大中城市房地产开发企业的投入产出效率评价

本文利用数据包络分析方法(DEA),根据其基本的CCR模型和BCC模型对35个大中城市的房地产开发企业投入产出效率进行了理论与实证研究,评价结果以及敏感性分析可以在一定程度上为房地产开发企业改进其综合效率提供决策支持和借鉴作用。本文以2017年35个大中城市房地产开发企业经营数据为研究样本,从中选取主营业务成本、管理费用和财务费用作为投入指标,主营业收入、营业利润和利润总额作为产出指标,使用数据包络分析方法(DEA)对效率进行了分析,最后通过敏感性分析,对管理层面提出针对性的建议和改进。     

特色农副产品生产加工企业效率分析——以重庆市涪陵区榨菜产业为例

特色农副产品生产加工是许多地方经济发展的重要依托,也是带动农业产业发展的龙头。本文运用DEA方法测算了重庆市涪陵区21家榨菜生产加工企业2006～2008年间的技术效率,并用Tobit模型分析了影响这些企业技术效率的主要原因。结果表明:榨菜生产加工企业的平均技术效率为0.81。影响技术效率的主要原因是企业研发投入规模过小以及生产用工规模不合理;此外,购入原材料的价格成本也是影响特色农副产品生产加工技术企业效率的关键因素。     

黑龙江垦区农业生产效率评价研究

结合数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA),对黑龙江垦区2001-2012年间农业生产投入产出的技术效率和规模效率进行实证研究。利用主成分分析的结果,确定了农膜、年内增加耕地面积、机械播种面积、易涝耕地面积、农业从业人数等5个指标为投入指标,并据此构建了评价的指标体系。利用数据包络分析方法对黑龙江垦区2001-2012年间农业生产投入产出情况进行分析,研究表明黑龙江垦区纯技术效率和规模效率水平平均较高,但2007年、2008年、2010年不是最优状态,根据纯技术效率和规模效率的水平,提出了调整的对策建议。     

我国茶叶加工企业的适度规模与优化策略

本文通过对7个茶叶主产省的55家代表性茶叶加工企业经营规模的调研,利用DEA模型考察了我国茶叶加工企业的规模经济。研究结果表明,我国茶叶加工企业规模普遍较小且经营效率低下;规模较大企业相对于规模较小企业有明显的效率优势。因此,适度扩大茶叶加工企业规模有利于其生产经营效率的提高和整个产业的可持续发展。     

基于DEA模型的我国淡水养殖生产效率实证研究

通过运用DEA模型,以年份为决策单元,对我国2000～2007年淡水养殖生产投人和产出数据进行了实证分析,并且衡量和比较了我国淡水养殖的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,我国淡水养殖生产效率总体低下,非DEA有效单元的表现既有投入要素的不合理,又有产出结构不合理的原因。在2001～2003年,表现为物质费用投入过多和成本收益率产出不足;在2005～2007年,表现为劳动力投入过剩和成本收益率产出不足。文章又通过投影对非DEA有效单元进行分析,提出了相应的建议和措施。     

安徽省农业生产效率的测度与分析

农业是国民经济建设与发展的基础产业,农业生产率是衡量一个国家和地区农业生产水平的重要指标。文章以安徽省地级市的农业产值为研究对象,运用调整后农业投入产出数据,采用超效率DEA模型和Malmquist指数法测算2008-2018年地级市农业生产效率。结果表明:当前安徽省只有少数地级市农业生产效率达到有效,大部分地级市农业生产效率处于增长状态,存在较大发展潜力;另外,各地级市由于技术进步水平和生产规模等不同,农业生产效率也具有较大差异。基于此,安徽省应加大农业发展投入,各地级市需因地制宜提升农业生产效率,促进农业稳定发展。     

基于效率评价的国有林区经济转型发展动力分析

运用2008~2014年黑龙江国有林区40个森工企业的投资完成额、年末在岗职工和林业总产值构成的面板数据建立DEA模型,通过测算、评价林业生产的投入产出效率,基于效率视角探索国有林区济转型发展动力。结果表明:2008~2014年黑龙江国有林区总体林业生产处于相对无效状态;规模效率不足和纯技术效率消极变动是影响林区综合生产效率改善和经济转型的主要因素;二期"天保"政策对改善林区生产效率具有一定的积极作用。通过结论启示,重点从提高规模生产效率、提高技术应用效率和改善森工企业间相对经济效率3个方面构建旨在提高林区生产效率、促进经济转型的动力体系。     

基于DEA非有效改进的陕西省耕地生产效率研究

研究目的：对陕西省1990-2011年期间耕地生产效率及DEA非有效地区进行实证分析。研究方法：数据包络分析DEA的CCR模型和BCC模型。研究结果：（1）长期以来,陕西省耕地生产效率具有较大的波动性,并且省内各个地区之间存在着较大的差异;（2）非DEA有效的5个地市普遍存在着投入冗余与产出不足的情况,其根本原因就在于耕地的投入产出过程中投入资源没有得到最有效配置和利用。研究结论：只有改变单纯依靠扩大投入的规模型增长方式,针对每一地区的实际情况制定合理的投入规模,尽可能地提高投入资源的利用效率,才能使耕地生产效率得到有效提高。     

基于DEA分析法的兵团物流业效率评价研究

文章运用DEA分析法从投入角度对新疆生产建设兵团2008-2017年十年间物流系统的发展效率进行了评价,分别分析了十年间兵团物流业综合技术效率、纯技术效率和规模效率,利用投入型和产出型模型对非DEA效率的年份物流系统的投入和产出量做了进一步分析。研究结果显示,兵团近十年物流系统总体效率不高,表现出投入过剩和规模不足的矛盾:2009年、2010年、2011年和2014年民用汽车年末保有量和交通运输、仓储和邮政业投资都有较大程度的剩余,表明这两项投入在资源配置方面存在问题,造成资源的较大浪费;2009年、2010年、2011年和2014年四年货物周转量产出不足,物流投入没有转化为有效的物流产出,市场资源利用不足导致资源有效性降低。     

基于DEA方法的我国营林生产绩效评价研究

通过数据包络分析方法(DEA),从总体效率、纯技术效率、规模收益和投影分析等方面研究了我国30个省区营林生产的投入产出效率。研究表明:我国营林生产长期投入不足,整体营林生产效率还处于较低的水平;DEA无效省区营林生产规模收益均处于规模效益递增阶段,营林绩效具有较大的提升空间。通过增加营林资本、技术投入与创新管理模式等手段可以有效提升营林生产的效率。     

基于辽宁上市公司的企业经营效率研究

选取辽宁省2018年末在沪深两市上市的45家公司为样本,利用因子分析法将多个投入和产出指标提取为若干个具有明确经济意义的公共因子,再运用数据包络分析法(DEA),从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三方面对45家上市公司的经营效率进行分析。结果表明,辽宁省上市公司经营效率整体较低;多数企业处于纯技术效率无效和规模报酬递减阶段,存在管理水平不高、资产利用率不高、生产要素投入冗余等问题;纯技术效率无效是导致综合技术效率无效的主要原因,并由此提出改进建议。     

基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。     

造纸业上市企业经营效率及影响因素实证分析——基于DEA-Tobit两步法的实证分析

研究采用DEA-Tobit两步法,基于2011-2016年29家造纸上市企业的面板数据,分析了影响造纸业上市企业经营效率的因素,研究表明:产权属性和企业规模对综合效率和技术效率有显著正向影响;市场化总指数对综合效率和规模效率有显著正向影响;广告密度和财务杠杆对综合效率和技术效率有显著负向影响;企业规模对规模效率有显著负向影响。     

基于熵值法的我国旅游上市公司经营绩效分析

运用熵值法，选取了主营业务收入增长率、每股收益、净资产增长率、每股净资产、速动比率五个指标构建旅游上市公司经营绩效分析的模型，以分析我国旅游上市公司的经营绩效。通过研究得出我国旅游上市公司整体经营绩效普遍较低这一结论，提出了提高旅游上市公司经营绩效的建议。     

基于DEA窗口模型的重点国有林区森工企业技术效率评估

通过构造产出导向、径向的DEA窗口模型,对2003~2014年重点国有林区森工企业在横截面和时间序列上都具有可比性的单属性综合技术效率指数TE1与多属性综合技术效率指数TE2进行评估。根据评估结果,得出5个结论:⑴森工企业两种综合技术效率指数偏低;⑵森工企业单属性综合技术效率指数明显低于多属性综合技术效率指数;⑶森工企业综合效率指数偏低的主要原因是纯技术效率指数偏低;⑷森工企业之间的综合技术效率指数差异较大;⑸多数森工企业处于规模报酬递减阶段。最后,对这些结论的政策含义进行了探讨。     

渔业上市公司规模经济效应研究——基于C-D和DEA模型分析

以十三家渔业上市公司的规模经济效应为主要研究对象,运用柯布-道格拉斯生产函数模型检验渔业企业所处的规模经济阶段,同时运用数据包络分析模型分析渔业企业的规模经济系数。结果表明,我国渔业企业整体处于规模报酬递减阶段,大多数企业处于非DEA有效状态。建议适当降低劳动力投入比例,加大相关研发投入力度,提高对规模经济效应的认识,充分发挥资本对企业生产经营的积极影响。     

黑龙江省林区国有森工企业生产效率测算——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA的方法,对黑龙江省50个国有森工企业投入产出效率值进行测算,结果表明:(1)在环境因素及随机因素未被剔除情况下,其综合技术效率被高估,原因在于各森工企业纯技术效率、规模效率均被高估。(2)黑龙江省各森工企业的综合技术效率较低,均值为0.635,其主要原因在于纯技术效率较低。(3)黑龙江省林区各森工企业发展存在一定的差异,牡丹江林区最优,松花江林区次之,合江林区第三,伊春林区第四,大兴安岭林区最低。