到提高。在VMI库存管理模式以及采用第三方物流服务下,供应商将同时面对库存决策与运输协调的问题。在由一个供应商、一个仓库、多个零售商组成的供应链系统中,对于多周期随机需求下的补货策略问题,提出了整数规划模型,并用遗传算法来求解,实验表明,遗传算法能在较短的时间内解决大规模问题,且获得效果很好的满意解。     

基于遗传算法的协议库存分配问题的研究应用

协议库存采购主要由合同签订、合同匹配两个环节构成.合同签订是根据未来一定时间内物资采购需求的预测数量,按不同的物资标段通过统一招标,确定多个供应商,并签订框架采购合同（采购意向）.合同匹配环节当产生实际项目物资需求时,根据多个供应商的中标比例平衡分配需求,由于中标比例的差异,在现行的自动匹配程序容易出现前期执行合同时份额大的供应商独占的情况.用户只能通过手工方式进行分配处理,结果往往不准确.因此需要研究相应的算法,实现多需求多个目标的匹配问题,满足多个供应商的进度同步提升需求.本文基于整数规划基本理论,通过分析建立模型及遗传算法来实现协议库存自动匹配方方案,案例结果表明协议库存分配问题使用遗传算法求解能获得比较科学的优化结果.     

基于遗传算法自动组卷问题的设计研究

根据目前考试多约束条件的需求,本文是在基于遗传算法的基础上,通过对编码、适应度函数、遗传算子、控制参数指标等方面来进行研究设计,对适应度函数的选择,特别是在控制参数指标中建立相应的交叉概率和变异概率,有利于防止结果进入局部最优和克服未成熟现象的发生,从而确保的试卷的覆盖范围和准确性,提高组卷效率。     

谈随机型需求下供应链合作企业的利益分配

本文结合Shapley值法和供应链契约模型,分析随机型需求下供应链合作企业利益分配问题,指出利用利益分享契约可实现分配方案和风险分担.     

基于网格自适应直接搜索的随机库存决策模型

针对不确定市场需求和订货提前期不定条件下库存决策问题,构建了随机库存决策模型,并提出一种基于网格自适应直接搜索的求解方法。根据本文案例研究和仿真实验结果显示,该决策模型仿真求解结果具有稳健性且能够提高系统绩效,从而验证了模型有效性。     

基于双基因遗传算法的多工序变速机调度问题研究

平行机调度问题的研究很多集中在同速机或恒速机的最短流程时间调度问题。就复杂度而言,变速机调度问题是平行机调度问题中较为复杂的一类。通常来讲,变速机调度问题的研究针对的是工件只有一个加工工序的单工序调度问题。结合运筹学中的指派问题研究了工件具有多个工序的变速机调度问题,并提出一种基于工序的双基因遗传算法进行求解。实际的算例结果表明,本文提出的双基因遗传算法是有效的。     

基于遗传算法的旅游线路规划研究

本文针对当前重点关注的旅游路径规划问题,综合利用图论和智能算法的相关理论,通过建立TSP数学模型和使用遗传算法对问题进行求解,得到了遍历30个景点的时间最短、总距离最短的旅游路径。结果表明该方法具有较好的有效性和实用性。     

基于遗传算法的应急物资供应点定位-分配问题研究综述

本文总结、分析了近年来国内研究中基于遗传算法求解的应急物资供应点定位-分配相关问题的文献,主要包括应急定位问题、应急物资分配问题、应急定位-分配集成问题的研究综述,最后总结得出研究现状和未来研究的发展趋势。