广东省产业发展数据库成功上线试用

经过多年的努力建设,“广东省产业发展数据库”（http：／／gdidd．jnu．edu．cn）已于近日成功上线试运行。该数据库南暨南大学产业经济研究院和中经网数据有限公司合作开发。其中,暨南大学产业经济研究院为主建设单位,中经网数据有限公司负责技术制作。     

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图12013年5月8日下午，“‘广东省产业发展数据库’推介暨研讨会”在暨南大学产业经济研究院召开。暨南大学校长胡军教授、副校长宋献中教授及相关部门负责人出席了会议，中经网数据有限公司的负责人和数据分析师以及我校部分师生参加研讨。暨南大学产业经济研究院院长朱卫平教授主持会议。图为朱卫平院长向大会报告“广东省产业发展数据库”建设的缘起、动因、过程与意义。     

实时数据库在电力SCADA系统中的应用

一、实时数据库简介。实时数据库RTDB(Real-Time Data Base)是数据和事务都有定时特性或显示的定时限制的数据库。RTDB的本质特征就是定时限制，定时限制可以归纳为两类：一类是与事务相联的定时限制，典型的就是“截止时间”；另一类为与数据相联的“时间一致性”。时间一致性则是作为过去的限制的一个时间窗口．它是由于要求数据库中数据的状态与外部环境中对应实体的实际状态要随时一致．以及由事务存取的各数据状态在时间上要一致而引起的。实时数     

小微企业持续发展能力评价体系研究

小微企业的长久持续发展是国民经济发展的坚实基础.本文采集“锐思数据库”数据,选用因子分析法,对影响小微企业持续发展能力的财务指标从资本积累、收入成本、发展质量、规模扩张等四个方面进行分析,并提出建议和措施.     

中国与“一带一路”国家运输设备贸易研究——基于比较优势与引力模型的实证分析

利用联合国商品贸易统计数据库及法国国际经济研究中心数据,对中国与“一带一路”国家运输设备贸易的概况、竞争力、贸易潜力进行研究。对贸易数据的分析发现中国与“一带一路”国家间贸易发展总体趋势向好。利用国际市场占有率和显示性比较优势两个指标进行的竞争力分析得出中国在运输设备贸易领域国际竞争力总体上较强。通过引力模型测算中国与“一带一路”国家的贸易潜力发现,我国与“一带一路”国家在运输设备上仍有较大的贸易潜力。     

基于大数据的科技型中小企业信用评级体系构建研究——以张江企业信用体系为例

大数据时代已经到来,利用大数据可以采集海量信用数据,让科技型中小企业的信用可以被看见,进而解决其融资难的问题。立足于大数据征信,对基于大数据的科技型中小企业信用评级体系构建进行研究,深入剖析“信用张江”体系,呈现了其“一个数据库”“一套评价体系”“多个应用领域”的基本框架,最后针对张江模式的推广,从信用体系建设方案、信用信息平台建设、信用担保环境、信用服务环境和园区信用文化氛围等五个方面给出建议。     

镇海构建绿色石化“智治”体系

<正>一个形成年产2000余万吨炼油和200余万吨乙烯产能、集聚百余家石化企业、石化区规划面积占四分之一、石化产值占比70%的区域,如何实现生态环境保护与企业发展齐头并进?近年来,镇海立足石化产业特点,构建“1+4+N”绿色石化“智治”体系,通过建立一套数据库、塑造一套全流程、搭建一套新体系,让数据“聚”起来、“跑”起来、“活”起来,以环境“智治”跑出镇海绿色高质量发展加速度。     

信息系统建设重在应用

全国第二次土地调查要求严格按照“统一的土地利用数据库建设方法”建立土地调查数据库，要求形成集土地调查数据成果、图件成果、文字成果及遥感影像为一体的各级土地调查数据库（与第一次土地调查明显的不同），同时要求应用“基于网络共享及社会化服务的技术方法”，实现土地信息的传输、交换、共享及应用服务，与“数字国土”和“金土工程”相结合，充分利用已有网络，数据交换和传输通过网络实现，实现调查信息的互联共享。由此可见，     

国产数据库软件产业发展对策研究

培育和发展国产数据库软件产业,对于发展数据产业、保障国家信息安全至关重要。首先介绍国产数据库软件产业发展情况,然后指出国产数据库与国外数据库的差距,最后提出一些国产数据库软件产业发展对策。     

大数据与云计算对经济管理数据库建设的作用分析

大数据与云计算是信息技术领域近几年来最为流行的两个关键词,数据库建设与数据技术革命发展息息相关,每一种新数据技术的出现,都会对数据库的建设提出新的要求。目前,经济管理类数据库的数据来源多样、结构复杂、规模庞大,所以,从数据配置、资源利用和数据安全入手,是大数据和云计算作用背景下经济管理类数据库建设的关键所在。     

地方政府“两手”供地与企业创新*——基于土地市场交易数据和企业微观数据的实证分析

中国土地市场存在明显的低价出让工业用地、高价出让商住用地的“两手”供地倾向，这种供地策略在促进制造业大规模集聚和发展的同时，也深刻影响着企业创新行为。本文利用中国土地市场网微观土地交易数据，测算283个地级及以上城市“两手”供地指标，并基于中国工业企业数据库、中国工业企业专利数据库和中国城市面板数据的匹配数据，分析地方政府“两手”供地对企业创新的影响机制。结果显示，地方政府“两手”供地对企业创新具有先升后降的倒“U”型影响，且多数城市“两手”供地带来过大的商住用地和工业用地价格“剪刀差”，已对企业创新产生明显的抑制作用。进一步研究发现，地方政府“两手”供地程度的不断加深，在长期内通过降低城市和企业研发投入、弱化集聚效应及抬升房价等机制阻碍了企业创新水平提升，且地方政府的增长竞争和财政最大化使“两手”供地与企业创新之间的“拐点”提前，进一步强化其对企业创新的抑制作用。此外，地方政府“两手”供地对企业创新的影响还具有明显的异质性特征，依赖于企业所有制类型、所在城市等级等方面。     

实施企业征信数据质量督查工作的实践、成效及思考

企业信用信息基础数据库的全国联网运行，为各金融机构防范信贷风险提供了有效服务，针对当前数据库质量较差的现状，明溪支行有效尝试了“企业信贷数据质量督查制度”这一做法，并取得了一些成效。     

军民融合时代特征、制约问题与治理路径

我国军民融合已进入由初步融合向深度融合过渡的攻坚期,掌握军民融合宏观发展脉络、研究趋势,客观研判军民融合时代特征十分必要。基于数据可视化,以中国知网数据库（CNKI）中军民融合的CSSCI、CSCD文献为研究对象,梳理归纳军民融合研究热点并进行聚类分析,探讨当前军民融合制约问题,分析军民融合中“统”、“融”、“新”、“深”4个治理要求与内涵定位,进而提出新时代军民融合治理路径,为深入研究新时代军民深度融合高质量创新发展提供借鉴。     

大数据时代下Wind数据库的发展SWOT浅析

在大数据时代下的今天,越来越多的人们越来越重视数据的准确性和及时性.wind数据库在这样一个注重数据的精确性的环境下,运用自身的独特优势在众多的数据库中脱颖而出.本文运用SWOT分析法对Wind数据库的发展进行分析     

新“4＋2”动静态结合法 准确定位线路病害

本文结合“4＋2”（4种仪器＋2种人工）动静态检测数据，建立检测病害综合数据库，通过“横”“纵”体系对比、筛选、量化分析，准确定位线路病害，实现“跟踪”重复病害、“追踪”顽固病害，快速、准确有效指导维修。     

注册会计师利用KDD技术加强审计抽样风险控制

KDD是指数据库中的知识发现(Knowledge Discovery Database),也称为数据挖掘技术,是一种特定应用的数据分析过程,它可以从包含大量冗余信息的数据中提取尽可能多的隐藏知识,从而为做出正确的判断提供基础。KDD的定义简单地说, 数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。也有许多学者将数据库中的知识发现或KDD视为数据挖掘的同义词,还有许多类似的术语,如知识提取、数据模式分析、数据捞取等。[1]本文采     

数据库保护制度的里程碑--欧盟"数据库指令"评析

欧盟作为数据库商品的主要产地和最大市场之一,率先展开了对统一数据库法律保护制度的研究,并发布了“欧盟数据库指令”（EU Database Directive）,于1998年1月1日生效.“指令”不但保留了数据库领域的版权制度,还专门为不具有“独创性”的数据库创设了一种新的专有权利,从而构成了完整、全面的数据库保护体系,是一次具有里程碑意义的重大突破.鉴于“指令”的首创性和对我国数据库立法所具有的重要参考价值,试对其作一介绍和评析.     

他国安全生产状况与经济发展水平的关系

根据国际劳工组织编撰的《劳工统计年鉴》中数据,通过考察40多个国家1963～1996年的安全生产情况,结合《国际统计年鉴》中“世界银行数据库”的人均GDP等有关数据,我们发现,各国安全生产状况与其经济发展水平有着较密切的关系。     

组织机构代码数据信息的应用是信息化社会的必然要求

随着我国信息化进程的不断加快，信息化带动工业化、信息化促进科学技术发展，已逐步被人们所认识。为此，国家已经明确，尽快建立“四大基础数据库”，以适应我国信息化进程的迫切需要。组织机构代码数据库就是四大基础数据库之一，法人单位数据库的基础数据库。     

基于 Web of Science 数据库供应链物流领域热点与前沿分析

为促进“供应链物流”的理论发展,梳理近年来该领域国际学者的科研动态及发展趋势,从而为初学者明确“供应链物流”的形成阶段、发展脉络以及热点前沿提供指引和借鉴.本文运用文献计量方法对Web of Science核心数据库中以“供应链物流”为主题2009-2019年的文献,基于核心期刊、科研力量、作者及其研究领域、核心文献及关键词等角度,使用CiteSpaceV等软件进行可视化数据对比分析.结果 表明:①“供应链物流”是一门学术交叉性与融合性较强的学科,研究对象多样化,交叉突现点多且可持续性强;②“供应链物流”领域科研力量地区分布不均衡,整体发展趋势由发达国家向发展中国家扩展;③“供应链物流”体系庞大且内容丰富,其中“供应链管理”“物流设计”等是该领域热点所在.“可持续供应链”“电子商务供应链”等成为近年来的学术前沿.同时,“数字供应链”“区块链”等成为该领域新的突现方向.